“双碳”目标下,中国制造业企业正面临极其严峻的碳减排挑战,作为新质生产力的重要载体,智能制造有望成为破局的关键。对此,该研究创新性地将智能制造与碳排放要素同时纳入异质性企业模型,基于中国制造业上市公司的多重合并数据,从理论...“双碳”目标下,中国制造业企业正面临极其严峻的碳减排挑战,作为新质生产力的重要载体,智能制造有望成为破局的关键。对此,该研究创新性地将智能制造与碳排放要素同时纳入异质性企业模型,基于中国制造业上市公司的多重合并数据,从理论与实证两个层面系统分析了智能制造对制造业企业的碳减排效应及其内在影响机制。研究发现:①智能制造的发展显著降低了企业碳排放,智能制造水平每提升1%,企业碳排放量将下降0.618%,也即平均降低2862.395 t。②稳健性检验显示,即使在考虑企业碳排放强度、更换核心变量、拓展样本年限、改用强度DID(difference‑in‑differences)与系统GMM(generalized method of moments)后,基准结果依然稳健。③机制分析表明,智能制造可以通过绿色创新效应、控制优化效应以及数智协同效应等方式降低企业碳排放。从细化机制来看,绿色创新效应包括强化企业绿色创新驱动、提升企业节能减排技术以及促进企业全生命周期绿色化,控制优化效应包括促进产业链控制优化与内部控制优化,数智协同效应则包括数智技术协同与数智载体协同。④异质性讨论发现,智能制造的碳减排效应在不同城市、企业与行业异质性特征下表现出不同的效果,因此,有关政策的实施应尽可能体现差异化,切忌“一刀切”。该研究从微观企业层面揭示了智能制造对制造业碳减排的影响与机理,为中国推动智能化技术赋能制造业绿色高质量发展提供了政策参考,有利于中国“双碳”目标的如期实现。展开更多
文摘“双碳”目标下,中国制造业企业正面临极其严峻的碳减排挑战,作为新质生产力的重要载体,智能制造有望成为破局的关键。对此,该研究创新性地将智能制造与碳排放要素同时纳入异质性企业模型,基于中国制造业上市公司的多重合并数据,从理论与实证两个层面系统分析了智能制造对制造业企业的碳减排效应及其内在影响机制。研究发现:①智能制造的发展显著降低了企业碳排放,智能制造水平每提升1%,企业碳排放量将下降0.618%,也即平均降低2862.395 t。②稳健性检验显示,即使在考虑企业碳排放强度、更换核心变量、拓展样本年限、改用强度DID(difference‑in‑differences)与系统GMM(generalized method of moments)后,基准结果依然稳健。③机制分析表明,智能制造可以通过绿色创新效应、控制优化效应以及数智协同效应等方式降低企业碳排放。从细化机制来看,绿色创新效应包括强化企业绿色创新驱动、提升企业节能减排技术以及促进企业全生命周期绿色化,控制优化效应包括促进产业链控制优化与内部控制优化,数智协同效应则包括数智技术协同与数智载体协同。④异质性讨论发现,智能制造的碳减排效应在不同城市、企业与行业异质性特征下表现出不同的效果,因此,有关政策的实施应尽可能体现差异化,切忌“一刀切”。该研究从微观企业层面揭示了智能制造对制造业碳减排的影响与机理,为中国推动智能化技术赋能制造业绿色高质量发展提供了政策参考,有利于中国“双碳”目标的如期实现。
