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机坪货运保障人员配置计划优化方法
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作者 毕军 回晶 +1 位作者 成沛璇 王永兴 《交通运输工程学报》 北大核心 2025年第4期254-266,共13页
为了提高航空货运保障效率,优化机坪货运保障人员的配置方案,确保航空货运的高效运转与时效性,提出了一种兼顾人力资源优化与任务均衡性的科学优化方法;基于航空货运业务的需求特性,设计了机坪货运保障人员的编组构成;在充分考虑各项机... 为了提高航空货运保障效率,优化机坪货运保障人员的配置方案,确保航空货运的高效运转与时效性,提出了一种兼顾人力资源优化与任务均衡性的科学优化方法;基于航空货运业务的需求特性,设计了机坪货运保障人员的编组构成;在充分考虑各项机坪货运保障流程相关约束的基础上,建立以最小化机坪货运保障总人力资源数与机坪货运保障人员任务量均衡为目标的优化模型;结合模型特点,提出了一种改进染色体搜索方向的任务分配优化策略,进而设计改进遗传算法实现对模型的高效求解;基于国内某机场的实际运行数据,设计了数值案例以验证模型和算法的可行性和有效性。研究结果表明:与传统遗传算法相比,设计的改进遗传算法在资源利用率方面有显著提升,所求解的机坪货运保障人力资源总数由44人减少至28人,人力资源利用率提高了36.36%;相比于Gurobi求解器直接计算所得结果,改进遗传算法在求解精度上与其保持高度一致,但在求解效率上展现出明显优势,Gurobi求解器的求解时间为112.28 s,而改进遗传算法的求解时间仅为其11.17%。提出的优化方法能够在多任务、多约束的动态环境中减少冗余配置和优化人员任务负荷分布,为优化航空货运保障人员配置问题提供了一种科学、高效的解决方案。 展开更多
关键词 航空货运 机坪货运保障人员 配置计划 改进遗传算法 任务分配优化 人力资源 任务均衡
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航运企业硫减排应对策略及影响因素研究
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作者 范丽先 黄思韵 《中国航海》 北大核心 2025年第S1期23-29,共7页
随着国际海事组织(IMO)推出的限硫令在2020年正式生效,应该如何选择减排措施成为各航运企业的燃眉之急。目前,航运企业常用的减排合规措施主要包括使用替代燃料、安装废气脱硫装置、使用液化天然气(LNG)燃料、混合电池和环保发动机。为... 随着国际海事组织(IMO)推出的限硫令在2020年正式生效,应该如何选择减排措施成为各航运企业的燃眉之急。目前,航运企业常用的减排合规措施主要包括使用替代燃料、安装废气脱硫装置、使用液化天然气(LNG)燃料、混合电池和环保发动机。为深入探究航运企业的合规决策行为和依据,将影响因素分为船舶特征因素、企业特征因素和市场因素,建立多元Logit回归模型,分析各类变量对这五种减排措施的影响。结果表明:载重吨较大的船舶更可能选择安装废气脱硫装置、使用LNG燃料或替代燃料,并进一步根据船龄和船舶航行速度做出更具体的决策;拥有较多中小型船舶的小规模航运公司在选择减排措施时主要考虑使用替代燃料或混合电池;政策制定者可通过向航运企业提供一定的造船补贴,以鼓励航运企业安装废气脱硫装置或使用LNG燃料。 展开更多
关键词 船舶燃料 航运 排放 脱硫 减排措施
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基于改进遗传算法的冷鲜肉配送路径优化研究 被引量:4
3
作者 王胜源 王珍 《物流科技》 2025年第7期15-19,共5页
文章致力于优化冷鲜肉路径,通过建立目标函数模型,综合考虑固定成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本、货损成本和时间窗惩罚成本等因素,利用改进的遗传算法进行小生境改进和交叉改进,以提高算法的收敛速度和搜索能力。MATLAB软件仿真... 文章致力于优化冷鲜肉路径,通过建立目标函数模型,综合考虑固定成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本、货损成本和时间窗惩罚成本等因素,利用改进的遗传算法进行小生境改进和交叉改进,以提高算法的收敛速度和搜索能力。MATLAB软件仿真结果表明,改进的遗传算法在有效性和降低配送成本方面均显著优于传统遗传算法。文章不仅提出了冷鲜肉物流规划优化方法,也为相关领域研究和实践提供了有价值的参考和指导。 展开更多
