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北京市臭氧污染特征及影响因素分析 被引量：2
1
作者 周刚 尹文君 +5 位作者 晋程绣 鞠东 王国兴 张梦瑶 陈郁 王凌 《环境生态学》 2025年第1期148-154,174,共8页
本研究基于2023年7月21日—8月21日北京市气象监测资料、北京市生态环境局33个大气监测站点的臭氧(O_(3))数据,分析研究期间北京市O_(3)污染特征,并讨论O_(3)生成的影响因素。结果表明:研究期间,北京市城区的O_(3)浓度较高,污染持续时... 本研究基于2023年7月21日—8月21日北京市气象监测资料、北京市生态环境局33个大气监测站点的臭氧(O_(3))数据,分析研究期间北京市O_(3)污染特征,并讨论O_(3)生成的影响因素。结果表明:研究期间,北京市城区的O_(3)浓度较高,污染持续时间更长,而郊区相对浓度较低;O_(3)污染过程中,O_(3)浓度与NO_(2)浓度变化的相关系数为负值;当环境温度介于29~32℃、相对湿度介于25%~60%时,O_(3)超标概率会大幅升高;随着日最高温度增加,O_(3)浓度水平的升高趋势逐渐减慢,O_(3)浓度与日最高辐射量呈现显著的正相关关系。距地面越高,后向轨迹气团的传输距离越长,在100 m、500 m和1000 m高度上,北京市O_(3)污染物的主要传输方向来自京津冀南部和东南部。 展开更多
关键词 臭氧污染 气象要素 主成分分析 轨迹聚类
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昆明天气分型及其与臭氧污染日的关联分析
2
作者 谢屹然 陈云波 +2 位作者 段玮 龚元均 樊雯璇 《北京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期290-300,共11页
运用自组织映射神经网络聚类(SOM)方法,对昆明市2017—2019年间的大气环流进行大规模样本的客观分型研究。结合地面观测的臭氧浓度及臭氧日污染数据,分析不同天气类型的气象条件及环流形势特点。结果显示,昆明的大气环流场大致可分为9... 运用自组织映射神经网络聚类(SOM)方法,对昆明市2017—2019年间的大气环流进行大规模样本的客观分型研究。结合地面观测的臭氧浓度及臭氧日污染数据,分析不同天气类型的气象条件及环流形势特点。结果显示,昆明的大气环流场大致可分为9种类型,各天气型的出现概率及季节变化存在显著差异。在不同的天气类型下,昆明市臭氧污染日(O_(3)-8h≥160μg/m^(3))的出现频率具有明显的倾向性差异。在所有臭氧污染日中,T2型(滇西北高压脊型)和T6型(西行台风型)的出现频率最高,分别占臭氧污染总日数的30.8%和38.5%,属于“污染天气型”;T4,T7和T8型天气未出现过臭氧污染日,属于“偏清洁天气型”;T1,T3,T5和T9型则为“偏污染天气型”。T2与T6型在环流形势上具有明显差异。在T2型天气控制下,昆明及整个云南地区都受高压脊前西风的支配,而T6型天气为台风外围东风影响所致。这两种环流形势下,昆明及云南地区均处于高压环流控制之下,均易形成高温、低湿和强辐射等有利于臭氧浓度超标的气象条件。 展开更多
关键词 昆明 客观天气分型 臭氧污染 关联
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苏南地区臭氧污染的气象条件分析
3
作者 黄文彦 雷正翠 +2 位作者 何涛 姚丽娜 吴建秋 《气象与环境科学》 2025年第6期53-63,共11页
利用20192021年苏南五市国控点臭氧资料和同期国家气象站观测数据及ERA5再分析资料,分析苏南地区臭氧污染时空分布特征及其与相关气象要素之间的关系,并对造成臭氧污染的天气形势进行分类。结果表明:苏南五市不同城市之间臭氧浓度日变... 利用20192021年苏南五市国控点臭氧资料和同期国家气象站观测数据及ERA5再分析资料,分析苏南地区臭氧污染时空分布特征及其与相关气象要素之间的关系,并对造成臭氧污染的天气形势进行分类。结果表明:苏南五市不同城市之间臭氧浓度日变化差异主要出现在白天,全年臭氧浓度分布有两个峰值。当气温在30~35℃、日照时数大于10 h、相对湿度在30%~60%、风速达1~3 m/s和风向盛行偏南风时,苏南五市臭氧超标污染率达最大值。苏州臭氧超标污染率显著小于其他四市的。苏南(除苏州外)臭氧全域超标污染时,苏州地区后向轨迹中有60%的轨迹主要通过东部海洋;苏州较高的总云量和较低的总辐射不利于光化学反应生成臭氧。苏南地区臭氧污染的天气类型主要有槽后西北气流型(69%)、短波槽型(17%)和副高控制型(14%)。槽后西北气流控制下,南京和苏州后向轨迹中主要传输路径分别为源于安徽沿江一带往东北方向输送和源于杭州湾附近往西北方向输送。 展开更多
关键词 苏南 臭氧污染 气象要素 天气型 后向轨迹
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深圳市臭氧污染气象条件指数
