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基于重叠概率的机位分配鲁棒性优化方法 被引量:3
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作者 杨新湦 惠馨瑶 朱承元 《航空计算技术》 2025年第1期38-43,共6页
航班延误会导致机位分配方案与实际实施结果产生较大偏差,引发停靠冲突和靠桥率降低等问题,影响机场运行效率。为改善这一问题,研究了一种鲁棒性强且靠桥率高的机位分配优化方法。以最大化靠桥率为优化目标,引入了航班停靠机位时间重叠... 航班延误会导致机位分配方案与实际实施结果产生较大偏差,引发停靠冲突和靠桥率降低等问题,影响机场运行效率。为改善这一问题,研究了一种鲁棒性强且靠桥率高的机位分配优化方法。以最大化靠桥率为优化目标,引入了航班停靠机位时间重叠概率的约束条件以提高鲁棒性,建立了机位分配优化模型。采用混合密度网络更准确地估计重叠概率,并使用禁忌搜索算法进行模型求解。通过2023年福州机场的实际航班运行数据验证,结果显示,优化后的机位分配方案将机位冲突率从21.57%降至7.69%,靠桥率从87.3%提升至92.06%。这表明,基于重叠概率的机位分配优化方法有效可行,能够显著提高机位靠桥率和分配方案的鲁棒性,从而提升机场的整体运行效率。 展开更多
关键词 民航交通运输 机位分配 靠桥率 航班延误 禁忌搜索
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不停航施工设备夜间作业风险防控研究
2
作者 杨璐瑜 张晓全 《中国设备工程》 2026年第1期264-265,共2页
本研究聚焦不停航施工设备夜间作业风险防控,先分析了其保障机场安全运行、减少事故损失、规范管理的重要意义,再指出管理机制不完善、设备与人员技术能力不匹配等现存问题。基于问题提出四大防控策略:设备全周期合规管控、作业环境精... 本研究聚焦不停航施工设备夜间作业风险防控,先分析了其保障机场安全运行、减少事故损失、规范管理的重要意义,再指出管理机制不完善、设备与人员技术能力不匹配等现存问题。基于问题提出四大防控策略:设备全周期合规管控、作业环境精细化优化、多维度协同管控、人员专业化配置与管控,通过具体举措化解夜间作业风险,为机场不停航夜间施工安全管理提供实践参考,助力航空运输与工程建设协同发展。 展开更多
关键词 不停航施工设备 夜间作业 风险防控
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异构舰载机舰面保障作业动态并行调度
3
作者 陈旭东 陈琦琦 +2 位作者 罗祎喆 王佳宝 徐明亮 《航空学报》 北大核心 2025年第13期237-256,共20页
针对航母舰载机舰面保障作业被抽象为柔性流水车间调度问题后多项作业(工件)难以并行处理的问题,以及现有研究在处理异构舰载机保障作业协同调度方面的局限性,提出了一种决策模型中央调度模块与深度强化学习决策模型相结合的动态并行调... 针对航母舰载机舰面保障作业被抽象为柔性流水车间调度问题后多项作业(工件)难以并行处理的问题,以及现有研究在处理异构舰载机保障作业协同调度方面的局限性,提出了一种决策模型中央调度模块与深度强化学习决策模型相结合的动态并行调度方法。首先,将并行的舰载机保障作业时间序列等效转化为串行的逻辑序列,使其适配于柔性流水车间调度问题模型的同时保证作业并行执行的特征;然后,基于逻辑序列构建作业调度决策的马尔可夫模型,结合有人机和无人机的作业流程差异,分别为其设计并训练决策模型;同时,设计决策模型中央调度模块对2类决策模型进行统一管理,统筹全局阵位、资源、舰载机等态势信息,并下发至各决策模型以对其进行有效协同。最后,仿真对比实验显示,相较于以遗传算法为代表的优化计算调度方法,所提算法可在牺牲微小调度性能的情况下大幅提升决策实时性,兼顾了舰载机出动时间和调度方法产出时间,更适用于强实时、高动态环境下的舰载机快速出动任务。 展开更多