关键词 冷链物流 冷鲜肉 路径优化 改进遗传算法
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考虑通道阻断的全球原油海运网络评估研究
4
作者 邱伟维 张哲辉 +2 位作者 朱吉双 汲高见 赵祥 《中国航海》 北大核心 2025年第3期1-9,18,共10页
在全球能源运输格局中,海运承担着超过70%的原油运输任务,其通道可靠性直接影响国家能源安全。当前,日益加剧的地缘政治风险使得全球关键海运通道的阻断风险空前凸显,对能源供应链的稳定性构成严峻挑战。为精准评估此风险,基于复杂网络... 在全球能源运输格局中,海运承担着超过70%的原油运输任务,其通道可靠性直接影响国家能源安全。当前,日益加剧的地缘政治风险使得全球关键海运通道的阻断风险空前凸显,对能源供应链的稳定性构成严峻挑战。为精准评估此风险,基于复杂网络理论,融合船舶自动识别系统(AIS)轨迹数据与运力权重,构建了一个将关键通道本身抽象为网络节点的全球原油海上运输有向加权网络。在此基础上,通过设计单一通道中断、复合情景失效及最优中断序列三种递进式攻击模拟策略,系统性地揭示了网络在面临通道阻断时的多维度脆弱性。研究发现:1)功能分异。关键通道对网络的影响存在显著差异,部分通道对全局效率至关重要,如移除马六甲海峡使网络全局效率降低1.99%,而另一部分则表现出结构次优性,如移除巴拿马运河网络拓扑效率反而提升了2.57%,揭示了网络存在可量化的次优路径。2)脆弱性异步。网络在不同维度下的响应并不同步,网络宏观连通性对单点或区域性失效表现出极强鲁棒性,但其核心结构则高度脆弱,在少量关键节点受攻击后便迅速瓦解,如在最优序列攻击中移除了4个节点,网络的K-Core值出现明显降幅。3)非线性退化。在最优序列攻击下,网络全局效率呈现U形演化,先降至最低点,攻击后期因拓扑重构效应反弹且远超初始值。核心结构崩溃远早于整体传输功能恶化,揭示了后者在攻击后期出现悖论性恢复现象。揭示了全球原油海运网络在通道阻断下的深层失效机理,为保障国家能源运输安全、提升全球供应链韧性提供了新的分析范式与决策依据。 展开更多
关键词 全球原油海上运输 航运网络 递进式攻击 通道阻断 复杂网络 脆弱性
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水路危险货物重大安全风险防控技术研究与应用
5
作者 詹水芬 卢琳琳 《水道港口》 2025年第6期825-831,共7页
水路危险货物运输以其运量大、价格低廉的突出优势在危险货物综合运输体系中占据重要地位,但同时水路危险货物运输事故后果严重、救援难度大,一直以来是交通运输行业安全管理的重中之重。聚焦水路危险货物重大安全风险防控领域,围绕危... 水路危险货物运输以其运量大、价格低廉的突出优势在危险货物综合运输体系中占据重要地位,但同时水路危险货物运输事故后果严重、救援难度大,一直以来是交通运输行业安全管理的重中之重。聚焦水路危险货物重大安全风险防控领域,围绕危险货物水路运输泄漏事故基础理论和危险货物风险防控预警技术研究两个主题,开展了泄漏污染事故模拟、火灾爆炸事故规律研究、危险货物集装箱温度传递机理分析等理论研究以及重大风险管控平台、危险货物快速识别装置、大型机械抗风预警技术装备、高风险作业现场管控装备、人员不安全行为自动识别系统等软硬件系统装备的研发。主要成果已在多个沿海省市得到广泛应用,为提升企业安全水平和助力行业安全监管发挥了重要支撑作用。 展开更多
关键词 危险货物 水路运输 图谱库 监测预警 风险防控 自动识别系统
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洪涝灾害随机攻击情形下重庆市水路运输网络韧性评估方法研究
6
作者 蒋军 程璐 +3 位作者 杨琛 尹泓 李火梅 付晓娜 《中国港湾建设》 2025年第4期21-27,共7页
为降低随机攻击事件对水路运输体系的影响,以重庆市水路运输网络为例,分析其在面临以洪涝灾害为代表的随机攻击时的韧性表现。采用Space L方法构建重庆水路运输系统的复杂网络模型,在两阶段仿真模型的基础上用HEC-RAS模型模拟洪水进行仿... 为降低随机攻击事件对水路运输体系的影响,以重庆市水路运输网络为例,分析其在面临以洪涝灾害为代表的随机攻击时的韧性表现。采用Space L方法构建重庆水路运输系统的复杂网络模型,在两阶段仿真模型的基础上用HEC-RAS模型模拟洪水进行仿真,从结构韧性和功能韧性两方面进行韧性评估,揭示网络在不同程度故障下的性能下降速率及最低韧性水平。然后用基于边的中介中心性的目标恢复策略,分析重庆水路运输网络恢复阶段的韧性变化。结果表明:1)故障吸收阶段网络在面对中等程度的随机攻击时,韧性受到显著影响。2)恢复阶段在目标恢复策略下的网络韧性值随恢复比例增加而加速提升,特别是在恢复进入后期时,效率和效果更加显著。 展开更多
