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城市发展环境压力对碳排放水平的影响效应 被引量：3
1
作者 覃朝晖 王镕菲 丁志国 《环境科学》 北大核心 2025年第3期1473-1481,共9页
城市发展环境压力与日俱增,碳减排任务难度逐步增大,厘清城市发展环境压力对碳排放水平的影响效应,有助于“双碳”目标的早日达成.研究基于2006~2022年中国内地284个地级市的面板数据,利用可拓展随机的环境影响评估模型测算城市发展环... 城市发展环境压力与日俱增,碳减排任务难度逐步增大,厘清城市发展环境压力对碳排放水平的影响效应,有助于“双碳”目标的早日达成.研究基于2006~2022年中国内地284个地级市的面板数据,利用可拓展随机的环境影响评估模型测算城市发展环境压力指数.借助固定效应模型和分位数回归模型,实证分析城市发展环境压力对城市碳排放水平的影响.结果表明,城市发展环境压力对碳排放水平有显著的正向影响作用,即城市发展环境压力指数每增加一个单位,城市碳排放水平增加1.4%,结论通过一系列稳健性检验后依旧成立;进一步地,在城市碳排放水平的分位数回归结果中显示,在50%分位点前,城市发展环境压力对碳排放水平有正向影响,而在50%分位点后,城市发展环境压力对碳排放水平有负向影响.异质性分析表明,相对于大型城市,在中小型城市和特大型城市中,城市发展环境压力对碳排放水平的正向影响更为显著.因此,建议持续优化城市发展环境与营商氛围,促进产业结构升级;基于城市发展水平制定差异化碳减排目标,厘清城市发展长板与短板,在不同规模城市因地制宜推行碳减排措施. 展开更多
关键词 城市发展环境压力 碳排放水平 环境影响评估模型 碳达峰 碳中和
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基于BP神经网络的江苏省多维度碳排放预测 被引量：3
2
作者 郑琰 夏朝泽 +2 位作者 肖玉杰 王杰 余伟 《环境科学》 北大核心 2025年第6期3485-3495,共11页
“双碳”目标下,推进节能减排是经济高质量发展的关键.通过创新提出在多维度视角下对江苏省的碳排放量进行影响因素分析和预测,针对性给出降低碳排放的策略.基于STRIPAT扩展模型和LMDI模型,构建江苏省碳排放量影响因素指标体系,多维度... “双碳”目标下,推进节能减排是经济高质量发展的关键.通过创新提出在多维度视角下对江苏省的碳排放量进行影响因素分析和预测,针对性给出降低碳排放的策略.基于STRIPAT扩展模型和LMDI模型,构建江苏省碳排放量影响因素指标体系,多维度分析不同指标因素对碳排放量的影响.运用岭回归和因子分析方法,得到碳排放量与各指标间的关联度和贡献率,采用BP神经网络算法对江苏省碳排放量进行预测.结果表明,江苏省碳排放量影响因素程度排名为:能源消耗量、GDP、人口、第三产业增加值占比、能耗结构、第二产业增加值占比和第一产业增加值占比.其中第一产业增加值占比和第二产业增加值占比这两个因素对碳排放量的增长起到了抑制作用,其余因素均为促进作用.同时根据预测结果,江苏省应当在2025~2035年间调整产业和能源结构,将非化石能源占比增至30%,单位CO_(2)排放下降28.6%,实现碳达峰.在2050年前后,将非化石能源占比提高到50%,单位能耗下降46.1%,则CO_(2)排放进入快速下降阶段.最终,在2060年前后将非化石能源占比超过80%,单位能耗下降54.6%,CO_(2)排放减少77.9%,达到碳中和. 展开更多
关键词 碳排放量影响因素 多维度 LMDI模型 岭回归 BP神经网络
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基于动态物质流的北京市城乡住房建筑垃圾产生量模拟预测 被引量：3
3
作者 董莉 刘景洋 +1 位作者 张泽乾 张敏 《中国环境科学》 北大核心 2025年第4期2041-2052,共12页