关键词 舰载机 舰面保障 调度优化 柔性车间调度 深度强化学习
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考虑跑滑系统构型的离港航班场面滑行时间预测
4
作者 夏正洪 刘晓平 +1 位作者 赵亮 王楚皓 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第2期825-831,共7页
为科学定量评估机场场面运行效率,提出了一种考虑跑滑系统构型的离港航班场面滑行时间预测方法。首先,给出了场面滑行时间的定义,基于历史运行数据分析机场场面运行态势,梳理了更为准确的场面滑行时间影响因素;基于相关性分析结论构建... 为科学定量评估机场场面运行效率,提出了一种考虑跑滑系统构型的离港航班场面滑行时间预测方法。首先,给出了场面滑行时间的定义,基于历史运行数据分析机场场面运行态势,梳理了更为准确的场面滑行时间影响因素;基于相关性分析结论构建了离港航班场面滑行时间的随机森林预测模型,并以石家庄正定机场和深圳宝安机场的实际运行数据为例,分析了不同跑滑系统构型下的场面滑行时间的特点。结果表明:除滑行距离以外,其他影响因素在不同跑滑系统构型下与机场场面滑行时间的相关性结果基本一致;考虑相同的影响因素时,单跑道机场比双跑道机场的场面滑行时间预测结果更佳;单跑道机场场面滑行时间趋近于无障碍滑出时间,双跑道机场场面滑行时间与无障碍滑出时间差异较大。研究结果对于提升机场场面运行效率和节能减排均有重要意义。 展开更多
关键词 航空运输 跑滑系统构型 场面滑行时间 随机森林 无障碍滑出时间
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基于组合赋权VIKOR的终端区管制安全脆弱性研究
5
作者 傅强 徐一然 文军 《航空计算技术》 2025年第2期28-32,共5页
为促进终端区管制安全风险防控,实现终端区管制安全低风险目标,开展了终端区管制安全脆弱性研究。依据终端区管制安全标准,基于人员、设备、环境、管理等因素,构建了终端区管制安全脆弱性评价指标体系。引入G1主观赋权法和CRITIC客观赋... 为促进终端区管制安全风险防控,实现终端区管制安全低风险目标,开展了终端区管制安全脆弱性研究。依据终端区管制安全标准,基于人员、设备、环境、管理等因素,构建了终端区管制安全脆弱性评价指标体系。引入G1主观赋权法和CRITIC客观赋权法确定了评价指标组合权重,以克服主客观赋权方法对权重赋值的影响。运用VIKOR方法计算终端区管制安全脆弱性值,综合考虑群体效用和个体妥协,针对各月份的管制安全脆弱性以及敏感性开展了讨论。研究表明,VIKOR方法能够有效评价终端区管制安全脆弱性,为制定终端区管制安全措施及预防对策提供科学依据。 展开更多
关键词 空中交通管制 终端区管制安全 脆弱性理论 组合赋权 VIKOR
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民航领域中碳排放计算技术的发展与应用
6
作者 张宏海 刘玙 田丰 《中国信息界》 2025年第6期12-15,共4页
引言本文详细探讨了在全球气候变化议题日益受到重视的背景下,航空业如何通过碳排放技术的创新和应用来响应减排挑战。首先,概述了全球碳排放的背景,强调了国际民航组织ICAO和国际航空运输协会IATA在制定碳排放计算标准方面的努力以及... 引言本文详细探讨了在全球气候变化议题日益受到重视的背景下,航空业如何通过碳排放技术的创新和应用来响应减排挑战。首先,概述了全球碳排放的背景,强调了国际民航组织ICAO和国际航空运输协会IATA在制定碳排放计算标准方面的努力以及中国在国家层面上设定的“碳达峰”与“碳中和”目标。其次,深入分析了ICAO和IATA的碳排放计算方法,比较了它们在计算框架、数据来源和应用场景上的差异,并讨论了这些方法的优点和局限性。 展开更多
关键词 ICAO 减排挑战 全球气候变化 IATA 航空业
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融合时空特征的双向ATT-LSTM航班延误预测
