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考虑复杂环境干扰的拦截弹攻击区在线生成方法
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作者 王晓芳 赵杨燕 《兵工学报》 北大核心 2026年第2期16-32,共17页
针对复杂环境干扰下拦截弹拦截高超滑翔目标的攻击区在线求解问题,提出一种以径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络为基模型、通过自注意力(Self-Attention, SA)机制集成的RBF+SA攻击区网络模型。建立考虑风和大气密度扰动... 针对复杂环境干扰下拦截弹拦截高超滑翔目标的攻击区在线求解问题,提出一种以径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络为基模型、通过自注意力(Self-Attention, SA)机制集成的RBF+SA攻击区网络模型。建立考虑风和大气密度扰动等环境干扰的拦截弹运动方程组,在给定目标运动、拦截弹机动能力和制导策略的基础上,定义以拦截弹初始位置和初始速度方向表征的攻击区,并离线获得环境干扰下的攻击区样本数据。考虑不同方向风、大气密度等多项环境干扰对拦截弹攻击区影响的强非线性,基于RBF神经网络建立风、大气密度等单干扰下的攻击区网络基模型,再建立SA机制实现不同作战场景中对单干扰攻击区基模型的动态集成,形成具有较快训练速度和良好精度的多环境干扰下攻击区网络模型。仿真结果表明,攻击区RBF+SA网络模型能够以较高的精度表征复杂环境干扰下的攻击区,且能以较少的样本数据实现更高的攻击区预测精度。 展开更多
关键词 拦截弹 攻击区 环境干扰 径向基神经网络 自注意力机制
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基于分布式凸优化的能量最优多向协同制导方法
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作者 王江 朱梓杨 +1 位作者 李虹言 王鹏 《兵工学报》 北大核心 2025年第6期319-333,共15页
多飞行器角度最优协同制导能够以最低能耗实现对机动目标的多向拦截,是制导领域的重要研究方向。现有最优协同制导方法需利用全局信息生成最优制导指令,故多采用集中式通信拓扑,而集中式通信可靠性较低,不利于实际应用。针对上述问题,... 多飞行器角度最优协同制导能够以最低能耗实现对机动目标的多向拦截,是制导领域的重要研究方向。现有最优协同制导方法需利用全局信息生成最优制导指令,故多采用集中式通信拓扑,而集中式通信可靠性较低,不利于实际应用。针对上述问题,基于分布式凸优化理论,提出一种分布式能量最优多向协同制导方法,以解决分布式信息局部性与协同指令全局最优性之间的矛盾。该方法基于广义弹道成型制导律(Generalized Trajectory Shaping Guidance Law,GTSG),通过解析推导飞行器控制能量与期望终端视线角的映射关系,以总控制能量为目标函数,并结合相对视线角约束构建分布式凸优化问题。提出扩展原始对偶算法,实现分布式全局寻优,实时协调飞行器期望视线角,使多飞行器在GTSG作用下以最小能耗协同拦截目标。仿真结果及其分析表明:相比于现有的集中式多向协同制导算法,所提方法无需依赖中心节点,同时兼顾了全局能量最优性。 展开更多
关键词 协同制导 相对视线角约束 能量最优 分布式凸优化 原始对偶算法 目标机动
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一种元学习和强化学习结合的多飞行器协同制导律 被引量:4
3
作者 王存灿 王晓芳 林海 《兵工学报》 北大核心 2025年第7期199-213,共15页
