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基于风险熵-FRAM的重装空投事故风险演化分析
1
作者 田文杰 徐吉辉 +1 位作者 马楚涵 张婧 《电光与控制》 北大核心 2026年第2期103-108,共6页
针对重装空投中载重大、操控难、易绕伞等风险,以任务保障过程为对象,基于风险熵和功能共振事故模型(FRAM)开展风险演化分析。首先,基于FRAM建立重装空投事故任务功能失效网络;其次,针对FRAM无法进行定量分析的问题,引入Z-number方法表... 针对重装空投中载重大、操控难、易绕伞等风险,以任务保障过程为对象,基于风险熵和功能共振事故模型(FRAM)开展风险演化分析。首先,基于FRAM建立重装空投事故任务功能失效网络;其次,针对FRAM无法进行定量分析的问题,引入Z-number方法表征网络风险传递的不确定性,使用风险熵计算事故演化的关键风险路径;最后,选取案例开展模型验证,分析结果表明该方法能够准确找到关键风险路径,制定针对性防控措施,为重装空投风险防控提供参考。 展开更多
关键词 重装空投 风险演化 功能共振事故模型 Z-number 风险熵
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基于多通道耦合的时空增强异常行为检测
2
作者 章东平 潘鑫 +2 位作者 马道滨 米红妹 林丽莉 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2026年第1期73-79,共7页
针对现有异常行为检测模型在特征提取方面存在局限、对动态时序特征建模不足的问题,提出一种基于多通道耦合的时空增强异常行为检测方法。该方法以SlowFast网络为基础,在慢路径中引入多通道耦合的空间增强模块以强化静态特征建模,在快... 针对现有异常行为检测模型在特征提取方面存在局限、对动态时序特征建模不足的问题,提出一种基于多通道耦合的时空增强异常行为检测方法。该方法以SlowFast网络为基础,在慢路径中引入多通道耦合的空间增强模块以强化静态特征建模,在快路径中引入多通道耦合的时间增强模块以提升动态时序特征的判别能力。在Violent Flow、Hockey Fight和Real-life Violence Situations 3个基准数据集上的实验表明,所提方法的预测准确率分别达到95.3%、97.3%和94%,优于现有主流方法。结果验证了所提方法在异常行为检测任务中具有更强的特征表达能力和泛化性能。 展开更多
关键词 SlowFast 时空增强 异常行为检测 多通道耦合 注意力机制
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不停航施工设备夜间作业风险防控研究
3
作者 杨璐瑜 张晓全 《中国设备工程》 2026年第1期264-265,共2页
本研究聚焦不停航施工设备夜间作业风险防控,先分析了其保障机场安全运行、减少事故损失、规范管理的重要意义,再指出管理机制不完善、设备与人员技术能力不匹配等现存问题。基于问题提出四大防控策略:设备全周期合规管控、作业环境精... 本研究聚焦不停航施工设备夜间作业风险防控,先分析了其保障机场安全运行、减少事故损失、规范管理的重要意义,再指出管理机制不完善、设备与人员技术能力不匹配等现存问题。基于问题提出四大防控策略:设备全周期合规管控、作业环境精细化优化、多维度协同管控、人员专业化配置与管控,通过具体举措化解夜间作业风险,为机场不停航夜间施工安全管理提供实践参考,助力航空运输与工程建设协同发展。 展开更多
关键词 不停航施工设备 夜间作业 风险防控
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基于IDMOA优化ARMA-LSTM-XGBoost的鸟击风险预测模型
4
作者 黄敏 宋广韬 +2 位作者 吴涛 王占海 陈奇 《工业安全与环保》 2026年第1期1-5,共5页
