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京杭运河苏州段重点船舶预警模糊推理方法
1
作者 王定森 晏洋 +2 位作者 江海洋 田五六 闫松银 《船海工程》 北大核心 2026年第1期79-86,共8页
根据京杭运河苏州段的航行风险因素,提出一种船舶航行风险评估方法,以实现船舶航行风险量化及高风险船舶的准确识别。使用模糊集合模糊化风险因素,通过专家经验建立模糊推理规则库,采用模糊推理和层次化结构从人员、船舶、环境、管理四... 根据京杭运河苏州段的航行风险因素,提出一种船舶航行风险评估方法,以实现船舶航行风险量化及高风险船舶的准确识别。使用模糊集合模糊化风险因素,通过专家经验建立模糊推理规则库,采用模糊推理和层次化结构从人员、船舶、环境、管理四个方面建立了风险模型。模型能够计算船舶航行风险值,并通过输入相应风险因素数据模拟航行场景,验证其有效性,表明该模型能够为事故预防和海事部门管理提供决策支持。 展开更多
关键词 内河运输 船舶风险 模糊推理 安全预警
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单线航道船舶调度冲突预防与动态调整策略研究
2
作者 王亚莉 《珠江水运》 2026年第1期72-74,共3页
内河航运作为物流体系的重要组成,单线航道因空间受限,船舶调度冲突已成为制约通航效率的关键瓶颈。随着船舶数量激增,碰撞、延误及资源竞争等冲突频发,不仅导致运输损失,还埋下安全隐患。传统调度依赖人工经验,难以应对复杂动态场景,... 内河航运作为物流体系的重要组成,单线航道因空间受限,船舶调度冲突已成为制约通航效率的关键瓶颈。随着船舶数量激增,碰撞、延误及资源竞争等冲突频发,不仅导致运输损失,还埋下安全隐患。传统调度依赖人工经验,难以应对复杂动态场景,如突发故障时的连锁拥堵、恶劣天气下的无序避让等。本文聚焦单线航道特性,构建“预防-调整”双层策略体系,通过智能算法与实时监测的深度融合,探索冲突源头防控与动态响应机制,为提升航道通行效率与安全性提供系统性解决方案。 展开更多
关键词 单线航道 船舶调度 冲突预防 动态调整策略
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基于两阶段启发式算法的引航员排班调度及培训优化
3
作者 刘磊 胥佳明 胡泊 《中国航海》 北大核心 2025年第2期52-61,共10页
通过研究引航员排班调度优化问题,不仅能减少引航员工作时间和人力成本,而且可为引航员的教学训练提供新的方法。针对引航员排班问题,以船舶在港总等待时间、引航员总工作时间和引航员人力成本最小作为调度优化目标,建立基于单向航道的... 通过研究引航员排班调度优化问题,不仅能减少引航员工作时间和人力成本,而且可为引航员的教学训练提供新的方法。针对引航员排班问题,以船舶在港总等待时间、引航员总工作时间和引航员人力成本最小作为调度优化目标,建立基于单向航道的进出港船舶与引航员联合调度优化模型。结合模型设计基于革命分裂算子自适应进化策略的多目标帝国竞争算法(ICA)和变邻域算法的两阶段启发式算法进行求解。试验结果表明:该模型及算法合理有效,相较于传统的先到先服务(FCFS)调度规则,引航员的平均工作时间和人力成本分别减少了17.4%和12.4%。所提出的模型和算法可引入引航员的培训内容或教学指南,以便在实际工作中更好地整合港口多个部门的调度工作,提高港口的组织效率和服务水平,推进绿色、智慧港口建设。 展开更多
关键词 引航员调度 两阶段启发式算法 教育培训
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基于大数据的海上风电运维船舶智能调度研究
4
作者 朱玲芬 《科技视界》 2026年第1期30-32,共3页
随着海上风电产业规模化发展,风电场运维作业复杂度显著提升,传统依赖人工经验的运维船舶调度模式已难以适应动态海洋环境与多样化运维需求。为此,本文提出基于大数据的海上风电运维船舶智能调度,通过分析其关键技术,提出智能调度的优... 随着海上风电产业规模化发展,风电场运维作业复杂度显著提升,传统依赖人工经验的运维船舶调度模式已难以适应动态海洋环境与多样化运维需求。为此,本文提出基于大数据的海上风电运维船舶智能调度,通过分析其关键技术,提出智能调度的优化路径,旨在进一步提升运维效率与资源利用率,并助力海上风电运维船舶智能化调度的创新与发展。 展开更多
