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高速铁路高陡边坡监测技术现状与解决策略
1
作者 李慧 蔡伯根 +9 位作者 傅卫国 吴大勇 陈新宇 任志恒 王娟 王凯 樊星 张娟 贾晓凯 李明旭 《铁路通信信号工程技术》 2026年第2期17-29,共13页
高陡边坡作为高速铁路线路安全的核心薄弱环节,其稳定性易受地质构造、极端天气等多因素耦合影响,进而诱发滑坡、崩塌等突发性灾害,直接威胁行车安全与运输秩序。系统梳理高陡边坡监测技术的发展现状,分析传统监测技术与现代监测技术的... 高陡边坡作为高速铁路线路安全的核心薄弱环节,其稳定性易受地质构造、极端天气等多因素耦合影响,进而诱发滑坡、崩塌等突发性灾害,直接威胁行车安全与运输秩序。系统梳理高陡边坡监测技术的发展现状,分析传统监测技术与现代监测技术的应用特点,探讨当前存在的人工巡检效率低、监测精度与可靠性不足、复杂环境适应性差、应急响应机制与基础设施协同滞后等核心问题,并提出一系列切实可行的智能化、多源协同解决策略,构建“天-空-地”多维监测技术体系;建立标准化监测与全周期管理机制,规范监测流程;强化应急响应与数字化预案建设,提升监测系统与铁路运营各环节的协同能力。研究建议高陡边坡监测应进一步朝向智能化与无人化升级,多学科交叉与行业合作将成为重要发展趋势,量子传感、无人机蜂群监测等新技术的应用将为构建全域覆盖、全时响应的智能监测系统提供新思路,为高速铁路高陡边坡的安全管理和维护提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 高速铁路 高陡边坡 监测技术 人工智能
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城市轨道交通运营保护区风险源安全智能检测模型研究
2
作者 柏文锋 刘健美 罗海涛 《现代城市轨道交通》 2026年第1期13-19,共7页
及时准确发现城市轨道交通保护区内违规作业风险源,对于保障城市轨道交通运营安全至关重要,现有基于图像检测模型对表现为小目标的风险源检测效果不佳。对此,研究以YOLOv8检测模型为基础,通过在特征金字塔网络结构中集成上采样技术,并... 及时准确发现城市轨道交通保护区内违规作业风险源,对于保障城市轨道交通运营安全至关重要,现有基于图像检测模型对表现为小目标的风险源检测效果不佳。对此,研究以YOLOv8检测模型为基础,通过在特征金字塔网络结构中集成上采样技术,并采用渐进式特征金字塔网络实现多尺度特征融合优化,同时引入稀疏注意力机制提升网络特征提取能力,以提升检测效果。同时,基于所构建的城市轨道交通保护区风险源图像样本数据集展开试验,结果表明改进模型相对于基准模型精确度和召回率提升至87.3%和86.7%,并且仍保持较高的检测速度。与其他深度学习模型对比结果进一步验证改进模型具有明显优势,可有效提升城市轨道交通保护区风险源检测效果,为城市轨道交通保护区智能巡检提供技术支撑。 展开更多
关键词 城市轨道交通 安全 保护区 风险源检测 图像识别
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HD-YOLO:复杂场景下安全帽佩戴检测算法 被引量：4
3
作者 邱云飞 腰瑞琳 +1 位作者 金海波 张嘉宁 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期165-174,共10页