为促进住房建筑垃圾减量化和资源化利用,以北京市为例,构建住房建筑动态物质流模型,模拟1949~2100年北京市城镇和农村地区住房建筑流量-存量动态演变特征,预测城乡住房建筑垃圾产生量.结果表明,1949~2100年北京市城镇和农村地区住房建... 为促进住房建筑垃圾减量化和资源化利用,以北京市为例,构建住房建筑动态物质流模型,模拟1949~2100年北京市城镇和农村地区住房建筑流量-存量动态演变特征,预测城乡住房建筑垃圾产生量.结果表明,1949~2100年北京市城镇和农村地区住房建筑新建和拆除量均周期性波动趋势,住房建筑存量大体呈现“S”型曲线趋势.城镇和农村的住房新建面积分别于2012年和2015年达到最大峰值3145.6和788.7万m^(2),住房拆除面积分别于2094年和2016年达到最大峰值1500.8和453.5万m^(2),住房存量饱和值分别为8.0亿m^(2)和124.7万m^(2).至21世纪中后期,北京市将迎来建筑垃圾产量高峰期,并保持高位波动.建筑垃圾的最大峰值出现在2094年,总产量为2396.4万t.城镇和农村地区住房建筑垃圾中,水泥、砖块、沙子和碎石等是建筑垃圾中重量占比最大的成分,分别占住房建筑垃圾总重量的90.2%~95.5%和92.2%~94.1%,钢铁的重量占比分别为0.1%~4.5%和0.1%~3.0%.建筑长寿命情景可延迟住房建筑拆除高峰的到来,最大减量潜力为72.0%;将建筑垃圾作为城市矿产回收利用,最高可减少未来98.5%的原生钢铁需求. 展开更多
关键词 动态物质流 流量-存量 物质代谢 建筑垃圾 城市矿产
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中国建筑碳减排-环境保护-经济发展系统耦合效应的危机转化 被引量：2
4
作者 杨青 汪金美 +3 位作者 刘星星 付灵美 段召琳 吴婵媛 《环境科学》 北大核心 2025年第4期2035-2046,共12页
深入挖掘建筑碳减排-环境保护-经济发展系统时空演变及协调发展水平以及剖析建筑碳排放治理的危和机,对实现建筑碳达峰和碳中和目标意义重大.构建综合评价指标体系,建立耦合协调发展指数模型、状态空间模型以及危机转化度等模型对2010~2... 深入挖掘建筑碳减排-环境保护-经济发展系统时空演变及协调发展水平以及剖析建筑碳排放治理的危和机,对实现建筑碳达峰和碳中和目标意义重大.构建综合评价指标体系,建立耦合协调发展指数模型、状态空间模型以及危机转化度等模型对2010~2020年中国建筑碳减排-环境保护-经济发展系统的耦合效应进行危机转化研究.结果表明:①环境保护系统综合评价值稳步提高,从2010年的0.44升至2020年的0.49,总体增长9.82%,各省(省级行政区,包括省、自治区和直辖市,下同)差距在逐渐缩小;经济发展系统综合评价值最低,从2010年的0.14升至2020年的0.24,总体增长43.16%,虽然增速大,但是区域差异极大;建筑碳减排系统综合评价值呈减速趋势,从2010年的0.45降至2020年的0.44,总体减少2.27%,各省短时间难以实现建筑碳达峰.②全国耦合协调发展指数仍处于较低水平,集中在0.3~0.4之间,区域差异显著,只有少数省处于较协调发展水平;总览全国,呈现逐年增长趋势,从不协调发展逐渐演变为一般协调发展,但极其协调发展区域依然匮乏,仍存在较大提升空间.各省危机转化度也处于较低水平,集中在0.3~0.5之间,2020年较2006年增长了49.22%,存在多级分化趋势.③大部分省耦合协调发展指数高于危机转化度,不能仅仅依据高协调发展水平就判断其多系统处于高发展状态,提高耦合协调指数并不一定导致危机转化度的提高,需要结合危机转化度综合判断其状态分布,剖析危机,化危为机,优化发展路径.④实现BEE系统危机转化需要综合考虑多主体-多阶段-多系统,全方位发力. 展开更多
关键词 建筑碳减排 危机转化度 状态空间模型 耦合协调发展 减碳增效 指标体系
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中国区域交通碳排放预测与碳达峰路径规划 被引量：7
5
作者 宋永朝 舒秦 +2 位作者 金程容 郑少鹏 罗亮 《环境科学》 北大核心 2025年第4期1995-2008,共14页
区域交通减排是实现全局减排和交通低碳发展的关键.为助力中国交通运输业提前实现碳达峰、碳中和战略发展目标,利用2000~2021年中国30个省(市、自治区)的面板数据,采用多种机器学习回归算法,构建了区域交通运输业碳排放预测模型,其中La... 区域交通减排是实现全局减排和交通低碳发展的关键.为助力中国交通运输业提前实现碳达峰、碳中和战略发展目标,利用2000~2021年中国30个省(市、自治区)的面板数据,采用多种机器学习回归算法,构建了区域交通运输业碳排放预测模型,其中Lasso回归模型与支持向量机算法相结合所建立的预测模型表现最佳.以粤沪鲁川4省(市)的交通运输业为例,设定了基准、节能减排和技术减排这3种未来发展情景,并运用预测模型(Lasso_SVM)对粤沪鲁川2022~2035年交通运输碳排放量进行了预测.结果表明,在基准、节能减排和技术减排情景下,粤沪鲁川最早实现交通碳排放达峰时间节点分别为2029年、2028年、2030年和2029年,其峰值分别为73.59、52.16、55.08和33.46 Mt.最后,结合4省(市)在不同情景下的碳排放预测结果,制定了科学可行的减排路径,为促进中国交通运输业提前实现碳达峰提供技术支持. 展开更多