关键词 海上风电 大数据 运维船舶调度 迁移学习
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考虑LNG船通航特性的港口调度优化模型 被引量：1
5
作者 董升平 杨光耀 +2 位作者 廖诗管 胡甚平 翁金贤 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第3期60-66,共7页
为探究LNG船通航对调度效率的影响,提高具有LNG装卸能力的港口船舶调度效率,围绕LNG船通航的特定约束条件,以最小化船舶总等待时间为目标,构建船舶调度优化的混合整数线性规划模型。结合深圳大鹏湾港区船舶航行轨迹数据,对模型进行应用... 为探究LNG船通航对调度效率的影响,提高具有LNG装卸能力的港口船舶调度效率,围绕LNG船通航的特定约束条件,以最小化船舶总等待时间为目标,构建船舶调度优化的混合整数线性规划模型。结合深圳大鹏湾港区船舶航行轨迹数据,对模型进行应用验证。结果表明,在计划周期内27艘船最优交通组织方案的最短总等待时间为3814 min,比先到先服务(first-come first-served,FCFS)方法的调度效率提高了12.9%,验证了模型的有效性和可行性。根据不同规模算例的验证结果,所提出的优化方法在船舶总等待时间上的表现优于FCFS方法。 展开更多
关键词 船舶调度 LNG船通航特性 混合整数线性规划 CPLEX 深圳大鹏湾
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基于模拟退火遗传算法的舰船编队网络优化调度方法
6
作者 陆青梅 赵山林 高媛 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第10期155-160,共6页
舰船编队网络是一个复杂的通信系统,为减少通信延迟,确保信息的及时传递,提高整个编队的反应速度和作战效能,提出基于模拟退火遗传算法的舰船编队网络优化调度方法。以最小通信总延迟与总能耗为目标函数,通过设置约束条件,建立舰船编队... 舰船编队网络是一个复杂的通信系统,为减少通信延迟,确保信息的及时传递,提高整个编队的反应速度和作战效能,提出基于模拟退火遗传算法的舰船编队网络优化调度方法。以最小通信总延迟与总能耗为目标函数,通过设置约束条件,建立舰船编队网络优化调度模型。利用模拟退火遗传算法求解调度模型,实现最小通信总延迟与总能耗的舰船编队网络优化调度。实验结果表明,应用本文方法后,舰船编队网络的通信总延迟在0~80 ms之间,能耗保持在580 kWh以下。说明本文方法可以有效提升舰船编队网络通信的稳定性和效率,显著增强了编队的作战适应性和应变能力,为海军作战和海上安全提供更为可靠的支撑。 展开更多
关键词 模拟退火 遗传算法 舰船编队网络 优化调度 适应性 应变能力
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探究港口纯电动拖轮碳减排效果 被引量：2
7
作者 施志洋 《中国航海》 北大核心 2025年第1期190-198,共9页
纯电动拖轮碳排放少,但其电池充电问题会导致船舶延误,从而增加港区整体碳排放成本。因此,有必要针对港口纯电动拖轮的碳减排表现进行研究,探究纯电动拖轮相较于柴油拖轮在港口作业中的碳减排效果。文章以拖轮碳排放和船舶延误碳排放之... 纯电动拖轮碳排放少,但其电池充电问题会导致船舶延误,从而增加港区整体碳排放成本。因此,有必要针对港口纯电动拖轮的碳减排表现进行研究,探究纯电动拖轮相较于柴油拖轮在港口作业中的碳减排效果。文章以拖轮碳排放和船舶延误碳排放之和最低为目标函数,分别建立纯电动拖轮和柴油拖轮的调度优化模型,以宁波舟山港三个港区某天数据为实例,利用Gurobi求解器寻求最优解,并将相同马力和数量的纯电动与柴油拖轮处理相同船舶时最低拖轮碳排放成本和碳排放总成本对比研究。结果表明,若仅考虑拖轮碳排放成本,纯电动拖轮相较柴油拖轮可降低碳排放成本9.5%~22.9%;若考虑港区整体碳排放成本,纯电动拖轮在处理8艘以下船舶时仍具有良好的碳减排效果,但在船舶数量超过8艘、港口繁忙时,纯电动拖轮充电问题反而会增加港口整体碳排放成本(24.68%),不利于港口减排。 展开更多
关键词 纯电动拖轮 拖轮调度 优化建模 碳排放 Gurobi