针对目标密集、有遮挡的复杂施工场景下安全帽佩戴检测存在漏检、误检的问题,提出了一种基于YOLOv8的HD-YOLO安全帽佩戴检测算法。首先,设计了GRC-C2f结构,使用多分支结构捕获多尺度特征,兼顾训练阶段的特征提取能力和推理阶段的计算效... 针对目标密集、有遮挡的复杂施工场景下安全帽佩戴检测存在漏检、误检的问题,提出了一种基于YOLOv8的HD-YOLO安全帽佩戴检测算法。首先,设计了GRC-C2f结构,使用多分支结构捕获多尺度特征,兼顾训练阶段的特征提取能力和推理阶段的计算效率。其次,设计了DSASF颈部结构,结合动态上采样和多尺度特征融合,精准识别和定位图像中的小目标,以提高检测性能。然后,引入Focal Modulation模块替换原有的快速空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling-Fast,SPPF)结构模块,捕捉图像中的长距离依赖和上下文信息,聚焦于复杂背景中的目标。最后,采用空间增强注意力模块(Spatially Enhanced Attention Module,SEAM)解决小目标遮挡问题。试验结果表明,HD-YOLO算法在同一数据集上平均精度均值为81.8%,相比原始YOLOv8算法提高了5.0百分点。设计的HD-YOLO算法有效提高了复杂场景中佩戴安全帽的检测精度。 展开更多
关键词 安全社会工程 安全帽检测 YOLOv8算法 GRC-C2f模块 DSASF颈部结构 Focal Modulation模块 空间增强注意力模块
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基于月球采矿需求的CO_(2)致裂器做功能力优化
4
作者 鲁寨军 胡洁 +4 位作者 王志富 陈斐鹏 姚术健 李政 李田 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第11期4647-4655,共9页
为推动CO_(2)致裂器在月球进行采矿应用,明确CO_(2)致裂器内部参数对其做功能力的影响,开展了CO_(2)致裂器在月球采矿中应用的可行性分析及做功能力优化研究。首先,提出了CO_(2)致裂器做功能力评估方法,量化评估致裂器做功能力;其次,模... 为推动CO_(2)致裂器在月球进行采矿应用,明确CO_(2)致裂器内部参数对其做功能力的影响,开展了CO_(2)致裂器在月球采矿中应用的可行性分析及做功能力优化研究。首先,提出了CO_(2)致裂器做功能力评估方法,量化评估致裂器做功能力;其次,模拟月球背面温度环境,验证CO_(2)致裂器在月球采矿的技术可行性;第三,采用2水平全因子加中心点试验设计,以CO_(2)填充量、发热管装药量、泄能片厚度为关键因子,分析其主效应及交互作用对做功能力的影响机制;最后,构建回归模型,提出优化策略并验证模型预测精度。研究结果显示:在月球背面7:22—17:00时段,CO_(2)致裂器做功能力降低0~13.4%,可满足采矿需求;CO_(2)填充量与做功能力呈倒U形关系,存在最优解;做功能力与发热管装药量呈显著的线性正相关,泄能片厚度在1.0~1.3 mm时影响较小,1.3~1.6 mm时正向影响增强;CO_(2)致裂器优化的策略是在致裂器强度允许的范围内增加装药量和泄能片厚度,同时保证CO_(2)填充量在中水平,即CO_(2)填充量为0.28 kg、发热管装药量为70 g、泄能片厚度为1.6 mm,此时做功能力最大,做功能力预测值为322.59 kJ,实测值为309.24 kJ。 展开更多
关键词 月球采矿 CO_(2)致裂器 做功能力 回归模型
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复杂场景下融合多尺度特征与注意力机制的安全帽检测
5
作者 邱云飞 齐焓玮 金海波 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第11期4271-4279,共9页
针对安全帽检测中背景干扰、目标遮挡及目标较小引发的漏检和误检问题,提出了WAM-YOLO安全帽检测方法。首先,设计了C3k2-WTConv模块,通过深度卷积操作实现一维Haar小波变换,结合多尺度分解和二倍下采样,提取图像的多层次特征;其次,设计... 针对安全帽检测中背景干扰、目标遮挡及目标较小引发的漏检和误检问题,提出了WAM-YOLO安全帽检测方法。首先,设计了C3k2-WTConv模块,通过深度卷积操作实现一维Haar小波变换,结合多尺度分解和二倍下采样,提取图像的多层次特征;其次,设计了多尺度卷积注意力模块,结合多分支深度条形卷积捕获多尺度上下文信息,通过1∶1卷积建模通道间的关系并生成注意力权重,对特征图进行加权调整;最后,新增P2检测头,通过高分辨率特征图有效捕捉小目标细节,结合自适应空间特征融合模块,通过特征重缩放与自适应加权机制优化多尺度特征融合。在两个不同的公共数据集上进行对比试验,WAM-YOLO相较于YOLO11,平均精度提升至94.6%和90.3%,召回率达到88.7%和84.9%,均优于对比方法。WAM-YOLO算法显著提升了复杂环境中对安全帽的检测精度和鲁棒性,有效保障了工人作业安全。 展开更多
