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机载设备电子器件振动抑制方法及试验验证
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作者 姜永平 刘继军 李凯翔 《机械强度》 北大核心 2026年第2期97-104,共8页
【目的】针对机载设备电子器件在振动环境下易失效的问题,提出一种振动抑制方法,为器件抗振设计提供技术支撑。【方法】首先,通过扫频试验获取器件加速度耐受极限,建立机载设备多层级有限元模型并开展随机振动分析。其次,基于Steinberg... 【目的】针对机载设备电子器件在振动环境下易失效的问题,提出一种振动抑制方法,为器件抗振设计提供技术支撑。【方法】首先,通过扫频试验获取器件加速度耐受极限,建立机载设备多层级有限元模型并开展随机振动分析。其次,基于Steinberg法明确优化方向,以固有频率最大为目标,采用Tosca软件进行支承面板构型优化,借助Isight软件结合多岛遗传算法完成尺寸优化。最后,加工样机并通过振动试验,验证方法的有效性。【结果】优化后,器件安装面板最大加速度均方根值下降19.91%,传输率降至1.56,与支承面板的耦合作用显著减弱,且设备质量基本不变,试验中未出现器件失效现象,振动抑制效果显著。 展开更多
关键词 机载设备 减振设计 动力学优化 振动试验 传输率
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机载设备“零小时”装机质量问题熵值法分析
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作者 耿鹏武 陈刚 +3 位作者 杜昕鲲 贺鑫宇 侯杰 王菲菲 《机电工程技术》 2026年第3期56-62,共7页
为了降低机载设备“零小时”装机质量问题发生概率,进一步提高交付产品质量安全,亟须对“零小时”装机质量问题各影响因素之间的内在关联规律开展分析研究。基于产品交付出厂后各阶段活动,从外观类、管理类、软件类和性能类4个维度构建... 为了降低机载设备“零小时”装机质量问题发生概率,进一步提高交付产品质量安全,亟须对“零小时”装机质量问题各影响因素之间的内在关联规律开展分析研究。基于产品交付出厂后各阶段活动,从外观类、管理类、软件类和性能类4个维度构建了14个指标层影响因素指标体系,基于熵值法对国内某机载设备承制单位2020—2024年“零小时”装机质量问题管控绩效进行了全面的综合评价。评价结果显示,该承制单位2023年“零小时”装机质量问题管控绩效综合得分最高为0.627216,造成机载设备“零小时”装机质量问题原因的主要因素分别为元器件失效、装配工艺和操作、检验标准、设计缺陷、复测无故障等因素。针对研究过程发现的主要影响因素,提出了相应的对策建议。该研究方法具有可行性和可推广应用性,研究结果可为机载设备承制单位产品质量安全改进工作提供理论依据和实践经验。 展开更多
关键词 机载设备 零小时 装机质量 因素分析 熵值法
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基于PDCA循环的某航空电子综合化装备质量提升研究
3
作者 刘振华 刘曦 陈旭 《电子质量》 2026年第1期13-19,共7页
随着高新技术迅猛发展,航空电子装备的综合化与复杂程度持续攀升,产品质量问题日益凸显。针对航空电子综合化装备故障高发的现状,为有效提升装备质量,结合木桶理论,对某型航空综合化装备构建PDCA循环模型并展开系统研究。首先,通过系统... 随着高新技术迅猛发展,航空电子装备的综合化与复杂程度持续攀升,产品质量问题日益凸显。针对航空电子综合化装备故障高发的现状,为有效提升装备质量,结合木桶理论,对某型航空综合化装备构建PDCA循环模型并展开系统研究。首先,通过系统分析识别装备的质量短板,聚焦于几型典型设备,采取问题归零、设计优化及供应商能力提升等针对性措施,改进其质量薄弱环节;然后,基于数据分析验证效果,确保通过夯实典型设备质量,实现装备故障率的持续降低;最后,通过举一反三的经验总结,形成可推广的方法与案例,为其他航空电子产品的质量改善提供实践思路与参考依据。 展开更多
关键词 航空电子 PDCA循环 木桶理论 质量提升
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高速滚动轴承耐磨性提升技术进展
4