关键词 水路运输 复杂网络 随机情景 韧性测度
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基于主成分分析的舟山水域交通事故成因分析
7
作者 李子强 《物流科技》 2025年第9期89-91,共3页
舟山水域通航环境复杂,为提高水上交通安全,减少交通事故发生,依据近年来发生的水上交通事故调查报告,从船员、船舶、环境、管理等角度运用主成分分析法对水上交通事故的成因分别进行分析,辨识事故发生的关键致因因素,以利于针对性的制... 舟山水域通航环境复杂,为提高水上交通安全,减少交通事故发生,依据近年来发生的水上交通事故调查报告,从船员、船舶、环境、管理等角度运用主成分分析法对水上交通事故的成因分别进行分析,辨识事故发生的关键致因因素,以利于针对性的制定水上交通风险防治对策。 展开更多
关键词 主成分分析法 水上交通事故 成因分析
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AIS与雷达数据融合算法优化
8
作者 江余凤 曹士连 《集美大学学报(自然科学版)》 2025年第5期469-478,共10页
通过墨卡托投影和线性内插法对船舶自动识别系统(AIS)和雷达数据进行预处理,提出一种改进的麻雀搜索算法(ISSA),用来优化BP(back propagatior)神经网络;并运用全局最近邻算法进行航迹的关联,构建ISSA-BP航迹融合模型,对关联结果进行处... 通过墨卡托投影和线性内插法对船舶自动识别系统(AIS)和雷达数据进行预处理,提出一种改进的麻雀搜索算法(ISSA),用来优化BP(back propagatior)神经网络;并运用全局最近邻算法进行航迹的关联,构建ISSA-BP航迹融合模型,对关联结果进行处理和输出。通过仿真实验比较了新模型与卡尔曼滤波(KF)、反向传播(BP)、麻雀搜索算法-反向传播(SSA-BP)模型的预测结果,发现新模型的R^(2)比KF、BP、SSA-BP分别提高了0.31、0.20、0.07,平均绝对误差(MAE)分别降低了4.75、3.19、2.11,均方根误差(RMSE)分别降低了3.45、2.19、1.26,说明新模型具有更高的精度。 展开更多
关键词 船舶 自动识别系统(AIS) 雷达 数据融合 改进麻雀搜索算法 BP神经网络
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LNG中的氮气含量对船舶LNG预留货物消耗的影响 被引量:1
9
作者 杨清 《航海技术》 2025年第5期24-27,共4页
液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)中的氮气含量对船舶运输LNG过程中产生的蒸发气体(Boil Off Gas,BOG)的组成有重要影响,BOG中的氮气含量直接影响其热值,氮气含量越高,热值越低,要保持相同的动力输出就需要更多的LNG。BOG中的氮... 液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)中的氮气含量对船舶运输LNG过程中产生的蒸发气体(Boil Off Gas,BOG)的组成有重要影响,BOG中的氮气含量直接影响其热值,氮气含量越高,热值越低,要保持相同的动力输出就需要更多的LNG。BOG中的氮气含量会显著影响燃料消耗和再液化过程,最终影响作为预留货物保留的LNG的体积。通过分析有关LNG和BOG中的氮气含量的经验数据,量化LNG中的氮气含量对预留货物消耗的影响,为优化LNG运输策略提供参考。 展开更多
关键词 液化天然气(LNG) 氮气含量 预留货物管理
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基于改进DWA算法的无人船编队轨迹跟踪与避障控制
10
作者 张镜照 程超 王雨霏 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第13期63-71,共9页
