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考虑飞机除冰任务的除冰车路径规划模型研究
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作者 徐一旻 王台玉冰 +2 位作者 吕伟 刘鸣秋 吴佳莉 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第8期181-188,共8页
为应对冻雨天气下机场除冰作业中车辆调度效率低、动态避障能力不足及多约束条件耦合优化困难等问题,提出1种基于混合蚁群算法的机场除冰车辆路径规划与动态调度优化模型。首先通过栅格化建模技术,将机场CAD地图转化为离散网格空间,综... 为应对冻雨天气下机场除冰作业中车辆调度效率低、动态避障能力不足及多约束条件耦合优化困难等问题,提出1种基于混合蚁群算法的机场除冰车辆路径规划与动态调度优化模型。首先通过栅格化建模技术,将机场CAD地图转化为离散网格空间,综合考虑障碍物动态分布、航班起飞优先级、除冰液有效时间窗、车辆容量限制等约束,构建多目标优化函数。其次,基于混合蚁群算法的全局寻优能力与A^(*)算法的局部路径优化特性,实现复杂环境下路径规划与避障的协同控制。实验基于真实机场脱敏地图构建仿真场景,划分20个区域并标注所有停机位坐标,验证了模型的有效性和鲁棒性。研究结果表明:该模型在确保航班时刻表约束的前提下,总行驶距离减少68%,航班延误时间减少90%,有效规避障碍物膨胀区边界的同时能动态调整多车辆协作路径。研究结果可为冻雨天气下机场除冰作业提供兼顾全局最优性与动态适应性的解决方案。 展开更多
关键词 路径规划 机场除冰车辆 动态调度 混合蚁群算法 多目标优化
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考虑灾后模糊需求与道路受损的应急物资配送模型及算法
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作者 曾小青 刘理明 程泽禹 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期186-193,共8页
在重大灾害发生初期,在受灾点需求不确定、受灾区域道路损坏以及考虑救援工作的公平性和及时性等影响下,为实现迅速而有效地配送应急物资,应用社交网络搜索算法(SNS)求解应急物资配送模型。首先,在考虑模糊需求和受灾道路损坏的基础背景... 在重大灾害发生初期,在受灾点需求不确定、受灾区域道路损坏以及考虑救援工作的公平性和及时性等影响下,为实现迅速而有效地配送应急物资,应用社交网络搜索算法(SNS)求解应急物资配送模型。首先,在考虑模糊需求和受灾道路损坏的基础背景下,以应急救援总成本和人道主义救援评价为目标,构建应急物资配送模型;然后,在求解模型时引入SNS算法,并提出强化学习率策略的改进SNS(ISNS);最后,以2022年四川泸定地震为例,分别应用SNS算法、ISNS算法、离散粒子群算法、遗传算法和模拟退火算法这5种求解该算例。结果表明:ISNS算法具有稳定性,求解结果与其他算法相比,应急救援总成本至少节省6410元,人道主义救援评价目标至少提升50.6%,体现出ISNS算法的优越性。ISNS算法有利于应急物资配送问题求解。 展开更多
关键词 模糊需求 道路受损 应急物资配送 社交网络搜索算法(SNS) 时间满意度
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不确定信息下的应急救援人员多周期派遣模型
3
作者 王喆 宗欣欣 李珏 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第5期567-573,588,共8页
为处理自然灾害应急处置中救援执行时间的紧迫性、周期性和不确定性,制定更切实可行的应急调度方案,基于模糊理论和可信性理论,构建了应急救援人员多周期派遣的模糊机会约束规划模型,设计了基于模糊模拟的NSGA-Ⅱ算法求解,并以“6·... 为处理自然灾害应急处置中救援执行时间的紧迫性、周期性和不确定性,制定更切实可行的应急调度方案,基于模糊理论和可信性理论,构建了应急救援人员多周期派遣的模糊机会约束规划模型,设计了基于模糊模拟的NSGA-Ⅱ算法求解,并以“6·1芦山地震”的实例验证了模型的有效性。研究表明:该模型能够在不同可靠性水平下提供多样化的派遣方案,在全应急周期内实现应急救援人员工作负荷的合理分配。 展开更多
