适应城市化进程加速与气候变化,提高抵御洪涝灾害的能力是可持续发展的必由之路。从韧性视角出发,构建基于“自然-经济-社会-基础设施”的洪涝韧性评估框架,运用组合赋权-逼近理想解排序模型(Technique for Order Preference by Similar...适应城市化进程加速与气候变化,提高抵御洪涝灾害的能力是可持续发展的必由之路。从韧性视角出发,构建基于“自然-经济-社会-基础设施”的洪涝韧性评估框架,运用组合赋权-逼近理想解排序模型(Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution,TOPSIS)评估2007—2022年南京都市圈城市洪涝韧性水平,并利用障碍度模型诊断抑制洪涝韧性提升的主要因素。结果表明:(1)都市圈城市洪涝韧性呈上升趋势,从较低水平转变为中等水平;(2)洪涝韧性空间分布呈现以南京为核心、向四周辐射递减的“中心-外围”特征;(3)研究时段末南京都市圈洪涝韧性的关键限制因素有河流调蓄能力、人口脆弱度、政府财政情况,植被覆盖率为部分城市潜在障碍因素。研究可为南京都市圈完善洪涝灾害防治体系、提升洪涝韧性提供参考。展开更多
自联合国国际搜索与救援咨询团(The International Search and Rescue Advisory Group,简称INSARAG)成立30多年来,通过不断总结巨灾国际救援经验,形成了一套覆盖国际救援准备阶段、行动阶段到撤离阶段的国际救援全流程全要素的协调工作...自联合国国际搜索与救援咨询团(The International Search and Rescue Advisory Group,简称INSARAG)成立30多年来,通过不断总结巨灾国际救援经验,形成了一套覆盖国际救援准备阶段、行动阶段到撤离阶段的国际救援全流程全要素的协调工作机制,并通过出台一系列的指南、指导性文件和推荐性技术文件,规范救援能力和队伍建设,强化国际救援协调和现场救援的效率。该文系统介绍了INSARAG标准和技术文件组成体系架构,并阐述了各标准及技术文件的出台背景、主要内容及对中国的搜救队伍建设的推动作用,并讨论其对我国灾害救援工作的启示与借鉴意义。展开更多
为分析“暴雨-山洪-地质灾害”的灾变特点,利用自动化抓取技术提取了2010—2022年国内权威新闻媒体对长江中上游区域的暴雨、山洪、滑坡、泥石流等灾害的报道数据。基于自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术和机器学习方...为分析“暴雨-山洪-地质灾害”的灾变特点,利用自动化抓取技术提取了2010—2022年国内权威新闻媒体对长江中上游区域的暴雨、山洪、滑坡、泥石流等灾害的报道数据。基于自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术和机器学习方法,对新闻文本进行了预处理与数据清洗,实现了灾害信息的自动分类。进而,采用贝叶斯网络模型构建了灾害链的拓扑结构,推演了灾害演化过程中的各节点概率,揭示了“暴雨-山洪-地质灾害”链的情景演化规律。最后,以四川省凉山州冕宁县2020年的灾害事件为例,预测了“暴雨-山洪-地质灾害”网络中各情景节点概率,验证了贝叶斯网络模型的可靠性。结果表明,构建的“暴雨-山洪-地质灾害”的贝叶斯网络模型在山洪、泥石流、滑坡、人员伤亡、房屋倒塌等目标变量预测中,预测结果与实际数据基本一致,各目标变量的Brier检验平均结果为0.115。研究结论为“暴雨-山洪-地质灾害”的预测和情景演化分析提供了方法支撑。展开更多
文摘适应城市化进程加速与气候变化,提高抵御洪涝灾害的能力是可持续发展的必由之路。从韧性视角出发,构建基于“自然-经济-社会-基础设施”的洪涝韧性评估框架,运用组合赋权-逼近理想解排序模型(Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution,TOPSIS)评估2007—2022年南京都市圈城市洪涝韧性水平,并利用障碍度模型诊断抑制洪涝韧性提升的主要因素。结果表明:(1)都市圈城市洪涝韧性呈上升趋势,从较低水平转变为中等水平;(2)洪涝韧性空间分布呈现以南京为核心、向四周辐射递减的“中心-外围”特征;(3)研究时段末南京都市圈洪涝韧性的关键限制因素有河流调蓄能力、人口脆弱度、政府财政情况,植被覆盖率为部分城市潜在障碍因素。研究可为南京都市圈完善洪涝灾害防治体系、提升洪涝韧性提供参考。
文摘自联合国国际搜索与救援咨询团(The International Search and Rescue Advisory Group,简称INSARAG)成立30多年来,通过不断总结巨灾国际救援经验,形成了一套覆盖国际救援准备阶段、行动阶段到撤离阶段的国际救援全流程全要素的协调工作机制,并通过出台一系列的指南、指导性文件和推荐性技术文件,规范救援能力和队伍建设,强化国际救援协调和现场救援的效率。该文系统介绍了INSARAG标准和技术文件组成体系架构,并阐述了各标准及技术文件的出台背景、主要内容及对中国的搜救队伍建设的推动作用,并讨论其对我国灾害救援工作的启示与借鉴意义。
文摘为分析“暴雨-山洪-地质灾害”的灾变特点,利用自动化抓取技术提取了2010—2022年国内权威新闻媒体对长江中上游区域的暴雨、山洪、滑坡、泥石流等灾害的报道数据。基于自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术和机器学习方法,对新闻文本进行了预处理与数据清洗,实现了灾害信息的自动分类。进而,采用贝叶斯网络模型构建了灾害链的拓扑结构,推演了灾害演化过程中的各节点概率,揭示了“暴雨-山洪-地质灾害”链的情景演化规律。最后,以四川省凉山州冕宁县2020年的灾害事件为例,预测了“暴雨-山洪-地质灾害”网络中各情景节点概率,验证了贝叶斯网络模型的可靠性。结果表明,构建的“暴雨-山洪-地质灾害”的贝叶斯网络模型在山洪、泥石流、滑坡、人员伤亡、房屋倒塌等目标变量预测中,预测结果与实际数据基本一致,各目标变量的Brier检验平均结果为0.115。研究结论为“暴雨-山洪-地质灾害”的预测和情景演化分析提供了方法支撑。