关键词 交通运输 碳排放 机器学习 情景预测 减排路径
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基于LEAP模型的天津市多情景能源消费和碳排放预测 被引量：7
6
作者 李宝珠 刘雅洁 张少聪 《环境科学》 北大核心 2025年第3期1492-1501,共10页
双碳目标对中国的能源消费及碳排放提出了要求.以天津市为例,根据不同能源类型,编制碳排放清单,采用对数平均指数法(LMDI),精准识别各因素对碳排放的驱动程度.基于此,结合情景分析,构建LEAP-TJ模型,探究天津市2022~2060年终端能源消费... 双碳目标对中国的能源消费及碳排放提出了要求.以天津市为例,根据不同能源类型,编制碳排放清单,采用对数平均指数法(LMDI),精准识别各因素对碳排放的驱动程度.基于此,结合情景分析,构建LEAP-TJ模型,探究天津市2022~2060年终端能源消费和碳排放趋势.结果表明,经济规模是天津市终端碳排放增长的第一主导因素.能源消费和碳排放将在基准情景下继续增加,2060年的碳排放将是2021年的2.7倍;但在综合情景下,天津市将在2025年实现终端碳达峰,并将在2060年较基准情景碳排放量下降85.1%,碳减排效果显著. 展开更多
关键词 LEAP模型 碳排放 能源消费 LMDI模型 情景分析
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京津冀及周边地区新型城镇化对碳排放强度的空间效应 被引量：6
7
作者 李健 李庆庆 《环境科学》 北大核心 2025年第2期625-635,共11页
鉴于京津冀及周边地区是我国大气污染防治重点区域之一,检验其空气质量对新型城镇化与碳排放强度关系的影响关乎到该区域的可持续性发展.基于2009~2021年京津冀及周边“2+26”城市的面板数据,通过构造空气质量距离嵌套权重矩阵,借助空... 鉴于京津冀及周边地区是我国大气污染防治重点区域之一,检验其空气质量对新型城镇化与碳排放强度关系的影响关乎到该区域的可持续性发展.基于2009~2021年京津冀及周边“2+26”城市的面板数据,通过构造空气质量距离嵌套权重矩阵,借助空间杜宾模型和门槛效应模型检验二者之间的内在关系.结果表明:(1)该区域的新型城镇化对碳排放强度存在较强的抑制作用;(2)新型城镇化发展对其相邻地区的碳排放强度存在显著的正向空间溢出效应,空气质量距离是影响空间溢出的主要因素,但影响程度小于邻接距离;(3)在空气质量为门槛变量下,新型城镇化对碳排放强度的抑制作用呈递减的趋势.基于此,提出推进新型城镇化与碳减排协调发展,加强城市跨区域协同治理,加大空气质量达标管理力度等建议. 展开更多
关键词 新型城镇化 碳排放强度 空间效应 京津冀及周边地区 SDM模型
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中国县域减污降碳协同增效的时空演变及影响因素 被引量：6
8
作者 邢会 霍晓谦 《中国环境科学》 北大核心 2025年第3期1657-1673,共17页
基于中国2003~2022年2383个区县的面板数据,首先采用复合系统协同度模型和超效率SBM-DEA模型测度减污降碳协同增效水平,之后利用核密度估计、空间自相关分析和标准差椭圆探究县域减污降碳协同增效的时空演变特征,最后结合XGBoost算法和S... 基于中国2003~2022年2383个区县的面板数据,首先采用复合系统协同度模型和超效率SBM-DEA模型测度减污降碳协同增效水平,之后利用核密度估计、空间自相关分析和标准差椭圆探究县域减污降碳协同增效的时空演变特征,最后结合XGBoost算法和SHAP值解释算法识别减污降碳协同增效的主要影响因素.结果表明:中国县域减污降碳协同增效水平总体上呈提升趋势,特别是2020年后提升幅度相对较大;县域减污降碳协同增效呈现“东高西低”的空间格局,并具有显著的空间正相关性;县域减污降碳协同增效的分布重心总体向东南方向迁移,呈现南北方向向心集聚、东西方向空间发散的趋势;能源强度是减污降碳协同增效的主要影响因素,并对减污降碳协同增效产生负向影响.技术创新和产业结构整体上推动减污降碳协同增效,经济发展、人口密度和金融发展对减污降碳协同增效的影响呈现复杂非线性特征;相较于东部地区,能源强度对中西部地区减污降碳协同增效的影响更为显著. 展开更多