4
作者 罗红艳 张丽 +1 位作者 何美钿 杨红龙 《广东气象》 2025年第1期58-61,共4页
基于2018-2023年深圳市国家气候观象台的气象数据、深圳市环境监测站的空气质量数据,运用相关分析、量纲一阈值和多元回归等方法,构建了深圳地区的臭氧(O_(3))污染气象条件指数(OMI),并开发了监测和预报产品,业务运行良好,结果表明:(1)... 基于2018-2023年深圳市国家气候观象台的气象数据、深圳市环境监测站的空气质量数据,运用相关分析、量纲一阈值和多元回归等方法,构建了深圳地区的臭氧(O_(3))污染气象条件指数(OMI),并开发了监测和预报产品,业务运行良好,结果表明:(1)从O_(3)生成、扩散、清除条件3个方面选取了9个气象因子,其中平均气温、最高气温、日照时数、弱风时数与O_(3)质量浓度呈正相关;地面风速、边界层风速、雨量和相对湿度与O_(3)质量浓度呈负相关。用阈值量纲一方法构建了9个O_(3)污染量纲一气象因子。(2)利用多元线性回归获得了9个因子的权重系数,进而构建了O_(3)污染气象条件指数(OMI),可定量化的指示O_(3)污染综合气象条件。通过检验,OMI对O_(3)污染的指示性较好,不同污染级别指示准确率60.6%~91.2%。(3)结合广东省精细化网格预报GIFT产品,开发了未来10 d的OMI产品,对O_(3)污染进行风险提醒,为O_(3)污染预报提供客观化潜势预报产品,业务运行良好。 展开更多
关键词 环境气象 臭氧污染 气象条件 网格预报 深圳市
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河南省空气质量变化特征及潜在源区研究
5
作者 谢国红 田成杰 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2025年第2期70-81,共12页
目的根据河南省2022年的空气质量和气象数据,分析2022年河南省空气污染时空分布特征,以及以河南省不同区域代表性城市为受点的PM_(2.5)的输送特征与潜在源区.方法利用HYSPLIT-4后向轨迹模式模拟了河南省不同区域的全年气团后向轨迹,结... 目的根据河南省2022年的空气质量和气象数据,分析2022年河南省空气污染时空分布特征,以及以河南省不同区域代表性城市为受点的PM_(2.5)的输送特征与潜在源区.方法利用HYSPLIT-4后向轨迹模式模拟了河南省不同区域的全年气团后向轨迹,结合逐时PM_(2.5)数据进行聚类分析,并通过潜在源贡献因子分析(PSCF)、质量浓度权重轨迹分析(CWT)研究影响各城市颗粒物质量浓度的潜在源区及贡献程度.结果全省空气质量分布有明显的区域性特征,北部地区空气质量明显劣于其他地区.从污染物变化来看,六种污染物的分布具有明显的季节性分布特征,除O_(3)外其他污染物均表现为冬高夏低的U型分布,O3则表现为夏高冬低的局势.此外,PM_(2.5)是占比最多的首要污染物,河南省各城市多数情况以PM_(2.5)重污染为主;后向轨迹聚类分析表明河南省中部以北城市主要以西北方向气团传输为主,而其他地区主要以省内短距离传输气团为主;潜在源区分析表明河南省不同地区的潜在源区具有一定相似性,陕晋地区、豫鲁地区、河北省北部是影响河南省各地区颗粒物质量浓度的主要潜在源区.结论河南省空气质量具有地域性分布特征,主要以颗粒物污染为主,其污染来源多数为北方城市,尤其是地处京津冀大气污染传输通道上的城市. 展开更多
关键词 空气质量 后向轨迹聚类分析 PM_(2.5) 潜在源贡献分析 质量浓度权重轨迹分析
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成渝地区臭氧生成敏感性时空分布及影响因素 被引量：4
6
作者 胥雯 杨皓 +4 位作者 何敏 杨震 张洋 刘志红 何雨明 《环境科学》 北大核心 2025年第2期736-745,共10页
为研究成渝地区臭氧生成敏感性变化特征,采用OMI卫星观测的对流层柱浓度FNR指示剂(HCHO/NO_(2)),分析夏季臭氧生成敏感性(OFS),并基于地理探测器分析污染源排放、气象因子及其交互作用对OFS的影响.结果表明:(1)成渝地区夏季OFS分区以协... 为研究成渝地区臭氧生成敏感性变化特征,采用OMI卫星观测的对流层柱浓度FNR指示剂(HCHO/NO_(2)),分析夏季臭氧生成敏感性(OFS),并基于地理探测器分析污染源排放、气象因子及其交互作用对OFS的影响.结果表明:(1)成渝地区夏季OFS分区以协同控制区为主,面积占比约为42.42%;VOCs控制区较少,主要分布在成都市和重庆市主城区,面积占比约为16.37%;NO_(x)控制区主要分布在雅安市、乐山市、宜宾市、泸州市以及重庆市东部,面积占比约为41.21%.(2)从月份变化来看,6~8月,VOCs控制区面积逐渐减少,8月达到最低值,占比仅有3.53%,9月VOCs控制区面积增加显著.(3)大气污染物(CO、PM_(2.5)、NMVOC和NO_(x))排放是影响成渝地区夏季OFS的主要因素,随着排放量的增加,FNR逐渐减小,OFS趋向于VOCs控制区.(4)地表大气压力(SP)、2 m气温(T2),大气柱总水量(TCW)是影响成渝地区夏季OFS变化的3个主要气象因素,三者均与FNR呈负相关,SP、T2,TCW的值越大,OFS更趋向于VOCs控制.(5)因子间的交互作用会加剧臭氧生成敏感性的变化,污染物和气象因子之间的交互作用是成渝地区夏季OFS变化的主要驱动力. 展开更多