关键词 应急救援 人员派遣 不确定性 模糊机会约束规划 多目标优化
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考虑洪灾伤员心理剥夺的救护车多目标调度模型与算法
4
作者 吴琪 刘勇 +1 位作者 马良 武嘉伟 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第7期31-39,共9页
为减轻灾害导致的人员伤亡和经济损失,最小化伤员救助最大时间、救护车最迟服务时间标准差和伤员心理总剥夺成本,综合考虑伤员心理剥夺因素,构建多目标救护车应急救援调度优化模型,结合模型非确定性多项式(NP)难的特性,设计改进的第三... 为减轻灾害导致的人员伤亡和经济损失,最小化伤员救助最大时间、救护车最迟服务时间标准差和伤员心理总剥夺成本,综合考虑伤员心理剥夺因素,构建多目标救护车应急救援调度优化模型,结合模型非确定性多项式(NP)难的特性,设计改进的第三代非支配排序遗传算法(INSGA-Ⅲ),采用多染色体分层编码策略及动态交叉变异方法,以2019年江西省赣州市兴国县洪灾为例,对比INSGA-Ⅲ与第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)、第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),开展救护车数量和相对剥夺成本系数的灵敏度分析,并验证模型和算法的有效性。结果表明:最小化伤员救助的最大时间为9.234 h,最小化救护车的最迟服务时间标准差为13.156 min,最小化伤员心理总剥夺成本为1729.001。伤员的心理相对剥夺成本系数控制在0.3,配置500辆救护车,能有效提高救援的时效性和公平性。 展开更多
关键词 洪涝灾害 伤员心理 救护车 多目标优化 应急救援 改进的第三代非支配排序遗传算法(INSGA-Ⅲ)
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城市建筑群环境下的无人机配送应急物资路径规划研究
5
作者 吕伟 吴嗣贤 +2 位作者 陈昭文 李迪 郭昕曜 《灾害学》 北大核心 2025年第4期1-6,共6页
为提高城市建筑群中的应急物资配送效率,该研究提出一种适用于复杂城市环境的无人机路径规划模型。该模型综合考虑飞行高度、建筑物分布及禁飞区等因素,以最小化配送时间并避免碰撞建筑物为优化目标。首先对建筑物的位置、尺寸及禁飞区... 为提高城市建筑群中的应急物资配送效率,该研究提出一种适用于复杂城市环境的无人机路径规划模型。该模型综合考虑飞行高度、建筑物分布及禁飞区等因素,以最小化配送时间并避免碰撞建筑物为优化目标。首先对建筑物的位置、尺寸及禁飞区进行建模,并根据不同需求点的配送要求计算最优路径;其次,结合A^(*)算法优化路径,确保每个需求点能够按时、安全地接收物资。最后,通过仿真验证了模型的有效性与可行性。模拟结果表明,所提出的路径规划方法能够有效避开高层建筑物及禁飞区,优化无人机配送路线,并在满足时间窗约束的同时提高了配送效率,为复杂城市环境中应急物资配送提供了理论支持。 展开更多
关键词 无人机 高层建筑 救援物资 路径规划 物流配送 A^(*)算法
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军队应急医疗物资生产能力储备激励研究
6
作者 肖骅 谭满益 +3 位作者 林勇 唐国锋 罗国强 戴沄沄 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第7期233-240,共8页