关键词 县域 减污降碳 协同增效 时空演变 XGBoost
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西部地区建筑业碳排放时空演变特征及影响因素分析 被引量：1
9
作者 张新生 聂达文 +2 位作者 陈章政 王润周 苏佳 《环境科学》 北大核心 2025年第9期5475-5489,共15页
建筑业作为中国第二大碳排放源及减排潜力最大的行业,是实现“双碳”目标的重要领域.针对西部地区建筑业碳排放的系统性研究稀缺,且未能全面揭示时空演变特征和复杂因素间非线性关系的问题,首先,采用Slope值、泰尔指数、Moran's I... 建筑业作为中国第二大碳排放源及减排潜力最大的行业,是实现“双碳”目标的重要领域.针对西部地区建筑业碳排放的系统性研究稀缺,且未能全面揭示时空演变特征和复杂因素间非线性关系的问题,首先,采用Slope值、泰尔指数、Moran's I指数和重心迁移模型从时序和空间角度,深入揭示2003~2022西部地区建筑业碳排放的分布特征和变化趋势;其次,结合随机森林模型和SHAP方法识别建筑业碳排放的关键影响因素.结果表明:①西部地区建筑业碳排放表现出明显的上升趋势和区域差异,区域内年均贡献率为70.8%远高于区域间的29.2%,西南地区贡献率较高均值达54.7%.②碳排放全局Moran's I指数均值为0.141,且均通过90%检验,在空间上存在自相关性,局部呈现“高-高集聚”为主和“低-低集聚”为辅的态势.③碳排放重心在四川、甘肃、陕西这三省交界区域内小范围波动,且存在周期性回摆趋势.④城镇化率、年末常住人口、建筑业增加值和第三产业增加值对建筑业碳排放影响显著.建议从加强区域间的碳排放协同管理、引导人口合理流动与产业优化、加大绿色建筑和低碳技术推广、优化城镇化与建筑业发展模式和推动服务业与建筑业协同发展这5个方面进行有效干预,将有助于缓解西部地区建筑业碳排放的增长压力,推动区域经济可持续发展. 展开更多
关键词 西部地区 建筑业碳排放 时空演变特征 影响因素 随机森林模型 SHAP
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基于XGBoost⁃SHAP方法的建设项目碳排放空间异质性分析 被引量：1
10
作者 王元庆 李佳玥 +1 位作者 刘备 王芳 《环境科学》 北大核心 2025年第7期4090-4100,共11页
为使公路建设碳减排更有效,聚焦高速公路建设过程中的碳排放空间异质性,基于广东省A高速公路项目40个分段样本筛选出的构造物类型、桥隧比、设计坡度、路线长度、填方量、挖方量和水泥消耗量这7个碳排放影响关键指标,训练与验证了XGBoos... 为使公路建设碳减排更有效,聚焦高速公路建设过程中的碳排放空间异质性,基于广东省A高速公路项目40个分段样本筛选出的构造物类型、桥隧比、设计坡度、路线长度、填方量、挖方量和水泥消耗量这7个碳排放影响关键指标,训练与验证了XGBoost碳排放预测模型,构建了解释这40个路段碳排放空间异质性的SHAP算法,研究了路段特征对碳排放的影响、总特征贡献和特征交互效应.结果表明,水泥消耗量的增加对碳排放的非线性增长贡献最大,路线长度、挖方量和桥隧比对碳排放的贡献度也较为显著;冷热点分析发现坡度高于2.5%且地形复杂的路段碳排放趋高,存在聚集效应;XGBoost-SHAP模型较地理加权回归模型GWR能更清晰解释碳排放的空间分布特征及其影响因素,在捕捉关键碳源和理解碳排放空间分布特征方面表现更佳.基于以上发现,提出了公路建养碳减排的针对性综合策略,以推动公路建设的可持续发展. 展开更多
关键词 碳排放 空间异质性 XGBoost算法 SHAP算法 可解释性
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“城市-行业”尺度下中国工业碳排放的时空演变特征及影响机制:基于产业关联的视角 被引量：4
11
作者 黄志基 宋名悦 +1 位作者 樊正德 向柯颖 《环境科学》 北大核心 2025年第2期647-659,共13页
