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基于随机森林的ARJ21飞机航路油耗预测
1
作者
张宇驰
《中国科技纵横》
2025年第17期61-63,共3页
随机森林算法作为一种集成学习方法,具有能处理高维数据、抗过拟合能力强、能有效捕捉非线性关系等优点,在回归预测领域广泛应用。基于此,本文将随机森林算法引入ARJ21飞机航路油耗预测研究中,通过对影响油耗的因素进行系统分析和数据...
随机森林算法作为一种集成学习方法,具有能处理高维数据、抗过拟合能力强、能有效捕捉非线性关系等优点,在回归预测领域广泛应用。基于此,本文将随机森林算法引入ARJ21飞机航路油耗预测研究中,通过对影响油耗的因素进行系统分析和数据预处理,构建科学合理的预测模型,并对模型效果进行全面评估,旨在为ARJ21飞机的燃油管理提供更精准、更可靠的预测方法。
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关键词
ARJ21飞机
油耗
随机森林算法
预测模型
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题名
基于随机森林的ARJ21飞机航路油耗预测
1
作者
张宇驰
机构
民航天津空管分局
出处
《中国科技纵横》
2025年第17期61-63,共3页
文摘
随机森林算法作为一种集成学习方法,具有能处理高维数据、抗过拟合能力强、能有效捕捉非线性关系等优点,在回归预测领域广泛应用。基于此,本文将随机森林算法引入ARJ21飞机航路油耗预测研究中,通过对影响油耗的因素进行系统分析和数据预处理,构建科学合理的预测模型,并对模型效果进行全面评估,旨在为ARJ21飞机的燃油管理提供更精准、更可靠的预测方法。
关键词
ARJ21飞机
油耗
随机森林算法
预测模型
Keywords
ARJ21 aircraft
fuel consumption
random forest
prediction model
分类号
V352.2 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于随机森林的ARJ21飞机航路油耗预测
张宇驰
《中国科技纵横》
2025
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