为提升水上交通安全性,减少碰撞事故,提出基于复杂网络的船舶碰撞危险量化模型。通过构建复杂网络和计算关系强度反映船舶间关系,使用径向分布函数(Radial Distribution Function,RDF)分析船舶密度因素,对船舶周围的交通情况进行讨论;...为提升水上交通安全性,减少碰撞事故,提出基于复杂网络的船舶碰撞危险量化模型。通过构建复杂网络和计算关系强度反映船舶间关系,使用径向分布函数(Radial Distribution Function,RDF)分析船舶密度因素,对船舶周围的交通情况进行讨论;采用网络中心性分析船舶冲突因素;运用基于史蒂文斯幂定律的隶属度函数对密度因素和冲突因素进行整合,改进以船舶对为基础的碰撞危险量化方法。为证明模型准确性,进行实例验证并与基于船舶对叠加计算的方法对比,结果表明本模型具有一定的准确性。通过对实际水域情况的分析,讨论相应的预警机制,可用于水上交通情况的监控和危险预警。展开更多
文摘为提升水上交通安全性,减少碰撞事故,提出基于复杂网络的船舶碰撞危险量化模型。通过构建复杂网络和计算关系强度反映船舶间关系,使用径向分布函数(Radial Distribution Function,RDF)分析船舶密度因素,对船舶周围的交通情况进行讨论;采用网络中心性分析船舶冲突因素;运用基于史蒂文斯幂定律的隶属度函数对密度因素和冲突因素进行整合,改进以船舶对为基础的碰撞危险量化方法。为证明模型准确性,进行实例验证并与基于船舶对叠加计算的方法对比,结果表明本模型具有一定的准确性。通过对实际水域情况的分析,讨论相应的预警机制,可用于水上交通情况的监控和危险预警。