关键词 臭氧检测仪(OMI) 臭氧生成敏感性(OFS) 时空分布 影响因素 成渝地区
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2018~2022年天山北坡地区主要城市气象因素对近地面臭氧的影响 被引量：2
7
作者 郑坤 李梦辉 +4 位作者 邓婉月 吴丽萍 谷超 杨文 耿春梅 《环境科学》 北大核心 2025年第5期2654-2664,共11页
去除气象因素影响的臭氧(O_(3))变化趋势分析,对评价大气污染防治政策的实施效果非常重要.采用KZ滤波法和多元线性逐步回归相结合的方法,研究了天山北坡经济带大气污染严重的4个城市(石河子、昌吉市、五家渠市和乌鲁木齐市)近5 a(2018~2... 去除气象因素影响的臭氧(O_(3))变化趋势分析,对评价大气污染防治政策的实施效果非常重要.采用KZ滤波法和多元线性逐步回归相结合的方法,研究了天山北坡经济带大气污染严重的4个城市(石河子、昌吉市、五家渠市和乌鲁木齐市)近5 a(2018~2022年)气象因素对近地面O_(3)浓度的影响.结果表明,臭氧8h滑动平均值(O_(3)-8h)的季节分量对原始O_(3)-8h序列总方差的贡献率最大(≥69.3%),长期分量对总方差的贡献率最小(≤1.9%),说明城市近地面O_(3)浓度主要受季节和短期气象条件变化的影响.O_(3)-8h浓度与日最高气温呈显著正相关,与相对湿度和气压呈负相关;风速升高时,O_(3)-8h浓度显著上升.气象因素的变化对O_(3)-8h浓度改变的贡献率为33%~61%,艾青诗歌馆和培训基地气象条件对O_(3)-8h浓度的贡献率较小,分别为48%和33%,而其他站点气象条件影响较大.昌吉市(新区政务中心)、五家渠市(农水大厦)和乌鲁木齐市(监测站、米东区环保局)O_(3)敏感性倾向于VOCs控制;石河子(艾青诗歌馆)和乌鲁木齐市(培训基地)O_(3)敏感性向混合敏感型或NOx控制型靠近.本研究有助于认识气象因素对天山北坡经济带主要城市O_(3)浓度的影响,为西北地区大气O_(3)污染管控提供科技支撑. 展开更多
关键词 臭氧(O_(3)) KZ滤波法 气象因素 多元线性回归 O_(3)生成敏感性
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近年北京市环境空气臭氧及其背景浓度的对比分析 被引量：2
8
作者 李云凤 汤济霖 +3 位作者 纪元元 王亚飞 李红 高锐 《环境科学》 北大核心 2025年第3期1275-1284,共10页
为了解北京市近年来O_(3)污染变化趋势及区域背景的贡献,基于2018~2022年北京市34个站点的O_(3)在线监测数据,对比分析了北京市及其城区点、郊区点、清洁点、区域点和交通点等不同类型点位的O_(3)浓度时序变化和超标情况,并利用美国德... 为了解北京市近年来O_(3)污染变化趋势及区域背景的贡献,基于2018~2022年北京市34个站点的O_(3)在线监测数据,对比分析了北京市及其城区点、郊区点、清洁点、区域点和交通点等不同类型点位的O_(3)浓度时序变化和超标情况,并利用美国德克萨斯州环境质量委员会(TCEQ)提出的区域背景估算方法计算区域背景(没有前体物排放时的O_(3)浓度)和本地生成对O_(3)的贡献率.结果表明,在2018~2022年期间,2019年北京市O_(3)体积分数年评价值最高,2021年最低,2022年出现反弹;除交通点外,北京市及其他各类型点位O_(3)体积分数均呈下降趋势.各点位O_(3)月评价值最高均出现在6月,清洁点位月评价值常高于其他点位.O_(3)超标率和重度污染天数占比均呈波动变化,清洁点更易出现O_(3)重污染天.O_(3)超标天中以轻度污染为主,2020~2022年重度污染天O_(3)平均体积分数均高于2019年.为剔除NO对O_(3)“滴定”效应的影响,TCEQ法采用总氧化剂O_(x)(O_(x)=O_(3)+NO_(2))代替O_(3)进行估算,结果表明北京市区域背景和本地生成均呈下降趋势,区域背景对O_(3)的贡献明显高于本地生成;但由于光化学活动的增强,夏季区域背景的贡献有所降低.总体而言,虽然2018~2022年北京市O_(3)体积分数呈现下降趋势,但重污染天O_(3)没有表现出同样的变化趋势.为实现“十四五”基本消除重污染天气目标,并有效控制O_(3)污染,建议北京市在加强本地O_(3)前体物排放管控的同时,进一步优化京津冀及周边区域的大气污染联防联控机制,减少区域背景对O_(3)污染的贡献. 展开更多
关键词 北京 臭氧(O_(3)) 浓度变化 区域背景 本地生成