关键词 安全工程 安全帽检测 YOLO11 多尺度特征 注意力机制
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按需供气式长管呼吸器及其应用
6
作者 欧泽兵 杨小兵 张明明 《中国个体防护装备》 2025年第5期4-8,共5页
长管呼吸器作为呼气防护装备的一个重要类别,能隔绝佩戴者呼吸器官与环境空气并通过送气管引入可呼吸气体,为作业人员提供舒适的呼吸环境以及高强度防护。依据GB 6220—2023《呼吸防护长管呼吸器》,其按供气方式可分为自吸式、连续送风... 长管呼吸器作为呼气防护装备的一个重要类别,能隔绝佩戴者呼吸器官与环境空气并通过送气管引入可呼吸气体,为作业人员提供舒适的呼吸环境以及高强度防护。依据GB 6220—2023《呼吸防护长管呼吸器》,其按供气方式可分为自吸式、连续送风式和按需供气式3类。本文聚焦按需供气式长管呼吸器的组成及标准的要求,同时强调符合要求的气源对保障作业人员安全健康的重要性。最后指出按需供气式长管呼吸器应用广泛,适用于石油化工、金属冶炼、市政工程等多行业的高风险场景,强调使用前检查、维护及人员培训的必要性,用人单位还需建立完善的呼吸保护计划,以确保其防护效能的充分发挥。 展开更多
关键词 长管呼吸器 按需供气式长管呼吸器 职业危害 风险评估 个体防护装备
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关于《特种设备使用管理规则(修订稿)》与原规则的对比讨论
7
作者 杨雷 《流程工业》 2026年第1期136-141,共6页
本文基于修订稿与原规则的对比分析,从法律依据、使用单位界定、安全管理人员职责、风险管控机制及使用登记流程优化等方面展开讨论。修订稿通过明确电梯使用单位责任、引入“安全总监”与“安全员”制度、强化双重预防机制、简化行政... 本文基于修订稿与原规则的对比分析,从法律依据、使用单位界定、安全管理人员职责、风险管控机制及使用登记流程优化等方面展开讨论。修订稿通过明确电梯使用单位责任、引入“安全总监”与“安全员”制度、强化双重预防机制、简化行政审批流程等举措,提升了特种设备安全管理的规范性与可操作性。研究结果表明,此次修订不仅响应了《特种设备使用单位落实使用安全主体责任监督管理规定》(74号令)的要求,更从制度层面强化了使用单位的风险防控能力,对保障特种设备安全运行具有重要实践意义。 展开更多
关键词 特种设备 使用管理规则 修订对比 主体责任 风险管控 安全总监
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YOLO-XRAY:跨尺度注意力与深度可分离卷积在实时X光违禁品检测中的应用
8
作者 魏裕康 《图像与信号处理》 2026年第1期144-153,共10页
X射线安检系统在公共安全领域发挥着至关重要的作用,其核心任务是实现对潜在违禁品的实时检测,以预防安全风险和突发事件。然而,现有的传统X射线违禁品检测模型普遍存在结构复杂、参数量大、计算开销高等问题,不仅难以在轻量化的小型安... X射线安检系统在公共安全领域发挥着至关重要的作用,其核心任务是实现对潜在违禁品的实时检测,以预防安全风险和突发事件。然而,现有的传统X射线违禁品检测模型普遍存在结构复杂、参数量大、计算开销高等问题,不仅难以在轻量化的小型安检设备上高效部署,而且在检测精度和推理速度方面也存在明显局限,难以兼顾实际应用对高效性与实时性的双重要求。