作者 马芳 曹娜娜 +1 位作者 张静静 于庆杰 《航空发动机》 北大核心 2026年第1期1-10,共10页
滚动轴承是航空航天、高速轨道交通、高端装备制造等领域的核心基础部件。为了有效提升高速滚动轴承的可靠性和使用寿命,综述了高速滚动轴承耐磨性研究技术现状。梳理了滚动轴承的典型磨损失效案例及其关键诱因,概述了轴承磨损失效机理... 滚动轴承是航空航天、高速轨道交通、高端装备制造等领域的核心基础部件。为了有效提升高速滚动轴承的可靠性和使用寿命,综述了高速滚动轴承耐磨性研究技术现状。梳理了滚动轴承的典型磨损失效案例及其关键诱因,概述了轴承磨损失效机理。从轴承材料、表面改性技术、结构设计优化、精密加工工艺、试验状态监控5方面系统分析了滚动轴承耐磨性提升的研究进展及存在的问题。结果表明:在第3代轴承材料应用、表面改性细化处理、轴承磨损失效预测评估模型、表面粗糙度及保持架精度控制等方面进一步研究可提升轴承耐磨性。针对未来超高性能轴承技术需求,在轴承材料及复合材料宏微观尺度磨损机理研究、基于数字孪生和智能传感的预测系统构建、自适应智能化材料开发以及表面复合改性技术开发4方面展望了发展趋势,旨在为推动高端轴承国产化及实现性能提升提供技术突破方向参考。 展开更多
关键词 高速滚动轴承 耐磨性 材料应用 失效机理 表面改性 结构设计优化
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面向正向研发的机载设备故障诊断设计方法
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作者 路斯莹 高倩 +3 位作者 王田甲 孙龙龙 封锦琦 陈洪全 《测控技术》 2026年第1期13-24,共12页
提出一种面向正向研发的机载设备故障诊断设计方法。针对传统人工测试方法在效率、覆盖率和动态响应验证中的不足,基于系统工程范式,构建覆盖“需求-模型-诊断-验证”的数字化设计链路。基于Simulink可视化建模和MATLAB测试管理框架,完... 提出一种面向正向研发的机载设备故障诊断设计方法。针对传统人工测试方法在效率、覆盖率和动态响应验证中的不足,基于系统工程范式,构建覆盖“需求-模型-诊断-验证”的数字化设计链路。基于Simulink可视化建模和MATLAB测试管理框架,完成高保真系统建模、多模态测试用例生成、代码转换和软件在环(Software-in-the-Loop,SIL)验证,并创新性地将故障诊断设计前移至预先研究阶段。将航空发动机起动空气阀(Starting Air Valve,SAV)控制电路作为典型案例,通过动态故障注入和诊断方案优化,验证了该方法在缩短测试周期、降低研发成本和增强系统可靠性方面具有显著优势。所研究的故障诊断设计结果可反馈至航空发动机控制系统等机载复杂装备的正向研发流程,对推动装备研制模式的数字化转型具有重要工程价值。 展开更多
关键词 机载设备 正向研发 故障诊断 测试 数字化
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面向涡轮的PCA-POA-LSTM数据驱动建模及故障预警方法 被引量:1
6
作者 刘斌 白红艳 +3 位作者 何璐瑶 张晓北 田野 杨理践 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期145-155,共11页
针对传统LSTM数据驱动模型存在输入参数规模过大导致运算负担过大、超参数选择不当和涡轮系统故障发生频率、运维成本高的问题,提出一种基于PCA-POA-LSTM的涡轮数据驱动建模方法,并结合滑动窗口法实现了涡轮故障预警。首先,应用PCA降维... 针对传统LSTM数据驱动模型存在输入参数规模过大导致运算负担过大、超参数选择不当和涡轮系统故障发生频率、运维成本高的问题,提出一种基于PCA-POA-LSTM的涡轮数据驱动建模方法,并结合滑动窗口法实现了涡轮故障预警。首先,应用PCA降维技术,减少输入数据维度;其次,采用POA参数寻优方法选出最优超参数组合;然后,利用LSTM算法预测涡轮的输出参数;最后,在PCA-POA-LSTM涡轮数据驱动模型预测结果的基础上,结合滑动窗口法对涡轮故障进行预警,通过窗口内标准差定义报警阈值,攻克了涡轮故障预警的难题。结果表明,以PCA-POA-LSTM为基础的涡轮数据驱动建模实现了较高的精确度,平均绝对百分比误差均在0.396以下,平均绝对误差均在0.809以下,平均方根误差均在1.387以下。并且故障预警方法,至少可提前173个监测点发出故障预警信号,实现了对涡轮故障预警的目的,为未来开展涡轮健康管理提供了理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 涡轮 鹈鹕优化算法 长短期记忆网络 主成分分析 数据驱动