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基于可解释性机器学习的滨海城市臭氧驱动因素 被引量：3
9
作者 王超龙 薛莲 +8 位作者 张宜升 覃笑飞 方渊 陶文鑫 杜金花 张苏凡 王冠 顾达萨 崔杉杉 《环境科学》 北大核心 2025年第5期2642-2653,共12页
选取青岛16个环境空气监测点位(含8个国控点、7个省控点和1个背景点)大气污染物及相邻近气象点位数据,耦合极端梯度提升(XGBoost)模型,使用可解释性SHAP模块,探讨气象要素和大气污染物排放对臭氧(O_(3))的影响.结果表明,2019~2023年,气... 选取青岛16个环境空气监测点位(含8个国控点、7个省控点和1个背景点)大气污染物及相邻近气象点位数据,耦合极端梯度提升(XGBoost)模型,使用可解释性SHAP模块,探讨气象要素和大气污染物排放对臭氧(O_(3))的影响.结果表明,2019~2023年,气象因素对O_(3)生成贡献率达67.7%,大气污染物排放对O_(3)生成贡献率为32.3%.地表太阳辐射在10:00~17:00对O_(3)生成贡献最大.相对湿度低于70%时有利于O_(3)生成,特别是在12:00~16:00,相对湿度对O_(3)生成有正向贡献,相对湿度高于70%对O_(3)生成负贡献概率为94%.边界层高度低于500 m时,对O_(3)浓度有正向影响,超过该高度其影响将减弱,且早晨和午后时段,边界层高度对O_(3)生成有正向作用.东风(E)到西南风(SW)对O_(3)浓度有正向影响.NO_(2)在06:00~11:00呈负响应,在12:00~15:00呈正响应.PM_(2.5)在07:00~14:00对O_(3)浓度有正向作用,在15:00~18:00则有抑制影响.O_(3)浓度的主导因素在不同站点和季节间存在显著差异,其中崂山区西部、仰口、市南区西部、西海岸新区东部和西海岸新区西部点位地表面太阳辐射对O_(3)影响明显低于其它各点位,崂山区西部、市南区西部、西海岸新区东部点位NO_(2)的影响最大,西海岸新区东部、崂山区西部和仰口点位PM_(2.5)对O_(3)生成的影响显著高于青岛市其它点位.春季崂山区西部和市南区西部NO_(2)的影响更为显著;夏季仰口、西海岸新区东部和西部、崂山区西部和市北区北部点位地表面太阳辐射影响更为显著,其余点位影响O_(3)的关键因子为相对湿度;秋季温度和地表面太阳辐射是影响O_(3)的主要因素;冬季NO_(2)贡献高于其他季节,主要受高强度人为源排放的影响;O_(3)超标日分析结果表明,地表面太阳辐射和NO_(2)为主要驱动因素;各站点PM_(2.5)和PM10对O_(3)超标日总SHAP值在6.1~12.4μg·m^(−3). 展开更多
关键词 臭氧(O_(3)) 机器学习 驱动因素 SHAP模块 青岛
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中美典型城市臭氧污染演变对比及管控政策启示 被引量：2
10
作者 张坤 翟翯翮 +9 位作者 金丹 代净雯 段玉森 李跃武 柴文轩 薛金 王杨君 黄凌 伏晴艳 李莉 《环境污染与防治》 北大核心 2025年第3期140-146,共7页
选取中美典型城市上海与洛杉矶开展臭氧(O_(3))污染演变特征对比分析,综合利用机器学习、盒子模型等方法,剖析城市O_(3)污染特征及成因,探究影响两地O_(3)的主要影响要素以及管控策略的异同。结果表明,目前中国O_(3)污染整体处于美国20... 选取中美典型城市上海与洛杉矶开展臭氧(O_(3))污染演变特征对比分析,综合利用机器学习、盒子模型等方法,剖析城市O_(3)污染特征及成因,探究影响两地O_(3)的主要影响要素以及管控策略的异同。结果表明,目前中国O_(3)污染整体处于美国20世纪80—90年代水平。从美国的O_(3)污染控制历程来看,经历了优先控制挥发性有机物(VOCs)、VOCs与氮氧化物(NO_(x))协同控制、强化NO_(x)控制的演变过程,特别是NO_(x)管控对于降低区域O_(3)浓度具有显著效果。前期《大气污染防治行动计划》对于上海O_(3)污染控制效果不佳,而2018—2021年的《打赢蓝天保卫战三年行动计划》对于中国O_(3)污染的改善起到了积极作用。对于未来O_(3)的管控,近期内需要加强活性VOCs的管控,而从长远来看,需要加强区域间联防联控、深入挖掘NO_(x)减排潜力。 展开更多
关键词 臭氧 上海 洛杉矶 污染管控 机器学习
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中国近地面臭氧时空-属性模态分解及其影响因素解析 被引量：1
11
作者 张湘雪 徐成东 +2 位作者 程昌秀 赖小莹 钟方宁 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第1期226-238,共13页