7
作者 罗凤娥 郭玲玉 +1 位作者 朱子垚 李玫 《航空计算技术》 2025年第1期17-21,27,共6页
航班延误预测对提高航空公司经济效益和旅客满意度具有重要意义。本研究提出了一种融合时空特征的双向注意力长短时记忆网络(Bi-ATT-LSTM)模型,旨在提升航班延误预测的准确性。该模型能够有效捕捉时间序列的动态特性及其空间依赖性。通... 航班延误预测对提高航空公司经济效益和旅客满意度具有重要意义。本研究提出了一种融合时空特征的双向注意力长短时记忆网络(Bi-ATT-LSTM)模型,旨在提升航班延误预测的准确性。该模型能够有效捕捉时间序列的动态特性及其空间依赖性。通过与随机森林模型和标准LSTM模型的对比实验,结果表明Bi-ATT-LSTM模型在复杂的时空数据背景下和多个数据集上显示出优越的性能。 展开更多
关键词 航班延误预测 双向长短时记忆网络 注意力机制 时空数据
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ADS⁃B数据在空管自动化系统中的处理方法分析
8
作者 陈莹玥 《信息记录材料》 2026年第1期83-85,104,共4页
针对空管自动化系统中广播式自动相关监视(ADS⁃B)技术存在的数据处理效率低、准确性不足和实时性差的问题,本研究提出了一套完整的ADS⁃B数据处理技术方案。通过分析ADS⁃B技术的原理和数据组成特点,建立了包含数据采集预处理、传输存储... 针对空管自动化系统中广播式自动相关监视(ADS⁃B)技术存在的数据处理效率低、准确性不足和实时性差的问题,本研究提出了一套完整的ADS⁃B数据处理技术方案。通过分析ADS⁃B技术的原理和数据组成特点,建立了包含数据采集预处理、传输存储、融合校验的完整处理体系,并在航班跟踪监控、冲突检测告警、空域管理优化、飞行性能分析等方面进行了深入应用研究。结果表明:该处理方法能够有效提高空管自动化系统的监视精度和运行效率,解决了数据准确性与完整性、安全性与隐私保护、处理效率与实时性等关键技术挑战。 展开更多
关键词 广播式自动相关监视(ADS⁃B) 空管自动化系统 数据处理 监视技术 空中交通管理
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低空物流无人机风险的治理研究——基于协同治理视角
9
作者 吴欣玲 《商展经济》 2026年第1期143-146,共4页
无人机物流是低空经济的重要增长点,其规模化应用提升了配送效率。同时也带来物理安全、数据隐私与公共秩序方面的风险,还暴露出监管规则滞后、责任界定不清与跨部门协作不畅等系列治理困境,传统单一化监管模式已难以应对这一复杂局面... 无人机物流是低空经济的重要增长点,其规模化应用提升了配送效率。同时也带来物理安全、数据隐私与公共秩序方面的风险,还暴露出监管规则滞后、责任界定不清与跨部门协作不畅等系列治理困境,传统单一化监管模式已难以应对这一复杂局面。基于协同治理理论,本文提出制度协同、责任厘清、技术赋能及多元共治四方面优化策略路径,以期为低空经济高质量发展提供理论支持和实践样本。 展开更多
关键词 低空经济 物流无人机 风险规制 协同治理 可持续发展
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基于大数据的空管设备维护决策优化
10
作者 彭玉麟 王锐 《微型计算机》 2026年第1期160-162,共3页
空管设备稳定运行对航班安全至关重要,传统依赖经验的维护模式存在资源浪费、故障突发等问题。文章构建了基于大数据的空管设备维护决策优化模型,通过“数据驱动—智能分析—动态决策”框架,整合多源数据,经预处理与特征工程,采用多算... 空管设备稳定运行对航班安全至关重要,传统依赖经验的维护模式存在资源浪费、故障突发等问题。文章构建了基于大数据的空管设备维护决策优化模型,通过“数据驱动—智能分析—动态决策”框架,整合多源数据,经预处理与特征工程,采用多算法融合构建故障预测与维护优化模型,配套设计决策支持系统。案例实证显示,该模型可有效提升维护精准度与经济性,降低故障率与维护成本,缩短故障响应时间。研究为优化空管设备维护决策提供了可行方案,对保障航空运行效率具有参考作用。 展开更多