针对高超声速再入滑翔飞行器在复杂环境中以指定角度同时命中目标的协同制导问题,提出一种基于元学习和强化学习算法的协同制导律。考虑复杂作战环境的干扰,建立协同制导问题的马尔可夫决策模型,以飞行器运动状态和比例导引系数作为状... 针对高超声速再入滑翔飞行器在复杂环境中以指定角度同时命中目标的协同制导问题,提出一种基于元学习和强化学习算法的协同制导律。考虑复杂作战环境的干扰,建立协同制导问题的马尔可夫决策模型,以飞行器运动状态和比例导引系数作为状态空间和动作空间,综合考虑多飞行器攻击目标的相对距离、剩余飞行时间差以及过载情况设计奖励函数。基于元学习理论和强化学习算法将近端策略优化算法与门控循环单元相结合,通过学习相似协同制导任务的共同特征,提高协同制导策略在复杂干扰环境下的命中精度,实现攻击角度和攻击时间约束,同时提升协同制导策略对不同作战场景的适应性。仿真结果表明:该协同制导律能够在复杂战场环境下实现多飞行器以指定攻击角度对目标的同时攻击,并快速适应新的协同制导任务,在协同作战场景发生变化时仍能保持良好性能。 展开更多
关键词 高超声速再入滑翔飞行器 协同制导 元学习 强化学习 近端策略优化
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基于位置细胞与网格细胞信息融合的类脑导航方法 被引量:1
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作者 刘晨 熊智 +3 位作者 华冰 张玲 杨闯 邹伟全 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期113-123,共11页
哺乳动物具备根据大脑中的导航细胞感知外源性信息以及自运动信息进行自身定位与导航的能力,这为发展智能性高、自适应性强的无人机导航方法提供了较好的生物模型。对关键导航细胞神经机理以及信息融合建模方法进行研究,针对传统基于视... 哺乳动物具备根据大脑中的导航细胞感知外源性信息以及自运动信息进行自身定位与导航的能力,这为发展智能性高、自适应性强的无人机导航方法提供了较好的生物模型。对关键导航细胞神经机理以及信息融合建模方法进行研究,针对传统基于视觉的类脑认知地图构建方法回环检测实时性不高,检测点稀疏的问题,提出了基于位置细胞与网格细胞信息融合的类脑导航方法。首先,利用连续吸引子神经网络以及各向同性高斯网络分别对网格细胞以及位置细胞进行建模,实现了路径积分以及位置测量,在此基础上提出网格细胞置零算法提高了网格细胞大范围计算效率;其次,通过赫布学习规则得到两种细胞网络的连接权值矩阵,实现了位置细胞对网格细胞路径积分的实时校正过程;最后,基于神经元群体矢量加权平均以及网格细胞顶点位置处理解码方法得到无人机的三维位置。实验结果表明:所提方法能够在大范围空间内对无人机三维位置进行精确解算,相较于传统导航定位算法精度有所提升,进一步拓展了无人机三维类脑导航方法的应用范围。 展开更多
关键词 类脑导航 位置细胞 网格细胞 赫布学习 吸引子神经网络
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一种基于改进RBF神经网络的组合导航方法
5
作者 文家燕 张锱强 +2 位作者 李克强 宾仕博 何逸波 《航天控制》 2025年第2期40-48,共9页
针对车辆在隧道、城市路段和峡谷等复杂环境中全球导航定位系统(GNSS)信号中断导致组合导航定位精度下降的问题,提出一种基于改进径向基函数神经网络(RBF)辅助容积卡尔曼滤波(CKF)的组合导航定位方法。首先,通过核主成分分析(KPCA)结合K... 针对车辆在隧道、城市路段和峡谷等复杂环境中全球导航定位系统(GNSS)信号中断导致组合导航定位精度下降的问题,提出一种基于改进径向基函数神经网络(RBF)辅助容积卡尔曼滤波(CKF)的组合导航定位方法。首先,通过核主成分分析(KPCA)结合K-means++聚类模型对组合导航融合数据进行预处理,使其分布具有代表性;其次,利用正交最小二乘法(OLS)确定RBF神经网络隐含层神经元的数量及中心值,并采用信赖域约束高斯-牛顿(TR-CGN)算法优化其参数;最后,在GNSS信号失锁时,利用训练好的改进RBF神经网络辅助非线性CKF滤波进行误差补偿。实验结果表明,该方法在不增加硬件成本的情况下,平均定位误差较自动驾驶协同定位系统降低了17.87%;与KPCA-RBF辅助的平均定位误差相比降低了54.37%,可见,所提方法有效增强了组合导航定位系统在复杂环境下的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 组合导航 改进RBF OLS算法 TR-CGN算法 容积卡尔曼滤波
