随着科技的进步,遥感诊断已成为土壤重金属污染研究的重要方法。目前土壤重金属污染遥感诊断研究受到国内外学者的广泛关注,但现阶段缺少该领域研究现状和国内外研究进展差异的系统性定量分析报道。通过文献计量方法,基于Web of Scienc...随着科技的进步,遥感诊断已成为土壤重金属污染研究的重要方法。目前土壤重金属污染遥感诊断研究受到国内外学者的广泛关注,但现阶段缺少该领域研究现状和国内外研究进展差异的系统性定量分析报道。通过文献计量方法,基于Web of Science核心合集数据库以及中国知网数据库,分析国内外相关文献,利用CiteSpace软件实现可视化分析文献年发文量、发文国家、研究机构网络、被引情况和关键词聚类,总结分析了土壤重金属污染遥感诊断研究的研究热点与趋势。结果表明:(1)中国学者在该研究领域表现活跃,但缺少代表性领军学者,且国内外机构之间合作匮乏。(2)高光谱技术和特征光谱波段的应用,以及随机森林等机器学习算法应用研究已成为土壤重金属污染遥感诊断研究热点。(3)土壤重金属污染遥感诊断应用场景呈现多元化发展,国外期刊侧重于土壤重金属溯源、大尺度评估等场景应用;国内期刊主要聚焦于工业区、农业区等高污染地区或特定农作物的土壤重金属监测。因此,未来应加强地区与研究机构间的合作交流,增强多学科交流与大数据应用,优化算法模型,以多元需求为驱动推动该领域发展。展开更多
文摘随着科技的进步,遥感诊断已成为土壤重金属污染研究的重要方法。目前土壤重金属污染遥感诊断研究受到国内外学者的广泛关注,但现阶段缺少该领域研究现状和国内外研究进展差异的系统性定量分析报道。通过文献计量方法,基于Web of Science核心合集数据库以及中国知网数据库,分析国内外相关文献,利用CiteSpace软件实现可视化分析文献年发文量、发文国家、研究机构网络、被引情况和关键词聚类,总结分析了土壤重金属污染遥感诊断研究的研究热点与趋势。结果表明:(1)中国学者在该研究领域表现活跃,但缺少代表性领军学者,且国内外机构之间合作匮乏。(2)高光谱技术和特征光谱波段的应用,以及随机森林等机器学习算法应用研究已成为土壤重金属污染遥感诊断研究热点。(3)土壤重金属污染遥感诊断应用场景呈现多元化发展,国外期刊侧重于土壤重金属溯源、大尺度评估等场景应用;国内期刊主要聚焦于工业区、农业区等高污染地区或特定农作物的土壤重金属监测。因此,未来应加强地区与研究机构间的合作交流,增强多学科交流与大数据应用,优化算法模型,以多元需求为驱动推动该领域发展。
