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改进多目标遗传算法在大气污染源威胁评估中的应用
1
作者 边超 黄光球 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第7期2802-2812,共11页
研究提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)与改进的目标遗传算法(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的污染源威胁评估策略,为精细化污染治理提供了科学量化方法。首先,以西安市2020年1月—2023年12... 研究提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)与改进的目标遗传算法(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的污染源威胁评估策略,为精细化污染治理提供了科学量化方法。首先,以西安市2020年1月—2023年12月的工业废气、生活废气、交通运输废气、治理费用及PM_(2.5)质量浓度等多源数据为基础,构建了污染源排放量与PM_(2.5)质量浓度及治理费用之间的响应面模型。通过SVM对复杂非线性关系进行建模,有效捕捉了污染排放与环境影响之间的动态关联,为优化提供了可靠的基础模型。其次,采用NSGA-Ⅱ将污染源排放量作为决策变量,以PM_(2.5)质量浓度和治理费用两个目标函数进行优化。结果显示,该方法在解决多目标优化问题时,生成的解集分布均匀,收敛性能优于传统算法,能够在治理费用和环境质量之间实现有效平衡。研究结果进一步揭示了污染排放控制与治理成本之间的权衡关系,为制定更加科学合理的污染治理策略提供了依据。通过模型优化生成的帕累托(Pareto)前沿,为决策部门提供了多种可行方案,适用于不同预算条件下的治理规划需求。最后,研究探讨了该方法在其他城市环境治理中的应用潜力,并指出随着环境数据的进一步积累,改进的NSGA-Ⅱ算法在复杂污染场景中的适用性和决策支持能力将进一步提升。 展开更多
关键词 环境工程 支持向量机 多目标遗传算法 污染源威胁评估 PARETO前沿 环境治理
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河南省城市空气质量时空格局特征及驱动机制研究 被引量：3
2
作者 王素仙 张永领 郭灵辉 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2017年第8期963-968,1010,共7页
空气污染是河南省经济发展过程中亟待解决的难题。基于河南省城市空气质量数据、气象与社会经济资料,运用ArcGIS和SPSS分析技术,从年、季节尺度探讨了河南省城市空气质量的时空特征及其影响因素。结果表明:河南省18个城市年均空气质量... 空气污染是河南省经济发展过程中亟待解决的难题。基于河南省城市空气质量数据、气象与社会经济资料,运用ArcGIS和SPSS分析技术,从年、季节尺度探讨了河南省城市空气质量的时空特征及其影响因素。结果表明:河南省18个城市年均空气质量指数较高,在季节尺度上呈现"春降秋升、冬高夏低"的变化轨迹,在空间上表现出明显的集聚态势。河南省城市年均空气污染天数占比约为48.23%,且时空异质性明显。PM2.5是河南省城市空气污染的首要污染物,占空气污染总天数的54.40%,但季节性首要污染物仍需关注。风速减小、日照时数变短、温度降低、降水减少、气压升高等天气条件易于形成空气污染,而产业结构、车辆数量和建设施工等也是导致城市空气质量变化的重要因素。 展开更多
关键词 空气质量 变化特征 驱动机制 河南省
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成都市空气质量状况研究 被引量：5
3
作者 时连俊 徐建 +2 位作者 王变芳 林叶彬 刘守江 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2015年第8期986-989,共4页
根据PM2.5数据网提供的成都市2013年9月到2014年10月的数据,对空气质量指数(AQI)和空气质量分指数(IAQI)进行定量化研究。结果表明,AQI的年均值为115,属于轻度污染,空气质量优良天数为187天,占全年的51%。四季空气质量状况由好到差是夏... 根据PM2.5数据网提供的成都市2013年9月到2014年10月的数据,对空气质量指数(AQI)和空气质量分指数(IAQI)进行定量化研究。结果表明,AQI的年均值为115,属于轻度污染,空气质量优良天数为187天,占全年的51%。四季空气质量状况由好到差是夏季>秋季>春季>冬季。空气质量白天优于夜晚,O3最高值出现在15∶00时,其他污染物浓度最高出现在23∶00,16∶00—18∶00各种污染物的浓度较低,为运动的最佳时间。PM2.5和PM10的相关系数为0.975,其年平均值分别为82.33μg/m3和126.65μg/m3,在日均值样本中超标率分别达43%和30%,NO2超标率为9%,SO2和CO无超标。 展开更多
关键词 空气质量指数(AQI) 空气质量分指数(IAQI) PM2.5 成都市
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环渤海地区碳排放的省域比较与因素分解 被引量：2