【目的】近年来,由于工业化和城市化的快速发展,中国许多地区的近地面臭氧污染日益严重,对人们的生产生活产生了负面影响。鉴于此,本研究从时空-属性模态地视角分解气象条件和社会经济状况对中国近地面臭氧分布特征的影响。【方法】基于... 【目的】近年来,由于工业化和城市化的快速发展,中国许多地区的近地面臭氧污染日益严重,对人们的生产生活产生了负面影响。鉴于此,本研究从时空-属性模态地视角分解气象条件和社会经济状况对中国近地面臭氧分布特征的影响。【方法】基于2014—2023年中国331个城市的空气污染、气象和社会经济数据,采用经验正交函数和地理探测器模型,多视角识别中国近地面臭氧污染典型的时空模态,量化各影响因素及其交互作用对臭氧污染不同时空模态的解释力。在此基础上,本研究创新性的结合地理演化树模型,进一步分析主要空间模态的动态演化过程。【结果】第一时空模态对总方差的贡献率为71.1%,揭示出高风险地区主要分布在华北和长三角地区,且呈现明显的季节变化,峰值主要集中在夏季,影响该模态的主导社会经济和气象因素分别是人口密度(Geo_q=0.20)和平均温度(Geo_q=0.86)。第二时空模态对总方差的贡献率为6.8%,揭示出高风险地区主要分布在包括珠三角在内的中国南方地区,且呈上升趋势,影响该模态的主导社会经济和气象因素分别是人口密度(Geo_q=0.26)和平均温度(Geo_q=0.37)。值得注意的是,各因素之间的交互作用较因素本身对臭氧污染的影响更大。【结论】中国臭氧污染的典型时空特征受多种因素的共同影响,且臭氧污染程度随着城市类型和城市发展阶段的不同而动态变化。 展开更多
关键词 臭氧 时空异质性 时空统计 时空模态 地理探测器 解释力 交互作用
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不同环流形势下京津冀臭氧区域输送特征 被引量：1
12
作者 洪文洁 茅宇豪 +1 位作者 廖宏 尚永杰 《大气科学学报》 北大核心 2025年第4期674-685,共12页
基于T-PCA主成分分析法,分析了2014—2020年4—9月北京地区O_(3)重污染(O_(3)日质量浓度最大8 h滑动平均值大于160μg·m^(-3))所对应的大尺度环流特征。结合混合单粒子拉格朗日综合轨迹(hybrid single particle Lagrangian integra... 基于T-PCA主成分分析法,分析了2014—2020年4—9月北京地区O_(3)重污染(O_(3)日质量浓度最大8 h滑动平均值大于160μg·m^(-3))所对应的大尺度环流特征。结合混合单粒子拉格朗日综合轨迹(hybrid single particle Lagrangian integrated trajectory,HYSPLIT)后向轨迹模式解析不同大尺度环流特征下2014—2017年和2018—2020年两个时段北京地区O_(3)区域输送特征和潜在源区的变化。结果显示,北京O_(3)重污染期间,主要的大尺度环流形势类型为均压场型和低压控制型。短距离轨迹对北京地区O_(3)污染的贡献较大,2014—2017年北京地区O_(3)重污染主要潜在源区为京津冀、山东、山西和内蒙古部分地区,而2018—2020年的主要潜在源区为京津冀、山东、江苏部分地区。可见,相比前一时段,在2018—2020年,重污染来自西北方向的中长距离轨迹占比显著减少,来自偏南方向的短距离轨迹占比增多。因此,除控制本地排放外,有针对性的区域协同控制策略至关重要。鉴于来自南方的短距离轨迹贡献增加,江苏和安徽部分地区排放上升,应考虑在京津冀南部、山东和江苏加强控制措施。 展开更多
关键词 O_(3)重污染 区域输送 大尺度环流形势 后向轨迹模式 潜在源区
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基于空间网格尺度的2013−2022年宁波市PM_(2.5)污染健康效益研究
13
作者 阮芳芳 张良 +4 位作者 李思萱 戴欣幸 李宁 冯玥溢 纪威 《环境科学研究》 北大核心 2025年第6期1373-1382,共10页
宁波地处长江三角洲,由于临港重化工业和能源基地的特色定位,PM_(2.5)污染问题备受关注。因此,本文基于空气质量监测数据分析宁波市2013−2022年的PM_(2.5)时空分布和人口暴露特征,并通过1 km×1 km人口结构空间分布数据和街道尺度... 宁波地处长江三角洲,由于临港重化工业和能源基地的特色定位,PM_(2.5)污染问题备受关注。因此,本文基于空气质量监测数据分析宁波市2013−2022年的PM_(2.5)时空分布和人口暴露特征,并通过1 km×1 km人口结构空间分布数据和街道尺度的基线死亡率数据,全面评估宁波市近十年PM_(2.5)污染短期暴露和长期暴露造成的分年龄、分性别的全因死亡人数、寿命损失年、损失工作日和经济损失,同时评估控制变量不同程度污染日带来的健康效益。结果表明:①宁波市PM_(2.5)污染改善明显,人口加权年均PM_(2.5)浓度由2013年的50.6μg/m^(3)降至2022年的24.2μg/m^(3)。②宁波市PM_(2.5)污染的健康影响以长期影响为主,且较低浓度情景下宁波市PM_(2.5)污染的长期健康影响仍然显著。