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基于深度学习的造船先行中日程工期预测
8
作者 朱安庆 田亮 +1 位作者 姚飚 茆学掌 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 2025年第5期8-12,共5页
针对标准工期模式管理下的先行中日程月度计划刚性不足、频繁修改等问题,综合考虑分段生产要素、天气等影响,通过深度学习挖掘分段生产数据和天气对工期的影响,构建工期预测模型.训练结果表明,该模型在R^(2)、ε_(MAE)和ε_(RMSE)相较... 针对标准工期模式管理下的先行中日程月度计划刚性不足、频繁修改等问题,综合考虑分段生产要素、天气等影响,通过深度学习挖掘分段生产数据和天气对工期的影响,构建工期预测模型.训练结果表明,该模型在R^(2)、ε_(MAE)和ε_(RMSE)相较于其他模型上均表现出显著的优势.经验证,可在发布先行中日程计划时,为先行中日程计划可完成性分析提供决策支持,进一步提升计划刚性. 展开更多
关键词 中日程计划 深度神经网络 工期预测
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基于即时到港策略的船港协同优化模型
9
作者 张文灏 徐凯 +1 位作者 熊如东 常柱 《水运管理》 2025年第4期18-23,共6页
为解决港口船舶调度时候泊时间过长问题,提高港口资源利用率,降低航运成本,构建船舶-港口协同优化模型,该模型通过动态调整船舶航速和优化泊位分配,以实现最小化船舶燃油消耗和候泊时间。基于2024年9月太仓武港船舶到港数据,提出混合优... 为解决港口船舶调度时候泊时间过长问题,提高港口资源利用率,降低航运成本,构建船舶-港口协同优化模型,该模型通过动态调整船舶航速和优化泊位分配,以实现最小化船舶燃油消耗和候泊时间。基于2024年9月太仓武港船舶到港数据,提出混合优化方法,结合航速优化与泊位动态分配,采用模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)求解,以优化船舶到港时间与泊位调度方案。结果表明:船舶总候泊时间从972.24 h降至53.48 h,减少约94.5%;船舶燃油成本显著下降,港口泊位利用率有效提升。该协同优化模型可有效提升船舶调度与港口资源利用率,验证了动态航速优化和泊位分配的合理性。 展开更多
关键词 即时到港策略 不定期船 航速优化
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考虑需求紧迫度的海上多事故点应急物资调度优化
10
作者 常征 甄鑫 +1 位作者 齐壮 范兴灿 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第11期61-67,共7页
海上事故频发,对应急物资调度的有效性和及时性提出更高要求,尤其在多起事故同时发生、物资供不应求的情况下,合理分配资源变得尤为重要。为解决这一问题,提出了考虑需求紧迫度的海上多事故点应急物资调度模型,并设计自适应权重变异多... 海上事故频发,对应急物资调度的有效性和及时性提出更高要求,尤其在多起事故同时发生、物资供不应求的情况下,合理分配资源变得尤为重要。为解决这一问题,提出了考虑需求紧迫度的海上多事故点应急物资调度模型,并设计自适应权重变异多目标粒子群算法(AW-M-MOPSO)展开求解。首先,引入熵权-TOPSIS法确定各事故点的需求紧迫度;其次,以物资分配公平性最大、应急救援总成本最小且应急救援总时间最短为目标,构建海上多事故点应急物资调度优化模型;最后设计AW-M-MOPSO求解该模型。以东海海域发生的事故为案例进行模型验证,结果表明:该模型可有效依据各事故点紧迫度高低灵活调配资源,在确保公平地满足各事故点需求的同时,优化救援时间和救援成本。 展开更多
关键词 交通运输工程 需求紧迫度 应急物资调度 多目标优化 自适应权重变异多目标粒子群算法
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基于Lempel-Ziv算法与TOPSIS的水上交通流复杂性测度 被引量：6
11