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基于序列帧图像的无人机视觉着陆相对位姿测量方法
6
作者 尚克军 魏永树 +2 位作者 扈光锋 徐策 明丽 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第5期455-461,共7页
卫星拒止条件下无人机与机场跑道的相对位姿信息的精确测量是无人机实现重复使用的关键。视觉相对位姿测量以其自主性、精度高的优势,为无人机自主着陆提供有效技术途径。但在实际工程应用中,基于单帧图像提取的跑道视觉特征进行跑道相... 卫星拒止条件下无人机与机场跑道的相对位姿信息的精确测量是无人机实现重复使用的关键。视觉相对位姿测量以其自主性、精度高的优势,为无人机自主着陆提供有效技术途径。但在实际工程应用中,基于单帧图像提取的跑道视觉特征进行跑道相对位姿测量时,精度及鲁棒性易受环境变化、成图质量等因素影响。针对该问题,提出了一种基于序列帧图像的无人机自主着陆相对位姿测量方法。在单帧图像跑道关键特征提取的基础上,通过连续多帧图像建立序列历史帧与当前帧的单应关系,将序列历史帧图像提取结果映射到当前帧图像上,继而通过优化算法获得稳定准确的跑道特征,最终基于点线综合特征解算无人机相对机场跑道的位置与姿态。机载飞行数据离线仿真结果表明,所提方法前向相对位置测量精度平均提升10%,且在1000~0 m阶段实现米级侧向和垂向相对位置的连续可靠测量,有效提升了无人机着陆相对位姿测量算法的鲁棒性与精度。 展开更多
关键词 无人机视觉着陆 序列帧 单应关系 相对位姿测量
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近地空间全天时星敏感器技术现状及发展综述 被引量:23
7
作者 张辉 周向东 +1 位作者 汪新梅 田宏 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期13-25,共13页
星敏感器是一种以恒星为参考源的姿态测量设备,在卫星、导弹、舰船等平台得到广泛应用。对于需在大气层内全天时工作的近地空间平台,如舰船、飞机、导弹、高空气球等,星敏感器面临白天强烈天空背景条件下探测暗弱恒星目标的难题。首先... 星敏感器是一种以恒星为参考源的姿态测量设备,在卫星、导弹、舰船等平台得到广泛应用。对于需在大气层内全天时工作的近地空间平台,如舰船、飞机、导弹、高空气球等,星敏感器面临白天强烈天空背景条件下探测暗弱恒星目标的难题。首先介绍了近地空间全天时星敏感器的基本工作原理;其次介绍了国内外研究现状;然后分析并总结了全天时星敏感器实现的主要技术途径;最后梳理出下一步研究方向。分析结果可为近地空间全天时星敏感器系统的研制提供参考和帮助。 展开更多
关键词 导航 星敏感器 恒星探测敏感器 大气层 全天时
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采用H_∞滤波器的GPS/INS全组合导航系统研究 被引量:15
8
作者 赵伟 袁信 林雪原 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期265-267,共3页
根据 H∞ 鲁棒滤波理论 ,提出了基于 H∞ 滤波技术的 GPS/INS全组合导航系统。该系统仅含有位置误差、速度误差和平台误差角 9维状态 ,并利用位置、速度和载波相位观测信息对全部状态进行观测 ,组成全组合导航系统 ,由 H∞ 滤波来提高... 根据 H∞ 鲁棒滤波理论 ,提出了基于 H∞ 滤波技术的 GPS/INS全组合导航系统。该系统仅含有位置误差、速度误差和平台误差角 9维状态 ,并利用位置、速度和载波相位观测信息对全部状态进行观测 ,组成全组合导航系统 ,由 H∞ 滤波来提高系统的鲁棒性。对提出的全组合系统进行了动态仿真 ,仿真结果表明 ,该系统结构简单 ,状态估计精度高 ,系统鲁棒性好 。 展开更多
