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空气质量时空分布变化特征与驱动因子研究
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作者 付万涛 高恒 《中国新技术新产品》 2026年第2期124-126,共3页
目前的空气质量分布研究存在时空分析方法的局限性、驱动因子识别的不精确性以及预测模型的泛化能力差等问题。本文结合遥感数据与地面实测数据,提出了一种新的时空分析方法,能够全面揭示空气质量的年际变化和季节性变化规律,为全球变... 目前的空气质量分布研究存在时空分析方法的局限性、驱动因子识别的不精确性以及预测模型的泛化能力差等问题。本文结合遥感数据与地面实测数据,提出了一种新的时空分析方法,能够全面揭示空气质量的年际变化和季节性变化规律,为全球变化下的空气质量评估提供了新的思路。研究发现,空气质量在不同季节和年际间的变化具有明显的时空差异,特别是在冬季和夏季,PM2.5浓度变化显著;而在年际变化方面,空气质量具有随政策干预而波动的特征。遥感数据与地面监测数据的结合应用证明了两者在空间分布上的互补性,有效提高了数据的时空一致性。与传统回归方法相比,改进后的LSTM模型在多时间尺度的预测精度方面表现更优,特别是在短期和长期预测方面,准确性和精度均有显著提高。 展开更多
关键词 空气质量 时空分布 驱动因子 空间统计方法 长短期记忆(LSTM)模型
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京津冀及周边地区“2+26”城市空气质量时空演变与经济社会驱动机理 被引量：44
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作者 程钰 刘婷婷 +1 位作者 赵云璐 王亚平 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第10期183-192,共10页
空气质量是影响人类健康和福祉的重要因素,但频发的雾霾已严重影响居民健康和宜居城市建设,大气治理成为生态文明建设和绿色发展的重要内容。研究选取2014-2017年京津冀及周边地区"2+26"城市的AQI数据和社会经济数据,结合探... 空气质量是影响人类健康和福祉的重要因素,但频发的雾霾已严重影响居民健康和宜居城市建设,大气治理成为生态文明建设和绿色发展的重要内容。研究选取2014-2017年京津冀及周边地区"2+26"城市的AQI数据和社会经济数据,结合探索性空间数据分析方法分析区域内城市空气质量的时空演变特征,运用PCA-多元线性回归模型甄别与测度空气质量影响因子,并尝试分析城市空气质量演变的经济社会驱动机理。结果表明:2014-2017年,京津冀及周边地区AQI总体降低16.95%,空气质量趋于改善;季节差异显著,呈现典型的"单峰谷"特征;月度变化轨迹呈U型曲线,与"冬重夏轻"的季节特征相适应。空间趋势上呈现显著的空间异质性,表现出中间高两侧低的"中心-外围"结构,空间自相关分析表明城市空气污染存在显著的空间溢出效应,高高集聚、低低集聚模式明显。经济增长、产业结构、城镇化、能源效率、交通压力、城市绿化等社会经济因素是城市空气质量变化的重要驱动因子,应从区域产业结构、城市管理水平、能源使用效率、环境经济政策等角度切入,强化雾霾治理的区域协调机制,推动研究区域城市空气质量的改善。 展开更多
关键词 空气质量 高污染产业 汽车尾气 大气污染联防联控 绿色发展 京津冀
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