为提高终端区时空资源利用率,增强空中交通运行效率,研究了复杂终端区进场交通流优化排序问题。通过深入剖析终端区进场定位点、航路航线、多跑道系统等资源运行特性,综合考虑尾流间隔、移交间隔、多跑道运行间隔等各类约束限制,以及最...为提高终端区时空资源利用率,增强空中交通运行效率,研究了复杂终端区进场交通流优化排序问题。通过深入剖析终端区进场定位点、航路航线、多跑道系统等资源运行特性,综合考虑尾流间隔、移交间隔、多跑道运行间隔等各类约束限制,以及最小化航班延误时间、最大化跑道运行容量、最小化终端区飞行时间等优化目标,建立了复杂终端区进场交通流优化排序模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法对所建模型进行求解。选取上海多机场组成的复杂终端区进行实例验证,仿真实验表明提出的优化方法相比先到先服务方法(First come first serve,FCFS),航班总延误时间减少20.7%,终端区等待时间减少60.7%,终端区进场交通流运行效率得到显著提升。展开更多
文摘为提高终端区时空资源利用率,增强空中交通运行效率,研究了复杂终端区进场交通流优化排序问题。通过深入剖析终端区进场定位点、航路航线、多跑道系统等资源运行特性,综合考虑尾流间隔、移交间隔、多跑道运行间隔等各类约束限制,以及最小化航班延误时间、最大化跑道运行容量、最小化终端区飞行时间等优化目标,建立了复杂终端区进场交通流优化排序模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法对所建模型进行求解。选取上海多机场组成的复杂终端区进行实例验证,仿真实验表明提出的优化方法相比先到先服务方法(First come first serve,FCFS),航班总延误时间减少20.7%,终端区等待时间减少60.7%,终端区进场交通流运行效率得到显著提升。
