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基于FRFT的雷达信号chirp基稀疏特征提取及分选 被引量:8
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作者 黄宇 刘锋 +1 位作者 王泽众 向崇文 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期393-400,共8页
特征分析是雷达信号分选识别的基础,利用稀疏分解思想对新体制雷达信号进行特征提取是一个新的研究方向。本文以分数阶Fourier变换的核函数作为稀疏分解的chirp基函数,将具有相近特征参数的chirp基函数构成基函数族用于稀疏分量提取,推... 特征分析是雷达信号分选识别的基础,利用稀疏分解思想对新体制雷达信号进行特征提取是一个新的研究方向。本文以分数阶Fourier变换的核函数作为稀疏分解的chirp基函数,将具有相近特征参数的chirp基函数构成基函数族用于稀疏分量提取,推导了在分数阶Fourier域基于匹配跟踪的chirp基函数族稀疏分解公式,然后利用chirp基稀疏分量的调频率和初始频率构成特征参数序列,将雷达信号脉冲分成5大类进行分选和识别,仿真分析验证了推导结果的有效性。结果表明对于具有线性或曲线时频特征的雷达信号在信噪比为-3dB,采样频率为500 MHz,观测时间为2μs,调频率不超过100MHz/μs时,仍然具有95%的正确分选概率。 展开更多
关键词 分数阶FOURIER变换 稀疏分解 信号分选 chirp基 特征提取
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风电场雷达杂波动态重构抑制方法 被引量:8
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作者 胡旭超 谭贤四 +2 位作者 曲智国 罗艺 池鹏飞 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期205-221,共17页
随着风电场的大范围建设,风轮机杂波对雷达的干扰问题日益严重,常规杂波抑制方法难以有效解决风轮机杂波(WTC)干扰问题,因此提出了一种利用动态字典对风轮机杂波进行稀疏重构进而抑制的方法。首先,建立了WTC干扰下的雷达信号模型并分析... 随着风电场的大范围建设,风轮机杂波对雷达的干扰问题日益严重,常规杂波抑制方法难以有效解决风轮机杂波(WTC)干扰问题,因此提出了一种利用动态字典对风轮机杂波进行稀疏重构进而抑制的方法。首先,建立了WTC干扰下的雷达信号模型并分析了风轮机杂波的信号特征。其次,依据WTC的时频特征提出了一种微动参数粗估计方法,利用粗估计结果缩小了字典稀疏重构参数范围,在此基础上利用正交匹配追踪(OMP)算法对字典进行动态生成,并逐级更新字典原子。最后,通过动态字典对风轮机杂波信号进行稀疏重构,从而实现了对WTC的有效抑制。通过仿真实验,分析了风轮机杂波对目标检测的干扰影响,验证了基于动态稀疏重构的风电场杂波抑制方法在不同情况下的有效性。 展开更多
关键词 风轮机 杂波抑制 微多普勒 参数估计 稀疏重构
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另一种用于雷达星的多模SAR
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作者 Paney,R 周宇昌 《空间电子技术》 1991年第2期25-28,共4页
关键词 雷达卫星 合成孔径雷达 雷达
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