针对上述问题,本文提出了一种基于改进YOLOv8的轻量化检测模型——YOLO-XRAY。该模型在设计过程中充分兼顾了复杂场景下违禁品检测的实际需求。首先,引入跨尺度注意力机制,有效融合高、低分辨率特征层的信息,实现全局上下文与局部细节的协同建模,从而显著提升了小目标在复杂背景与遮挡条件下的显著性与检测精度。其次,采用深度可分离卷积替代标准卷积,有效降低冗余计算与参数规模,从而大幅减少计算成本并提升模型的部署效率。在SIXray数据集上的实验结果表明,改进后的YOLO-XRAY模型在保持轻量化结构的同时,mAP50提升了5.8%,参数量减少了5.5%。这一结果不仅验证了模型在违禁品识别任务中的有效性与优越性,也充分证明了其在实际安检场景中实现高精度、低延迟检测的应用潜力。该研究为智能安检系统的轻量化设计与实用化落地提供了一种切实可行的解决方案,对推动公共安全领域智能化发展具有重要意义。 展开更多
关键词 违禁品检测 YOLO 跨注意力机制 深度可分离卷积 深度学习
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智能监测技术在设备生产安全隐患排查中的应用实践
9
作者 翟思远 《河北安全生产》 2026年第2期52-54,共3页
随着工业生产的规模化和复杂化,传统设备安全隐患排查方法在实时性、精准性与覆盖面上存在显著不足。论文旨在探讨以物联网、大数据分析、人工智能及机器视觉为核心的智能监测技术,在设备生产安全隐患排查中的创新性应用实践。研究首先... 随着工业生产的规模化和复杂化,传统设备安全隐患排查方法在实时性、精准性与覆盖面上存在显著不足。论文旨在探讨以物联网、大数据分析、人工智能及机器视觉为核心的智能监测技术,在设备生产安全隐患排查中的创新性应用实践。研究首先剖析了当前设备安全排查的痛点,继而系统阐述了智能监测技术的体系架构与工作原理,并通过构建多源数据融合的智能预警模型,实现了安全隐患从被动响应到主动预测、从局部检查到全局感知的范式转变。实践案例表明,该技术体系能够显著提升隐患识别率、降低非计划停机风险、优化运维资源配置,为制造业的安全生产与智能化转型提供了切实可行的技术路径。 展开更多
关键词 智能监测 安全隐患排查 预测性维护 多源数据融合 工业物联网
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安全与环保领域智能系统知识图谱构建方法研究
10
作者 沈景洲 杨恒 任才 《微型计算机》 2026年第4期82-84,共3页
针对电子测控系统在实时性、适应性及智能决策能力方面面临的挑战,文章基于嵌入式计算平台的发展,对其驱动下的智能化演进路径进行分析与研究,将系统演进过程划分为嵌入式实时控制、数据融合与边缘计算、嵌入式AI与自适应控制以及自主... 针对电子测控系统在实时性、适应性及智能决策能力方面面临的挑战,文章基于嵌入式计算平台的发展,对其驱动下的智能化演进路径进行分析与研究,将系统演进过程划分为嵌入式实时控制、数据融合与边缘计算、嵌入式AI与自适应控制以及自主决策与协同智能四个阶段。文章通过对各阶段的技术特征、应用场景及发展趋势进行系统探讨,揭示嵌入式计算平台在提升电子测控系统实时处理能力、信息融合深度及自适应性方面的作用。 展开更多
关键词 嵌入式计算平台 电子测控系统 智能化演进 自适应控制
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基于图像压缩编码的分级预警安防监测技术研究
11
作者 甘培潮 《工业控制计算机》 2026年第1期25-26,29,共3页
传统的安防监测系统多以高清镜头作为监测设备,存在监控图像数据体量大、需要占用大量的服务器硬件资源,同时很少具备分级预警辅助功能,大都由人工根据监测情况判定,存在人工监测效率低、监测疲劳大意等问题。为此,开展基于图像压缩编... 传统的安防监测系统多以高清镜头作为监测设备,存在监控图像数据体量大、需要占用大量的服务器硬件资源,同时很少具备分级预警辅助功能,大都由人工根据监测情况判定,存在人工监测效率低、监测疲劳大意等问题。为此,开展基于图像压缩编码的分级预警安防监测技术研究,一方面通过重编码技术实现图像压缩处理,解决图像数据体量大以及占用服务器资源的问题;另一方面通过构建分级预警阈值设定功能,确保监控预警的精准性和有效性。 展开更多
