期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到98篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于多源域融合代理模型的氢能无人机优化设计
1
作者 李荣祖 刘莉 杨盾 《航空学报》 北大核心 2025年第9期78-90,共13页
针对氢能电动无人机(H-UAVs)的总体设计阶段的优化问题,探讨了在异构多源域情况下如何有效利用迁移学习技术建立代理模型并进行优化。为了解决氢能电动无人机演化过程中异构样本所导致的建模样本获取成本高昂的问题,提出了一种基于数据... 针对氢能电动无人机(H-UAVs)的总体设计阶段的优化问题,探讨了在异构多源域情况下如何有效利用迁移学习技术建立代理模型并进行优化。为了解决氢能电动无人机演化过程中异构样本所导致的建模样本获取成本高昂的问题,提出了一种基于数据生成的多源域融合(DG-MSF)代理模型建立框架,通过测地线流式核方法将异构的源域和目标域映射到高维空间中确定多源域的关系;使用基于边缘分布的数据生成方法,实现了对源域信息的有效融合;构建了一个基于多层感知器的神经网络作为代理模型,并通过预训练与微调的方法完成迁移,实现了对氢能电动无人机性能的高效预测,最后对氢能电动无人机进行了优化设计。分析结果表明,方法能够有效利用多源域数据,提高模型训练的效率和预测的准确性,实现了氢能电动无人机总体优化性能的提升,为氢能电动无人机的发展提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 氢能电动无人机 迁移学习 代理模型 多目标优化 多源域 预训练-微调
原文传递
氢能源与纯电民机航程分析 被引量：1
2
作者 孔垂欢 范周伟 +3 位作者 戴佳骅 徐南波 谭兆光 潘立军 《航空学报》 北大核心 2025年第9期105-117,共13页
随着碳排放政策日趋严格,航空绿色出行已成为民机设计新目标之一,传统能源的民航发动机效率提升空间有限,很难大幅减少碳排放量,采用新能源的设计方案成为当下研究的热点。给出了氢涡扇、氢燃料电池、纯电飞机航程的影响因素并加以分析... 随着碳排放政策日趋严格,航空绿色出行已成为民机设计新目标之一,传统能源的民航发动机效率提升空间有限,很难大幅减少碳排放量,采用新能源的设计方案成为当下研究的热点。给出了氢涡扇、氢燃料电池、纯电飞机航程的影响因素并加以分析。氢涡扇飞机航程随着储氢系统质量占比、储氢质量分数增大而增大,在当前储氢质量分数为15%的条件下,液氢涡扇飞机(升阻比为17,使用空机质量占比为0.6)最大航程能到3800 km;在储氢质量分数为32%36%的条件下,液氢涡扇飞机将与燃油飞机具有同等航程能力。氢燃料电池飞机航程随着氢燃料电池功率密度增大而增大,航程随着飞行速度增大而减小,在当前储氢质量分数为15%、氢燃料电池功率密度为2 kW/kg的条件下,氢燃料电池支线和窄体飞机(升阻比为17,使用空机质量占比为0.6)最大航程能到4000 km,但难以实现高速飞行;当氢燃料电池功率密度增加至3 kW/kg时,飞机将具备巡航马赫数为0.75的飞行能力。纯电飞机航程随着升阻比、电池能量密度、电池质量占比增大而线性增大,在当前电池能量密度为200 W·h/kg的条件下,纯电通航飞机(升阻比取较优值18,使用空机重量占比为0.6)最大航程能到200~300 km;在电池能量密度为500 W·h/kg的条件下,最大航程能到700 km。 展开更多
关键词 氢能源飞机 纯电飞机 氢燃料电池飞机 损失航程 储氢质量分数
原文传递
变体太阳能无人机面向通信的总体与能效优化
3
作者 李梓荣 杨延平 +1 位作者 张子健 马晓平 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第8期2663-2673,共11页
