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题名神经网络技术在客流量预测上的应用研究
被引量：4
- 1
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作者
于明澜
王晓宁
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机构
武汉交通科技大学船舶及海洋工程系
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出处
《武汉交通科技大学学报》
EI
1997年第6期650-653,共4页
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文摘
以湛江至海口航线为例，介绍了应用神经网络技术预测客流量的方法．预测检验结果表明，BP网络的预测精度很高．是解决诸如客流量预测这类高度非线性问题行之有效的方法．
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关键词
神经网络
客流量
预测
水路运输
旅客运输
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Keywords
neural network
passenger flow
forecast
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分类号
U695.17
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名基于多船舶技术下的交通客流调度数学模型优化
被引量：2
- 2
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作者
吕凯
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机构
嘉兴职业技术学院数学教研室
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第1X期37-39,共3页
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文摘
在多船舶下进行交通客流调度是一个非线性的多目标规划问题,采用传统的线性调度模型会出现稳态误差。提出一种基于拟线性双曲反演控制的多船舶技术下的交通客流调度数学模型,构建多船舶技术下的交通客流调度的控制约束参量模型,采用Riccati拟线性双曲微分方程进行交通客流调度的数学建模,在渐进稳定约束泛函下进行调度模型的最优解向量分析,采用稳态补偿和自适应反演积分调控方法进行全局稳定性收敛控制,实现交通客流调度优化。仿真实验表明,采用该模型进行多船舶技术下的交通客流调度,能提高客流运输量,调度模型的全局稳定性较好,全过程自适应能力较强。
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关键词
船舶
交通客流
调度
数学模型
微分方程
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Keywords
ship
traffic passenger flow
scheduling
mathematical model
differential equation
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分类号
U695.17
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名新的组合模型及在港口客流量预测上的应用
被引量：2
- 3
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作者
李彩荣
王志平
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机构
大连海事大学
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出处
《辽宁大学学报（自然科学版）》
CAS
2000年第4期309-311,共3页
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文摘
应用时间序列分析及灰色系统的有关理论提出了一种新的组合模型 ,并用这一模型对大连港的客流量进行了预测 .
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关键词
组合模型
客流量
大连港
灰色理论
时序分析
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Keywords
Grey system GM(1,1), autoregression model AR(N), combination model.
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分类号
U695.17
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
O141.4
[理学—基础数学]
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题名沿海客运量继续减少的原因及今后趋势的调查分析
- 4
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作者
黄龙清
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出处
《海运科技》
1995年第7期23-27,共5页
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关键词
海上运输
旅客运输
客运量
调查
分析
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分类号
U695.17
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名近期来我（集团）公司客运量减少的调研
- 5
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作者
黄龙清
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出处
《海运科技》
1994年第6期26-30,共5页
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关键词
水路运输
客运量
旅客运输
调查研究
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分类号
U695.17
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名有关沿海客运的一点补充建议
- 6
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作者
翁永年
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出处
《海运科技》
1996年第1期36-37,共2页
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关键词
水路运输
旅客运输
客流
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分类号
U695.17
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名用二次指数平滑法预测水运客流量
- 7
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作者
俞伟峰
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出处
《港口科技动态》
1992年第4期12-15,共4页
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关键词
二次指数
平滑法
水路运输
客流量
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分类号
U695.17
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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