关键词 安防监测 图像编码 图像压缩 分级预警
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基于改进U-Net的管道焊缝缺陷像素级识别方法
12
作者 董绍华 梁利 +1 位作者 任庆滢 郭振潇 《中国特种设备安全》 2025年第S1期64-71,共8页
长输管道焊缝质量直接影响石油天然气运输安全。焊接工艺不当或环境因素可能导致焊缝缺陷,成为管道事故主要原因,因此缺陷检测至关重要。传统X射线检测依赖人工分析,效率低且主观性强。本文提出基于改进U-Net的焊缝缺陷像素级识别方法,... 长输管道焊缝质量直接影响石油天然气运输安全。焊接工艺不当或环境因素可能导致焊缝缺陷,成为管道事故主要原因,因此缺陷检测至关重要。传统X射线检测依赖人工分析,效率低且主观性强。本文提出基于改进U-Net的焊缝缺陷像素级识别方法,采用预训练ResNet 18作为编码器,加快收敛并减少过拟合,同时在编码器和解码器间引入轻量级通道注意力机制,旨在自适应选择重要特征,进一步提升特征表达能力。实验表明该方法优于其他像素级检测方法,骰子系数(Dice)达0.917,交集大于联合(IoU)为0.849。 展开更多
关键词 长输管道 射线检测 焊缝缺陷 深度学习 U-Net
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基于改进YOLO模型的中缅油气管道遥感图像高后果区识别方法 被引量：5
13
作者 姜垣良 任庆滢 +2 位作者 任远 刘海鹏 董绍华 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期103-111,共9页
为解决中缅油气管道国外段外界环境敏感且复杂多变、人工巡检难度大、危险系数高的问题,提出一种改进的高后果区目标检测算法。首先通过引入卷积注意力模块(CBAM)自适应地学习通道和空间注意力,以增强网络的感知能力和泛化能力;然后使... 为解决中缅油气管道国外段外界环境敏感且复杂多变、人工巡检难度大、危险系数高的问题,提出一种改进的高后果区目标检测算法。首先通过引入卷积注意力模块(CBAM)自适应地学习通道和空间注意力,以增强网络的感知能力和泛化能力;然后使用精确边界框回归的高效交并比(Focal-EIoU)损失全面考虑目标特征和相互关系,处理类别不平衡问题,减少易分类样本的干扰,增强模型鲁棒性;最后将改进模型应用至中缅油气管线遥感图像地区属性化智能识别,并进行相关消融试验,以验证改进YOLO模型的有效性。结果表明:采用所提方法识别中缅油气管线遥感图像特征,田地、绿地、居住地、河流4类地区检测的平均精度均值(mAP)达68.2%;相比于YOLOv5、YOLOx及YOLOv8分别提高29%、21.6%、10.7%。 展开更多
关键词 YOLO 中缅油气管道 遥感图像 高后果区 目标检测 智能识别
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外送线路穿越矿权区域地表形变监测与安全稳定性评价 被引量：1
14
作者 董建军 冯晓硕 张莹 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第2期203-211,共9页