关键词 组合导航系统 GPS 捷联惯性导航系统 H∞鲁棒滤波 载波相位
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基于STK的卫星导航原理与应用课程教学方法研究 被引量:14
9
作者 王尔申 岳孝东 +2 位作者 李轩 邵清亮 王璐 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2016年第5期129-131,138,共4页
在卫星导航原理与应用理论教学中引入卫星工具包STK辅助课程教学,对卫星导航原理与应用课程中的空间坐标系统、卫星轨道、卫星导航星座以及星间链路等知识点进行仿真。该仿真教学方法的实践证明,这一教学改革注重将仿真技术与专业课程... 在卫星导航原理与应用理论教学中引入卫星工具包STK辅助课程教学,对卫星导航原理与应用课程中的空间坐标系统、卫星轨道、卫星导航星座以及星间链路等知识点进行仿真。该仿真教学方法的实践证明,这一教学改革注重将仿真技术与专业课程教学相结合,提高了学生在卫星导航专业技术方面的实践创新能力,取得了良好的教学效果。 展开更多
关键词 卫星导航原理 仿真教学方法 实践教学 卫星工具包(STK)
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基于抗差扩展卡尔曼滤波和外推-积累的RAIM方法 被引量:13
10
作者 李臻 宋丹 +1 位作者 张鹏飞 许承东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2094-2099,共6页
为了提高接收机自主完好性监测(receiver autonomous integrity monitoring,RAIM)算法对微小缓变伪距偏差的检测能力,提出一种基于抗差扩展卡尔曼滤波和外推-积累的RAIM方法。该方法结合了新息外推法和累积历元法在检测微小缓变伪距偏... 为了提高接收机自主完好性监测(receiver autonomous integrity monitoring,RAIM)算法对微小缓变伪距偏差的检测能力,提出一种基于抗差扩展卡尔曼滤波和外推-积累的RAIM方法。该方法结合了新息外推法和累积历元法在检测微小缓变伪距偏差上的优势,即在新息外推法的基础上,累加多个历元的检验统计量,来更有效地检测微小缓变伪距偏差;同时,利用抗差扩展卡尔曼滤波对偏差进行抗差处理,提高了定位精度。仿真结果表明,相比较于传统RAIM方法、新息外推法以及累积历元法,新的RAIM方法均提高了对微小伪距偏差正确检测的概率,缩短了对缓变伪距偏差的检测延时,且经过伪距偏差修正后定位精度提高。 展开更多
关键词 接收机自主完好性监测 抗差扩展卡尔曼滤波 新息外推 累积历元 微小缓变伪距偏差
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XNAV算法及其整周模糊度确定方法研究 被引量:9
11
作者 乔黎 刘建业 +1 位作者 郑广楼 熊智 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1460-1465,共6页
X射线脉冲星导航(XNAV)是一种新型的航天器天文导航方法。研究了利用脉冲星脉冲相位观测信息进行导航卫星自主定轨的算法。首先分析了X射线脉冲在卫星和太阳系质心之间的传播时间方程,然后利用卫星与太阳系质心之间的相位差分观测量建... X射线脉冲星导航(XNAV)是一种新型的航天器天文导航方法。研究了利用脉冲星脉冲相位观测信息进行导航卫星自主定轨的算法。首先分析了X射线脉冲在卫星和太阳系质心之间的传播时间方程,然后利用卫星与太阳系质心之间的相位差分观测量建立了系统的观测方程;结合导航卫星的轨道动力学特性,采用扩展卡尔曼滤波算法估计卫星的轨道。考虑到卫星轨道动力学预报得到的卫星位置值具有较好的精度,提出直接利用该位置预报值快速确定整周模糊度,并验证了该方法的可行性。数学仿真表明,该导航算法能够精确确定导航卫星在惯性系下的绝对位置。 展开更多