作者 张明阳 张笛 +2 位作者 郭欢 付姗姗 黄亚敏 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期109-118,共10页
为了定量分析并划分水上交通流的复杂性等级,提出了一种基于Lempel-Ziv算法与TOPSIS的水上交通流复杂性测度方法。运用Lempel-Ziv算法求得实测水上交通流时间序列和对比序列(周期序列、Logistic序列、Henon序列、随机序列)的复杂性特征... 为了定量分析并划分水上交通流的复杂性等级,提出了一种基于Lempel-Ziv算法与TOPSIS的水上交通流复杂性测度方法。运用Lempel-Ziv算法求得实测水上交通流时间序列和对比序列(周期序列、Logistic序列、Henon序列、随机序列)的复杂性特征值,采用TOPSIS得到各个序列的贴近度,根据对比序列的贴近度划分复杂性等级区间,按照水上交通流时间序列的贴近度和所在的复杂性等级区间来表征各个序列的复杂程度,并对长江口南槽航道的实测水上交通流进行复杂性测度。计算结果表明:船舶交通事故数量和下行标准船舶数量与船舶交通流时序复杂性贴近度的相关系数分别为0.698 1、0.769 2,变化趋势基本一致,表明贴近度的计算结果可以反映水域船舶交通流的复杂性;周期序列的贴近度为0.000 1,随机序列的贴近度为0.999 9,Logistic序列和Henon序列的贴近度分别为0.449 2、0.537 7,其值大于周期序列的贴近度,小于随机序列的贴近度;2013年7~11月水上交通流序列的贴近度分别为0.828 0、0.852 7、0.856 5、0.823 7、0.810 7,说明序列的复杂性基本一致;5个月的水上交通流序列的贴近度远大于周期序列的贴近度,处于随机序列和Henon序列的贴近度之间,更接近随机序列的贴近度,说明水上交通流系统不是周期与完全随机的动力学系统;5个月水上交通流复杂性的整体等级为1级,表现出高复杂性的特点。 展开更多
关键词 水运工程 水上交通流 Lempel-Ziv算法 TOPSIS 复杂性等级
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基于混合遗传算法的动态车间调度系统的研究 被引量：25
12
作者 鞠全勇 朱剑英 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期40-43,共4页
分析了生产工艺计划与车间调度系统的集成原理,提出将CAPP模块与基于周期和事件驱动的滚动窗口调度有机地相结合,从而实现工序分段设计的CAPP系统和基于周期和事件驱动的滚动窗口再调度策略的生产调度系统的集成。在建立集成模型的基础... 分析了生产工艺计划与车间调度系统的集成原理,提出将CAPP模块与基于周期和事件驱动的滚动窗口调度有机地相结合,从而实现工序分段设计的CAPP系统和基于周期和事件驱动的滚动窗口再调度策略的生产调度系统的集成。在建立集成模型的基础上,对算法进行研究,把简单遗传算法(SGA)和模拟退火算法(SA)有机结合,使算法优化机制融合和优化结构互补,形成高效的混合遗传算法,使集成系统能适应连续加工过程中复杂的环境变化并高效地完成实时处理,减少突发事件造成的工序大范围的重新设计。实例验证了系统的可行性和有效性。 展开更多
关键词 生产调度 混合遗传算法 CAPP 集成模型
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多停泊基地约束下港口拖轮作业的一体化调度优化 被引量：4
13
作者 徐奇 边展 +1 位作者 陈燕 靳志宏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期132-139,145,共9页
在分析拖轮调度问题基本性质的基础上,结合多处理器任务调度理论,构建了以拖轮总作业时间最小化为目标函数、考虑多停泊基地条件下的一体化调度优化模型;针对问题特点设计了混合模拟退火算法并对其进行求解;以二维实整数的方式作为解的... 在分析拖轮调度问题基本性质的基础上,结合多处理器任务调度理论,构建了以拖轮总作业时间最小化为目标函数、考虑多停泊基地条件下的一体化调度优化模型;针对问题特点设计了混合模拟退火算法并对其进行求解;以二维实整数的方式作为解的表现形式,在初始解的生成过程中加入首艘可用拖轮的启发式规则,并运用三点交叉的方式产生新解.数值实例结果表明,所提出的算法收敛性较好,求解结果比现行调度规则所得结果的优化率提高了20%.对系统参数的分析表明:移泊作业所占比例和到港船舶类型对目标函数的影响较大;在拖轮配备中,总作业时间对拖轮配备情况具有极弱的敏感性,而在不同装卸作业时间下总作业时间的变化无规律性. 展开更多