在“双碳”战略深入推进的背景下,基于海关数据库及能源消费数据库,从“城市-行业”尺度入手,刻画分析了中国地级市二位数工业产业碳排放的时空分布特征;采用面板数据构建固定效应模型,研究了产业关联赋能工业碳减排的影响及传导机制.... 在“双碳”战略深入推进的背景下,基于海关数据库及能源消费数据库,从“城市-行业”尺度入手,刻画分析了中国地级市二位数工业产业碳排放的时空分布特征;采用面板数据构建固定效应模型,研究了产业关联赋能工业碳减排的影响及传导机制.结果发现:(1)东部及中西部地区中各行业的碳排放强度均有所下降,且两区域间的行业碳排放差异明显缩减.其中中西部地区同一行业类别的碳排放强度下降更加明显,工业碳减排措施成效显著.(2)提高城市内部行业的产业关联水平是降低工业碳排放的可选路径,产业关联每提高1个单位,碳排放强度平均下降0.234%,且该结果在进行一系列稳健性检验后仍然成立.(3)产业关联的工业碳减排效应在资本密集行业、中低端技术行业、西部及政府干预程度越强的城市更为显著.(4)技术创新质量与数字经济活力在产业关联的工业碳减排效应中发挥重要中介作用,产业关联通过提升技术创新的质量以及经济创新活力,推动工业碳排放强度的降低.研究结果揭开了“城市-行业”尺度产业关联促进工业行业碳减排的效用“黑箱”,可以为实现区域产业发展和低碳转型协调统一提供新的决策参考. 展开更多
关键词 产业关联 工业行业碳排放 技术创新 数字经济 城市-行业尺度
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广东省减污降碳与经济发展的动态协调效应 被引量：3
12
作者 狄乾斌 梁晨露 陈小龙 《环境科学》 北大核心 2025年第2期669-681,共13页
基于广东省21个城市2006~2020年环境污染物和二氧化碳排放、地区生产总值平衡面板数据,分别将其视作系统内生变量,采用PVAR模型考察减污降碳和经济发展之间的动态均衡关系.结果发现:(1)广东省经济发展存在长期惯性效应,相较于减污和降碳... 基于广东省21个城市2006~2020年环境污染物和二氧化碳排放、地区生产总值平衡面板数据,分别将其视作系统内生变量,采用PVAR模型考察减污降碳和经济发展之间的动态均衡关系.结果发现:(1)广东省经济发展存在长期惯性效应,相较于减污和降碳,已形成持续的自我增长机制.(2)经济发展与环境污染治理的因果关系主要体现为环境污染排放对经济发展的抑制效应,水污染物排放对经济发展冲击响应由正转负,大气污染物对经济发展冲击呈“V”型响应曲线,经济发展对环境污染物具有长期促进作用.(3)碳排放与经济发展尚未形成双向因果关系,经济发展对碳排放存在滞后的、长期的正向趋弱冲击,符合环境库兹涅兹曲线假说.(4)经济发展与减污降碳协同之间呈现出复杂而微妙的关系,经济发展对减污降碳协同治理产生正向促进效应,而减污降碳协同进程的落后则在一定程度上抑制了经济发展.实现广东省经济高质量发展与生态环境保护“双赢”局面,必须发挥经济发展带动减污降碳协同增效的“双重红利”效应,同向发力推动产业结构优化,加大科技创新投入,夯实减排降碳工作基础,深入贯彻碳排放达峰战略部署. 展开更多
关键词 减污 降碳 经济发展 冲击响应 广东省
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生产阶段PC构件碳排放计算与预测 被引量：3
13
作者 张学辉 贾乐佳 +2 位作者 刘伟 安军海 马雨欣 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期374-387,共14页
为了进一步探究生产阶段预制混凝土(Precast Concrete,PC)构件碳排放及影响因素,并简化其计算过程,利用过程清单分析法建立生产阶段PC构件碳排放计算公式,立足于实际生产对叠合板、预应力叠合板等5种PC构件在生产阶段的碳排放进行计算... 为了进一步探究生产阶段预制混凝土(Precast Concrete,PC)构件碳排放及影响因素,并简化其计算过程,利用过程清单分析法建立生产阶段PC构件碳排放计算公式,立足于实际生产对叠合板、预应力叠合板等5种PC构件在生产阶段的碳排放进行计算与对比分析,进而建立相关数据集。基于6个PC构件的基本特征建立了6种不同的机器学习模型,通过评价指标对模型性能进行全面比较。研究结果显示:5种构件的碳排放量主要来自建材生产,其中叠合板的单位体积碳排放量最高;各机器学习模型可以较好地预测PC构件生产阶段碳排放,其中极端梯度提升模型(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)表现最佳,在测试集上的R^(2)为0.966。研究结果可为PC构件设计与生产制定低碳策略提供一定的理论参考,并为预测PC构件生产阶段碳排放提供一种较为简便的方法。 展开更多