关键词 大数据 空管设备维护 决策优化
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无人机反制技术研究综述
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作者 王华林 杨长山 +1 位作者 霍天 王楠 《中国宽带》 2025年第12期142-144,共3页
随着低空经济兴起,无人机产业快速发展,无人机反制的技术手段和监管措施也亟需加强。文章分析了当前无人机反制面临的主要问题和技术难点,梳理了现有无人机反制的技术特点和技术分类,以及现有监管制度,探讨无人机反制手段的发展趋势,通... 随着低空经济兴起,无人机产业快速发展,无人机反制的技术手段和监管措施也亟需加强。文章分析了当前无人机反制面临的主要问题和技术难点,梳理了现有无人机反制的技术特点和技术分类,以及现有监管制度,探讨无人机反制手段的发展趋势,通过人防、物防和技防的有机结合,构建起全方位、多层次的安全防护体系,为无人机监管和反无人机设备发展提供建议。 展开更多
关键词 无人机 无人机反制 无人机识别 低空经济 黑飞 低空安防 低慢小无人机 反制技术
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基于北方苍鹰算法的机坪拖曳策略建模
12
作者 欧阳杰 李晓蔚 豆聪 《航空计算技术》 2025年第3期17-22,共6页
针对枢纽机场早晚高峰保障压力大、长过站航班占用近机位过长、运行效率与旅客体验感有待提升等问题,提出一种考虑航班拖曳的机位分配方法。将运行航班分为三个连续活动,依据航班过站时间等属性确定关键拖曳时刻并匹配不同的拖曳模式,... 针对枢纽机场早晚高峰保障压力大、长过站航班占用近机位过长、运行效率与旅客体验感有待提升等问题,提出一种考虑航班拖曳的机位分配方法。将运行航班分为三个连续活动,依据航班过站时间等属性确定关键拖曳时刻并匹配不同的拖曳模式,形成系统的拖曳规则,以机场、旅客、航司三方为优化目标构建机坪拖曳策略模型,并利用北方苍鹰算法求解。以北京大兴机场进行实例验证,结果表明该模型的机位分配方案相比于机场现有分配方案使机位周转率提高了20.65%,旅客步行距离减少了7.57%,拖曳成本减少了2.88%,有效提升了机场航站楼港湾区运行效率,缩短旅客步行距离,节约航司运营成本。 展开更多
关键词 航班拖曳 机位分配 北方苍鹰算法 港湾区运行优
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机场智慧飞行区愿景与架构 被引量:2
13
作者 刘诗福 赵鸿铎 +1 位作者 郝航程 凌建明 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期75-82,共8页
针对目前机场飞行区运行现状及管理使用的需求,结合《智慧民航建设路线图》和未来科技发展趋势,明确了机场智慧飞行区运行愿景。在此基础上,进一步诠释与梳理智慧飞行区的架构。智慧飞行区以智能物理要素为基础,以功能系统为支撑,组织... 针对目前机场飞行区运行现状及管理使用的需求,结合《智慧民航建设路线图》和未来科技发展趋势,明确了机场智慧飞行区运行愿景。在此基础上,进一步诠释与梳理智慧飞行区的架构。智慧飞行区以智能物理要素为基础,以功能系统为支撑,组织相关业务模块,最终保障运行愿景的实现。最后,系统分析了智慧飞行区在场面运行、设施管养、地勤服务、应急救援、能源保障方面的发展方向,提出了有效支撑智慧飞行区安全、效率、效益、环保的业务组织模式,对未来智慧飞行区的规划与应用具有重要参考意义和价值。 展开更多
关键词 智慧飞行区 愿景 架构 功能系统 业务模块