为提高鸟击风险的预测精度,提出一种基于改进侏儒猫鼬算法(IDMOA)优化ARMA-LSTMXGBoost的鸟击风险预测组合模型,即IDMOA-ARMA-LSTM-XGBoost模型。首先,基于民航安全管理体系风险计算理论,结合鸟击历史事件数据,提出鸟击风险量化指标,即... 为提高鸟击风险的预测精度,提出一种基于改进侏儒猫鼬算法(IDMOA)优化ARMA-LSTMXGBoost的鸟击风险预测组合模型,即IDMOA-ARMA-LSTM-XGBoost模型。首先,基于民航安全管理体系风险计算理论,结合鸟击历史事件数据,提出鸟击风险量化指标,即月鸟击平均风险;其次,引入动态权重、自适应扰动及基于距离的社交行为对DMOA进行改进,用于优化ARMA-LSTM-XGBoost组合模型关键参数;再次,利用真实案例数据验证IDMOA-ARMA-LSTM-XGBoost组合模型性能,并与未改进的DMOAARMA-LSTM-XGBoos组合模型进行对比。结果表明,相比于未改进的组合模型,IDMOA-ARMA-LSTMXGBoost的均方误差(MSE)降低了55.73%,决定系数R2提升了9.61%,模型较好地拟合了鸟击风险的历史序列,在鸟击风险预测预警方面展现出更高的准确率和可靠性。 展开更多
关键词 改进侏儒猫鼬算法(IDMOA) ARMA LSTM XGBoost 鸟击风险预测
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基于贝叶斯网络的有人机与无人机融合运行风险及风险缓解措施评估
5
作者 林嘉美霖 黄龙杨 《工业安全与环保》 2026年第1期27-32,共6页
为研究无人机在终端区运行的风险以及针对不同风险提出的缓解措施的有效性,提出一种使用贝叶斯网络结合蒙特卡洛方法的风险缓解措施有效性评估模型。该方法从环境、技术、人为因素等角度分析,构建无人机事故的贝叶斯网络,分析风险源之... 为研究无人机在终端区运行的风险以及针对不同风险提出的缓解措施的有效性,提出一种使用贝叶斯网络结合蒙特卡洛方法的风险缓解措施有效性评估模型。该方法从环境、技术、人为因素等角度分析,构建无人机事故的贝叶斯网络,分析风险源之间的传播机制,揭示复杂的风险因果关系,识别对无人机事故最显著的影响因素;根据构建的网络,结合蒙特卡洛方法更精准地推断后验概率,针对性提出风险缓解措施,并量化风险缓解措施对事故发生的影响。结果表明,终端区无人机融合运行有11个造成事故发生的危险源,该模型量化了提出的缓解措施对事故发生的有效性,研究结果对无人机和有人机融合运行场景安全评估、采取针对性的风险缓解措施具有一定参考意义。 展开更多
关键词 无人机 风险评估 缓解措施 贝叶斯网络 蒙特卡洛方法
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低空交通领域安全标准进展研究
6
作者 赵旭东 惠慧 丁莉 《交通企业管理》 2026年第1期121-124,共4页
低空交通作为新兴产业,其安全标准体系的完善直接影响产业可持续发展。系统梳理全球低空交通领域安全标准的研究进展,重点分析技术标准、管理标准及服务标准的关键内容,结合中国实践与国际案例,揭示了标准体系的动态演进规律。研究表明... 低空交通作为新兴产业,其安全标准体系的完善直接影响产业可持续发展。系统梳理全球低空交通领域安全标准的研究进展,重点分析技术标准、管理标准及服务标准的关键内容,结合中国实践与国际案例,揭示了标准体系的动态演进规律。研究表明,低空交通安全标准呈现“技术驱动、管理协同、服务创新”的三维特征,未来需通过数字孪生、区块链等技术推动标准迭代。构建全球协同的安全治理框架。 展开更多
关键词 低空经济 技术标准 管理标准 服务标准
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飞行训练的语声情绪识别和评估
7
作者 陶雪峰 顾人舒 +1 位作者 吴东苏 郭超 《应用声学》 北大核心 2026年第1期236-244,共9页
为了使飞行员在飞行中有良好的情绪状态,并提高应对突发情况保持或恢复情绪的能力,该文通过对飞行训练情景下的语声数据采集建立了飞行训练语声数据库。使用语声情绪识别技术,通过调研选取放松、平静、焦虑和消极作为飞行训练中主要的... 为了使飞行员在飞行中有良好的情绪状态,并提高应对突发情况保持或恢复情绪的能力,该文通过对飞行训练情景下的语声数据采集建立了飞行训练语声数据库。使用语声情绪识别技术,通过调研选取放松、平静、焦虑和消极作为飞行训练中主要的情绪类型标签。为了有效捕捉情绪的波动情况,选择频谱质心、均方根能量、过零率和梅尔频率倒谱系数等特征进行模型训练。使用卷积神经网络和长短时记忆网络作为模型训练方法,就混合特征在多模型组合时的有效使用提出两种模型集成方案。 展开更多