关键词 环境工程学 预制混凝土构件 碳排放计算 机器学习 碳排放预测
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铁路桥梁物化阶段碳排放计算及影响因素分析 被引量：2
14
作者 鲍学英 薛春燕 +1 位作者 李子龙 吕向茹 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第3期1224-1232,共9页
为实现铁路桥梁减碳目标,降低桥梁物化阶段碳排放量,建立铁路桥梁物化阶段碳排放计算模型,提出一种基于随机森林算法的碳排放影响因素分析模型。首先,明确碳排放计算时空边界,采用碳排放系数法计算铁路桥梁物化阶段碳排放量,识别其碳排... 为实现铁路桥梁减碳目标,降低桥梁物化阶段碳排放量,建立铁路桥梁物化阶段碳排放计算模型,提出一种基于随机森林算法的碳排放影响因素分析模型。首先,明确碳排放计算时空边界,采用碳排放系数法计算铁路桥梁物化阶段碳排放量,识别其碳排放影响因素,明确因素之间的相互关系;其次,通过随机森林算法对影响因素进行重要性排序,采用滑动窗口序贯向前选择法降维,确定关键影响因素;最后,针对关键因素采取相关碳减排措施以有效控制铁路桥梁的碳排放。研究结果表明:该铁路桥梁建材生产阶段碳排放在桥梁建设总碳排放中占比最大,为84%;关键影响因素为材料种类、桥梁工程量、桥梁类型、原材料需求量、材料生产工艺、运输方式;针对关键影响因素提出了利用可再生材料、选择符合低碳标准的桥梁类型等主要的碳减排措施,以实现铁路桥梁工程的低碳发展目标。研究成果可为铁路桥梁建设碳减排提供参考。 展开更多
关键词 环境工程学 物化阶段 碳排放计算模型 影响因素 随机森林算法 碳减排措施
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DEL-YOLO:安全帽佩戴检测的轻量化模型研究 被引量：2
15
作者 肖振久 许子豪 +2 位作者 金海波 李士博 杨雅涵 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第7期2623-2632,共10页
为解决现有安全帽检测算法中复杂度高、实时性低的问题,在平衡检测精度的前提下提出DEL-YOLO轻量化安全帽佩戴检测算法。首先,设计动态特征融合网络(Dynamic Feature Fusion Network, DFFN),利用多样化卷积和通道缩放降低模型复杂度。其... 为解决现有安全帽检测算法中复杂度高、实时性低的问题,在平衡检测精度的前提下提出DEL-YOLO轻量化安全帽佩戴检测算法。首先,设计动态特征融合网络(Dynamic Feature Fusion Network, DFFN),利用多样化卷积和通道缩放降低模型复杂度。其次,设计边缘细节增强模块(Edge Detail Enhancement Module, EDEM),并结合SPDConv重构颈部网络,增强小目标边缘信息提取的能力以平衡模型参数量与精度。然后,设计轻量化共享卷积检测头(Lightweight Shared Convolutional Detection Head, LSCDH),通过共享卷积进一步降低模型复杂度,并提高模型在复杂场景下安全帽特征的定位和提取能力。最后,引入Wise-IoUv3损失函数,减少有害梯度对安全帽特征的影响,提升模型的性能。算法结果表明,相较于YOLOv8n模型,DEL-YOLO模型在参数量、计算量和模型所占存储容量上分别降低了43.3%、19.7%和41.2%。DEL-YOLO在平衡检测精度的同时实现了轻量化,满足安全帽佩戴检测的实时性需求。 展开更多
关键词 安全工程 安全帽检测 边缘细节增强 共享卷积 YOLOv8n 轻量化
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碳中和目标下京津冀区域协同碳减排演化博弈 被引量：2
16
作者 李存斌 白木仁 董佳 《环境科学》 北大核心 2025年第6期3473-3484,共12页