长期暴露造成的全因死亡人数由2013年的13420例降至2022年10807例,寿命损失年由2013年的134669年降至2022年的84102年,损失工作日由2013年的9720500 d降至2022年的4712000 d,经济损失由2013年的123.1×10^(8)元增至2022年的137.9×10^(8)元。从人口结构来看,0~39岁人口受影响程度最小,65岁及以上人口受影响最大,女性受影响程度高于男性。③在控制情景中,避免PM_(2.5)高污染日(>75μg/m^(3))对健康损失的影响较少或基本没有,无法达到增加健康效益的效果。可见,宁波市虽PM_(2.5)污染改善明显但未来仍需重点关注低浓度PM_(2.5)污染,该研究结果有助于为城市级别区域空气污染精细化防控措施的制定提供参考。 展开更多
关键词 PM_(2.5) 健康效益 寿命损失年 高污染日 宁波
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鹤壁市典型臭氧污染过程表征与解析
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作者 孟楠 赵文娟 +1 位作者 张新民 陶平 《环境科学》 北大核心 2025年第7期4042-4051,共10页
近年来中原城市群大气污染问题严重,其中,鹤壁市臭氧(O_(3))污染尤为突出,长达5个月,且6月污染形势最为严峻.选取O_(3)持续时间最长(8d)、O_(3)小时浓度平均值高达256μg·m^(−3)的2023年6月20~27日作为典型O_(3)污染过程进行表征分... 近年来中原城市群大气污染问题严重,其中,鹤壁市臭氧(O_(3))污染尤为突出,长达5个月,且6月污染形势最为严峻.选取O_(3)持续时间最长(8d)、O_(3)小时浓度平均值高达256μg·m^(−3)的2023年6月20~27日作为典型O_(3)污染过程进行表征分析.采用正定矩阵因子分解(PMF)模型、大气污染物源排放清单和臭氧生成潜势(OFP)等多种方法解析臭氧来源;利用Meteoinfo模型潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹法(CWT)对O_(3)区域传输进行探讨.结果表明:①O_(3)与VOCs关联度较大,与芳香烃、烷烃和卤代烃成明显负相关性,NO_(x)次之;②基于对VOCs本地溯源,异戍二烯、间/对-二甲苯、乙烯、1,2,4-三甲苯、己醛和甲苯等活性物种对O_(3)生成贡献最大,本地排放清单和PMF模型结果显示,VOCs主要来源包括溶剂使用源(25.7%)、工艺过程源(23.1%)、移动源(20.4%)、化石燃料固定燃烧源(9.9%)、生物质燃烧源(8.9%)和天然源(12.15%);③此外,化石燃料固定燃烧源和移动源同样对NO_(x)排放贡献较大;④针对此次污染过程,O_(3)污染的人为源受到周围城市新乡市、安阳市和郑州市等不同方向气团影响;天然源主要受到以周口市和滁州市为主的东南气团影响.综上,鹤壁市O_(3)污染防治应重点削减宝山园区煤化工、姬家山园区精细化工等VOCs排放量大的企业,以及以鹤淇和丰鹤发电有限责任公司为主的电力企业,并排查施工工地机械和农用机械使用标准,同时加强区域联防联控至关重要. 展开更多
关键词 臭氧(O_(3)) PM_(2.5) 排放 来源解析 控制对策 臭氧生成潜势(OFP)
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大气边界层理化过程对安徽省臭氧污染的影响
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作者 孙晓芸 石春娥 +4 位作者 张浩 王状 吴昭烨 高方涛 肖莎 《中国环境科学》 北大核心 2025年第12期6513-6525,共13页
基于多源环境气象观测结合WRF-Chem数值模拟,全面认识安徽省典型臭氧(O_(3))污染的三维演变特征,量化化学生成、平流传输和湍流混合等大气物理化学过程对O_(3)浓度变化的相对贡献,揭示主要理化过程与大气边界层垂直结构昼夜变化对近地面... 基于多源环境气象观测结合WRF-Chem数值模拟,全面认识安徽省典型臭氧(O_(3))污染的三维演变特征,量化化学生成、平流传输和湍流混合等大气物理化学过程对O_(3)浓度变化的相对贡献,揭示主要理化过程与大气边界层垂直结构昼夜变化对近地面O_(3)污染的共同作用机制.结果表明:2022年6月1~3日O_(3)污染过程期间,安徽省O_(3)浓度呈“北高南低”的分布特征,超标城市比例达3/4,局地气象条件起关键作用.安徽受“华北-长三角”双污染源叠加影响:污染前期西北气流将华北地区的O_(3)输送至安徽北部,局地风向辐合及高温低湿的不利气象条件触发此次重污染过程;后期东南风主导,长三角地区高浓度O_(3)向北传输,导致重污染持续.模式过程分析结果表明O_(3)浓度净收支日变化呈双峰分布,湍流混合和水平传输过程分别主导了09:00时和17:00时O_(3)净收支的峰值,并使O_(3)浓度日变化峰值推迟至18:00时.O_(3)跨区域传输的影响具有时间滞后性:白天,在边界层内500m左右的传输直接影响邻近地区的近地面O_(3)浓度;夜间则是由1km左右的残留层传输,与边界层昼夜变化过程相互作用,进而加剧下游远距离地区的O_(3)污染. 展开更多