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基于改进ADDA的航空发动机基线预测模型 被引量:1
7
作者 蔡舒妤 邝文涛 《航空动力学报》 北大核心 2025年第8期466-480,共15页
针对现有领域自适应方法在不同型号航空发动机基线迁移预测中存在预测精度较低的问题,提出了一种基于改进对抗性判别域自适应(ADDA)的新型预测模型。在ADDA模型的基础上,引入了Transformer结构和自注意力机制,以提取航空发动机性能数据... 针对现有领域自适应方法在不同型号航空发动机基线迁移预测中存在预测精度较低的问题,提出了一种基于改进对抗性判别域自适应(ADDA)的新型预测模型。在ADDA模型的基础上,引入了Transformer结构和自注意力机制,以提取航空发动机性能数据的长时序特征,增强模型对动态特征的捕获能力。在领域对抗模块分别设计了最大均值差异和信息噪声对比估计优化结构,充分利用有限输入数据的信息并减少冗余信息的干扰,提高了模型在跨型号航空发动机基线预测中的准确性。结果表明:改进后的ADDA模型对发动机排气温度基线预测的平均绝对误差和方均根误差分别降低19.3%和16.2%,相关系数平方提高4.4%。对燃油流量基线预测的平均绝对误差和方均根误差分别降低26.8%和30.1%,相关系数平方提高6.4%。高压转子转速的平均绝对误差和方均根误差分别降低19.6%和20.0%,相关系数平方提高6.5%。改进方法能够更精确地进行不同型号航空发动机基线预测。 展开更多
关键词 航空发动机基线预测 领域自适应 Transformer模型 最大均值差异 信息噪声对比估计
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电阻抗层析成像在航空航天结构健康监测领域的应用及发展展望
8
作者 于国强 韩思远 +1 位作者 高希光 宋迎东 《航空学报》 北大核心 2025年第15期129-153,共25页
电阻抗层析成像技术(EIT)作为一种新兴的损伤监测技术,以其非侵入、响应快、设备结构简单等优势而被认为在航空航天结构健康监测领域具有极高的应用潜力。首先对电阻抗成像算法的发展历程进行回顾,总结了国内外近年来EIT在正问题模型、... 电阻抗层析成像技术(EIT)作为一种新兴的损伤监测技术,以其非侵入、响应快、设备结构简单等优势而被认为在航空航天结构健康监测领域具有极高的应用潜力。首先对电阻抗成像算法的发展历程进行回顾,总结了国内外近年来EIT在正问题模型、正则化、逆问题求解等方面所取得的代表性成果。接着对EIT针对航空航天领域中常用的树脂基复合材料,陶瓷基复合材料以及其他功能性材料的损伤监测应用情况进行了系统性的归纳,并总结了EIT技术现有的针对三维结构可行的电极阵列排布以及激励方案。最后指出了电阻抗层析成像技术现存的关键问题,并对其未来的发展方向做出展望。 展开更多
关键词 航空航天结构 结构健康监测 电阻抗层析成像 无损检测 压缩感知
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基于残差注意力TCN与vision transformer的齿轮剩余寿命预测
9
作者 胡爱军 李晨阳 +2 位作者 邢磊 周卓浩 向玲 《航空动力学报》 北大核心 2025年第12期14-24,共11页
齿轮系统的运行状况受到多个因素的影响,这些因素在时间上存在长期依赖关系,并在局部和全局特征之间存在差异。为了有效地捕捉数据中的时间依赖性并自适应调整对特征的关注度,提出具有残差卷积块注意力机制的时间卷积网络(RCMTCN)。通... 齿轮系统的运行状况受到多个因素的影响,这些因素在时间上存在长期依赖关系,并在局部和全局特征之间存在差异。为了有效地捕捉数据中的时间依赖性并自适应调整对特征的关注度,提出具有残差卷积块注意力机制的时间卷积网络(RCMTCN)。通过在卷积块注意力机制中引入残差连接,模型能够同时关注原始输入和注意力加权的信息,提高了模型对局部信息的感知能力。在此基础上,将vision transformer(ViT)模型与RCMTCN相结合对齿轮的剩余使用寿命(RUL)预测,ViT模型能有效地捕获数据中的全局信息。两者融合后能充分展现在处理时间序列数据局部特征提取能力和全局信息关注方面的优势,提高对多维度特征的感知能力。最后,通过在两种工况齿轮性能退化数据集上对模型进行验证,选用点蚀故障数据进行训练,分别对点蚀和断齿故障进行测试。实验结果表明:与其他方法相比,所提出的方法能更充分地提取关键特征信息,在点蚀故障上评分函数得分为0.8898,且在断齿故障上得分为0.8587,表现出良好的工况、故障适应能力。 展开更多