碳减排的跨区域协同合作是实现碳中和目标的有效机制.基于演化博弈理论,构建京津冀区域协同碳减排演化博弈模型,分别分析北京-天津、北京-河北和天津-河北的协同碳减排策略选择的演化过程.结果表明:①协同减排成本是影响京津冀参与协同... 碳减排的跨区域协同合作是实现碳中和目标的有效机制.基于演化博弈理论,构建京津冀区域协同碳减排演化博弈模型,分别分析北京-天津、北京-河北和天津-河北的协同碳减排策略选择的演化过程.结果表明:①协同减排成本是影响京津冀参与协同碳减排的重要因素,成本过大,会导致协同碳减排关系的破裂.②惩罚对维系协同碳减排关系具有一定调节作用,增加违背协同的机会成本,有利于双方脱离“囚徒困境”,维系协同碳减排关系,尤其是北京-天津区域间.③协同减排收益的提高,有利于提高北京-河北和天津-河北的协同碳减排积极性,保障协同关系的稳定性.④减排率的提升会伴随着协同减排倦性的产生,应当予以关注,尤其是天津和河北区域间.最后提出针对性的建议措施以促进京津冀协同合作碳减排,为京津冀协同治理提供理论依据和决策支持. 展开更多
关键词 协同 跨区域 碳减排 演化博弈 京津冀
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西北省(区)旅游业碳边际减排成本时空演变特征及影响因素 被引量：2
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作者 杨屹 郭欣悦 《环境科学》 北大核心 2025年第5期2897-2908,共12页
旅游业产生的碳排放量正在成为温室气体排放中重要的组成部分,这无疑会增加旅游地区的碳减排成本.碳边际减排成本(MCAC)在平衡旅游收益和碳减排行动之间关系中发挥着重要作用.采用SBM-DEA模型,运用线性规划方法测算并分析了2001~2021年... 旅游业产生的碳排放量正在成为温室气体排放中重要的组成部分,这无疑会增加旅游地区的碳减排成本.碳边际减排成本(MCAC)在平衡旅游收益和碳减排行动之间关系中发挥着重要作用.采用SBM-DEA模型,运用线性规划方法测算并分析了2001~2021年西北省(区)旅游业碳边际减排成本及其时空演变特征,探讨了影响旅游碳边际减排成本变化的因素,并进行了稳健性和内生性检验.结果表明,西北省(区)旅游业碳边际减排成本年均值由2001年的706.78元·t^(−1)增至2021年的2651.04元·t^(−1).旅游业碳边际减排成本的区域异质性明显,差距逐渐扩大.碳排放强度与旅游业碳边际减排成本呈“U”型关系.能源结构对旅游业碳边际减排成本有着显著的负向影响,而产业结构、科技水平、城市化水平和游客规模则有显著的正向影响.建议制定西北省(区)旅游业碳减排目标和差异化的碳减排行动,建立跨域合作机制,制定统一的绿色旅游标准和认证体系,推广绿色旅游线路,健全区域旅游低碳监测预警机制,制定旅游景区能源管理计划,建立绿色低碳旅游的监测、评估与披露机制,提升绿色旅游品质,实现旅游业绿色增长与碳减排的“双赢”. 展开更多
关键词 旅游业 碳边际减排成本(MCAC) 碳生产率 松弛的数据包络分析(SBM-DEA) 影响因素
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碳水足迹效率与公平下中国粮食主产区粮食生产空间布局优化研究 被引量：2
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作者 吴兆丹 谈心阳 史秀蕾 《南京农业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期150-162,共13页
基于碳水足迹效率与公平多维视角,结合国家粮食生产功能区和重要农产品生产保护区划定政策、“大豆振兴计划”等政策,构建中国粮食主产区粮食生产空间布局多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法Ⅲ求解分析。结果表明:(1)在保持中国主... 基于碳水足迹效率与公平多维视角,结合国家粮食生产功能区和重要农产品生产保护区划定政策、“大豆振兴计划”等政策,构建中国粮食主产区粮食生产空间布局多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法Ⅲ求解分析。结果表明:(1)在保持中国主产区整体年粮食种植总面积不变、粮食总产量不下降以确保粮食安全的基础上,适当调整主产区粮食生产空间布局,可使2020年粮食生产碳排放与用水的效率分别提高3.87%、49.67%,碳排放与用水的不公平性指数分别降低56.00%、14.16%,其中玉米、大豆种植面积在主产区总种植面积中的占比分别上调3.25%、0.75%,水稻、小麦种植面积占比分别下调2.51%、1.49%。(2)主产区粮食生产空间布局具体优化方案为:山东、河南、四川、河北、内蒙古、辽宁、吉林等七省(区、市)增加水稻种植面积,其余六省(区、市)减少,其中山东增幅最大(增加41.59万hm^(2));四川、内蒙古、辽宁、黑龙江、湖北、江西等六省(区、市)扩大小麦种植面积,吉林、湖南两省不变,其余五省(区、市)减少,其中辽宁增幅较大(增加17.12万hm^(2));山东、河南、河北、江苏、湖北等五省降低玉米种植面积,其余八省(区、市)增加,江西变动幅度最大(增加30.44万hm^(2));黑龙江保持大豆生产规模在全国领先,其他省(区、市)增加,其中河北增幅最大(增加18.69万hm^(2))。继而从国家、省(区、市)两个层面就粮食生产空间布局优化提出对策建议。 展开更多