关键词 臭氧污染 大气边界层 区域传输 WRF-Chem 过程分析
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2020~2023年太原盆地臭氧时空变化及气象驱动因素分析
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作者 郭伟 闫世明 +3 位作者 高媛 朱凌云 岳江 王小兰 《环境科学》 北大核心 2025年第4期2125-2134,共10页
为研究太原盆地臭氧(O_(3))的时空变化及影响因素,基于太原盆地11个区县2020~2023年逐日最大O_(3)-8h浓度资料及同期气象数据,利用旋转经验正交函数(REOF)分解,分析了太原盆地O_(3)的主要空间分布模态、时间变化以及气象驱动因素,并进... 为研究太原盆地臭氧(O_(3))的时空变化及影响因素,基于太原盆地11个区县2020~2023年逐日最大O_(3)-8h浓度资料及同期气象数据,利用旋转经验正交函数(REOF)分解,分析了太原盆地O_(3)的主要空间分布模态、时间变化以及气象驱动因素,并进一步研究了太原盆地山谷风环流和区域输送对O_(3)浓度的影响.结果表明,太原盆地日最大O_(3)-8h第90百分位浓度呈波动变化特征,2021和2023年浓度较高.太原盆地O_(3)-8h浓度REOF前三模态方差解释率为75.9%,第一模态O_(3)空间分布特征为“北高南低”,第二模态为“南高北低”,第三模态为“南北低中部高”,前两种模态时间系数高值多分布在6月中旬至7月底,第三模态时间系数高值出现时间的年际差异较大.根据O_(3)的空间分布模态,可以将太原盆地分为北区(太原和榆次)、南区(汾阳、孝义、介休)和中区这3个部分.气温和风速对太原盆地O_(3)空间分布影响较小,不同风向引起的局地输送差异是形成O_(3)不同空间分布模态的主要气象驱动因素.山谷风控制期间太原盆地O_(3)呈南北同高中部稍低的分布特征,ρ(O_(3)-8h)平均值较非山谷风期间偏高约20μg·m^(−3).不同输送轨迹对太原盆地O_(3)影响不同,来自东南、南部和西部的污染物输送会导致太原盆地O_(3)污染水平升高. 展开更多
关键词 O_(3)空间分布 旋转经验正交函数(REOF) 气象驱动因素 山谷风 太原盆地
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蜂窝陶瓷负载的Fe-Cr复合催化剂CO催化还原脱硝性能研究
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作者 李东珂 孙瑜雪 +2 位作者 韩宇 范晓星 郭强 《燃料化学学报(中英文)》 北大核心 2025年第6期927-934,共8页
利用一氧化碳对锅炉内产生的氮氧化物进行选择催化还原脱硝(CO-SCR)可以显著降低锅炉烟气的处理成本。本文研究了蜂窝陶瓷氧化铝(HCA)负载的Fe-Cr复合催化剂(Fe-Cr/HCA)在高温下的CO-SCR脱硝性能,并通过调整双金属比例、老化温度和负载... 利用一氧化碳对锅炉内产生的氮氧化物进行选择催化还原脱硝(CO-SCR)可以显著降低锅炉烟气的处理成本。本文研究了蜂窝陶瓷氧化铝(HCA)负载的Fe-Cr复合催化剂(Fe-Cr/HCA)在高温下的CO-SCR脱硝性能,并通过调整双金属比例、老化温度和负载量,探讨最佳的材料制备条件。结果显示,Fe-Cr/HCA催化剂表面形成了FeCr_(2)O_(4)固溶体,Fe_(2)O_(3)与Cr_(2)O_(3)的协同作用能显著促进脱硝反应。当Fe/Cr比为1、老化温度为300℃、浸渍次数为15时,Fe-Cr/HCA催化剂的CO催化还原NO性能最优,此外,浸渍6次的催化剂即可用于实际应用当中。在400–800℃下,NO的转化率接近100%。催化剂表面形成了FeCr_(2)O_(4)固溶体,并且Fe_(2)O_(3)与Cr_(2)O_(3)的协同作用显著促进了脱硝反应。 展开更多
关键词 蜂窝陶瓷氧化铝 Fe-Cr复合催化剂 CO选择催化还原脱硝 Fe-Cr/HCA
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乌鲁木齐市夏季臭氧浓度分布特征与气象条件的分析 被引量：1
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作者 胡晏玲 任泉 《干旱环境监测》 2025年第2期61-66,72,共7页