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基于改进NSGA-Ⅲ算法的机场航班恢复优化研究
14
作者 程小慷 邓荣岳 《计算机仿真》 2025年第2期28-32,50,共6页
为了减少航班延误带来的经济损失,增强机场应对雷雨天气扰动的航班计划恢复能力,进而提高机场运行效率。从多目标优化的角度出发,建立最小化航班延误时间、最少航班恢复经济损失、最少航班延误数量,最大航班公平性的多目标航班扰动恢复... 为了减少航班延误带来的经济损失,增强机场应对雷雨天气扰动的航班计划恢复能力,进而提高机场运行效率。从多目标优化的角度出发,建立最小化航班延误时间、最少航班恢复经济损失、最少航班延误数量,最大航班公平性的多目标航班扰动恢复模型。通过增加局部搜索算子的方式来改进NSGA-Ⅲ算法,并用改进的NSGA-Ⅲ算法对所建模型进行求解,以国内某机场航班数据信息进行实例分析,将优化改进后的航班排序与实际航班信息作对比。结果显示,采用改进NSGA-Ⅲ算法优化后的航班计划能够降低40.39%的总延误时间,降低43.85%的总延误损失,减少28.28%的航班延误数量,航班计划公平性从1.55降低至1.03,验证了所建模型和算法在解决多目标优化的机场航班扰动恢复问题上具有可行性。此外,改进的NSGA-Ⅲ算法比NSGA-Ⅲ算法优化效果更好,证实了算法改进的有效性。 展开更多
关键词 多目标优化 航班恢复 航班延误
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舰载机保障作业自适应批量匹配决策方法 被引量:1
15
作者 刘广 王华 +3 位作者 林友芳 贺硕 李亚飞 徐明亮 《航空学报》 北大核心 2025年第1期284-300,共17页
衡量航空母舰作战性能的关键指标是舰载机出动架次率,其高低取决于舰载机的保障阵位匹配策略。现有工作主要采用序列匹配和批量匹配方法为舰载机匹配保障阵位,但均存在一定的局限性,难以兼顾保障作业阵位匹配的实时性和质量。面对复杂... 衡量航空母舰作战性能的关键指标是舰载机出动架次率,其高低取决于舰载机的保障阵位匹配策略。现有工作主要采用序列匹配和批量匹配方法为舰载机匹配保障阵位,但均存在一定的局限性,难以兼顾保障作业阵位匹配的实时性和质量。面对复杂时变的作业环境,确定合理的保障作业匹配策略变得十分困难。因此,在批量匹配方法的基础上,提出了一种新的舰载机保障作业自适应批量匹配决策方法。首先,通过构建多维环境状态编码的强化学习方法求解较优的时间窗划分策略。然后,在每个时间窗内应用高效率的批量匹配算法,以求解保障作业与保障阵位的最佳匹配方案。基于公开的尼米兹号航母数据进行的多组模拟实验结果表明,本文方法能够有效应对保障环境的动态变化,在满足实时性需求的前提下能够快速求解出高质量的保障作业阵位分配方案。 展开更多
关键词 舰载机 航空保障 实时调度 强化学习 自适应决策
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基于博弈论组合赋权和多准则妥协解排序算法的机位分配策略 被引量:2
16
作者 李明捷 苗容瑜 +1 位作者 王涛 何奕帆 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第4期1723-1731,共9页
为应对航空客流的迅速恢复和快速增长以及旅客群体结构和消费行为的不确定性,充分发挥机位资源对非航空性收入的促进作用,建立基于航线商业价值最大化的机位优化分配模型。首先,运用博弈论组合赋权法修正主观因素对评价结果的影响。然后... 为应对航空客流的迅速恢复和快速增长以及旅客群体结构和消费行为的不确定性,充分发挥机位资源对非航空性收入的促进作用,建立基于航线商业价值最大化的机位优化分配模型。首先,运用博弈论组合赋权法修正主观因素对评价结果的影响。然后,通过多准则妥协解排序算法多准则妥协解排序算法(VlseKriterijumska optimizacija I kompromisno resenje, VIKOR)对机位与航线商业价值进行量化排序,消除多指标间的相互影响。