为解决老旧城区用地紧张和输电线路建设问题,以修武北外送变电站下伏采空区为研究对象,在明确外送变电站下伏采空区基本地质条件及开采情况的基础上,采用短基线集(SBAS)-合成孔径雷达干涉测量(InSAR)监测开展外送线路地表沉降发展特征... 为解决老旧城区用地紧张和输电线路建设问题,以修武北外送变电站下伏采空区为研究对象,在明确外送变电站下伏采空区基本地质条件及开采情况的基础上,采用短基线集(SBAS)-合成孔径雷达干涉测量(InSAR)监测开展外送线路地表沉降发展特征的研究,量化分析外送线路穿越矿权区域地表沉降的演化特征,评判采空区地表沉降、地面倾斜以及地表曲率对变电站外送线路的影响程度。结果表明:研究区地表最大平均沉降速率为-53.6 mm/a,该区域所处位置与古汉山矿位置重合,沉陷与煤矿开采具有一致性;杆塔位置沉降速率处于-16.5~-0.3 mm/a,其中,11号和35号杆塔平均沉降速率明显大于其他位置,平均沉降速率分别为-15.88、-16.21 mm/a,通过形变规律历史追溯,最大累计沉降分别为-104.91、-106.97 mm。根据最不利原则,得出各区域杆塔年际形变速率的最不利点位在服役年限内的实际监测预测沉降量均小于400 mm。杆塔的最大倾斜和曲率为1.2 mm/m、0 mm/m^(2),均在规定的最小容许值内,外送线路穿越矿权区域地表处于安全稳定状态。 展开更多
关键词 外送线路 穿越矿权区域 地表形变监测 安全稳定性 采空区 短基线集(SBAS)-合成孔径雷达干涉测量(InSAR)
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实验室电气安全评价模型的研究及应用 被引量：1
15
作者 李志伟 张帆 +1 位作者 钟正泽 李伟 《实验室检测》 2025年第14期111-114,共4页
目的 研究实验室电气安全评价模型在指导实验室电气安全管理、改善实验室安全状况方面的应用。方法 本研究从定量与定性相结合的角度出发,建立了由4项一级指标,15项二级指标组成的实验室电气安全评价指标体系,运用层次分析法(AHP)确定... 目的 研究实验室电气安全评价模型在指导实验室电气安全管理、改善实验室安全状况方面的应用。方法 本研究从定量与定性相结合的角度出发,建立了由4项一级指标,15项二级指标组成的实验室电气安全评价指标体系,运用层次分析法(AHP)确定了体系中各评价指标的权重,结合模糊综合评价法(FCE)建立了实验室电气安全评价模型,并运用该模型对重庆市某科研单位某化学类实验室的电气安全状态进行了评价。结果 该模型可以有效发现实验室电气安全的薄弱环节。结论 由此表明模型能够较好地反映实验室电气安全实际水平。 展开更多
关键词 实验室电气安全 指标体系 层次分析法 指标权重 模糊综合评价法
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基于引导自适应协同的领域适应漏缆周界入侵算法 被引量：1
16
作者 王子烜 张宇星 +3 位作者 吕俊事 许高明 谢晋雄 刘太君 《数据通信》 2025年第1期13-18,共6页
随着泄漏电缆(简称漏缆)周界入侵监控系统的不断演进,其所面临的环境适应难题以及高昂的再训练成本日益凸显。针对这一挑战,本研究聚焦于开发有效的漏缆入侵检测领域适应的方法,旨在解决不同环境中模型性能的普适性问题。研究发现,目标... 随着泄漏电缆(简称漏缆)周界入侵监控系统的不断演进,其所面临的环境适应难题以及高昂的再训练成本日益凸显。针对这一挑战,本研究聚焦于开发有效的漏缆入侵检测领域适应的方法,旨在解决不同环境中模型性能的普适性问题。研究发现,目标域内有限的有标签数据与丰富的无标签数据往往蕴含着不尽相同的特征信息,如何有效地整合并利用这两类数据源,成为提升模型泛化能力的关键所在。为此,本文提出了名为GACN(Guided Adaptive Co-training Network)的引导式自适应协同学习网络。GACN以内源性任务作为导向,驱动引导协同学习任务,并通过自适应阈值策略,生成更为稳健的伪标签,确保模型能够在有限的真实标签指导下稳健地挖掘潜在的广泛特征。实验结果表明,GACN模型在面对复杂多变的应用场景时,展现出卓越的领域适应性能,且在目标域每类仅有4个带标签样本的情况下依然能达到97.89%的预测准确率,性能优于传统方法,具备广阔的实际应用前景。 展开更多
关键词 漏缆监测 领域适应 周界入侵 协同学习 自适应
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起重机械吊装作业危险区域人员动态监测系统开发与应用 被引量：1