关键词 X射线脉冲星 卫星 自主导航 相位差分 整周模糊度
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地面目标特征识别与无人飞行器位姿估计 被引量:6
12
作者 张梁 徐锦法 +1 位作者 夏青元 于永军 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期159-164,共6页
针对小型无人飞行器位置姿态估计问题,提出了一种基于视觉图像目标特征的相对位姿估计算法。应用Camshift算法获取目标初始位置,利用非线性尺度空间下的KAZE特征进行跟踪区域特征点提取,与源目标特征点进行匹配,得到精确的目标位置信息... 针对小型无人飞行器位置姿态估计问题,提出了一种基于视觉图像目标特征的相对位姿估计算法。应用Camshift算法获取目标初始位置,利用非线性尺度空间下的KAZE特征进行跟踪区域特征点提取,与源目标特征点进行匹配,得到精确的目标位置信息,实现了在图像平面内的目标快速跟踪,并得到机体轴系下无人飞行器与目标间相对位置和姿态角的估计值。对算法进行了实验验证,具有优良的跟踪性和实时性。 展开更多
关键词 无人飞行器 目标识别 位姿估计 KAZE特征 CAMSHIFT算法
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电动VTOL飞行器双目立体视觉导航方法 被引量:15
13
作者 张博翰 蔡志浩 王英勋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期882-887,共6页
研究了在未知的、动态的室内走廊环境中,采用双目立体视觉引导电动VTOL(Vertical Take-Off and Landing)飞行器安全飞行的方法.使用安装在飞机上的两个微型摄像头从不同的位置获取图像,由双目立体视觉理论恢复其周围环境特征点的三维坐... 研究了在未知的、动态的室内走廊环境中,采用双目立体视觉引导电动VTOL(Vertical Take-Off and Landing)飞行器安全飞行的方法.使用安装在飞机上的两个微型摄像头从不同的位置获取图像,由双目立体视觉理论恢复其周围环境特征点的三维坐标.采用角点匹配方法计算视差,实现无人机在走廊中的横向坐标定位.采用区域灰度相关算法进行立体匹配获取视差图,从视差图上检测出障碍物,并给出避障导航点.初步实验验证表明,该方法可行性较高,可以作为进一步研究的基础. 展开更多
关键词 电动VTOL飞行器 视觉导航 双目立体视觉 障碍物检测和躲避
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多云天气天空偏振定向方法 被引量:9
14
作者 张然 蔡弘 +4 位作者 关乐 万振华 陈永台 樊元义 褚金奎 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1499-1510,共12页
为了在多云天气下实现天空偏振定向,提出了一种利用改进的U-Net深度神经网络结合偏振度阈值进行云分割的方法,并基于瑞利散射理论获取太阳方向与体轴夹角实现天空偏振定向。采用包含3个残差结构的Respath模块将UNet神经网络的编码区与... 为了在多云天气下实现天空偏振定向,提出了一种利用改进的U-Net深度神经网络结合偏振度阈值进行云分割的方法,并基于瑞利散射理论获取太阳方向与体轴夹角实现天空偏振定向。采用包含3个残差结构的Respath模块将UNet神经网络的编码区与解码区更好的融合,并在下采样时添加MultiBlock模块,使输入图像的特征更好地被学习。将神经网络预测的二值分割图与设置偏振度阈值为0.1的二值分割图进行或运算得到能够较好地分割云和蓝天的二值图。最后,将该二值图作为mask模板去除偏振方位角图中异常像素点,使保留的像素点符合瑞利散射理论,进而获取太阳方向与体轴的夹角。多云天气下的实验表明,该方法获取载体坐标系下太阳方位角的均方根误差为0.42°,能够满足实际导航需求。 展开更多