为实现军队快速反应的勤务保障能力,建立一定规模的应急医疗物资储备,针对应急医疗物资生产能力储备过程,军队与承储企业间努力水平信息不对称引发的道德风险问题展开研究,结合军队特点将军事代表中期监督制度引入储备激励机制设计,并... 为实现军队快速反应的勤务保障能力,建立一定规模的应急医疗物资储备,针对应急医疗物资生产能力储备过程,军队与承储企业间努力水平信息不对称引发的道德风险问题展开研究,结合军队特点将军事代表中期监督制度引入储备激励机制设计,并构建两阶段激励模型,分析企业努力水平、军代表中期监督行为对激励效果的影响,并与无中期监督行为情形进行对比分析。结果表明:军事中期监督制度对承储企业具有显著激励作用,能有效抑制企业懒惰行为,提升应急物资保障效能,从而为不对称信息条件下军队生产能力储备的激励政策制定提供决策支持。 展开更多
关键词 应急医疗物资 生产能力储备 储备激励 军事中期监督 委托代理
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基于改进THERP+HCR模型的可变功能机械作业事故人因可靠性分析
7
作者 杨云霄 邓益民 《宁波大学学报(理工版)》 2025年第3期35-42,共8页
为保障可变功能机械的安全运行,提出改进人失误概率预测技术(THERP)+人的认知可靠性(HCR)模型,用以对可变功能机械作业事故中的安全性问题进行人因可靠性分析(HRA)。首先,利用THERP模型对可变功能机械功能转换过程的各子任务进行风险评... 为保障可变功能机械的安全运行,提出改进人失误概率预测技术(THERP)+人的认知可靠性(HCR)模型,用以对可变功能机械作业事故中的安全性问题进行人因可靠性分析(HRA)。首先,利用THERP模型对可变功能机械功能转换过程的各子任务进行风险评估,并对THERP模型进行适应性修正,再基于此改进模型对操作过程进行定量分析;其次,对发生事故时操作人员的事故诊断能力进行研究,通过引入环境噪声对诊断准确度和诊断速度的影响构建改进的HCR模型,并基于该模型计算诊断过程中的失误概率;最后,以联合收割机为案例,通过对其功能转换过程、事故发生后操作人员的事故认知及诊断过程进行定量分析,结合两种模型的分析结果计算人因失误概率,并对结果进行讨论,验证了所提出方法的可行性。 展开更多
关键词 可变功能机械 功能转换 人因可靠性 作业事故
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中国内地核心城市韧性发展预测及动态空间分异研究
8
作者 许慧 叶泽鸿 +1 位作者 周启琳 张日芬 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期179-186,共8页
为提高城市治理水平及促进可持续发展,基于2011—2020年中国内地25个核心城市(直辖市、省会城市与自治区首府)的面板数据,通过理想解逼近(TOPSIS)-熵权法分析中国内地核心城市的韧性测度,并通过反向传播(BP)神经网络模型预测2026与2029... 为提高城市治理水平及促进可持续发展,基于2011—2020年中国内地25个核心城市(直辖市、省会城市与自治区首府)的面板数据,通过理想解逼近(TOPSIS)-熵权法分析中国内地核心城市的韧性测度,并通过反向传播(BP)神经网络模型预测2026与2029年这些核心城市的韧性情况,从而对区域板块韧性的动态空间分异情况开展研究。结果表明:各城市韧性指数标准差在0.180上下波动,城市间的韧性离散程度相对稳定,但存在一些城市韧性指数呈逐年下降趋势;城市韧性预测指数的标准差在2026年降至0.173,城市间的韧性离散程度降低,城市韧性差距缩小。在2014、2020、2026和2029年4个时间截面中,城市韧性空间异质格局演变相对稳定,城市韧性水平排位如下:东部地区>中部地区>西部地区>东北地区,其中,东部地区的经济及基础设施韧性最高,中部地区的社会及生态韧性最高。 展开更多
关键词 核心城市 城市韧性预测 空间分异格局 反向传播(BP)神经网络模型 自然间断点法
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考虑大五人格特质的应急救援人员派遣模型 被引量:2
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作者 王喆 王志 +1 位作者 况星园 李墨潇 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3982-3991,共10页