关键词 齿轮 剩余使用寿命 时序网络 注意力机制 vision transformer模型
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基于Kriging模型的高超声速飞行器可靠性分析
10
作者 欧梦群 王玉惠 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第5期907-914,1060,共9页
为了分析高超声速飞行器的可靠性,将高超声速飞行器纵向模型等效为悬臂梁结构,并为其建立了极限状态函数。针对极限状态函数中变量参数的不确定性,提出了一种基于两阶段Kriging模型的混合可靠性分析方法。首先,第1阶段以满足一定精度的... 为了分析高超声速飞行器的可靠性,将高超声速飞行器纵向模型等效为悬臂梁结构,并为其建立了极限状态函数。针对极限状态函数中变量参数的不确定性,提出了一种基于两阶段Kriging模型的混合可靠性分析方法。首先,第1阶段以满足一定精度的可能失效点为采样中心,选取初始样本点构建初始Kriging模型,使模型满足一定的精度;其次,第2阶段基于一次可靠度方法和初始Kriging模型对飞行器进行混合可靠性分析,该阶段结合学习函数对Kriging模型进行自适应更新,提高了可靠性计算的效率和精度;最后,在极限强度、悬臂梁高度和宽度的不同分布条件下,与已有的方法进行了对比。结果表明,所提方法能满足高超声速飞行器可靠性分析的实时性和精度要求。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 等效悬臂梁 混合可靠性分析 KRIGING模型
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数字孪生辅助的直升机尾传动系统轴承与传动轴故障诊断 被引量:1
11
作者 李恒 唐倩 +1 位作者 陈国旺 王浩宇 《航空动力学报》 北大核心 2025年第6期489-500,共12页
针对直升机尾传动系统故障数据不平衡问题,提出一种基于数字孪生和迁移学习的直升机尾传动系统故障诊断方法。建立直升机尾传动系统刚柔耦合动力学仿真模型获取真实反映直升机尾传动系统工作状态的高保真故障仿真数据。通过引入坐标可... 针对直升机尾传动系统故障数据不平衡问题,提出一种基于数字孪生和迁移学习的直升机尾传动系统故障诊断方法。建立直升机尾传动系统刚柔耦合动力学仿真模型获取真实反映直升机尾传动系统工作状态的高保真故障仿真数据。通过引入坐标可分离卷积和注意力机制的残差网络进行故障特征提取和分类。采用基于高斯核函数的领域自适应方法缩小仿真数据和实验数据在特征空间的分布差异。为提高决策边界的鲁棒性,增强类别之间的区分度,引入边界正则化的交叉熵损失。经实验验证,基于数字孪生和迁移学习的故障诊断方法,可以解决数据不平衡导致的深度学习故障诊断模型训练效果变差的问题,使模型损失显著降低、准确率至少提高了2.17%,达到基于正常数据驱动的深度学习故障诊断模型的性能水平。 展开更多
关键词 不平衡数据 故障诊断 数字孪生 迁移学习 直升机尾传动系统
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基于网络分解的故障树自动生成方法研究
12
作者 缪广宇 神策 方博杨 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期335-340,共6页
随着现代航空工业领域的发展,航空模拟器在飞行员训练、系统测试和故障排查中的重要性日益凸显。故障树分析作为提升飞行员应对非正常工况能力的关键工具,对模拟器设计的合理性至关重要。针对航空系统中存在的余度备份设计,提出了一种... 随着现代航空工业领域的发展,航空模拟器在飞行员训练、系统测试和故障排查中的重要性日益凸显。故障树分析作为提升飞行员应对非正常工况能力的关键工具,对模拟器设计的合理性至关重要。针对航空系统中存在的余度备份设计,提出了一种基于网络分解的故障树生成方法。该方法以系统结构图和目标节点为输入,通过分析网络的连通路径,生成直观清晰的故障树,同时使用常见的与或门作为逻辑门以方便阅读和其他程序调用结果。该算法不仅减少了人工工作量,还提高了模拟器设计的效率和准确性。此外,引入了一种加权的选点规则以及常见拓扑的简化规则,优化了网络分解的效率。最后,通过飞机系统部分网络图的实例验证,证明了所提算法的正确性和性能。 展开更多
