为探究安全标志识别者的疲劳程度和教育培训情况对安全标志识别效果的影响机制,优化安全标志识别效果,通过开展眼动试验和开发安全标志信息管理系统,提出一种基于眼动试验结果和近场通信(Near Field Communication,NFC)技术的安全标志...为探究安全标志识别者的疲劳程度和教育培训情况对安全标志识别效果的影响机制,优化安全标志识别效果,通过开展眼动试验和开发安全标志信息管理系统,提出一种基于眼动试验结果和近场通信(Near Field Communication,NFC)技术的安全标志信息管理系统。眼动试验表明,适度的运动可使识别者更好地识别安全标志,而过度疲劳会导致安全标志的识别效果较差,针对性的教育培训能较大程度地提高安全标志的识别效果。基于NFC技术的安全标志信息管理系统通过拓展设备设施安全状况的信息容量和人机交互自主学习,实现了设备设施安全信息的全面呈现与高效识别。与传统安全教育培训方式对比表明,基于NFC技术的安全标志辅助安全培训,能够显著提升识别者对安全知识的理解与记忆能力,为安全标志识别效果提升提供了创新性的技术解决方案。展开更多
文摘为探究安全标志识别者的疲劳程度和教育培训情况对安全标志识别效果的影响机制,优化安全标志识别效果,通过开展眼动试验和开发安全标志信息管理系统,提出一种基于眼动试验结果和近场通信(Near Field Communication,NFC)技术的安全标志信息管理系统。眼动试验表明,适度的运动可使识别者更好地识别安全标志,而过度疲劳会导致安全标志的识别效果较差,针对性的教育培训能较大程度地提高安全标志的识别效果。基于NFC技术的安全标志信息管理系统通过拓展设备设施安全状况的信息容量和人机交互自主学习,实现了设备设施安全信息的全面呈现与高效识别。与传统安全教育培训方式对比表明,基于NFC技术的安全标志辅助安全培训,能够显著提升识别者对安全知识的理解与记忆能力,为安全标志识别效果提升提供了创新性的技术解决方案。
文摘研究受限空间内过头作业人员疲劳特征,以避免疲劳累积和降低事故风险。设计了典型受限空间内过头作业试验,测量20名被试在不同受限空间高度(120 cm、140 cm)和不同工作面(侧面、顶面、正面)下的表面肌电(Surface Electromyogram,sEMG)信号和心率变异性(Heart Rate Variability,HRV)信号,记录主观疲劳评分,并对数据进行分析。结果表明:受限空间内过头作业疲劳累积明显;右肩膀和右前臂主观疲劳评分最高;左上斜方肌、右上斜方肌、右中三角肌、右冈上肌、右冈下肌和右肱桡肌中位频率(Median Frequency,MF)下降显著,右中三角肌MF下降幅度最大;相邻RR间期均值(RR mean)降低,低频成分(Low Frequency,LF)和低频高频比值(Ratio of Low Frequency to High Frequency,LF/HF)均上升;与120 cm高度相比,140 cm高度下全身及5个身体部位主观疲劳评分更高,6个肌群MF下降斜率更大,RR mean下降幅度以及LF、LF/HF上升幅度更大;工作面对主观疲劳评分、各肌群MF及HRV指标影响不显著,但正面工作面除右肱桡肌外5个肌群均疲劳累积显著,侧面和顶面工作面右上斜方肌、右中三角肌和右冈上肌3个肌群疲劳累积显著。
文摘为有效识别飞行员风险,提升飞行员监管水平,以民航飞行员为研究对象,提出一种基于组合赋权法与秩和比(Rank-sum ratio,RSR)法的飞行员风险分级评估模型。首先,对飞行员风险要素进行分析、整合与定量评估,构建飞行员个体全要素风险评估指标体系。其次,采用最优最劣法(Best Worst Method,BWM)与标准关联重要性分析(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)法相结合的组合赋权法计算30项指标的权重,并利用秩和比法(Rank-sum Ratio Method,RSR)对飞行员风险等级进行综合评价。结果显示:该指标体系覆盖信息全面,能够从多维度识别飞行员存在的风险,可显著提高飞行员风险管理效率;通过实例验证,某飞行大队飞行员整体风险状况良好,模型成功识别出18名高风险态势飞行员。针对高风险人员的指标分析表明,该模型能够精准识别高风险因素,并为人员的个性化风险管控提供依据,飞行员全要素风险模型对实际飞行员风险管理具有重要的应用价值。