为提高应急救援人员任务分配的科学性,针对应急救援人员性格特征对履行救援任务的关键作用,提出了考虑大五人格特质的应急救援人员派遣模型。构建应急救援人员大五人格特质与任务的匹配模型,进而描述其救援能力,运用证据理论结合最佳-... 为提高应急救援人员任务分配的科学性,针对应急救援人员性格特征对履行救援任务的关键作用,提出了考虑大五人格特质的应急救援人员派遣模型。构建应急救援人员大五人格特质与任务的匹配模型,进而描述其救援能力,运用证据理论结合最佳-最差方法(Best Worst Method,BWM)定量化地评估应急救援人员与救援任务的匹配性。以知识累积函数中的边际效用递减效应预估应急救援人员紧急培训的最佳时间。以人员与任务匹配度最大和救援人员培训和派遣时间最短建立应急救援人员派遣优化模型。通过算例验证表明,该模型能使人员与任务的匹配性达到最佳,有效提升应急救援人员的救援能力,提高应急救援的效率。 展开更多
关键词 安全社会工程 人员派遣 大五人格 应急救援 优化模型
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基于三边匹配理论的应急救援分配决策 被引量:1
10
作者 郭茜 周伊可 吴刚 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期222-229,共8页
为解决大型地质灾害背景下应急救援初期救援人员、应急救援装备与受灾地点的分配问题,提高应急救援的效率和质量,首先,将应急救援三方主体之间的选择过程描述为三边匹配问题;然后,标准化处理匹配三方主体的多属性偏好评价信息,构造多属... 为解决大型地质灾害背景下应急救援初期救援人员、应急救援装备与受灾地点的分配问题,提高应急救援的效率和质量,首先,将应急救援三方主体之间的选择过程描述为三边匹配问题;然后,标准化处理匹配三方主体的多属性偏好评价信息,构造多属性综合偏好得分矩阵,并以系统稳定性和总偏好效用最大化为目标,建立应急救援初期背景下的三边匹配满意稳定模型;最后,通过算例验证模型的可行性和有效性。结果表明:该模型考虑各主体偏好对于资源分配的影响,能实现应急救援背景下救援人员、应急救援装备与受灾地点三方主体的合理匹配,有助于缩短应急救援部署时间,提高应急救援的效率和质量。 展开更多
关键词 应急救援 三边匹配 分配决策 偏好值 满意稳定匹配模型
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基于危险天气不确定性的最小风险路径规划方法 被引量:4
11
作者 王岩韬 赵昕颐 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期887-896,共10页
为降低飞行过程中遭遇危险天气的概率,同时避免大范围绕飞导致的路径与耗油增加,针对航路中的雷暴、积冰和颠簸天气,使用数值预报和概率预报,面向航前飞行计划,提出一种基于危险天气不确定性的最小风险路径规划方法.首先,基于概率预报... 为降低飞行过程中遭遇危险天气的概率,同时避免大范围绕飞导致的路径与耗油增加,针对航路中的雷暴、积冰和颠簸天气,使用数值预报和概率预报,面向航前飞行计划,提出一种基于危险天气不确定性的最小风险路径规划方法.首先,基于概率预报数据使用配料法和C-F模型计算雷暴发生概率,基于数值预报数据计算积冰预测指数和颠簸预测指数;然后,融合多类型危险天气,提出一种具备风险标识的栅格化地图;在此基础上,改进传统路径最短的规划算法,构建以风险最小化为目标的Dijkstra和A^(*)算法;最后,使用2023年4月3日华中地区强对流天气预测数据建立风险地图,使用上述改进算法与传统Dijkstra、A^(*)和RRT算法进行路径规划并对比分析.结果表明,传统Dijkstra和A^(*)算法可计算得到最短飞行路径,而改进的A^(*)算法可计算得到总风险最小路径;若综合考虑飞行风险与路径长度,改进的Dijkstra算法最为适合. 展开更多
关键词 危险天气 概率预报 不确定性推理 飞行路径规划 风险最小化
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基于组合赋权-TOPSIS法的受灾点救援需求紧迫度研究 被引量:3
12
作者 卢敏 李晓萍 胡青蜜 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第32期14086-14093,共8页
