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基于多准则优化参数的滚动轴承微弱故障诊断方法
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作者 栾孝驰 张振鹏 +2 位作者 柳贡民 沙云东 王胜红 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第10期2003-2011,共9页
为有效地提取强背景噪声下航空发动机滚动轴承微弱故障特征,本文提出一种多准则优化参数的滚动轴承微弱故障诊断方法。为了自适应选取变模态分解和最大相关峭度解卷积中的参数并提高故障诊断的正确率,使用人工蜂鸟算法优化变模态分解中... 为有效地提取强背景噪声下航空发动机滚动轴承微弱故障特征,本文提出一种多准则优化参数的滚动轴承微弱故障诊断方法。为了自适应选取变模态分解和最大相关峭度解卷积中的参数并提高故障诊断的正确率,使用人工蜂鸟算法优化变模态分解中的参数分解层数和惩罚因子,并引入一种新的指标——有效加权峭度作为适应度函数,利用优化后的变模态分解对信号进行分解并以有效加权峭度作为评价指标,筛选指标最大的分量作为最优分量。以故障特征能量比作为适应度函数优化最大相关峭度解卷积以增强故障特征。采用包络谱分析提取实际故障特征频率实现故障诊断。本文使用公开数据和自行开展的主轴承故障模拟实验进行了方法验证。结果表明,本文方法可以有效突显滚动轴承的故障特征频率及其倍频,实现了在强背景噪声下航空发动机滚动轴承微弱故障诊断。 展开更多
关键词 航空发动机 滚动轴承 变模态分解 最大相关峭度解卷积 有效加权峭度 人工蜂鸟算法 故障诊断
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