关键词 拖轮调度 多处理器任务调度 模拟退火 多基地 灵敏度
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基于规则的海事自由文本信息抽取方法研究 被引量：18
14
作者 余晨 毛喆 高嵩 《交通信息与安全》 CSCD 2017年第2期40-47,共8页
海事数据的结构化处理是海事安全研究的一个重要步骤。目前,网络上存在着大量的海事相关信息,但多为不同格式的非结构化文档数据,可以采用一种基于规则的海事信息抽取方法,将海事自由文本转化为结构化的数据。通过网络爬虫从海事相关网... 海事数据的结构化处理是海事安全研究的一个重要步骤。目前,网络上存在着大量的海事相关信息,但多为不同格式的非结构化文档数据,可以采用一种基于规则的海事信息抽取方法,将海事自由文本转化为结构化的数据。通过网络爬虫从海事相关网页中得到待抽取文本数据,根据得到的文本信息定义抽取任务为时间、地点、船名和事故类型4个数据项,再根据抽取任务本身及其常见触发词构建自定义海事词库,用于自由文本的分词和词性标注;通过对大量事故语料的分析总结,编制抽取规则进行海事信息的抽取,形成结构化的海事数据。以长江海事局网站的事故详情为数据源,采用基于规则的抽取方法进行实验。实验结果表明,时间信息抽取的准确率为100%,召回率为91%;地点信息抽取的准确率为94.52%,召回率为69%;船名信息抽取的准确率为97.75%,召回率为86%;事故类型信息抽取的准确率为96.67%,召回率为87%。 展开更多
关键词 信息抽取 海事自由文本 自定义词库 抽取规则
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基于改进遗传算法的远洋渔船船队调度路径优化 被引量：3
15
作者 陈成明 虞丽娟 +2 位作者 李加林 曹守启 夏俊 《上海海事大学学报》 北大核心 2016年第4期1-6,共6页
为实现远洋渔船船队调度路径优化,提高调度工作效率,减少船队的运营成本,对远洋渔船船队调度路径问题建立数学模型.运用在选择和交叉策略上改进的遗传算法对模型进行求解.仿真结果表明,改进的遗传算法能有效解决传统的遗传算法易陷入早... 为实现远洋渔船船队调度路径优化,提高调度工作效率,减少船队的运营成本,对远洋渔船船队调度路径问题建立数学模型.运用在选择和交叉策略上改进的遗传算法对模型进行求解.仿真结果表明,改进的遗传算法能有效解决传统的遗传算法易陷入早熟收敛的问题.利用该算法能快速生成具体的调度方案,且使运营成本减少,可有效解决远洋渔船船队调度路径问题. 展开更多
关键词 远洋渔船船队 数学模型 船队调度 路径优化 改进遗传算法
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海上应急输送保障调度模型研究 被引量：3
16
作者 王则胜 金永兴 +1 位作者 朱中华 李艳庆 《中国航海》 CSCD 北大核心 2010年第3期56-59,共4页
为满足海上应急输送保障的需要,将海上应急输送保障调度问题分为3类。重点分析大型岛屿应急救援输送保障的问题,综合分析应急输送保障调度的安全性、时效性和经济性要求,建立了基于多船型多目标的应急输送调度模型,为快速解决应急输送... 为满足海上应急输送保障的需要,将海上应急输送保障调度问题分为3类。重点分析大型岛屿应急救援输送保障的问题,综合分析应急输送保障调度的安全性、时效性和经济性要求,建立了基于多船型多目标的应急输送调度模型,为快速解决应急输送保障调度问题,对该模型进行了简化。实例分析该模型能够快速有效地解决多目标的应急输送调度问题。 展开更多
关键词 水路运输 应急输送保障 调度模型 多目标决策
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集装箱多式联运的多维数据分析与数据挖掘 被引量：5
17
作者 靳志宏 徐奇 兰辉 《集美大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第4期268-274,共7页