最后,以华北地区某干线机场为实例验证方法的可行性。结果表明:在航线商业价值评价指标中,与登机口客单价和商业集中区客单价呈现显著相关的有起飞时刻、停留时间和日均承运人数;根据商业价值对机位与航线进行合理匹配,可以将登机口和商业集中区的商业价值分别提高9.4%和6.2%。因此,在传统的机位分配模型中引入航线商业价值,对于提升机场非航收入具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 机位与航线商业价值 机位分配 重要性通过准则间关系确定法 熵权法 多准则妥协解排序算法(VIKOR)
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基于EfficientNetV2-RetNet的端到端中文管制语音识别 被引量:2
17
作者 梁海军 常瀚文 +2 位作者 何一民 赵志伟 孔建国 《电讯技术》 北大核心 2025年第2期254-260,共7页
自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)技术在空中交通管制(Air Traffic Control, ATC)领域的应用有望提高通信效率、减少人为错误、提升安全性,并促进航空交通管理系统的创新和改进。然而,由于ATC通信通常涉及敏感信息,获... 自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)技术在空中交通管制(Air Traffic Control, ATC)领域的应用有望提高通信效率、减少人为错误、提升安全性,并促进航空交通管理系统的创新和改进。然而,由于ATC通信通常涉及敏感信息,获取大量带有标签的ATC语音数据较为困难,这给构建高准确度的ASR系统带来了巨大挑战。基于Retentive Network(RetNet)和迁移学习设计了一种新的端到端ASR框架EfficientNetV2-RetNet-CTC,用于ATC系统。EfficientNetV2的多层卷积结构有助于对语音信号提取更复杂的特征表示。RetNet使用多尺度保持机制学习序列数据上的全局时间动态,可以非常高效地处理长距离依赖性。连接时序分类不用强制对齐标签且标签可变长。此外,迁移学习通过在源任务上学习的知识来改善在目标任务上的性能,解决了民航领域数据资源稀缺的问题且提高了模型的泛化能力。实验结果表明,所设计的模型优于其他基线,在Aishell语料库上预训练的最低词错误率为7.6%和8.7%,在ATC语料库上降至5.6%和6.8%。 展开更多
关键词 空中交通管制 自动语音识别 端到端深度学习 迁移学习
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面向城市低空的多机型eVTOL安全间隔评估 被引量:6
18
作者 王兴隆 王友杰 《航空学报》 北大核心 2025年第1期268-283,共16页
未来城市低空或将面对大量电动垂直起降飞行器(electric Vertical Take-Off and Landing,eVTOL)的运行需求,将存在空域利用率低、碰撞风险高等潜在问题,保障飞行器运行的安全和高效需要合适的安全间隔标准。研究了城市低空下多机型eVTO... 未来城市低空或将面对大量电动垂直起降飞行器(electric Vertical Take-Off and Landing,eVTOL)的运行需求,将存在空域利用率低、碰撞风险高等潜在问题,保障飞行器运行的安全和高效需要合适的安全间隔标准。研究了城市低空下多机型eVTOL的安全间隔,为复合翼型eVTOL建立了经典Event纵向、侧向和垂直碰撞模型,为多旋翼型eVTOL建立了基于圆台体碰撞盒的改进Event模型。按照eVTOL的有效载荷与载客数,将eVTOL划分为轻型、中型和重型,选取主流机型进行分类统计并计算碰撞盒尺寸,考虑定位误差、借鉴所需导航性能(RNP)概念计算参数纵向、侧向和垂直重叠概率,并考虑航向角分布、俯仰角限制、速度误差分布等,建立仿真环境来计算相对速度这一参数。最后根据建立的碰撞模型计算不同类型eVTOL的侧向、纵向和垂直安全间隔,将轻型、中型和重型的安全目标水平分别设置为10^(-7),10^(-8),10^(-9)次/飞行小时,最终得出不同类型eVTOL之间的最小间隔,其中轻型多旋翼、轻型复合翼、中型复合翼、重型复合翼之间的最小安全间隔分别是82、83、93、102 m。研究结果可以为eVTOL间隔标准制定提供参考。 展开更多