关键词 语声情绪识别 飞行训练 深度学习 模型集成
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基于深度学习的鸟类活动监测系统在机场的应用研究
8
作者 包天权 王鹏 李泽宇 《内江科技》 2026年第1期94-95,共2页
随着航空业的快速发展,机场鸟击事件对航空安全构成了严重威胁。基于深度学习的鸟类活动监测系统通过引入先进的图像识别和目标检测技术,能够实时、准确地监测机场周边的鸟类活动,为机场提供有效的鸟击防范手段。本研究探讨了基于深度... 随着航空业的快速发展,机场鸟击事件对航空安全构成了严重威胁。基于深度学习的鸟类活动监测系统通过引入先进的图像识别和目标检测技术,能够实时、准确地监测机场周边的鸟类活动,为机场提供有效的鸟击防范手段。本研究探讨了基于深度学习的鸟类活动监测系统在机场的应用,分析了其技术原理、系统架构、应用效果及面临的挑战,并提出了相应的优化策略。1背景机场鸟击是指鸟类与飞机在空中或地面发生碰撞的事件,这一现象在全球范围内普遍存在,对航空安全构成了严重威胁[1]。 展开更多
关键词 机场 鸟类活动监测 深度学习 目标检测 图像识别
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基于云模型的航空运行不正常事件风险评价 被引量：1
9
作者 杨昌其 姜美岑 +2 位作者 林灵 贾志杰 吴戈 《航空计算技术》 2025年第1期44-48,共5页
在ASIS系统上采集2017-2023年共计86917起不正常事件数据作为研究对象进行挖掘工作,并在此基础上构建不正常事件指标体系,通过对其进行风险评价来保障运行安全。在指标体系的基础上构建了云模型的评价模型,通过对影响因素的风险等级划... 在ASIS系统上采集2017-2023年共计86917起不正常事件数据作为研究对象进行挖掘工作,并在此基础上构建不正常事件指标体系,通过对其进行风险评价来保障运行安全。在指标体系的基础上构建了云模型的评价模型,通过对影响因素的风险等级划分后计算云模型的期望、熵和超熵在不同风险等级下的值,并根据输出的云数字特征值将部分指标进行了标准云图的可视化,计算27个三级指标权重。然后,进行实例验证,以56个有详细案发信息的历史事件为样本,对各样本的风险状态进行推理,将样本计算风险等级与实际情况的拟合程度进行可视化分析,来验证所构建模型的有效性。最后,对各级评价指标进行深入分析,为航空运行安全管理工作提供指导意见。 展开更多
关键词 不正常事件 风险评价 云模型 权重 可视化
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无人机适航管理的本土化路径思考
10
作者 张雷 杜冬 杨可 《中国民航飞行学院学报》 2026年第1期49-53,共5页
随着无人机在民用领域的广泛应用,适航管理成为保障其安全运行的核心议题。本文系统梳理国内外无人机适航管理的研究进展,从政策框架、技术标准、审定模式及新兴技术应用等维度展开分析,总结当前研究共识与不足,提出基于运行风险的动态... 随着无人机在民用领域的广泛应用,适航管理成为保障其安全运行的核心议题。本文系统梳理国内外无人机适航管理的研究进展,从政策框架、技术标准、审定模式及新兴技术应用等维度展开分析,总结当前研究共识与不足,提出基于运行风险的动态监管体系构建、标准本土化适配及智能化技术融合的未来方向,以期为我国无人机适航管理体系建设提供一定帮助。 展开更多
关键词 无人机运行安全 适航管理 低空领域
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基于模糊信号检测论的民航安检人员危险感知能力分析
11
作者 王燕青 乔家伟 +1 位作者 任金金 王晓峰 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第16期6970-6976,共7页