关键词 粮食生产空间布局 碳足迹 水足迹 效率与公平 多目标优化
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数字乡村发展赋能农业碳减排的空间效应与影响机制 被引量：2
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作者 刘颖 徐少雄 《环境科学》 北大核心 2025年第10期6198-6208,共11页
数字乡村发展对推进我国农业碳减排工作具有重要的理论和现实意义.基于我国29个省、市、自治区(中国香港、中国澳门、中国台湾、西藏和海南资料暂缺)2011~2021年面板数据,利用空间杜宾模型检验了数字乡村发展赋能农业碳减排的空间溢出效... 数字乡村发展对推进我国农业碳减排工作具有重要的理论和现实意义.基于我国29个省、市、自治区(中国香港、中国澳门、中国台湾、西藏和海南资料暂缺)2011~2021年面板数据,利用空间杜宾模型检验了数字乡村发展赋能农业碳减排的空间溢出效应.结果表明:①数字乡村发展进程与农业碳排放水平的变化在空间上呈现出高度相关性;②数字乡村建设在抑制农业碳排放方面具有显著的空间溢出特征,即数字乡村的发展不仅能够有效抑制本地区的农业碳排放,还能对邻近地区的农业碳排放产生积极的抑制作用;③数字乡村发展可以通过推动绿色技术创新的路径降低农业碳排放水平;④异质性检验结果显示,与东部和西部地区相比,中部地区的数字乡村发展对农业碳排放的抑制作用更为显著;⑤随着地理距离的增加,数字乡村发展的空间溢出效应呈现先上升后下降的趋势,并在500 km处达到最大值. 展开更多
关键词 数字乡村 农业碳排放 空间杜宾模型 空间溢出 中介效应
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考虑碳排放的铁路路基施工机群配置优化 被引量：1
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作者 鲍学英 申中帅 +1 位作者 李子龙 吕向茹 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期364-373,共10页
铁路路基施工机群配置关系施工工期,会直接产生施工成本,对生态环境造成重要影响,进而产生较高碳排放量。首先,考虑铁路路基施工工期、施工成本、施工绿色指数及碳排放等目标,建立铁路路基施工机群配置优化模型。其中,将施工机群配置优... 铁路路基施工机群配置关系施工工期,会直接产生施工成本,对生态环境造成重要影响,进而产生较高碳排放量。首先,考虑铁路路基施工工期、施工成本、施工绿色指数及碳排放等目标,建立铁路路基施工机群配置优化模型。其中,将施工机群配置优化模型中各优化目标作为一级指标建立机群配置多目标决策偏好评价指标体系,并将组合数有序加权算子(Combination Ordered Weighted Averaging,C-OWA)法与基于指标间相关性分析的权重确定(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation,CRITIC)法结合对指标进行组合赋权。其次,采用基于莱维飞行机制的量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法求解该施工机群配置优化模型。最后,以某铁路路基工程某标段为例进行实证分析。结果显示,多目标优化方案较原方案工期提前75 d,成本降低203.257万元,绿色指数提升5.250%,碳排放量降低1.305 t。研究结果可为铁路路基施工机群配置优化提供新思路。 展开更多
关键词 环境工程学 铁路路基机群配置 碳排放 组合数有序加权算子法 基于指标间相关性分析的权重确定法 基于莱维飞行的量子粒子群优化算法
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