为高效分析滑行道桥在损伤情况下的安全通行能力,探究不同损伤情况下的滑行道桥响应参数,本文采用数值模拟的方法,建立飞机-滑行道桥耦合振动损伤模型,进行滑行道桥安全承载力学性能评估实验分析。根据相关规范,针对滑行道桥不同损伤类...为高效分析滑行道桥在损伤情况下的安全通行能力,探究不同损伤情况下的滑行道桥响应参数,本文采用数值模拟的方法,建立飞机-滑行道桥耦合振动损伤模型,进行滑行道桥安全承载力学性能评估实验分析。根据相关规范,针对滑行道桥不同损伤类型(整体损伤、支座损伤、局部裂缝),以5%、10%、15%、20%、25%量化滑行道桥整体刚度损伤程度和20%、40%、60%、80%、100%量化支座刚度损伤程度;根据预应力筋的位置,设置20、40、60、80、100 mm 5种裂缝深度来量化裂缝损伤。结合不同机型的荷载作用,探究分析不同工况下滑行道桥的2个响应参数(频率和跨中挠度),验证损伤分级可行性并进行相关滑行道桥安全承载能力分析。结果表明,不同损伤类型(整体损伤、支座损伤、局部裂缝)滑行道桥的频率和跨中挠度变化均与损伤程度呈现明显的相关性,且不同损伤类型对滑行道桥的结构响应有显著影响。展开更多
本文深入剖析了国内外关于电动垂直起降航空器(electric Vertical Take-off and Landing,eVTOL)起降点净空要求的相关规范,通过实例分析,找出适用于不同性能水平的eVTOL的净空需求。研究方法是对现有规范的梳理以及结合具体eVTOL性能水...本文深入剖析了国内外关于电动垂直起降航空器(electric Vertical Take-off and Landing,eVTOL)起降点净空要求的相关规范,通过实例分析,找出适用于不同性能水平的eVTOL的净空需求。研究方法是对现有规范的梳理以及结合具体eVTOL性能水平的实例分析。研究内容涵盖eVTOL起降点的重要术语定义、障碍物限制面要求以及无障碍空域的参数要求等。研究结论表明,中国民用机场协会团体标准在悬停高度≤D值时的净空要求比EASA规章更严格,更适合在净空环境复杂的城市中使用,但在较低的悬停高度时,对于起飞爬升面的下方障碍物要求也会更加严格。未来研究将着重结合国内通过适航审定的机型,进一步细化并提出针对不同构型的eVTOL的精准净空建议。展开更多
为解决YOLOv8n算法在机场异物检测中存在计算复杂度高、计算资源消耗大的问题,通过在YOLOv8n算法中引入轻量化模块的方法研究了机场异物检测的问题,提出了Fast-BiYOLOv8n算法。首先,设计了C2f_FasterEMA模块并引入YOLOv8n算法的骨干网络...为解决YOLOv8n算法在机场异物检测中存在计算复杂度高、计算资源消耗大的问题,通过在YOLOv8n算法中引入轻量化模块的方法研究了机场异物检测的问题,提出了Fast-BiYOLOv8n算法。首先,设计了C2f_FasterEMA模块并引入YOLOv8n算法的骨干网络中,该模块融合了FasterBlock模块和高效多尺度注意力(efficient multi-scale attention,EMA)注意力机制,增强了图像的特征提取能力,同时降低了算法计算量;其次,在路径聚合网络(path aggregation network,PANet,)网络架构中融合了骨干网络中的P2特征层并设计了双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BiFPN)网络架构,增加了跨尺度连接促进了不同特征图之间的信息融合,同时加入C2f_Faster模块提高了特征融合的效率并进一步降低了算法的计算量;最后,通过改进损失函数为Inner-CIoU(intersection over union,complete intersection over union loss)加快了算法的收敛速度,提高了检测准确率。结果表明,Fast-BiYOLOv8n算法的检测准确率达到99.0%,召回率为98.8%,平均精度均值(mean average precision,mAP)提升了3.5个百分点,达到99.3%,参数量比原模型降低了27%,模型的权重大小降低了21%,实现了在降低算法参数量的同时,提升检测准确率的目的。展开更多
文摘为高效分析滑行道桥在损伤情况下的安全通行能力,探究不同损伤情况下的滑行道桥响应参数,本文采用数值模拟的方法,建立飞机-滑行道桥耦合振动损伤模型,进行滑行道桥安全承载力学性能评估实验分析。根据相关规范,针对滑行道桥不同损伤类型(整体损伤、支座损伤、局部裂缝),以5%、10%、15%、20%、25%量化滑行道桥整体刚度损伤程度和20%、40%、60%、80%、100%量化支座刚度损伤程度;根据预应力筋的位置,设置20、40、60、80、100 mm 5种裂缝深度来量化裂缝损伤。结合不同机型的荷载作用,探究分析不同工况下滑行道桥的2个响应参数(频率和跨中挠度),验证损伤分级可行性并进行相关滑行道桥安全承载能力分析。结果表明,不同损伤类型(整体损伤、支座损伤、局部裂缝)滑行道桥的频率和跨中挠度变化均与损伤程度呈现明显的相关性,且不同损伤类型对滑行道桥的结构响应有显著影响。
文摘本文深入剖析了国内外关于电动垂直起降航空器(electric Vertical Take-off and Landing,eVTOL)起降点净空要求的相关规范,通过实例分析,找出适用于不同性能水平的eVTOL的净空需求。研究方法是对现有规范的梳理以及结合具体eVTOL性能水平的实例分析。研究内容涵盖eVTOL起降点的重要术语定义、障碍物限制面要求以及无障碍空域的参数要求等。研究结论表明,中国民用机场协会团体标准在悬停高度≤D值时的净空要求比EASA规章更严格,更适合在净空环境复杂的城市中使用,但在较低的悬停高度时,对于起飞爬升面的下方障碍物要求也会更加严格。未来研究将着重结合国内通过适航审定的机型,进一步细化并提出针对不同构型的eVTOL的精准净空建议。
文摘为解决YOLOv8n算法在机场异物检测中存在计算复杂度高、计算资源消耗大的问题,通过在YOLOv8n算法中引入轻量化模块的方法研究了机场异物检测的问题,提出了Fast-BiYOLOv8n算法。首先,设计了C2f_FasterEMA模块并引入YOLOv8n算法的骨干网络中,该模块融合了FasterBlock模块和高效多尺度注意力(efficient multi-scale attention,EMA)注意力机制,增强了图像的特征提取能力,同时降低了算法计算量;其次,在路径聚合网络(path aggregation network,PANet,)网络架构中融合了骨干网络中的P2特征层并设计了双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BiFPN)网络架构,增加了跨尺度连接促进了不同特征图之间的信息融合,同时加入C2f_Faster模块提高了特征融合的效率并进一步降低了算法的计算量;最后,通过改进损失函数为Inner-CIoU(intersection over union,complete intersection over union loss)加快了算法的收敛速度,提高了检测准确率。结果表明,Fast-BiYOLOv8n算法的检测准确率达到99.0%,召回率为98.8%,平均精度均值(mean average precision,mAP)提升了3.5个百分点,达到99.3%,参数量比原模型降低了27%,模型的权重大小降低了21%,实现了在降低算法参数量的同时,提升检测准确率的目的。