为提高民航安检人员的安检绩效,探究不同因素下安检人员危险感知能力与安检绩效的关系。基于模糊信号检测论,以辨别力和判断标准作为衡量安检人员危险感知能力的指标,采用2(经验:新手、老手)×2(时间压力:无时间限制、有时间限制)&#... 为提高民航安检人员的安检绩效,探究不同因素下安检人员危险感知能力与安检绩效的关系。基于模糊信号检测论,以辨别力和判断标准作为衡量安检人员危险感知能力的指标,采用2(经验:新手、老手)×2(时间压力:无时间限制、有时间限制)×2(违禁品出现概率:高、低)混合实验设计,分析经验、时间压力、违禁品概率对安检人员危险感知能力的影响。结果表明:经验和时间限制对安检绩效有显著影响,而违禁品出现的概率对安检绩效的影响不显著;经验对安检人员的模糊辨别力和模糊判断标准均有显著影响,老手组危险感知能力的总体水平大于新手组;时间限制会降低安检人员的模糊辨别力和低违禁品概率下的模糊判断标准,但会提高高违禁品概率下的模糊判断标准。重视安检技能培训、设定合理搜索时间与传送带速度可有效提高安检人员的危险感知能力,保障航空安全。 展开更多
关键词 安检人员 危险感知能力 模糊信号检测论 模糊辨别力 模糊判断标准
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基于突变理论的模糊推理系统风险评价模型
12
作者 杨昌其 姜美岑 林灵 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9586-9594,共9页
在ASIS系统上采集2017—2023年共计86917起不正常事件数据作为研究对象,并在此基础上构建不正常事件指标体系。为了确保航空运行安全,构建准确、可靠的风险评价模型来对不正常事件进行深入分析,从而实现有效的风险管理。首先,在模糊推... 在ASIS系统上采集2017—2023年共计86917起不正常事件数据作为研究对象,并在此基础上构建不正常事件指标体系。为了确保航空运行安全,构建准确、可靠的风险评价模型来对不正常事件进行深入分析,从而实现有效的风险管理。首先,在模糊推理系统中引入突变理论的原理,能够使其更好地应对复杂问题,提高评价的准确性。然后,构建突变理论的模糊推理系统风险评价模型对航空运行不正常事件进行风险评价。其次,选用56个有详细背景信息记录的不正常事件进行实例分析,并与云模型进行对比分析,从而验证模型的可行性和精确性。最后,对相关指标进行模糊控制,为航空运行安全管理工作提供指导。 展开更多
关键词 风险评价 不正常事件 突变理论 模糊推理系统 风险指标
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基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型
13
作者 董磊 彭新麒 +2 位作者 刘嘉琛 陈曦 张元珊 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第5期967-977,共11页
硬着陆的预测对支持飞行员着陆决策、保障飞行安全具有重要的意义。针对现有硬着陆预测模型预测时间较短以及可解释性差等问题,提出基于QAR数据的Informer硬着陆预测模型,并针对模型预测的输出进行可解释性分析。利用前向后向滤波、Gran... 硬着陆的预测对支持飞行员着陆决策、保障飞行安全具有重要的意义。针对现有硬着陆预测模型预测时间较短以及可解释性差等问题,提出基于QAR数据的Informer硬着陆预测模型,并针对模型预测的输出进行可解释性分析。利用前向后向滤波、Granger因果检验等一系列合适的方法处理QAR数据,建立满足预测需求的数据集。根据多元时间序列不连续的特点,将Informer网络做本地化处理,扩展接受数据的范围。在训练和测试时优化模型的超参数,确保模型具有较高预测精度和良好泛化性。输出注意力权重矩阵提高模型运行逻辑的透明度。实验表明,本地化改进后的Informer神经网络预测精度提升了23.5%,增强了对不连续多元时间序列的学习能力;相比LSTM网络,预测精度整体提升了18.83%,且具备更好的长时间序列预测能力。 展开更多
关键词 硬着陆预测 神经网络 可解释性 QAR数据 GRANGER因果检验
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基于ADS-B In数据的前机尾涡危害区域预测方法
14