针对欠驱动无人船编队的轨迹跟踪与避障问题,提出一种基于改进DWA的滑模控制算法。首先,通过构建多目标约束评价函数,改进传统动态窗口算法的轨迹评价函数,有效平衡路径平滑性与编队保持需求。其次,在滑模控制中,充分考虑横向速度微分... 针对欠驱动无人船编队的轨迹跟踪与避障问题,提出一种基于改进DWA的滑模控制算法。首先,通过构建多目标约束评价函数,改进传统动态窗口算法的轨迹评价函数,有效平衡路径平滑性与编队保持需求。其次,在滑模控制中,充分考虑横向速度微分项带来的控制量抖振问题,设计微分跟踪器来改良控制算法,提高稳定性;除此之外,针对外界环境干扰,设计了非线性干扰观测器对干扰进行观测补偿。最后通过3组仿真试验表明,该方法在复杂海洋场景下具备良好的轨迹跟踪精度、避障可靠性及系统鲁棒性,为无人船编队智能控制提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 轨迹跟踪 无人船编队控制 滑模控制 动态窗口法
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基于节点作业随机特征的集装箱多式联运路径优化 被引量:27
11
作者 王清斌 韩增霞 +1 位作者 计明军 李艳明 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第6期137-144,共8页
在集装箱多式联运系统中,内陆运输方式和路径的选择,对集装箱门到门运输过程的运输效果产生很大的影响.为更合理地组织多式联运,本文在充分考虑集装箱内陆运输路径因素的同时,研究集装箱多式联运在运输方式转换过程中节点作业随机特征... 在集装箱多式联运系统中,内陆运输方式和路径的选择,对集装箱门到门运输过程的运输效果产生很大的影响.为更合理地组织多式联运,本文在充分考虑集装箱内陆运输路径因素的同时,研究集装箱多式联运在运输方式转换过程中节点作业随机特征对运输方式和路径选择的影响.以总成本最小为目标,建立带有时间约束的混合整数规划模型,通过图形变换,将问题转化为节点作业带有随机特征和运输时间约束的最短路模型.通过实例验证并对结果进行分析,求得的路径在成本和时间方面较合理,具有可操作性,可以成为多式联运路径选择的决策参考. 展开更多
关键词 综合交通运输 路径优化 整数规划 多式联运 集装箱运输
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航线配船与船队规划模型及算法实现 被引量:19
12
作者 杨秋平 谢新连 苏晨 《中国航海》 CSCD 北大核心 2009年第1期91-95,共5页
为提高船舶资源优化配置研究的实用性,建立了以船队总营运利润最大为目标函数的航线配船与船队规划数学模型。该模型将船队短期调配使用与长期发展规划结合起来统筹分析研究,利用线性规划的单纯形算法进行求解分析,并通过应用实例对模... 为提高船舶资源优化配置研究的实用性,建立了以船队总营运利润最大为目标函数的航线配船与船队规划数学模型。该模型将船队短期调配使用与长期发展规划结合起来统筹分析研究,利用线性规划的单纯形算法进行求解分析,并通过应用实例对模型和求解的有效性进行了验证。基于计算机语言混合编程的方法,设计并开发了航线配船与船队规划决策系统。运行结果表明,该系统稳定可靠,辅助决策效果良好。 展开更多
关键词 水路运输 航线配船 船队规划 线性规划 单纯形法 决策系统
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船队规划研究现状与动态 被引量:23
13
作者 杨秋平 谢新连 赵家保 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期85-90,共6页
为了推动船队发展战略优化领域的研究,分析了船队规划的主要任务和基本目标,归纳了该领域的研究进展,对船队规划采用的线性规划、整数规划、动态规划、仿真技术及其他研究方法进行了理论总结和评述,指出了这一领域未来的研究重点与方向... 为了推动船队发展战略优化领域的研究,分析了船队规划的主要任务和基本目标,归纳了该领域的研究进展,对船队规划采用的线性规划、整数规划、动态规划、仿真技术及其他研究方法进行了理论总结和评述,指出了这一领域未来的研究重点与方向。研究结果表明:目前大宗工业物资运输的船队规划研究比较成熟,研究对象将转为集装箱班轮运输和不定期船运输问题;新优化模型和算法的开发依然是今后研究的重点;不确定条件下的船队规划问题是未来的研究方向;船队规划决策支持系统的应用是航运业发展的必然趋势。 展开更多