为了更合理高效地在灾害发生时对不同受灾点进行应急救援,提出了一种基于组合赋权的优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型,对受灾点救援需求紧迫度进行分级研究。首先,分析受... 为了更合理高效地在灾害发生时对不同受灾点进行应急救援,提出了一种基于组合赋权的优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型,对受灾点救援需求紧迫度进行分级研究。首先,分析受灾点救援需求紧迫度的影响因素,构建受灾点救援需求紧迫度评价指标体系;其次,综合运用客观权重赋值法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)和熵权法对各指标进行组合赋权;然后,运用组合赋权-TOPSIS法对受灾点救援需求紧迫度量化分级;最后,以汶川地震为背景进行算例分析,结果表明:组合赋权所得权值相比单一赋权能够得到更加客观合理的结果,有利于灾害发生情况下应急管理部门更加及时、准确、有序地进行应急救援。 展开更多
关键词 救援需求紧迫度 客观权重赋值法(CRITIC)-熵权 优劣解距离法(TOPSIS)模型 组合赋权
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考虑换乘通道利用的地铁换乘站行人疏散引导策略研究 被引量:3
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作者 朱孔金 朱军 +1 位作者 王小艳 梅鹏 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3548-3555,共8页
换乘地铁站的安全管理因其结构更为复杂、客流交织更为严重而备受关注。以某T形换乘地铁站为例,基于元胞自动机场域模型构建了考虑换乘通道利用程度的行人紧急疏散模型,并分别设计了面向站台层和站厅层的行人引导策略,对比分析了不同疏... 换乘地铁站的安全管理因其结构更为复杂、客流交织更为严重而备受关注。以某T形换乘地铁站为例,基于元胞自动机场域模型构建了考虑换乘通道利用程度的行人紧急疏散模型,并分别设计了面向站台层和站厅层的行人引导策略,对比分析了不同疏散策略组合对换乘地铁站行人疏散的影响。结果表明:T形换乘地铁站中等规模(约3000人)疏散场景下,与无引导策略相比,同时考虑站台引导和站厅引导的疏散用时更短,且疏散人员分布更均衡;针对换乘通道利用程度调配的疏散分区设计,存在最优分隔间距,总疏散人数的变化对最优分隔间距没有影响,但疏散人员在各个站台的分布比例对最优分隔间距有一定的影响。研究有助于T形换乘地铁站内的密集人群安全管理。 展开更多
关键词 公共安全 行人疏散 疏散引导 地铁换乘站 场域模型
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特大暴雨下城市地铁人员应急救援与疏散优化 被引量:3
14
作者 张龙飞 赵佳虹 瞿伟韬 《交通科技与经济》 2024年第2期8-15,共8页
为提高特大暴雨下地铁车站人员救援与疏散效率,提出地铁人员的应急救援与疏散优化建模与求解方法,旨在协同优化救援中心选址、应急路径设计与分配决策。针对特大暴雨的危害性和地铁被困人员的心理恐慌程度,改进感知风险度量模型。结合... 为提高特大暴雨下地铁车站人员救援与疏散效率,提出地铁人员的应急救援与疏散优化建模与求解方法,旨在协同优化救援中心选址、应急路径设计与分配决策。针对特大暴雨的危害性和地铁被困人员的心理恐慌程度,改进感知风险度量模型。结合应急救援与疏散的阶段性,建立成本和感知风险最小的应急救援与疏散的选址-路径优化模型。设计基于分解多目标进化算法和分支切割算法的两阶段求解步骤。最后,通过郑州实例和测试算例,验证新模型和算法的有效性。计算结果表明:新模型和算法能在2.13 s内求得有效方案;相较于传统风险模型,新模型能够降低9.03%的运输成本;相较于常规的多目标优化算法,新算法能缩短至少60.00%的求解时间,并有较高的计算稳定性。 展开更多
关键词 交通工程 应急救援 选址-路径 感知风险 多目标进化算法 疏散 城市地铁 特大暴雨