17
作者 江乃波 刘兵 明阳 《中国特种设备安全》 2025年第3期19-24,共6页
本文针对起重机械吊装作业人因安全事故高发的问题,介绍一种起重机械吊装作业危险区域人员动态监测系统。该系统通过在起重机端梁两侧安装双目相机实现对起重机械吊装作业危险区域的全面监控。系统利用YOLOv5目标检测模型对起重机械吊... 本文针对起重机械吊装作业人因安全事故高发的问题,介绍一种起重机械吊装作业危险区域人员动态监测系统。该系统通过在起重机端梁两侧安装双目相机实现对起重机械吊装作业危险区域的全面监控。系统利用YOLOv5目标检测模型对起重机械吊装作业现场的人员模型进行目标提取,并利用双目立体视觉及三维重建技术将人员在现场的运动信息通过动态三维模型的方式进行展示。经过现场试验,该监测系统能够有效识别和定位起重机械吊装作业现场的人员信息并可将结果进行直观展现,有效降低起重机械吊装作业现场的安全风险。 展开更多
关键词 起重机械 人员监测 三维重建
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基于复合填充材料的超声干耦合检测研究 被引量：1
18
作者 何媛媛 唐东林 +1 位作者 饶胜 王平杰 《中国特种设备安全》 2025年第3期34-38,45,共6页
本文针对超声干耦合检测的固体耦合材料展开研究。在干耦合检测中,应当选择声衰减系数小、具备一定的机械性能且与被检工件阻抗匹配的固体耦合材料。本文通过实验对比得出,以质量分数4%的白炭黑为固体填料粉末,其与硅橡胶液体基料充分... 本文针对超声干耦合检测的固体耦合材料展开研究。在干耦合检测中,应当选择声衰减系数小、具备一定的机械性能且与被检工件阻抗匹配的固体耦合材料。本文通过实验对比得出,以质量分数4%的白炭黑为固体填料粉末,其与硅橡胶液体基料充分混合制成的复合填充材料声学性能最好。以研制的复合填充材料制成干耦合探头轮,对阶梯板的不同厚度进行厚度检测,实验表明基于此类固体耦合材料的干耦合检测满足检测要求。 展开更多
关键词 超声检测 干耦合检测 复合材料
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基于WGAN-XGBoost的ADS-B异常数据检测模型 被引量：1
19
作者 李怀谦 陈雨昊 +1 位作者 付宇翔 沈嘉意 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第8期188-195,共8页
为保障航空运行安全、提升空域管理效率并增强系统对欺骗与干扰的防御能力,提出一种融合Wasserstein生成对抗网络(WGAN)和极限梯度提升(XGBoost)算法的异常数据检测模型。首先,通过WGAN学习预处理后ADS-B数据的内在分布特征,生成异常数... 为保障航空运行安全、提升空域管理效率并增强系统对欺骗与干扰的防御能力,提出一种融合Wasserstein生成对抗网络(WGAN)和极限梯度提升(XGBoost)算法的异常数据检测模型。首先,通过WGAN学习预处理后ADS-B数据的内在分布特征,生成异常数据,将其与原始数据融合作为训练数据集;其次,基于XGBoost算法训练混合数据集,构建异常分类检测器;最后,通过试验与朴素贝叶斯、逻辑回归、感知机等基准模型开展性能对比。结果表明:与其他机器学习异常数据检测器相比,XGBoost异常数据检测器在准确率、精确率、召回率、F_(1)分数等6项指标上均表现更优,其中准确率和精确率均超过0.999;模型检测243792条数据的总耗时为2.0702 s,平均每条数据检测耗时0.0085 ms,在检测性能与时间成本间实现最优平衡,且经真实异常事件验证,具备良好的实用性与适用性。 展开更多
关键词 Wasserstein生成对抗网络(WGAN) 极限梯度提升(XGBoost) 广播式自动相关监视(ADS-B) 异常数据检测 朴素贝叶斯
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