高空太阳能无人机(SPUAV)平台在充当空中基站增强、补盲偏远地区、灾害应急、远程中继通信方面具有其他平台难以比拟的优势,但太阳能无人机设计域狭窄,需要综合考虑载荷约束和无人机平台特点耦合设计。重点考虑通信任务与平台能量的双... 高空太阳能无人机(SPUAV)平台在充当空中基站增强、补盲偏远地区、灾害应急、远程中继通信方面具有其他平台难以比拟的优势,但太阳能无人机设计域狭窄,需要综合考虑载荷约束和无人机平台特点耦合设计。重点考虑通信任务与平台能量的双重约束,设计一种构型可变的太阳能无人机平台,研究其总体方案设计与优化,使太阳能无人机在满足24 h能量闭合前提下能够最大化覆盖通信范围。通过建立通信、太阳辐照、质量预测等模型,设置能量平衡约束与通信约束条件,建模优化问题,进而设计启发式算法的全局优化框架。仿真分析结果表明:可变构型下的总体方案与常规构型相比能够显著减少总质量,特别是在高空重载的状况下能够提高整体方案的效用,仿真条件下总质量节约13.3%;通信载荷规格的提高及巡航高度的增加能够增加中继通信覆盖范围,但是需要以平台总质量增加作为代价;硬件设计方案一定时,选定低巡航高度可以使通信覆盖效费比更高。 展开更多
关键词 太阳能无人机 通信中继 总体设计 能量效率 启发式算法
原文传递
飞机外形参数的气动与隐身综合优化设计 被引量：18
4
作者 李天 武哲 +1 位作者 LI Jing 李敬 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期76-78,共3页
以气动力及雷达散射截面参数为目标函数 ,主要优化对总体外形和飞机性能影响较大的机翼、尾翼的平面形状几何参数以及少数几个机身几何参数 ;根据第 4代战斗机的设计要求 ,确定各个目标的理想值、最低可接受值 ,以及各个约束的满足区间 ... 以气动力及雷达散射截面参数为目标函数 ,主要优化对总体外形和飞机性能影响较大的机翼、尾翼的平面形状几何参数以及少数几个机身几何参数 ;根据第 4代战斗机的设计要求 ,确定各个目标的理想值、最低可接受值 ,以及各个约束的满足区间 ,应用模糊优化理论 ,建立各个目标的满意度函数及各个约束条件的满足度函数 ,并使用多目标总满意度函数和常权、变权的不同组合 ,建立了 5种外形参数模糊优化模型 ,使设计人员可以根据不同的设计思想和设计目的选择优化模型与翼面形状的组合 . 展开更多
关键词 多目标规划 外形参数 模糊规划论 气动力 隐身 一体化设计
在线阅读 下载PDF
基于粒子群算法的飞机总体参数优化 被引量：21
5
作者 沈伋 韩丽川 沈益斌 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1538-1541,共4页
现有的飞机总体参数优化方法在效率和适应性上存在不足。考虑到粒子群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,它对不同复杂约束条件下的多目标优化问题较常规方法更具简便性和适用性。因此,提出了使用非数值计算的粒子群算法来改进飞... 现有的飞机总体参数优化方法在效率和适应性上存在不足。考虑到粒子群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,它对不同复杂约束条件下的多目标优化问题较常规方法更具简便性和适用性。因此,提出了使用非数值计算的粒子群算法来改进飞机总体参数优化效率。详细研究了粒子群算法在飞机总体参数优化上的应用方法,并着重于3个方面:①以航程、商载和起降距离为优化目标的粒子群算法构建;②粒子群算法中因子的自适应修正方法;③基于粒子群算法的飞机总体参数优化流程。计算结果与文献结果相比具有较好的一致性和合理性,所提出的方法可有效地应用于飞机总体参数优化。 展开更多
关键词 多目标优化 飞机设计 飞机总体参数 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于物理规划的弹道多目标优化 被引量：10
6
作者 刘莉 邢超 龙腾 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期357-362,共6页
针对加权系数法求解弹道多目标优化问题时不能获取非凸Pareto非劣解,并且主观依赖性严重,难以选取合适的权值的问题,将物理规划引入弹道多目标优化中,建立了基于物理规划的弹道多目标优化模型,详细分析了基于物理规划的弹道多目标优化... 针对加权系数法求解弹道多目标优化问题时不能获取非凸Pareto非劣解,并且主观依赖性严重,难以选取合适的权值的问题,将物理规划引入弹道多目标优化中,建立了基于物理规划的弹道多目标优化模型,详细分析了基于物理规划的弹道多目标优化方法的求解流程,指出了该方法的优点.最后分别采用加权系数法、最优控制方法以及本文所提方法进行拉平段弹道多目标优化.优化结果对比研究表明,物理规划法效率更高,结果更好,对初值不敏感,鲁棒性更强,并且有利于获得非凸Pareto非劣解,从而体现了所提方法较强的工程实用价值. 展开更多