关键词 船队规划 船队规模 船队结构 综述
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船舶排闸的遗传算法设计与仿真 被引量:8
14
作者 胡适军 周春辉 +1 位作者 文元桥 肖长诗 《中国航海》 CSCD 北大核心 2015年第2期38-42,73,共6页
为优化船舶排闸,在对船舶排闸问题进行建模的基础上,提出船舶排闸的遗传算法,详细阐述将遗传算法应用于船舶排闸问题的具体实现方法。给出船舶过闸调度的仿真模型,包括交通流模型和调度模型。构建仿真实验系统,仔细比较3种船舶排闸算法... 为优化船舶排闸,在对船舶排闸问题进行建模的基础上,提出船舶排闸的遗传算法,详细阐述将遗传算法应用于船舶排闸问题的具体实现方法。给出船舶过闸调度的仿真模型,包括交通流模型和调度模型。构建仿真实验系统,仔细比较3种船舶排闸算法,验证遗传优化算法的有效性。该研究对于内河船闸调度具有较强的理论和实用价值。 展开更多
关键词 水路运输 船舶闸室编排 遗传算法 优化 仿真
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基于时空因素的水路短期货运量预测 被引量:7
15
作者 陈琛 吴青 高嵩 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期556-562,共7页
考虑货运网络港口间空间关联能提高短期预测精度,但是不同于公路网络中通过交叉路口形成简单明确的上下游空间关系,超高维的水运货运空间关系数据难以直接利用,为此,基于频繁港口和神经网络(FR-NN)构建考虑时空因素的水路货运量预测模型... 考虑货运网络港口间空间关联能提高短期预测精度,但是不同于公路网络中通过交叉路口形成简单明确的上下游空间关系,超高维的水运货运空间关系数据难以直接利用,为此,基于频繁港口和神经网络(FR-NN)构建考虑时空因素的水路货运量预测模型.该模型基于频繁模式的思想挖掘出目标港口在货运空间网络中的频繁港口,利用频繁港口提取货运网络的主要空间关系,用低维数据保留高维网络主要空间特征,再利用神经网络拟合频繁港口与目标港口货运量间的时空关系.实例分析表明,考虑时空关系有助于提高预测精度,模型能提高不同粒度的短期货运量预测精度,尤其是能够预测采用时间序列方法不理想的周、日货运量. 展开更多
关键词 货运量 短期预测 时空因素 频繁模式 神经网络
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基于数据仓库的多式联运物流决策支持系统 被引量:7
16
作者 王云鹏 王占中 +1 位作者 鹿应荣 钱小小 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期641-645,共5页
为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题,结合数据仓库的特征和决策支持系统的要求,提出了基于数据仓库的多式联运决策支持系统结构。该系统包括三个层次:模型库系统和数据库系统组成的基础层、数... 为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题,结合数据仓库的特征和决策支持系统的要求,提出了基于数据仓库的多式联运决策支持系统结构。该系统包括三个层次:模型库系统和数据库系统组成的基础层、数据仓库组成的加工层以及联机分析处理(OLAP)、专家系统和数据挖掘等组成的应用层,可以实现定性与定量相结合的物流决策支持。为提高多式联运物流企业决策效率和实现物流系统的协调运作提供了有效手段。 展开更多
关键词 交通运输工程 数据仓库 多式联运 物流决策支持系统
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基于支持向量机的巴拿马型船舶运价指数预测方法 被引量:10
17
作者 杨忠振 靳廉洁 王明华 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第3期50-57,共8页
考察运价指数波动的内在规律和外在影响,提出新模型预测运价指数,为航运市场经营者和投资者提供把握市场态势、规避价格风险的有力工具.针对波罗的海巴拿马型船舶运价指数(BPI)序列,首先用小波变换对运价指数序列进行去噪,消除干散货运... 考察运价指数波动的内在规律和外在影响,提出新模型预测运价指数,为航运市场经营者和投资者提供把握市场态势、规避价格风险的有力工具.针对波罗的海巴拿马型船舶运价指数(BPI)序列,首先用小波变换对运价指数序列进行去噪,消除干散货运输市场中无规律的突发事件所造成的影响;在此基础上以前五个月的BPI值为输入变量,以第六个月的运价指数为输出变量,对支持向量机(SVM)进行训练,得到预测模型.通过实证分析发现小波变换-SVM混合预测模型具有较高的预测精度,可用于对巴拿马船型运价走势的预测. 展开更多