作者 魏志强 刘畅 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期1157-1165,共9页
面向尾随前机飞行时的尾涡遭遇风险管控的需要,提出通过机载广播式自动相关监视接收(Automatic dependent surveillance⁃broadcast in,ADS⁃B In)设备接收前机飞行动态数据,实现机载端的尾涡危害区域预测。建立了前机尾涡的消散模型和后... 面向尾随前机飞行时的尾涡遭遇风险管控的需要,提出通过机载广播式自动相关监视接收(Automatic dependent surveillance⁃broadcast in,ADS⁃B In)设备接收前机飞行动态数据,实现机载端的尾涡危害区域预测。建立了前机尾涡的消散模型和后机遭遇尾涡后的动力学响应模型,以诱导滚转力矩系数为尾涡遭遇严重程度指标,基于现行尾涡间隔标准计算可接受安全指标值;针对湍流、长波不稳定性、侧风以及定位容差对危险区域范围的影响,建立尾涡危害区域扩散模型;对同高度同航路、同高度交叉航路、同航路不同高度以及近距平行跑道4种情景进行计算分析。结果表明:通过机载ADS⁃B In设备传输的飞机型号、经纬度、高度、飞机真空速、航向以及风速风向参数信息,可以实现对前机尾涡危险区域的有效预测,有助于规避飞机运行风险,提高飞机的机载自主飞行能力;A380机型的飞机在侧风3 m/s的情况下产生的初始尾涡危险区域,在水平方向为1191.12 m,垂直方向为1131.12 m;飞机从侧向侵入危险区域最快,其从进入预警区域到侵入危险区域的时间为纵向侵入时间的1/9,为爬升侵入时间的1/18;近距平行跑道运行中,前机A380与后机B747、A320组合的尾涡影响临界侧风风速分别为6.1和6.4 m/s;侧风增强时,两机型组合下危险区域纵向影响范围均减小,且后机为A320时的影响范围更大。 展开更多
关键词 交通运输 机载尾涡预测 尾涡遭遇 危险区域 尾涡间隔
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一种低成本的初始飞行训练认知数据采集方法
15
作者 徐国标 万琪 +1 位作者 刘伟 孙宏 《中国民航飞行学院学报》 2025年第4期5-9,15,共6页
为解决当前在飞行学员初始训练评价体系上存在的评价标准全面性不足、评估方法缺乏一致性和数据可用性差等方面的问题,客观地评价受训者的认知负荷是一个重要手段。本文设计了一种基于眼动的飞行学员初始培训认知采集方法。该方法基于... 为解决当前在飞行学员初始训练评价体系上存在的评价标准全面性不足、评估方法缺乏一致性和数据可用性差等方面的问题,客观地评价受训者的认知负荷是一个重要手段。本文设计了一种基于眼动的飞行学员初始培训认知采集方法。该方法基于模拟飞行软件结合屏幕眼动仪进行多通道参数采集,为记录和评价飞行学员初始培训过程中认知分配行为提供一种低成本的解决方案。最后通过试采集飞行员执行起落航线训练科目过程中的多通道参数验证该采集方法的有效性与科学性。 展开更多
关键词 飞行训练 认知负荷 眼动采集 初始培训
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基于广义线性混合模型的民机着陆空中段距离超限影响因素研究
16
作者 李秀易 陈兴 +3 位作者 张警吁 钱宇 王浩锋 郑颖尔 《中国民航飞行学院学报》 2025年第3期5-9,26,共6页
为定量分析着陆过程中各种因素对着陆空中段距离超限的影响规律,本文采用多层次研究方法,以QAR数据为基础,建立广义线性混合模型,考虑数据结构的层次性和个体随机效应,从人-机-环3个方面分析着陆空中段距离超限的原因。研究表明:飞行员... 为定量分析着陆过程中各种因素对着陆空中段距离超限的影响规律,本文采用多层次研究方法,以QAR数据为基础,建立广义线性混合模型,考虑数据结构的层次性和个体随机效应,从人-机-环3个方面分析着陆空中段距离超限的原因。研究表明:飞行员等级、飞机状态以及飞行环境均对着陆空中段距离有一定影响,并且等级变量与部分环境变量的交互效应显著,不同等级飞行员在不同环境的表现有差异。研究结果为航空公司提供了针对着陆空中段距离超限事件预防及风险管理的理论参考。 展开更多
关键词 着陆空中段距离 QAR 广义线性混合模型 人-机-环