关键词 物理规划 加权系数法 多目标优化 弹道 最优控制
在线阅读 下载PDF
飞行器总体设计中主要参数的神经网络估算 被引量：11
7
作者 聂蓉梅 夏人伟 陈万春 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期655-659,共5页
运用近年来迅速发展的神经网络技术，成功构造了飞行器总体设计过程中具有重要作用的总体质量估算网，升力系数估算网，以及阻力系数估算网，结果表明训练后的参数估算网比通常使用的近似估计公式具有更高的精度．同时，根据所涉及问题... 运用近年来迅速发展的神经网络技术，成功构造了飞行器总体设计过程中具有重要作用的总体质量估算网，升力系数估算网，以及阻力系数估算网，结果表明训练后的参数估算网比通常使用的近似估计公式具有更高的精度．同时，根据所涉及问题的数据特点，为了提高对网络的训练精度，对现有ＭＢＰ 算法作了进一步改进，仿真结果证明改进的ＭＢＰ 算法具有更高的训练效率．这一思路和方法可适用于机械及航空航天其它产品的总体概念设计过程． 展开更多
关键词 神经网络 参数估计 飞行器 BP算法 总体设计
在线阅读 下载PDF
垂直起降固定翼无人机串联混电系统优化设计 被引量：7
8
作者 陈刚 贾玉红 +2 位作者 马东立 夏兴禄 张欣 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期742-753,共12页
针对垂直起降固定翼无人机的动力需求特点,提出了一种专用于该类无人机的串联混电系统(S-HES)优化设计方法。首先,建立了旋翼、固定翼及转换模式下的垂直起降固定翼无人机的功率需求模型和基于串联混电系统功率传递路径的混电功率解算方... 针对垂直起降固定翼无人机的动力需求特点,提出了一种专用于该类无人机的串联混电系统(S-HES)优化设计方法。首先,建立了旋翼、固定翼及转换模式下的垂直起降固定翼无人机的功率需求模型和基于串联混电系统功率传递路径的混电功率解算方程,给出了计及功率约束、能量约束及电池充电的电池质量解算方法,并在大量统计数据的基础上建立了其他混电部件质量解算方程。其次,使用威兰氏线法建立了考虑发动机工作点变化的燃油消耗模型。使用柯西变异粒子群算法基于各物理数学模型在飞行剖面内的各个飞行阶段展开混电控制参数优化,从而完成垂直起降固定翼无人机的顶层设计要求向串联混电系统最佳供电策略、设计功率及质量分配方案的转化。在城市货运和山区货运2种应用场景下对所提方法进行了验证。最后,分析了优化设计结果对于不同飞行阶段性能要求的敏感性。研究结果表明:所提方法可较好地捕捉垂直起降固定翼无人机任务剖面的调整及各飞行阶段的性能要求变化对串联混电系统优化设计结果的显著影响,对垂直起降固定翼无人机的各类应用场景均具有较好的适应性。 展开更多
关键词 混电系统 垂直起降固定翼无人机 垂直起降 参数优化 总体设计
原文传递
利用协同优化方法实现复杂系统分解并行设计优化 被引量：35
9
作者 李响 李为吉 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期300-304,共5页
介绍了应用于航空航天领域内复杂系统设计的协同优化算法,并针对现有协同优化算法中系统级协调算法计算量大且易发散等缺点,分析了协同优化系统级协调算法的几何意义,提出了一个新的概念:子问题间不一致信息,并在此基础上构建了一种新... 介绍了应用于航空航天领域内复杂系统设计的协同优化算法,并针对现有协同优化算法中系统级协调算法计算量大且易发散等缺点,分析了协同优化系统级协调算法的几何意义,提出了一个新的概念:子问题间不一致信息,并在此基础上构建了一种新的系统级协调算法:动态松弛算法,相对于现有系统级协调算法,动态松弛算法的计算量更小,鲁棒性更好。用本文提出的动态松弛算法实现了一齿轮减速箱的齿和轴的并行设计,计算结果表明了本算法的有效性。 展开更多
关键词 多学科设计优化 协同优化 并行设计 动态松弛
在线阅读 下载PDF
机动飞机／发动机设计参数的一体化选择 被引量：9
10
作者 张津 陈大光 +2 位作者 汪家芸 朱一锟 朱之丽 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第6期18-23,共6页
