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低照度室内烟雾的计算机视觉检测方法
被引量：
6
1
作者
王媛彬
胡永才
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2017年第4期493-496,共4页
为实现低照度室内火灾的早期预警,提出一种计算机视觉检测方法。通过摄像头获取图像,采用自适应中值滤波对图像进行去噪,采用直方图均衡化进行增强,并采用基于改进学习率的混合高斯模型提取烟雾区域,对所提取烟雾的纹理特征、运动方向...
为实现低照度室内火灾的早期预警,提出一种计算机视觉检测方法。通过摄像头获取图像,采用自适应中值滤波对图像进行去噪,采用直方图均衡化进行增强,并采用基于改进学习率的混合高斯模型提取烟雾区域,对所提取烟雾的纹理特征、运动方向特征以及面积特征进行融合,采用基于支持向量机的识别算法对烟雾与干扰物进行分类检测。实验结果表明,该算法可以有效区分烟雾与干扰物,有较高的识别率与鲁棒性。
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关键词
低照度室内火灾
烟雾
支持向量机
火灾探测
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职称材料
题名
低照度室内烟雾的计算机视觉检测方法
被引量：
6
1
作者
王媛彬
胡永才
机构
西安科技大学电气与控制工程学院
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2017年第4期493-496,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51277149)
陕西省教育厅自然科学专项课题(14JKk1467)
文摘
为实现低照度室内火灾的早期预警,提出一种计算机视觉检测方法。通过摄像头获取图像,采用自适应中值滤波对图像进行去噪,采用直方图均衡化进行增强,并采用基于改进学习率的混合高斯模型提取烟雾区域,对所提取烟雾的纹理特征、运动方向特征以及面积特征进行融合,采用基于支持向量机的识别算法对烟雾与干扰物进行分类检测。实验结果表明,该算法可以有效区分烟雾与干扰物,有较高的识别率与鲁棒性。
关键词
低照度室内火灾
烟雾
支持向量机
火灾探测
Keywords
low illumination indoor fire
smoke
support vector machine
fire detection
分类号
X294.4 [环境科学与工程—环境科学]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低照度室内烟雾的计算机视觉检测方法
王媛彬
胡永才
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2017
6
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