关键词 偏振导航 深度神经网络 偏振度阈值 瑞利散射理论 多云
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捷联惯性导航、制导系统中方向余弦矩阵的递推算法 被引量:17
15
作者 李连仲 王小虎 蔡述江 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期349-353,共5页
数十年来,四元数及其解法成功地应用于捷联惯性导航和制导系统中,成为经典的算法。它定义了从导航坐标系到飞行器体坐标系的四元数,然后给出四元数更新方程,再根据实时确定的四元数求出体系到导航坐标系的方向余弦矩阵,以便将测得的体... 数十年来,四元数及其解法成功地应用于捷联惯性导航和制导系统中,成为经典的算法。它定义了从导航坐标系到飞行器体坐标系的四元数,然后给出四元数更新方程,再根据实时确定的四元数求出体系到导航坐标系的方向余弦矩阵,以便将测得的体系的视速度增量转换到导航系。从制导和导航角度看,上述方向余弦矩阵是必不可少的,而四元数却是中间变量,因此,本文跨越了四元数及其算法,根据方向余弦矩阵微分方程直接导出方向余弦矩阵的更新递推公式。数学仿真表明该算法的精度与四元数算法接近,但它具有更容易理解、计算量小、编程简单等优点,可以代替四元数方法。 展开更多
关键词 捷联惯性导航 方向余弦矩阵 四元数
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多无人机辅助定位信标的区域导航定位算法 被引量:8
16
作者 许建新 熊智 +1 位作者 陈明星 刘建业 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期217-228,共12页
针对卫星导航系统在受到干扰不可用的情况,研究了多无人机(UAV)辅助的区域导航定位算法。以无人机作为空基信号播发平台,向地面用户广播其位置信息及同步时钟信号,地面用户通过接收无人机位置及与无人机的距离计算出其实时位置。以地面... 针对卫星导航系统在受到干扰不可用的情况,研究了多无人机(UAV)辅助的区域导航定位算法。以无人机作为空基信号播发平台,向地面用户广播其位置信息及同步时钟信号,地面用户通过接收无人机位置及与无人机的距离计算出其实时位置。以地面战车为例,为解决伪距单点定位算法中的矩阵不可逆问题,消除地面用户接收机的钟差,基于列文伯格-马夸尔特(LM)算法,提出一种地面用户的定位解算模型,同时,为提高一般最小二乘算法的计算精度,提出了两步最小二乘定位算法。在分析2种算法静态定位精度的基础上,设计了基于车载惯性传感器和无人机辅助定位信息的组合导航实现算法,实现了对战车的连续定位。仿真结果表明,在GNSS拒止环境下,利用无人机播发的定位信标信号并结合地面用户战车自带的惯性导航系统,可以实现对地面用户的可靠连续定位,满足一定区域范围内用户的导航定位需求。 展开更多
关键词 GNSS拒止 区域导航 LM算法 两步最小二乘 组合导航
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基于速度障碍圆弧法的UAV自主避障规划研究 被引量:23
17
作者 杨秀霞 周硙硙 张毅 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期168-176,共9页
提高复杂环境下无人飞行器(unmanned aerial vehicle,UAV)自主避障能力成为亟待解决的关键问题。针对现有避障算法忽略"潜在危险"障碍的影响和对多障碍避碰复杂的问题,建立障碍物威胁分级模型,提出一种速度障碍圆弧法,该方法... 提高复杂环境下无人飞行器(unmanned aerial vehicle,UAV)自主避障能力成为亟待解决的关键问题。针对现有避障算法忽略"潜在危险"障碍的影响和对多障碍避碰复杂的问题,建立障碍物威胁分级模型,提出一种速度障碍圆弧法,该方法通过速度障碍圆弧参数量化了威胁障碍的影响。同时,给出了速度障碍圆弧参数的系统计算方法,考虑了复杂环境下UAV与威胁障碍之间不同相对位置和相对速度情况。基于速度障碍圆弧法给出相应的避碰算法。以路径规划为实例对避碰算法进行了仿真验证,仿真结果验证了算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 无人飞行器 自主避障 速度障碍圆弧法 威胁分级模型