发展了一种机动飞机／发动机设计参数的一体化选择方法和软件。根据机动飞机的飞行任务要求，确定设计目标和约束，其中包括飞机性能约束和发动机部件设计约束，并以此对飞机的主要设计参数和发动机循环参数进行一体化优选。该软件由飞... 发展了一种机动飞机／发动机设计参数的一体化选择方法和软件。根据机动飞机的飞行任务要求，确定设计目标和约束，其中包括飞机性能约束和发动机部件设计约束，并以此对飞机的主要设计参数和发动机循环参数进行一体化优选。该软件由飞机几何、飞机质量、飞机气动性能、发动机非安装和安装性能、发动机质量和外廓尺寸、飞机性能、优化等模块组成。此软件已应用于已有机动飞机／发动机的改型方案论证和未来高机动飞机／发动机方案的分析研究，本文给出部分计算实例。使用此软件的经验表明，计算结果合理，计算精度和所需时间适合于飞机／发动机系统方案论证和初步设计。 展开更多
关键词 航空发动机 发动机设计 一体化设计 参数最优化
在线阅读 下载PDF
可行方向SUMT外点法的研究及应用 被引量：5
11
作者 龙腾 刘莉 +1 位作者 李怀建 杜小菁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期685-689,共5页
针对序列无约束极小化技术(sequential unconstrained minimization technology,SUMT)外点法中由于设计变量越界而导致优化失败的问题,分析了设计变量越界的原因,将SUMT外点法和可行方向法相结合,提出了一种可行方向SUMT(feasible direc... 针对序列无约束极小化技术(sequential unconstrained minimization technology,SUMT)外点法中由于设计变量越界而导致优化失败的问题,分析了设计变量越界的原因,将SUMT外点法和可行方向法相结合,提出了一种可行方向SUMT(feasible direction SUMT,FD-SUMT)外点法。用可行方向法的思想处理设计变量的约束,将搜索空间限定在设计变量可行域内。与传统的SUMT外点法相比,该方法除实现简单外,更具有鲁棒性高、收敛快等优点。通过数值算例和工程应用实例验证了FD-SUMT外点法的性能。优化结果表明,该方法消除了设计变量越界的情况,收敛速度和鲁棒性明显高于传统的SUMT外点法,而且初值选取容易,具有工程实用性。 展开更多
关键词 序列无约束极小化技术外点法 可行方向 可行域 优化
在线阅读 下载PDF
飞机方案多目标优化的Pareto遗传算法 被引量：20
12
作者 方卫国 师瑞峰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期668-672,共5页
基于多目标优化问题Pareto最优解的概念 ,提出了一种求解非劣解集的多目标遗传算法 ,重点讨论了算法实现中非劣解集的筛选和适应度的计算 .将该算法应用于假想的干线客机方案优化设计 ,要求巡航段升阻比和有用载荷系数两个目标最大 ,对... 基于多目标优化问题Pareto最优解的概念 ,提出了一种求解非劣解集的多目标遗传算法 ,重点讨论了算法实现中非劣解集的筛选和适应度的计算 .将该算法应用于假想的干线客机方案优化设计 ,要求巡航段升阻比和有用载荷系数两个目标最大 ,对优化结果进行了分析比较 .研究结果显示出MOGA(Multi ObjectiveGe neticAlgorithms) 展开更多
关键词 多目标规化 飞机设计 遗传算法 PARETO最优
在线阅读 下载PDF
基于可用能的多电飞机能量利用率分析方法 被引量：5
13
作者 葛玉雪 宋笔锋 裴扬 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1276-1283,共8页
为了分析复杂多电飞机系统的能量使用情况,将模块化系统建模与可用能分析方法相结合构造出一种能量利用率分析方法。利用该方法将多电飞机系统分成动力、电力、液压、机体、防冰除冰、环境控制和座舱等子系统,在完整巡航任务剖面内计算... 为了分析复杂多电飞机系统的能量使用情况,将模块化系统建模与可用能分析方法相结合构造出一种能量利用率分析方法。利用该方法将多电飞机系统分成动力、电力、液压、机体、防冰除冰、环境控制和座舱等子系统,在完整巡航任务剖面内计算各子系统可用能的分配和使用情况,分析相同飞行状态下不同子系统以及相同子系统在不同飞行状态下的能量利用率。所采用的燃料可用能计算公式不仅考虑了化学能还考虑了燃烧状态的影响。结果显示,多电飞机中可用能损失主要发生在发动机中,液压作动系统紧随其次;防冰除冰单元在飞机盘旋阶段的可用能效率较低,在起飞着陆阶段效率较高。 展开更多