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高教机特情训练中的眼动与态势感知预测
17
作者 冯军红 余雪 +1 位作者 贺强 丁昱婷 《人类工效学》 2025年第4期17-26,共10页
目的本研究旨在构建基于眼动特征的飞行学员态势感知预测模型,为特情训练效果评估提供量化工具。方法基于新舟600飞行模拟器构建单发着陆特情训练场景,设计并实施飞行模拟实验,采集14名高教阶段飞行学员的眼动数据,并使用态势感知评级... 目的本研究旨在构建基于眼动特征的飞行学员态势感知预测模型,为特情训练效果评估提供量化工具。方法基于新舟600飞行模拟器构建单发着陆特情训练场景,设计并实施飞行模拟实验,采集14名高教阶段飞行学员的眼动数据,并使用态势感知评级技术量表评估其态势感知水平。通过对瞳孔直径、注视与扫视等眼动指标的时域分析及Pearson相关性检验,提取与态势感知显著相关的特征变量,并采用支持向量机方法构建多特征融合的态势感知预测模型。结果(1)在任务执行过程中,瞳孔直径随时间逐渐扩张,注视指标呈“先降后升”,扫视指标呈“先升后降再稳定”趋势;副驾组的态势感知水平整体高于机长组,且其扫视特征值及瞳孔直径亦显著较高。(2)相关性分析结果表明,扫视时间、扫视次数和平均扫视时间与态势感知水平显著正相关;(3)所构建的支持向量机预测模型准确率达到88%。结论眼动特征可作为有效度量飞行学员态势感知水平的特征模式,构建的预测模型可用于特情训练效果评估,并为飞行训练策略优化提供重要参考。 展开更多
关键词 航空交通工程 飞行模拟 视觉搜索 特情训练 态势感知 眼动特征 支持向量机 民航 交通安全
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现代安全理论在低空经济安全保障中的应用研究
18
作者 徐明 彭文胜 +1 位作者 林聪 马亚杰 《航空标准化与质量》 2025年第3期51-56,共6页
鉴于低空经济的快速发展带来远超传统航空的复杂安全挑战,传统安全管理模式已难完全适用;通过系统整合固有安全设计(ISD)、STAMP/STPA、韧性工程、社会技术系统工程(STSE)等现代安全理论,剖析低空安全在运行环境、风险性质等方面与传统... 鉴于低空经济的快速发展带来远超传统航空的复杂安全挑战,传统安全管理模式已难完全适用;通过系统整合固有安全设计(ISD)、STAMP/STPA、韧性工程、社会技术系统工程(STSE)等现代安全理论,剖析低空安全在运行环境、风险性质等方面与传统航空的本质差异;在此基础上,构建融合设计预防、运营适应与治理演进的综合风险管理框架,并阐述各理论在飞行器、空管、基础设施等领域的具体应用范式;旨在从系统整体性、动态适应性出发,以超越传统事故预防视角,为构建科学、高效、富有韧性的低空经济安全保障体系提供坚实理论与方法支撑。 展开更多
关键词 低空经济 现代安全理论 韧性工程 STAMP/STPA 社会技术系统 无人机 城市空中交通
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民用无人机发展对安全性、可靠性与适航性的需求及应对策略研究
19
作者 李勇 冯振宇 兰江 《航空标准化与质量》 2025年第3期45-50,56,共7页
鉴于民用无人机(UAV)技术发展迅猛,应用广泛,其安全性、可靠性与适航性已成为产业健康发展的核心议题;通过系统梳理民用无人机在复杂环境防碰撞、关键系统失效安全、网络数据安全、硬件耐久性、软件健壮性、通信链路稳定性及适航审定等... 鉴于民用无人机(UAV)技术发展迅猛,应用广泛,其安全性、可靠性与适航性已成为产业健康发展的核心议题;通过系统梳理民用无人机在复杂环境防碰撞、关键系统失效安全、网络数据安全、硬件耐久性、软件健壮性、通信链路稳定性及适航审定等方面的核心需求,从技术创新、法规完善、标准统一及运营管理等宏观层面探讨关键应对策略;提出安全性、可靠性与适航性相互依存是保障无人机产业行稳致远的基石,持续投入、系统解决、多方协同是推动无人机产业高质量发展,迎接智能化、自主化及复杂应用场景挑战的关键。 展开更多
关键词 民用无人机 安全性 可靠性 适航性 需求分析 应对策略
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