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基于图像变化检测的地面人服测量场景前景分割技术研究
1
作者 谢文韬 张小虎 +4 位作者 欧阳婧璇 徐广生 吴斌 甘叔玮 钟立军 《载人航天》 北大核心 2025年第6期807-816,共10页
在对工效学测试拍摄图像中的航天服、操作对象等目标进行分割时,针对常用策略如背景减除、抠图、二值分割等在实际应用中存在的问题,研究一种基于DDPM⁃CD高精度变化检测模型的航天服测量场景下多目标前景分割方法。建立一个包含模拟航... 在对工效学测试拍摄图像中的航天服、操作对象等目标进行分割时,针对常用策略如背景减除、抠图、二值分割等在实际应用中存在的问题,研究一种基于DDPM⁃CD高精度变化检测模型的航天服测量场景下多目标前景分割方法。建立一个包含模拟航天服在内的多目标前景分割数据集(SOFS);将变化检测模型迁移到该数据集,并通过F1和IoU作为前景分割的定量指标进行对比验证。结果表明:表现最优的DDPM⁃CD模型在SOFS测试集上F1和IoU分别达到0.9785、0.9579,在SOFS⁃OB上分别为0.9654、0.9331。变化检测模型可在不同背景中准确分割出航天服在内的各类前景目标,且对未见场景也具有较好的泛化性。 展开更多
关键词 深度学习 前景分割 背景减除 航天服 变化检测
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载人航天飞行中交互式虚拟场景的研究展望 被引量：3
2
作者 周前祥 《世界科技研究与发展》 CSCD 1999年第3期66-69,共4页
虚拟现实（ＶＲ）是一种可用于创建和体验虚拟世界的计算机系统，它融合了计算机图形学、电子显示、语音识别／合成及传感器等技术的成果，并在医学、工程、军事、航空航天等诸多领域得到应用。根据国内外相关文献，本文主要论述了在载... 虚拟现实（ＶＲ）是一种可用于创建和体验虚拟世界的计算机系统，它融合了计算机图形学、电子显示、语音识别／合成及传感器等技术的成果，并在医学、工程、军事、航空航天等诸多领域得到应用。根据国内外相关文献，本文主要论述了在载人航天研究中，建立交互式虚拟航天场景的研究现状、方法和关键技术。最后，对该虚拟仿真技术的未来发展提出几点看法以供讨论。 展开更多
关键词 载人航天 虚拟场景 交互仿真 人-计算机界面
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飞机驾驶舱显示界面脑力负荷判别预测生理模型 被引量：15
3
作者 陆崑 卫宗敏 +1 位作者 庄达民 完颜笑如 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期685-693,共9页
针对飞机驾驶舱显示界面脑力负荷的客观判别预测问题,综合采用事件相关电位(ERP)、心电图(ECG)和眼电图(EOG)3类生理测量技术,结合主观测评法和绩效测评法,在同一飞行实验任务中开展脑力负荷的实验测量与数学建模研究。实验结果表明:随... 针对飞机驾驶舱显示界面脑力负荷的客观判别预测问题,综合采用事件相关电位(ERP)、心电图(ECG)和眼电图(EOG)3类生理测量技术,结合主观测评法和绩效测评法,在同一飞行实验任务中开展脑力负荷的实验测量与数学建模研究。实验结果表明:随着脑力负荷的增加,ERP测量技术中的失匹配负波(MMN)成分的峰值幅度(在Fz电极处)显著增加,P3a成分的峰值(在Fz电极处)显著降低;ECG测量技术中的心率变异性指标全部窦性心搏RR间期(简称RR间期)的标准差(SDNN)的数值显著降低;EOG测量技术中的眨眼次数显著降低。在此基础上,基于Bayes判别方法构建了脑力负荷判别预测生理综合评估模型,并将生理综合评估模型判别结果与NASA任务负荷指数(NASA_TLX)量表判别结果进行了比较,生理综合评估模型判别结果略高于NASA_TLX判别结果。该模型为飞机驾驶舱显示界面脑力负荷状态的客观、实时判定和预测提供了一种新的方法,同时也为中国正在研发的新型战斗机和大型客机驾驶舱显示界面中的人为因素适航审定工作提供了新的符合性验证工具。 展开更多
关键词 驾驶舱 显示界面 脑力负荷 生理测量 预测模型 适航审定
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面向复杂飞行任务的脑力负荷多维综合评估模型 被引量：10
4
作者 卫宗敏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1287-1295,共9页
针对多显示界面多飞行任务状态下的脑力负荷评价问题,设计了飞行仪表监控、飞行数字计算及飞行雷达探测3种不同类型的飞行任务,综合采用多种不同测评方法在飞行试验平台上开展脑力负荷实验测量和综合评价模型研究。实验结果表明:随着飞... 针对多显示界面多飞行任务状态下的脑力负荷评价问题,设计了飞行仪表监控、飞行数字计算及飞行雷达探测3种不同类型的飞行任务,综合采用多种不同测评方法在飞行试验平台上开展脑力负荷实验测量和综合评价模型研究。实验结果表明:随着飞行任务类型的增多,NASA任务负荷指数(NASA-TLX)的主观评价分值显著增高;飞行正确探测率逐渐下降,反应时间显著延长;事件相关电位(ERP)测量技术中的P3a的峰值(在Fz电极处)逐步降低,心电(ECG)测量技术中的SDNN指标的数值逐步降低,眼电(EOG)测量技术中的眨眼次数没有显著变化。在此基础上,基于贝叶斯判别分析方法,建立了面向复杂飞行任务的脑力负荷多维综合评估模型,并将该综合评估模型与基于单一指标、双指标、三指标、四指标的模型进行了比较,结果显示:所提多维综合评估模型对于多显示界面多飞行任务中的显示界面脑力任务设计的等级分类预测准确率最高,其平均分类预测准确率为82.22%。所提多维综合评估模型为大型复杂系统中显示界面脑力任务设计提供了有效的量化方法和科学依据,有助于歼击机和运输类飞机设计人员优化显示界面脑力任务设计,并为相关型号飞机显示系统的适航审定工作提供新的验证工具。 展开更多
关键词 显示界面 脑力负荷 多飞行任务 综合评估模型 适航审定
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