关键词 可用能 多电飞机 能量利用率 热力学第二定律 燃料可用能
原文传递
基于全局敏度方程方法的飞机方案优化设计 被引量：19
14
作者 方卫国 郦正能 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期293-298,共6页
针对飞机方案分析模块之间存在耦合关系，从而使方案分析需要迭代求解这一特点，采用全局敏度方程方法计算参数之间的敏度，以克服差分方法所带来的高费用和不精确问题。该方法本身具有递归和并行特点，使得其与数值优化方法结合起来特... 针对飞机方案分析模块之间存在耦合关系，从而使方案分析需要迭代求解这一特点，采用全局敏度方程方法计算参数之间的敏度，以克服差分方法所带来的高费用和不精确问题。该方法本身具有递归和并行特点，使得其与数值优化方法结合起来特别适合于像飞机这类复杂的内部耦合系统的优化。给出了该方法与约束变尺度法结合，用于某假想的喷气教练机方案优化的简单算例以及用于某４座公务机方案优化的实例。 展开更多
关键词 飞机设计 优化设计 全局敏度方程
在线阅读 下载PDF
基于序列响应面方法的协同优化算法 被引量：13
15
作者 李响 李为吉 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期79-82,共4页
分析了响应面协同优化的计算结构 ,指出影响计算结果准确度的因素 ,即计算过程中存在选择响应面样本点及响应面更新的问题 ,这是两个相互耦合的问题。分析了产生这个问题的原因并提出了一种将修正的置信域方法与中心组合设计相结合的序... 分析了响应面协同优化的计算结构 ,指出影响计算结果准确度的因素 ,即计算过程中存在选择响应面样本点及响应面更新的问题 ,这是两个相互耦合的问题。分析了产生这个问题的原因并提出了一种将修正的置信域方法与中心组合设计相结合的序列响应面算法 ,系统地解决了这个问题。仿真算例表明由该算法得到的结果有很高的精度与鲁棒性 。 展开更多
关键词 协同优化 序列响应面 置信域方法 中心组合设计
在线阅读 下载PDF
基于变权的飞机外形参数模糊优化 被引量：4
16
作者 李敬 李天 武哲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期64-66,共3页
根据汪培庄提出的变权思想及其给出的一组变权公式,分析了变权与变权综合函数的一些性质及变权和常权的异同,最后将变权应用于飞机外形参数的气动力与隐身一体化模糊优化设计。
关键词 多目标规划 模糊规划 飞机 变权 外形参数 优化
在线阅读 下载PDF
粒子群优化算法及其在结构优化设计中的应用 被引量：19
17
作者 王允良 李为吉 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2005年第2期248-252,共5页
介绍了粒子群优化算法的原理和实现方法,分析了该算法的主要参数对搜索方向的影响。将粒子群优化算 法与遗传算法在优化过程和搜索技术方面进行了对比。利用粒子群优化算法与遗传算法分别对测试函数和桁架结 构优化设计问题进行求解... 介绍了粒子群优化算法的原理和实现方法,分析了该算法的主要参数对搜索方向的影响。将粒子群优化算 法与遗传算法在优化过程和搜索技术方面进行了对比。利用粒子群优化算法与遗传算法分别对测试函数和桁架结 构优化设计问题进行求解,将两种算法的计算结果进行了对比。计算结果表明在满足相同的计算精度的前提下,粒 子群优化算法的效率更高,利用粒子群优化算法可求解机翼结构优化设计问题,因此,粒子群算法是一种有效的优 化方法,适用于大型复杂结构优化设计。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 演化计算 结构优化设计
在线阅读 下载PDF
智能优化算法在飞机总体设计中的应用 被引量：6
18
作者 邱志平 张宇星 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期62-67,共6页