利用2022—2024年乌鲁木齐市空气质量自动监测数据与气象数据,分析乌鲁木齐市夏季臭氧浓度特征,研究臭氧与气象因子的关系。结果表明:乌鲁木齐市发生高浓度臭氧的关键气象因子为气温、相对湿度和日照时长,可将日平均气温≥28℃、日平均... 利用2022—2024年乌鲁木齐市空气质量自动监测数据与气象数据,分析乌鲁木齐市夏季臭氧浓度特征,研究臭氧与气象因子的关系。结果表明:乌鲁木齐市发生高浓度臭氧的关键气象因子为气温、相对湿度和日照时长,可将日平均气温≥28℃、日平均相对湿度<25%、日平均风速为2~2.6 m/s、日照时长≥11 h作为预警指标,当同时满足上述四项指标时,可考虑臭氧可能有超标情况发生。 展开更多
关键词 臭氧 变化特征 气象因子 关联分析
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南京地区静稳天气下局地臭氧污染光化学成因
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作者 贺婕 安俊琳 +2 位作者 冯悦政 朱珈莹 吴玲霞 《环境科学》 北大核心 2025年第2期755-763,共9页
基于2015~2021年南京市草场门(CCM)、浦口(PK)和仙林大学城(XL)这3个站点的挥发性有机物(VOCs)、常规空气污染物观测数据和ERA5气象再分析资料,利用箱式模型(OBM-MCM)研究探讨了静稳天气下臭氧(O_(3))超标日的O_(3)生成消耗机制.结果表... 基于2015~2021年南京市草场门(CCM)、浦口(PK)和仙林大学城(XL)这3个站点的挥发性有机物(VOCs)、常规空气污染物观测数据和ERA5气象再分析资料,利用箱式模型(OBM-MCM)研究探讨了静稳天气下臭氧(O_(3))超标日的O_(3)生成消耗机制.结果表明:(1)南京地区3个站点2015~2021年O_(3)污染时期的静稳天数存在显著差异,其中2019年静稳天数最多,为46 d(CCM)、50d(PK)和54 d(XL),占O_(3)超标天数的66.7%(CCM)、64.9%(PK)和69.2%(XL).(2)污染时期3个站点的O_(3)生成和消耗速率存在差异,净生成速率最高值为2.5×10^(-9)h^(-1)(CCM),最低值为1.4×10^(-9)h^(-1)(XL).(3)HO_(2)·+NO和·OH+NO_(2)反应途径分别对O_(3)生成和消耗贡献最大.HO_(2)·+NO途径贡献了O_(3)生成的69%(CCM)、68%(PK)和71%(XL);·OH+NO_(2)途径贡献了O_(3)消耗的67%(CCM)、63%(PK)和62%(XL).(4)3个站点在静稳天气下的O_(3)污染主要受本地光化学反应影响,本地减排是污染控制的关键. 展开更多
关键词 南京 臭氧污染 MCM箱模型 静稳天气 臭氧生消
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江门市臭氧重污染日特征与成因分析 被引量：1
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作者 沈劲 陈多宏 +5 位作者 常旺 蔡日东 林玉君 黄泳熙 赵芯 周炎 《中国环境科学》 北大核心 2025年第5期2399-2412,共14页
以江门市为例,通过整合污染物浓度、气象数据、光解数据以及挥发性有机物(VOCs)组分浓度等多元资料,综合利用正定矩阵因子分析模型(PMF)和基于观测的模型耦合CB06化学机制(OBM-CB06),对臭氧(O_(3))重污染日特征与成因进行了分析.研究发... 以江门市为例,通过整合污染物浓度、气象数据、光解数据以及挥发性有机物(VOCs)组分浓度等多元资料,综合利用正定矩阵因子分析模型(PMF)和基于观测的模型耦合CB06化学机制(OBM-CB06),对臭氧(O_(3))重污染日特征与成因进行了分析.研究发现,江门臭氧重污染主要由于气象条件导致清晨前体物累积,之后光化学反应有利,臭氧浓度峰值后扩散不利所致,尤其清晨氮氧化物(NO_(x))和一氧化碳(CO)浓度显著高于周边城市.VOCs源解析显示移动源(29.91%~31.25%)和液化石油气(LPG)使用源(28.8%~30.73%)是主要贡献来源.臭氧敏感性分析发现,重污染天气下江门市臭氧更倾向于对NO_(x)敏感,NO_(x)下降20%可有效避免重度污染,进一步降低60%则有望将臭氧浓度控制在轻度污染范围内.前体物相对增量反应活性(RIR)也反映了重污染天气下NO_(x)控制的相对重要性,即NO_(x)的RIR值最高(0.95~0.99).重污染日臭氧收支分析则揭示了区域影响,除年末在有力管控下,江门重污染天受区域影响较小,其他时段的重污染天受上风向地区(如珠三角中部广佛地区)的贡献显著;且日变化中,重污染日15:00之后区域贡献普遍显著上升(贡献率>60%).江门市在臭氧重污染天气下,应强化NO_(x)等前体物排放控制,并与上风向城市如佛山、中山、广州等实施区域联防联控. 展开更多
关键词 臭氧 重污染事件 正定矩阵因子分析模型(PMF) 基于观测的模型(OBM) 污染特征
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