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基于记忆融合模式的多无人机分散式协同导航方法 被引量:3
18
作者 周泽波 张泽亮 +4 位作者 彭鑫 李滚 陶洋 王亮权 罗鑫 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第20期140-152,共13页
针对多无人机协同交互过程中存在的通信时滞问题,提出基于记忆-融合的多无人机分散式协同导航算法。在无人机惯性和全球卫星导航系统(GNSS)紧组合导航框架基础上,建立含时滞影响的系统状态向量,并对系统状态误差及其方差进行推导,进一... 针对多无人机协同交互过程中存在的通信时滞问题,提出基于记忆-融合的多无人机分散式协同导航算法。在无人机惯性和全球卫星导航系统(GNSS)紧组合导航框架基础上,建立含时滞影响的系统状态向量,并对系统状态误差及其方差进行推导,进一步构建关于各无人机状态的最优估计模型,并基于状态误差方差最小准则对状态进行最优估计。建立了基于机间相对测量的多无人机分散式协同导航算法,提出了基于记忆融合模式的时滞处理方法。在GNSS可获取及拒止环境下进行多无人机协同导航仿真与实验测试,结果表明,所提出的基于记忆-融合的分散式协同导航算法能有效补偿通信时滞造成的精度损失,有效提高定位精度。 展开更多
关键词 协同导航 通信时滞 超宽带 卡尔曼滤波 GNSS拒止
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无人飞行器双目视觉位姿估计算法改进与验证 被引量:5
19
作者 张梁 徐锦法 +1 位作者 夏青元 于永军 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1387-1393,共7页
针对无人飞行器(UAV)在未知复杂环境下的导航问题,提出一种基于双目视觉的UAV位置和姿态估计算法.利用基于非线性尺度空间的KAZE特征构建立体图像对的特征点检测与描述,用Knn算法进行特征点匹配,导出相机坐标系下特征点三维坐标,用随机... 针对无人飞行器(UAV)在未知复杂环境下的导航问题,提出一种基于双目视觉的UAV位置和姿态估计算法.利用基于非线性尺度空间的KAZE特征构建立体图像对的特征点检测与描述,用Knn算法进行特征点匹配,导出相机坐标系下特征点三维坐标,用随机抽样一致(RANSAC)算法与L-M迭代算法获得UAV姿态和位置估计值.实验验证结果表明,基于KAZE特征的UAV双目视觉位姿估计算法的准确性、实时性与可重复性好,能满足UAV实时导航要求. 展开更多
关键词 无人飞行器 双目视觉 位姿估计
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GPS姿态测量的载波相位整周模糊度快速解算 被引量:13
20
作者 郑庆晖 张育林 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期272-275,共4页
根据 ARCE方法可以将模糊度搜索空间从所观测到的 m颗卫星的 m -1维降为 3维独立整周模糊度搜索空间 ,结合整数高斯变换及基线长度约束减小模糊度搜索空间 ,利用 Cholesky分解提高模糊度搜索效率 ,实验结果证明该方法能够快速解算整周... 根据 ARCE方法可以将模糊度搜索空间从所观测到的 m颗卫星的 m -1维降为 3维独立整周模糊度搜索空间 ,结合整数高斯变换及基线长度约束减小模糊度搜索空间 ,利用 Cholesky分解提高模糊度搜索效率 ,实验结果证明该方法能够快速解算整周模糊度适于实时姿态确定等应用。 展开更多
关键词 载波相位 整周模糊度 姿态确定 GPS CHOLESKY分解
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