飞机总体设计在飞机的整个设计过程中是非常关键的步骤,在这个过程中,飞机的总体布局和许多重要参数都被确定下来。但是,飞机的总体设计又是一个复杂和艰难的过程,因为涉及到大型系统的有约束的非线性优化问题,用传统优化方法很难得到... 飞机总体设计在飞机的整个设计过程中是非常关键的步骤,在这个过程中,飞机的总体布局和许多重要参数都被确定下来。但是,飞机的总体设计又是一个复杂和艰难的过程,因为涉及到大型系统的有约束的非线性优化问题,用传统优化方法很难得到满意的结果。本文采用了近年来发展很快的几种智能优化算法——遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、Hopfield神经网络算法解决飞机总体设计优化问题,阐述了各算法的关键步骤及运行过程,并编写了相应的计算程序。通过对各种算法的结果进行比较和讨论,最后的结论是:模拟退火算法最适合求解这类复杂的约束非线性优化问题,禁忌搜索算法和遗传算法次之,Hopfield神经网络算法效果最差,容易陷入局部最优解。 展开更多
关键词 飞机总体设计 优化设计 遗传算法 模拟退火算法 禁忌搜索算法 HOPFIELD神经网络
原文传递
改进遗传算法在飞机总体参数优化中的应用 被引量：8
19
作者 邱志平 张宇星 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1182-1185,共4页
基于飞机总体参数设计中的多目标优化问题,提出了改进的多目标遗传算法.算法围绕Pareto最优解的概念,利用遗传算法的内在并行性,设法求取多目标优化问题的"Pareto前沿".将不同的改进遗传算法应用于同一干线客机总体参数优化... 基于飞机总体参数设计中的多目标优化问题,提出了改进的多目标遗传算法.算法围绕Pareto最优解的概念,利用遗传算法的内在并行性,设法求取多目标优化问题的"Pareto前沿".将不同的改进遗传算法应用于同一干线客机总体参数优化设计中,要求巡航升阻比和有效载荷系数两个目标达到最大,并对各种算法所得的结果进行综合分析与比较,结果显示:基于Pareto排序的多目标优化算法(NSGA,Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)的Pareto解最优,可以支配改进的向量评价遗传算法(VEGA,Vector-Evaluated Genetic Algorithm)和随机权重遗传算法(RWGA,Random-Weight Genetic Algorithm)的结果;而VEGA和RWGA的结果互有优劣. 展开更多
关键词 多目标优化 飞机设计 PARETO最优 遗传算法
在线阅读 下载PDF
改进的Pareto多目标协同优化策略 被引量：7
20
作者 龙腾 刘莉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1834-1840,共7页
为了提高标准协同优化的收敛性并扩展其多目标优化能力,将Pareto多目标遗传算法用于协同优化的系统级优化,提出了一种改进的Pareto多目标协同优化策略(enhanced collaborative optimization using Pare-to multi-objective genetic algo... 为了提高标准协同优化的收敛性并扩展其多目标优化能力,将Pareto多目标遗传算法用于协同优化的系统级优化,提出了一种改进的Pareto多目标协同优化策略(enhanced collaborative optimization using Pare-to multi-objective genetic algorithm,ECO-PMGA)。为了保证非劣解集的Pareto最优性与均布性,提出了一种考虑拥挤度的非劣解逐级排序方法。ECO-PMGA采用2-范数形式的学科间一致性约束以提高学科级优化的效率。通过两个典型的优化算例对ECO-PMGA的数值稳定性与搜索Pareto非劣解集的能力进行了检验。研究结果表明,ECO-PMGA的收敛性与数值稳定性得以显著提高,而且ECO-PMGA具有良好的Pareto多目标优化能力。因此,ECO-PMGA在复杂耦合系统的多目标优化设计方面具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 协同优化 Pareto多目标遗传算法 多学科设计优化 PARETO最优
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部