关键词 航空运输 城市空中交通 电动垂直起降飞行器 安全间隔 碰撞风险模型 安全目标水平
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低空航行系统实时风险管理能力构建:概念、挑战与技术 被引量:6
19
作者 张学军 李诚龙 +1 位作者 张志远 郑远 《航空学报》 北大核心 2025年第11期1-27,共27页
随着无人机系统(UASs)和电动垂直起降航空器(eVTOL)等新兴航空载运具的快速发展,以先进空中交通(AAM)和无人机空中交通管理(UTM)为典型代表的低空新型运行概念和体系对现有航行系统在低空的安全管理能力提出了全新的挑战。未来低空将朝... 随着无人机系统(UASs)和电动垂直起降航空器(eVTOL)等新兴航空载运具的快速发展,以先进空中交通(AAM)和无人机空中交通管理(UTM)为典型代表的低空新型运行概念和体系对现有航行系统在低空的安全管理能力提出了全新的挑战。未来低空将朝向高密度、按需响应、有人与无人协同的运行模式发展,该背景下传统航行系统人在环路的管理方式难以应对上述低空的用空需求,必须依托低空航行系统,构建起更为及时智能的低空风险管理能力。首先阐述了低空安全的基本概念,明确了分层风险管理理念,提出了以低空航行系统为核心的未来低空实时风险管理框架。面对低空经济发展对航行系统风险管理所提出的实时化、智能化的能力需求,回顾了航行系统风险管理技术与能力的演变,凝练了当下发展的客观需求,梳理了目前关键技术的代表性研究、现状与不足,总结了低空航行系统所面临的核心挑战,给出了构建实时风险管理能力的未来发展方向,提供了未来低空航行系统风险管理能力研究和构建的方向指引,以期推动低空运行的安全有序发展。 展开更多
关键词 低空安全 低空航行系统 实时风险管理 先进空中交通 无人机
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基于时空关联规则与LSTM的机场进港延误等级预测 被引量:1
20
作者 李善梅 王端阳 +3 位作者 唐锐 李艳伟 李锦辉 纪亚宏 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期59-66,共8页
为提升空中交通运行安全,提出一种基于时空关联规则挖掘和深度学习相结合的延误等级预测方法。首先,选取平均航班延误时间和延误率作为机场进港延误度量指标,并分析其时空关联特性;其次,基于模糊C均值(FCM)聚类算法划分机场进港延误等级... 为提升空中交通运行安全,提出一种基于时空关联规则挖掘和深度学习相结合的延误等级预测方法。首先,选取平均航班延误时间和延误率作为机场进港延误度量指标,并分析其时空关联特性;其次,基于模糊C均值(FCM)聚类算法划分机场进港延误等级,并在此基础上,基于频繁模式增长(FP-Growth)算法挖掘机场进港延误的时空关联规则;然后,基于规则数据以及延误指标数据构建样本数据,作为长短时记忆(LSTM)模型的输入,输出为未来时段机场进港延误等级,同时引入注意力机制,学习不同规则对预测结果的影响程度;最后,采用美国航班数据进行算例分析。结果表明:总体预测的平均准确率达到0.91,不同时段的预测准确率均在80%以上,注意力层网络的连接权重可解释预测结果。 展开更多
关键词 时空关联规则 长短时记忆(LSTM) 机场进港 延误等级 延误预测 空中交通管理
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