关键词 故障树 航空模拟器 复杂网络 网络分解 飞机系统
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基于AMSAA模型的航天产品可靠性增长预测研究 被引量:1
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作者 胡琳 吴和成 《导弹与航天运载技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期42-50,64,共10页
基于AMSAA模型以研发阶段收集的同类或相似产品故障数据为核心,创新性地引入离散系数最小化原则作为优化标准,用于指导拟合优度检验统计量的选取。在整合平均值与方差等多元信息后,构建了一种全新的时间环境折合系数求解算法,旨在对原... 基于AMSAA模型以研发阶段收集的同类或相似产品故障数据为核心,创新性地引入离散系数最小化原则作为优化标准,用于指导拟合优度检验统计量的选取。在整合平均值与方差等多元信息后,构建了一种全新的时间环境折合系数求解算法,旨在对原始故障数据进行有效折算,进而精准估算模型各项参数。对所得折合系数进行求解,并在10种不同置信度设定下,逐一计算产品设计成型时平均无故障工作时间(Mean Time Between Failure,MTBF)的单侧置信下限。实例研究表明,当置信区间位于0.9~0.99之间时,无论同一置信水平如何,该方法始终能得出优于现有文献的结果,即采用该方法对航天产品可靠性增长进行预测,其准确度显著提升。此外,在不同置信水平下,由改进方法求解的时间环境折合系数值并没有改变,即每个试验项目的环境应力和真实环境应力之间的数量关系并没有因为置信度的增加而变化,也从另一个角度证明了该改进方法更接近于工程实践。 展开更多
关键词 研制试验 故障数据 AMSAA模型 时间环境折合系数 可靠性增长
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基于正态云模型的装备通用质量过程能力评估方法
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作者 邓灏 黄泽贵 +2 位作者 蔡忠义 王梦琦 张凯 《航空兵器》 北大核心 2025年第3期115-124,共10页
针对通用质量特性评估体系难以覆盖装备寿命周期全过程、研制过程中装备通用质量特性与功能特性相脱节等问题,本文提出了通用质量过程能力概念,并在此基础上建立了一套基于正态云模型的装备通用质量过程能力评估方法。首先,结合承研单... 针对通用质量特性评估体系难以覆盖装备寿命周期全过程、研制过程中装备通用质量特性与功能特性相脱节等问题,本文提出了通用质量过程能力概念,并在此基础上建立了一套基于正态云模型的装备通用质量过程能力评估方法。首先,结合承研单位研制模式和装备全寿命周期特点,构建涵盖订购方、承研单位和使用方三维度的评估指标体系;然后,采用基于主客观权重偏差值ω_(bias)进行权重耦合的AHP-熵权法,完成对指标的组合赋权;最后,参考成熟度模型将装备通用质量过程能力划分为5个等级,并基于正态云模型完成对通用质量过程能力的模糊综合评估。以某装备为例,通过与不同的赋权方法和评估模型进行对比,结果表明,本文所构建的指标体系符合客观实际,权重分配较为科学合理,评估方法能较好地兼顾模糊性和随机性。 展开更多
关键词 质量特性 过程能力 正态云模型 评估指标体系 组合赋权 评估模型 武器装备
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某型军用发动机故障模式、影响及致命性分析 被引量:9
15
作者 钱鑫 蔡忠春 +1 位作者 常旭 张乐迪 《四川兵工学报》 CAS 2014年第10期48-51,共4页