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基于知识图谱的地震救援装备智能管理方法 被引量:1
15
作者 郭天颖 茆晓阳 +1 位作者 段齐骏 马迪 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期239-245,共7页
为提升地震救援人员的应急救援速度,适应多样化的搜救需求,提出一种基于知识图谱的智能化地震救援装备信息管理方法。首先,通过自顶向下的知识图谱构建方法,从多种信息源获取地震救援知识,并以此为基础进行知识建模;其次,用基于规则的... 为提升地震救援人员的应急救援速度,适应多样化的搜救需求,提出一种基于知识图谱的智能化地震救援装备信息管理方法。首先,通过自顶向下的知识图谱构建方法,从多种信息源获取地震救援知识,并以此为基础进行知识建模;其次,用基于规则的方法抽取搜救知识,再基于余弦相似度进行知识融合,融合后的知识以资源描述框架(RDF)三元组的形式储存;然后,采用开源图数据库Neo4j将三元组组织成可视化的知识图谱;最后,基于知识图谱建立问答系统,方便用户以自然语言查询图谱上的知识。结果表明:知识图谱中包含灾害、次生灾害、环境因素、救援需求和救援装备5类实体及关系,且可以根据救援需求实现装备的快速匹配。基于知识图谱的方法可以实现对救援装备信息的管理与调度,有助于提升救援行动准备阶段的效率。 展开更多
关键词 知识图谱 地震救援 救援装备 智能管理 知识抽取 知识融合 Neo4j
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负面舆情演化下的应急物资优化调度研究
16
作者 段在鹏 俞思雅 +2 位作者 杨泽鸿 郭进 王照阳 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2776-2786,共11页
在突发事件发生后,应急物资短缺及分配不均等问题会使灾民产生心理焦虑,负面情绪的释放会进一步发酵成为负面舆情,进而影响应急救援效果。首先,构建以降低负面舆情为主、兼顾公平和效率的应急物资调度模型;其次,提出相对重要度优先、最... 在突发事件发生后,应急物资短缺及分配不均等问题会使灾民产生心理焦虑,负面情绪的释放会进一步发酵成为负面舆情,进而影响应急救援效果。首先,构建以降低负面舆情为主、兼顾公平和效率的应急物资调度模型;其次,提出相对重要度优先、最短路径优先及比例分配3种调度策略;然后设计多目标改进算法和多目标传统算法求解模型;最后,以2022年上海疫情为参考进行案例求解分析。结果表明:(1)考虑舆情演化的调度模型可更均衡地满足各灾区的应急物资需求,各地区物资满足率均达到75%以上,能有效减缓负面情绪;(2)传统多目标算法求解时间较短但物资满足率较低,多目标改进算法耗时较长但物资满足率均达到70%以上;(3)采用“相对重要性优先策略”救援效果较好,各地区物资满足率达90%以上,采用“按比例分配策略”在救援初期能有效降低舆情影响。 展开更多
关键词 公共安全 舆情演化 调度策略 优化算法 郎之万方程
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城市社区应急避难场所区位配置模型研究 被引量:20
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作者 张培 张靖岩 +1 位作者 王佳 朱立新 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期172-176,共5页
为提高城市社区应急避难场所的应急疏散和避难能力,用数学建模方法确定应急避难场所在社区中的最优选址。依据运筹学中设施区位配置(L-A)模型理论和城市应急避难场所的布局原则,构建城市社区应急避难场所选址模型。借助交互式的线性和... 为提高城市社区应急避难场所的应急疏散和避难能力,用数学建模方法确定应急避难场所在社区中的最优选址。依据运筹学中设施区位配置(L-A)模型理论和城市应急避难场所的布局原则,构建城市社区应急避难场所选址模型。借助交互式的线性和通用优化求解器(LINGO)对其求解。利用构建的选址模型及求解方法,评价北京市某社区现状应急避难场所位置的合理性。结果表明,该社区现有应急避难场所位置不合理,理论最优位置应在4号居民楼与下沉广场之间。全面合理的选址模型条件能使最优选址更接近现实需求。 展开更多
