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应用免疫遗传算法优化设计层合板铺层顺序 被引量:17
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作者 鲁大伟 李书 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期247-250,共4页
应用遗传算法对复合材料层合板的铺层顺序进行优化设计 ,并通过免疫机理解决基本遗传算法中存在的收敛效率低、“早熟”等问题 .以层合板的面内几何因子和弯曲因子为优化对象 ,建立遗传算法的优化模型 .通过交叉、变异等遗传操作 ,搜索... 应用遗传算法对复合材料层合板的铺层顺序进行优化设计 ,并通过免疫机理解决基本遗传算法中存在的收敛效率低、“早熟”等问题 .以层合板的面内几何因子和弯曲因子为优化对象 ,建立遗传算法的优化模型 .通过交叉、变异等遗传操作 ,搜索问题的最优解 .借助免疫系统对抗体的促进和抑制机制 ,调节种群中个体的多样性 .数值算例中给定了层合板的面内几何因子和弯曲因子 ,应用免疫遗传算法求解层合板的最佳铺层顺序 .并将应用免疫遗传算法与标准遗传算法得到的优化结果进行了比较 ,证明了免疫遗传算法的优越性和实用性 . 展开更多
关键词 遗传算法 优化 免疫 复合材料 铺层顺序
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基于遗传算法的层合板分级铺层全局优化 被引量:4
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作者 刘振国 胡杰 胡龙 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期478-483,共6页
针对受力分布差异较大的层合板,提出了一种复合材料铺层分级遗传优化方法.通过将结构铺层分解成全局铺层和各个区域铺层的方式,在分区域设计铺层的同时兼顾区域间的连接与较高的计算效率.针对性设计基因编码和遗传算子,各铺层基因分别... 针对受力分布差异较大的层合板,提出了一种复合材料铺层分级遗传优化方法.通过将结构铺层分解成全局铺层和各个区域铺层的方式,在分区域设计铺层的同时兼顾区域间的连接与较高的计算效率.针对性设计基因编码和遗传算子,各铺层基因分别进行独立遗传优化.编写了基于经典层合板理论的层合板截面刚度矩阵子程序,结合有限元方法(FEM,Finite Element Method)实现对模型的力学分析计算,获取挠度、重量等作为目标函数参数,根据Tsai-Wu失效准则判断是否破坏作为限制条件.算例证明:铺层分级优化结果合理可信,承力效果较整体铺层优化结果更好. 展开更多
关键词 层合板 优化 遗传算法 分级
原文传递
复合材料层合结构铺层顺序优化设计的免疫遗传算法 被引量:13
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作者 任茶仙 张铎 《强度与环境》 2007年第2期44-50,共7页
本文利用生物免疫系统对抗体浓度调节原理,提出了一种用于组合优化的免疫选择概率算子,同时考虑了抗体调节加权系数随搜索进行动态变化。对给定的复合材料层压板,以几何因子为优化对象,应用免疫遗传算法进行了铺层顺序的优化。应用四种... 本文利用生物免疫系统对抗体浓度调节原理,提出了一种用于组合优化的免疫选择概率算子,同时考虑了抗体调节加权系数随搜索进行动态变化。对给定的复合材料层压板,以几何因子为优化对象,应用免疫遗传算法进行了铺层顺序的优化。应用四种不同遗传算法,对算例的优化结果进行了统计分析,结果表明:本文算法的成功率高,首次获全局最优解的迭代次数少,并能使种群收敛于全局最优解。 展开更多
关键词 复合材料层合结构 免疫遗传算法 优化设计 铺层顺序
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