由于某型军用航空发动机在使用过程中故障频发,为找出薄弱环节加以改善,对该型发动机外场故障数据进行收集,找出薄弱子系统并对其进行故障模式、影响及致命性分析从而确定关键部件,再结合关键部件的故障机理为设计改进及使用维护提供了... 由于某型军用航空发动机在使用过程中故障频发,为找出薄弱环节加以改善,对该型发动机外场故障数据进行收集,找出薄弱子系统并对其进行故障模式、影响及致命性分析从而确定关键部件,再结合关键部件的故障机理为设计改进及使用维护提供了有益指导。 展开更多
关键词 故障模式 燃油系统 平均故障间隔时间
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基于深度学习的航空发动机叶片表面缺陷检测
16
作者 罗金超 郑波 《航空制造技术》 北大核心 2025年第23期50-58,共9页
针对目前人工检测航空发动机叶片表面缺陷存在检测效率低、易漏检的问题,提出一种轻量的智能缺陷检测模型YOLOv5-GA。首先,在主干网络中添加了GhostConv模块和C3Ghost模块来减少参数量和计算量,使网络更加轻量。然后,在颈部网络中融合... 针对目前人工检测航空发动机叶片表面缺陷存在检测效率低、易漏检的问题,提出一种轻量的智能缺陷检测模型YOLOv5-GA。首先,在主干网络中添加了GhostConv模块和C3Ghost模块来减少参数量和计算量,使网络更加轻量。然后,在颈部网络中融合了渐进特征金字塔算法(AFPN)来提高网络对小目标的检测效果。试验结果表明,在航空发动机叶片的缺陷识别上,本文算法不仅mAP达到了92.6%,较基准网络提升了4.6个百分点,而且训练后的模型大小仅为9 MB,较基准网络减小了38%。在NEU-DET数据集上,mAP达到了77%,优于其他网络。训练后的模型大小也明显减小。因此,所提出的网络具有轻量、高效、可靠、好的泛化能力等特点,可以有效检测航空发动机叶片的主要缺陷。 展开更多
关键词 航空发动机叶片 缺陷检测 深度学习 YOLOv5 小目标检测 轻量化
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基于膨胀卷积和回归特征的双通道剩余寿命预测方法
17
作者 王晓鹏 王磊 +3 位作者 韩小伟 张鹏超 肖奎 郭芝淼 《航空动力学报》 北大核心 2025年第9期333-344,共12页
设计了一种双通道航空发动机剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测模型。第1条通道使用膨胀卷积并引入注意力机制,减少了模型参数量,加强了对RUL关键特征信息的表达;第2条通道使用了平均回归特征对原始信号进行去噪和平滑处理,降低... 设计了一种双通道航空发动机剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测模型。第1条通道使用膨胀卷积并引入注意力机制,减少了模型参数量,加强了对RUL关键特征信息的表达;第2条通道使用了平均回归特征对原始信号进行去噪和平滑处理,降低噪声对RUL预测的影响;最后将两条通道特征融合并输入至全连接网络得到最终的RUL预测结果。为了验证本文的模型有效性,在美国航空航天局公布的CMAPSS(commercial modular aero propulsion system simulation)数据集上进行了实验。研究表明该方法相比于CNN-LSTM(convolutional neural network&long short-term memory network)、AdaBN-DCNN(adaptive batch normalization-deep convolutional neural network)、RCNN-ABi-LSTM(region-based convolutional neural network&attention bi-directional long short-term memory network)模型的方均根误差分别降低了32.1%、7.8%、6.3%,双通道模型的预测精度得到了显著提升。 展开更多
关键词 剩余寿命 膨胀卷积 双向长短时记忆网络 注意力机制 平均回归
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基于组合赋权与改进云模型的航空装备风险评估方法
18
作者 廖乃智 涂继亮 +2 位作者 刘辉 赖国超 邓泽平 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第10期72-80,共9页