在对集装箱多式联运各环节进行深入分析基础上,基于雪花型架构构建了多式联运多维数据库,在此基础上对其进行多维数据分析,进而对多维数据库中的数据进行了数据挖掘.前端展示证明了该技术运用于集装箱多式联运信息处理的可行性和有效性... 在对集装箱多式联运各环节进行深入分析基础上,基于雪花型架构构建了多式联运多维数据库,在此基础上对其进行多维数据分析,进而对多维数据库中的数据进行了数据挖掘.前端展示证明了该技术运用于集装箱多式联运信息处理的可行性和有效性,可为集装箱多式联运提供决策支持. 展开更多
关键词 集装箱 多式联运 多维数据分析 数据挖掘
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面向多锚地锚泊调度的群体船舶路径规划方法
18
作者 王炜正 徐小本 +2 位作者 程凯 牛作鹏 李亮 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2025年第6期1399-1408,共10页
文中针对群体船舶锚泊调度的路径规划问题,构建了基于动态障碍物环境的锚泊调度路径规划模型,并通过引入时空机制,对传统Q-Learning算法的奖励函数进行改进,使船舶能够根据环境的动态变化进行实时路径规划,以船舶应急疏散锚泊调度路径... 文中针对群体船舶锚泊调度的路径规划问题,构建了基于动态障碍物环境的锚泊调度路径规划模型,并通过引入时空机制,对传统Q-Learning算法的奖励函数进行改进,使船舶能够根据环境的动态变化进行实时路径规划,以船舶应急疏散锚泊调度路径规划为例进行仿真实验,并与传统蚁群算法进行对比,验证锚泊调度路径规划模型的可行性.结果表明:本文方法的整体调度总时间相比传统蚁群算法减少了26.9%,提高了调度效率. 展开更多
关键词 路径规划 强化学习 锚泊调度 动态环境 群体船舶
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班轮航线配船问题研究
19
作者 孙紫腾 陈爱青 +3 位作者 董梁 唐彧 何静 李成 《中国水运》 2025年第15期80-82,共3页
班轮航线配船是班轮公司在航线运作中一项关键决策,涉及船舶资源的优化配置以最小化运营成本,从而最大化经济效益。本文探讨了一个涵盖多航线和多船型的航线配船问题,并提出了一个线性规划模型,用于优化船舶在各航线的分配。该模型旨在... 班轮航线配船是班轮公司在航线运作中一项关键决策,涉及船舶资源的优化配置以最小化运营成本,从而最大化经济效益。本文探讨了一个涵盖多航线和多船型的航线配船问题,并提出了一个线性规划模型,用于优化船舶在各航线的分配。该模型旨在通过合理安排船舶的类型、数量和运力分配,确保每条航线的运输需求得到满足,同时控制船队的总运营费用。模型包含了船舶购买费用、年营运费用、闲置费用等因素,并对船舶退役、投资周期等约束条件进行了详细描述。经过详细案例的分析,结果表明,所提出的模型能够有效地优化船舶分配,计算出不同年度的最优船队组成和运力安排,同时为船舶购买和退役提供决策支持。 展开更多
关键词 FPDSS 航线配船 船舶资源优化 多航线多船型
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偏好泊位约束下的集装箱港口离散泊位分配问题 被引量：8
20
作者 郑子龙 杨斌 胡志华 《水运工程》 北大核心 2013年第12期64-68,79,共6页
在集装箱码头中,泊位调度系统是影响码头作业调度的重要环节,而泊位分配问题又是其首要问题。为了揭示泊位偏好对泊位分配问题的影响,重点从集装箱码头泊位分配问题和基于船舶泊位偏好问题两方面展开研究,为对泊位分配和泊位偏好进行协... 在集装箱码头中,泊位调度系统是影响码头作业调度的重要环节,而泊位分配问题又是其首要问题。为了揭示泊位偏好对泊位分配问题的影响,重点从集装箱码头泊位分配问题和基于船舶泊位偏好问题两方面展开研究,为对泊位分配和泊位偏好进行协同优化配置,建立泊位偏好约束下的多目标混合整数数学模型。并且采用CPLEX进行求解。通过算例说明模型的有效性,并通过实验分析船舶对泊位的偏好的影响。结果对港口具有的实际应用价值,拓展了对离散型靠泊计划的研究。 展开更多
关键词 集装箱码头 离散型泊位分配问题 偏好泊位 混合整数规划
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