关键词 社区 应急避难场所 交互式的线性和通用优化求解器(LINGO) 区位配置(L-A)模型 选址模型
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基于小波神经网络的煤层底板突水非线性预测方法研究 被引量:25
18
作者 廖巍 周荣义 李树清 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2006年第11期24-28,共5页
针对煤层底板突水系统为一非线性动力学系统的特性,并在考察目前煤层底板突水预测方法的基础上,给出利用小波神经网络对煤层底板突水进行预测的可行性和优越性;阐述了小波神经网络的基本原理;提出和分析了基于小波神经网络的煤层底板突... 针对煤层底板突水系统为一非线性动力学系统的特性,并在考察目前煤层底板突水预测方法的基础上,给出利用小波神经网络对煤层底板突水进行预测的可行性和优越性;阐述了小波神经网络的基本原理;提出和分析了基于小波神经网络的煤层底板突水预测模型及算法;并通过实例证明,应用小波神经网络解决煤层底板突水预测的可行性和优越性。研究及实践表明:小波神经网络的预测精度更高、更准确。 展开更多
关键词 小波 神经网络 底板突水 非线性 预测 BP神经网络
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防汛物资应急储备管理博弈决策模型 被引量:9
19
作者 王伟 宋月 +2 位作者 陈志松 黄莉 石雨欣 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期191-198,共8页
为提高政府防汛应急物资资金使用效率,结合实际防汛物资储备调运流程,研究外包还是自主的防汛物资政企联合储备模式,在政企双方总储备量一定的情况下,以政府一次性补贴和委储物资储备比例为决策变量,分别考虑供应链整体利润最优、政府... 为提高政府防汛应急物资资金使用效率,结合实际防汛物资储备调运流程,研究外包还是自主的防汛物资政企联合储备模式,在政企双方总储备量一定的情况下,以政府一次性补贴和委储物资储备比例为决策变量,分别考虑供应链整体利润最优、政府成本最优、供应链协调3种目标,设计3个基于期权契约的防汛应急物资储备模型。通过推导得到各模型不同参数条件下,协议企业的最优物资储备比例和相应的政府一次性补贴金额。以江苏省为例,选取木方、编织袋、块石3种防汛物资进行实证分析,并给出建议的物资储备模式。结果表明:供应链协调模型可以有效提高供应链整体利润,同时一定程度上保证政府储备成本最优和协议企业利润最优;委储物资生产成本和政府直储物资持有成本对物资储备比例具有较大影响。 展开更多
关键词 防汛物资 应急储备 储备管理 博弈 决策模型 储备模式 期权契约 供应链协调
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基于模糊BP神经网络的深基坑支护方案优选 被引量:23
20
作者 高文华 张志敏 朱建群 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2006年第7期4-8,共5页
介绍了深基坑支护方案优选模型的建立过程及其实例分析。基于深基坑支护方案优选影响因素的模糊性和因素之间的关联性,笔者将模糊优选理论与神经网络理论相结合,在详细分析深基坑支护方案优选影响因素的基础上,建立了4层深基坑支护方案... 介绍了深基坑支护方案优选模型的建立过程及其实例分析。基于深基坑支护方案优选影响因素的模糊性和因素之间的关联性,笔者将模糊优选理论与神经网络理论相结合,在详细分析深基坑支护方案优选影响因素的基础上,建立了4层深基坑支护方案模糊BP优选神经网络模型,提出了模型参数和方案优选反馈计算的方法。应用该方法对北京市某广场大厦的基坑支护方案进行了分析,实例结果表明,采用该方法所进行的深基坑支护方案优选,获得令人满意的效果,是一种值得推广的方法。 展开更多
关键词 深基坑支护 方案优选 模糊BP神经网络 反馈 相对优属度
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