为评估航空装备的故障风险,降低风险评估中的随机性和模糊性,提出一种改进云模型的航空装备风险评估方法。根据历史故障数据及经验构建故障树,利用层次分析法、CRITIC权重法分别计算主客观权重,并融合得到综合权重;结合云模型,计算故障... 为评估航空装备的故障风险,降低风险评估中的随机性和模糊性,提出一种改进云模型的航空装备风险评估方法。根据历史故障数据及经验构建故障树,利用层次分析法、CRITIC权重法分别计算主客观权重,并融合得到综合权重;结合云模型,计算故障事件子云参数,针对既有算法在关于云模型合成的计算中未考虑数据离散程度对熵和超熵的影响,在云模型的熵和超熵合成计算中增加附加调整系数,使评价结果能充分描述数据的离散性,也更符合实际。以某型飞机起飞警告系统风险评估验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 AHP CRITIC 改进云模型 航空装备 故障风险评估
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基于SysML2NuSMV的民用飞机电传飞控系统安全性分析
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作者 赖康 陆中 +1 位作者 程大炜 缪炜润 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第11期3802-3815,共14页
为解决传统电传飞控系统安全性分析过度依赖分析人员经验的问题,综合利用系统建模语言(system modeling language,SysML)和新符号模型验证器(new symbolic model verifier,NuSMV)描述系统行为,提出一种基于模型的安全性分析方法。首先,... 为解决传统电传飞控系统安全性分析过度依赖分析人员经验的问题,综合利用系统建模语言(system modeling language,SysML)和新符号模型验证器(new symbolic model verifier,NuSMV)描述系统行为,提出一种基于模型的安全性分析方法。首先,利用SysML建立电传飞控系统的名义模型和故障模型,提出面向SysML的故障信息提取方法。然后,建立SysML和NuSMV模型的映射规则,利用提取的故障信息自动生成描述系统故障行为的NuSMV模型。最后,通过模型检测实现电传飞控系统的安全性分析。该方法避免了对人员技术和经验的依赖,并且安全性分析结果由设计模型直接生成。当设计方案修改时能自动更新安全分析结果,避免重新开展安全性分析带来的繁琐工作。 展开更多
关键词 安全性分析 系统建模语言 新符号模型验证器 模型检测 电传飞控系统
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基于结构冗余传感器配置与灰狼优化算法的无人机可诊断性优化设计 被引量:1
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作者 谷旭平 史贤俊 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第7期2283-2303,共21页
为提高无人机的可诊断性,提出基于结构冗余传感器配置与灰狼优化算法的可诊断性优化设计策略。首先,为弥补结构分析在衡量故障诊断难易程度的缺陷,提出基于Wasserstein距离的可诊断性评价方法。其次,设计结构冗余传感器配置算法,以最低... 为提高无人机的可诊断性,提出基于结构冗余传感器配置与灰狼优化算法的可诊断性优化设计策略。首先,为弥补结构分析在衡量故障诊断难易程度的缺陷,提出基于Wasserstein距离的可诊断性评价方法。其次,设计结构冗余传感器配置算法,以最低的传感器配置代价实现系统可诊断性最大化。最后,提出基于灰狼优化算法的可诊断性优化设计策略,在满足系统可诊断性定性和定量需求的前提下,最小化诊断系统设计代价。并基于固定翼无人机结构模型,利用所提算法,以最小的传感器优化配置代价,使得系统可检测率和可隔离率达到100%。此外,基于定性评价的优化策略,使得诊断代价缩减83%,较其他算法节省2%~15%;并基于定量评价的优化策略,使得诊断代价缩减90%,较其他算法节省0%~25%。 展开更多
关键词 结构分析 可诊断性 传感器配置 灰狼优化算法
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