关键词 水路运输 交通运输经济 支持向量机(SVM) 小波变换 运价指数 预测
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基于组合模型的油轮运价指数分析与预测 被引量:10
18
作者 计明军 张海燕 王清斌 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期199-204,共6页
分析原油价格对油轮运价指数的影响关系,并预测油轮运价指数发展变化趋势.本文通过Granger因果关联分析,原油价格是油轮运价指数的3阶Granger因.因此,建立了3阶ARCH模型对油轮运价指数进行了预测,预测精度在8%之内.根据油轮运价指数的... 分析原油价格对油轮运价指数的影响关系,并预测油轮运价指数发展变化趋势.本文通过Granger因果关联分析,原油价格是油轮运价指数的3阶Granger因.因此,建立了3阶ARCH模型对油轮运价指数进行了预测,预测精度在8%之内.根据油轮运价指数的自身非线性变化趋势,建立了三层BP神经网络模型预测油轮运价指数的发展趋势,精度在3%以内.为进一步提高模型的预测精度,结合ARCH预测模型和BP神经网络预测模型的特点,通过预测误差最小化模型,确定组合权重,建立了新的组合预测模型对未来油轮运价指数进行分析预测,模型的精度控制在2%以内,预测精度显著提高.此研究对油轮运价指数的预测提供了较好的方法. 展开更多
关键词 水路运输 组合预测模型 ARCH模型 BP神经网络模型 油轮运价指数
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“互联网+”作用下航运要素传统业务模式转型升级 被引量:6
19
作者 徐凯 梁元卿 +1 位作者 孙伟 郭胜童 《中国航海》 CSCD 北大核心 2017年第4期125-131,共7页
对"互联网+"作用下的各航运要素转型升级问题进行系统研究。阐释"互联网+航运"的内涵,介绍所涉及航运各要素的类别特征。分析9种航运要素的传统业务模型,并研究构建"互联网+航运"作用下创新业务模型,探讨... 对"互联网+"作用下的各航运要素转型升级问题进行系统研究。阐释"互联网+航运"的内涵,介绍所涉及航运各要素的类别特征。分析9种航运要素的传统业务模型,并研究构建"互联网+航运"作用下创新业务模型,探讨"互联网+"对航运各要素业务模式转型升级的影响,并对征信和法律风险问题进行探讨。在梳理国内航运电商平台分布情况和发展现状的基础上,提出我国航运电商市场的分布格局。 展开更多
关键词 互联网+ 互联网+航运 航运要素 传统商业模式 转型升级
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基于双层规划的动态腹地二级港口物流网络优化 被引量:10
20
作者 计明军 贺茂英 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第6期89-94,共6页
以港口为节点的区域物流与其所在地区的区域经济相互影响、协调发展.本文研究了二级港口物流网络问题,即港口之间的海上航线系统以及各个港口与其经济腹地之间的集疏运系统的二级网络.在动态腹地条件下,构建以区域港口群总运输成本为上... 以港口为节点的区域物流与其所在地区的区域经济相互影响、协调发展.本文研究了二级港口物流网络问题,即港口之间的海上航线系统以及各个港口与其经济腹地之间的集疏运系统的二级网络.在动态腹地条件下,构建以区域港口群总运输成本为上层优化目标,以个体港口的经济效益为下层目标的双层规划模型.模型反映了港口竞争力、腹地划分以及运力配备的动态性,因此更接近港口实际.为有效求解模型,利用Kuhn-Tucker理论将双层规划问题转化成单层规划模型,并且应用算例对模型和算法的有效性进行验证,最后通过Matlab对模型进行了求解.数值结果表明,双层规划模型及求解方法具有可行性. 展开更多
关键词 水路运输 动态腹地 港口物流 二级网络 双层规划 Kuhn-Tucker理论
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