剖析了传统航空发动机寿命控制方法的局限性,指出其无法精准反映关键部件在复杂工况下的实际损耗。针对此问题,系统阐述了预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)技术的基本原理与架构体系,归纳了多维状态感知、多源数...剖析了传统航空发动机寿命控制方法的局限性,指出其无法精准反映关键部件在复杂工况下的实际损耗。针对此问题,系统阐述了预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)技术的基本原理与架构体系,归纳了多维状态感知、多源数据融合、智能诊断模型、决策支持系统4个主要模块的技术路径和实施方法,论证了PHM技术在显著提升航空维修效能、优化备件资源、降低维护成本并保障飞行安全与可靠性方面的突出价值,为航空维修策略的智能化、精准化优化提供了坚实的理论支撑。展开更多
文摘剖析了传统航空发动机寿命控制方法的局限性,指出其无法精准反映关键部件在复杂工况下的实际损耗。针对此问题,系统阐述了预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)技术的基本原理与架构体系,归纳了多维状态感知、多源数据融合、智能诊断模型、决策支持系统4个主要模块的技术路径和实施方法,论证了PHM技术在显著提升航空维修效能、优化备件资源、降低维护成本并保障飞行安全与可靠性方面的突出价值,为航空维修策略的智能化、精准化优化提供了坚实的理论支撑。