4
作者 武娴 关伟 许淑婷 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2015年第9期1100-1104,共5页
根据2000—2012年能源消费数据,用碳排放系数法估算我国环渤海地区5省市碳排放量,并用LMDI方法将碳排放的影响因素分解为人口规模效应、经济发展效应、能源强度效应和能源结构效应,探讨环渤海地区碳排放的规律及差异变化的原因。结果表... 根据2000—2012年能源消费数据,用碳排放系数法估算我国环渤海地区5省市碳排放量,并用LMDI方法将碳排放的影响因素分解为人口规模效应、经济发展效应、能源强度效应和能源结构效应,探讨环渤海地区碳排放的规律及差异变化的原因。结果表明,环渤海地区碳排放量呈逐年上升趋势,经济发展和能源强度对环渤海地区碳排放分别具有最强的拉动效应和抑制效应,能源结构和人口规模该区碳排放的影响较小。基于此,提出减少环渤海地区碳排放的政策建议。 展开更多
关键词 碳排放 省域比较 LMDI 环渤海地区
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基于多元线性回归模型校准空气质量的测量数据 被引量：1
5
作者 吕宁宁 程子贤 +1 位作者 方勇 吴旭 《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期59-64,共6页
在已有的国控点数据和自建点数据基础上,通过映射操作、抽象转换,运用Eclipse软件(JAVA语言)对数据进行多环节、多层次的处理后,使得琐碎数据的整体可读性提高,从而对国控点数据和自建点数据进行探索性数据分析,所使用的电化学气体传感... 在已有的国控点数据和自建点数据基础上,通过映射操作、抽象转换,运用Eclipse软件(JAVA语言)对数据进行多环节、多层次的处理后,使得琐碎数据的整体可读性提高,从而对国控点数据和自建点数据进行探索性数据分析,所使用的电化学气体传感器产生的零点漂移和量程漂移以及非常规气态污染物(气)浓度变化对传感器的交叉干扰以及风速、压强、降水量、温度和湿度等因素都会造成自建点数据与国控点数据的差异。建立多元回归模型,使用最小二乘估计通过MATLAB软件编程计算得到参数矩阵的值,从而实现对自建点数据的校准。 展开更多
关键词 空气质量 探索性数据分析 单因素分析法 多元回归模型 数据校准
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基于多元回归模型的空气质量影响因素实证分析 被引量：5
6
作者 张方卉 杨志远 《景德镇学院学报》 2018年第3期7-9,45,共4页
收集北京市近3年共37个月空气质量数据,并针对六大影响因素的相关数据,运用计量经济学的知识,借助EViews软件建立多元线性回归模型。在初级模型的基础上不断进行检验与完善,分析污染物对空气质量指数的影响程度。通过检验,分析出影响空... 收集北京市近3年共37个月空气质量数据,并针对六大影响因素的相关数据,运用计量经济学的知识,借助EViews软件建立多元线性回归模型。在初级模型的基础上不断进行检验与完善,分析污染物对空气质量指数的影响程度。通过检验,分析出影响空气质量的主要污染物,并提出相应的改善空气质量和保护生态环境的建议。 展开更多
关键词 大气污染 空气质量指数 计量经济 治理建议
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河南省空气污染物构成特征与空间关联关系研究 被引量：2
7
作者 秦建辉 王素仙 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期43-49,共7页
基于河南省2015—2016年AQI及首要污染物数据,从年、季节尺度分别探讨河南省空气污染首要污染物构成特征及变化过程,并借助聚类分析和空间自相关方法阐明其空间关联模式。结果表明:PM2.5是2015—2016年河南省最常见的首要污染物,但其出... 基于河南省2015—2016年AQI及首要污染物数据,从年、季节尺度分别探讨河南省空气污染首要污染物构成特征及变化过程,并借助聚类分析和空间自相关方法阐明其空间关联模式。结果表明:PM2.5是2015—2016年河南省最常见的首要污染物,但其出现天数占比下降,O3出现天数急剧增加。首要污染物构成不同季节变化差异较大,冬季首要污染物PM2.5出现天数增多,污染物构成种类减少,春、夏、秋季首要污染物O3出现天数上升,尤其是夏、秋季节。河南省空气污染天数及首要污染物在空间呈现一定的集聚特征,且集聚区域随时间变化差异明显。受城市社会经济、自然条件等因素影响,河南省城市首要污染物可划分为5大类。研究结果可为制定科学高效的空气污染联防联控策略及分类治理决策提供借鉴。 展开更多
关键词 空气污染 首要污染物 构成特征 空间关联 河南省
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景德镇环境空气质量状况及其影响因素探讨
8
作者 李建英 倪艳翔 洪从豹 《景德镇高专学报》 2006年第4期55-56,共2页
对景德镇环境空气质量状况进行分析,其中二氧化氮有明显下降趋势,降尘和可吸入颗粒物仍是我市环境空气中的主要污染物。
关键词 环境空气质量 PM10 DF(降尘)
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