江淮地区地处南北过渡带,具有生物多样性、气候调节、农业及粮食安全、生态服务等生态重要性。滁州市为南北交通重要枢纽,境内岗地、丘陵和平原交错分布,具有典型江淮地区特征。本文以江淮地区典型城市滁州市为例,基于2000、2010、2020...江淮地区地处南北过渡带,具有生物多样性、气候调节、农业及粮食安全、生态服务等生态重要性。滁州市为南北交通重要枢纽,境内岗地、丘陵和平原交错分布,具有典型江淮地区特征。本文以江淮地区典型城市滁州市为例,基于2000、2010、2020年3期土地利用数据,在土地转移矩阵、景观格局指数、灰色关联度等有关理论的基础上,分析滁州市2000—2020年土地利用与景观格局变化特征,基于Flus模型预测2030年滁州市土地利用情景,综合评估土地利用演变、景观格局变化、生态系统服务价值(ecosystem service value,ESV)变化及ESV与景观格局变化的相关性。结果表明:1)耕地为滁州市主导景观类型,2000—2020年建设用地不断扩张,林地面积增加,耕地、草地面积减小。2)2000—2020年滁州市景观格局变化明显,景观趋于破碎化、复杂化。3)2000—2020年滁州市ESV总量先增后减,整体下降。水域是滁州市ESV的主体,空间分布具有集聚性特点。4)滁州市景观层次ESV与最大斑块指数(LPI)、散布与并列指数(IJI)、景观形状指数(ISI)、斑块密度(PD)平均关联度等密切相关,斑块类型层次上景观格局指数与景观类型ESV关联度在一定程度上具有差异性和一致性。5)2030年土地利用/覆被变化(LUCC)呈现以琅琊区中心城区为中心不断向外扩张的趋势,建设用地分散程度加深,其抵御生态风险的能力将趋于好转且各项景观格局数据将发生周期性变化,ESV总量同比增长0.78亿元。研究结果可为江淮地区城市优化景观格局、制定科学的土地利用政策等提供参考。展开更多
深入解析资源型城市生态系统服务供需关系、识别生态管理分区对优化资源型城市生态修复策略、完善国土空间规划体系以及促进资源高效配置具有重要意义。采用生态系统服务和权衡综合评估(Integrated Valuation of Ecosystem Services and...深入解析资源型城市生态系统服务供需关系、识别生态管理分区对优化资源型城市生态修复策略、完善国土空间规划体系以及促进资源高效配置具有重要意义。采用生态系统服务和权衡综合评估(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs,InVEST)仿真模型、皮尔逊系数及四象限模型,揭示安徽省资源型城市水源涵养(WC)、固碳(CS)及粮食(FP)生态系统服务供需的时空变化、权衡协同关系及空间匹配模式,并据此构建生态管理分区框架。结果显示:(1)在2011—2023年,安徽省资源型城市生态系统服务中WC的供给和供需指数均呈上升趋势,需求呈下降趋势;CS的供给和供需指数均呈下降趋势,需求呈上升趋势;FP的供给、需求和供需指数均呈上升趋势;在空间分异上,WC供需指数呈现南高北低梯度格局,CS供需指数空间分布较为均衡,FP供需指数呈现南低北高格局。(2)就供需指数而言,WC生态系统服务与CS为协同关系,FP与WC、CS均为权衡关系。WC、CS及FP均以低-低空间匹配模式为主。(3)粮食生产区为主要功能区,养护为主要管理策略,重点保护为主要管控等级,粮食重点养护区为生态管理分区主要结果。研究可为缓解资源型城市“生态-生产”矛盾、优化国土空间保护格局及促进生态资产价值转化提供决策参考依据。展开更多
文摘江淮地区地处南北过渡带,具有生物多样性、气候调节、农业及粮食安全、生态服务等生态重要性。滁州市为南北交通重要枢纽,境内岗地、丘陵和平原交错分布,具有典型江淮地区特征。本文以江淮地区典型城市滁州市为例,基于2000、2010、2020年3期土地利用数据,在土地转移矩阵、景观格局指数、灰色关联度等有关理论的基础上,分析滁州市2000—2020年土地利用与景观格局变化特征,基于Flus模型预测2030年滁州市土地利用情景,综合评估土地利用演变、景观格局变化、生态系统服务价值(ecosystem service value,ESV)变化及ESV与景观格局变化的相关性。结果表明:1)耕地为滁州市主导景观类型,2000—2020年建设用地不断扩张,林地面积增加,耕地、草地面积减小。2)2000—2020年滁州市景观格局变化明显,景观趋于破碎化、复杂化。3)2000—2020年滁州市ESV总量先增后减,整体下降。水域是滁州市ESV的主体,空间分布具有集聚性特点。4)滁州市景观层次ESV与最大斑块指数(LPI)、散布与并列指数(IJI)、景观形状指数(ISI)、斑块密度(PD)平均关联度等密切相关,斑块类型层次上景观格局指数与景观类型ESV关联度在一定程度上具有差异性和一致性。5)2030年土地利用/覆被变化(LUCC)呈现以琅琊区中心城区为中心不断向外扩张的趋势,建设用地分散程度加深,其抵御生态风险的能力将趋于好转且各项景观格局数据将发生周期性变化,ESV总量同比增长0.78亿元。研究结果可为江淮地区城市优化景观格局、制定科学的土地利用政策等提供参考。
文摘深入解析资源型城市生态系统服务供需关系、识别生态管理分区对优化资源型城市生态修复策略、完善国土空间规划体系以及促进资源高效配置具有重要意义。采用生态系统服务和权衡综合评估(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs,InVEST)仿真模型、皮尔逊系数及四象限模型,揭示安徽省资源型城市水源涵养(WC)、固碳(CS)及粮食(FP)生态系统服务供需的时空变化、权衡协同关系及空间匹配模式,并据此构建生态管理分区框架。结果显示:(1)在2011—2023年,安徽省资源型城市生态系统服务中WC的供给和供需指数均呈上升趋势,需求呈下降趋势;CS的供给和供需指数均呈下降趋势,需求呈上升趋势;FP的供给、需求和供需指数均呈上升趋势;在空间分异上,WC供需指数呈现南高北低梯度格局,CS供需指数空间分布较为均衡,FP供需指数呈现南低北高格局。(2)就供需指数而言,WC生态系统服务与CS为协同关系,FP与WC、CS均为权衡关系。WC、CS及FP均以低-低空间匹配模式为主。(3)粮食生产区为主要功能区,养护为主要管理策略,重点保护为主要管控等级,粮食重点养护区为生态管理分区主要结果。研究可为缓解资源型城市“生态-生产”矛盾、优化国土空间保护格局及促进生态资产价值转化提供决策参考依据。
