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基于两阶段启发式算法的引航员排班调度及培训优化
1
作者 刘磊 胥佳明 胡泊 《中国航海》 北大核心 2025年第2期52-61,共10页
通过研究引航员排班调度优化问题,不仅能减少引航员工作时间和人力成本,而且可为引航员的教学训练提供新的方法。针对引航员排班问题,以船舶在港总等待时间、引航员总工作时间和引航员人力成本最小作为调度优化目标,建立基于单向航道的... 通过研究引航员排班调度优化问题,不仅能减少引航员工作时间和人力成本,而且可为引航员的教学训练提供新的方法。针对引航员排班问题,以船舶在港总等待时间、引航员总工作时间和引航员人力成本最小作为调度优化目标,建立基于单向航道的进出港船舶与引航员联合调度优化模型。结合模型设计基于革命分裂算子自适应进化策略的多目标帝国竞争算法(ICA)和变邻域算法的两阶段启发式算法进行求解。试验结果表明:该模型及算法合理有效,相较于传统的先到先服务(FCFS)调度规则,引航员的平均工作时间和人力成本分别减少了17.4%和12.4%。所提出的模型和算法可引入引航员的培训内容或教学指南,以便在实际工作中更好地整合港口多个部门的调度工作,提高港口的组织效率和服务水平,推进绿色、智慧港口建设。 展开更多
关键词 引航员调度 两阶段启发式算法 教育培训
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基于模拟退火遗传算法的舰船编队网络优化调度方法
2
作者 陆青梅 赵山林 高媛 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第10期155-160,共6页
舰船编队网络是一个复杂的通信系统,为减少通信延迟,确保信息的及时传递,提高整个编队的反应速度和作战效能,提出基于模拟退火遗传算法的舰船编队网络优化调度方法。以最小通信总延迟与总能耗为目标函数,通过设置约束条件,建立舰船编队... 舰船编队网络是一个复杂的通信系统,为减少通信延迟,确保信息的及时传递,提高整个编队的反应速度和作战效能,提出基于模拟退火遗传算法的舰船编队网络优化调度方法。以最小通信总延迟与总能耗为目标函数,通过设置约束条件,建立舰船编队网络优化调度模型。利用模拟退火遗传算法求解调度模型,实现最小通信总延迟与总能耗的舰船编队网络优化调度。实验结果表明,应用本文方法后,舰船编队网络的通信总延迟在0~80 ms之间,能耗保持在580 kWh以下。说明本文方法可以有效提升舰船编队网络通信的稳定性和效率,显著增强了编队的作战适应性和应变能力,为海军作战和海上安全提供更为可靠的支撑。 展开更多
关键词 模拟退火 遗传算法 舰船编队网络 优化调度 适应性 应变能力
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探究港口纯电动拖轮碳减排效果 被引量：2
3
作者 施志洋 《中国航海》 北大核心 2025年第1期190-198,共9页
纯电动拖轮碳排放少,但其电池充电问题会导致船舶延误,从而增加港区整体碳排放成本。因此,有必要针对港口纯电动拖轮的碳减排表现进行研究,探究纯电动拖轮相较于柴油拖轮在港口作业中的碳减排效果。文章以拖轮碳排放和船舶延误碳排放之... 纯电动拖轮碳排放少,但其电池充电问题会导致船舶延误,从而增加港区整体碳排放成本。因此,有必要针对港口纯电动拖轮的碳减排表现进行研究,探究纯电动拖轮相较于柴油拖轮在港口作业中的碳减排效果。文章以拖轮碳排放和船舶延误碳排放之和最低为目标函数,分别建立纯电动拖轮和柴油拖轮的调度优化模型,以宁波舟山港三个港区某天数据为实例,利用Gurobi求解器寻求最优解,并将相同马力和数量的纯电动与柴油拖轮处理相同船舶时最低拖轮碳排放成本和碳排放总成本对比研究。结果表明,若仅考虑拖轮碳排放成本,纯电动拖轮相较柴油拖轮可降低碳排放成本9.5%~22.9%;若考虑港区整体碳排放成本,纯电动拖轮在处理8艘以下船舶时仍具有良好的碳减排效果,但在船舶数量超过8艘、港口繁忙时,纯电动拖轮充电问题反而会增加港口整体碳排放成本(24.68%),不利于港口减排。 展开更多
关键词 纯电动拖轮 拖轮调度 优化建模 碳排放 Gurobi
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考虑LNG船通航特性的港口调度优化模型
4
作者 董升平 杨光耀 +2 位作者 廖诗管 胡甚平 翁金贤 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第3期60-66,共7页
为探究LNG船通航对调度效率的影响,提高具有LNG装卸能力的港口船舶调度效率,围绕LNG船通航的特定约束条件,以最小化船舶总等待时间为目标,构建船舶调度优化的混合整数线性规划模型。结合深圳大鹏湾港区船舶航行轨迹数据,对模型进行应用... 为探究LNG船通航对调度效率的影响,提高具有LNG装卸能力的港口船舶调度效率,围绕LNG船通航的特定约束条件,以最小化船舶总等待时间为目标,构建船舶调度优化的混合整数线性规划模型。结合深圳大鹏湾港区船舶航行轨迹数据,对模型进行应用验证。结果表明,在计划周期内27艘船最优交通组织方案的最短总等待时间为3814 min,比先到先服务(first-come first-served,FCFS)方法的调度效率提高了12.9%,验证了模型的有效性和可行性。根据不同规模算例的验证结果,所提出的优化方法在船舶总等待时间上的表现优于FCFS方法。 展开更多
关键词 船舶调度 LNG船通航特性 混合整数线性规划 CPLEX 深圳大鹏湾
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基于深度学习的造船先行中日程工期预测
5
作者 朱安庆 田亮 +1 位作者 姚飚 茆学掌 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 2025年第5期8-12,共5页
针对标准工期模式管理下的先行中日程月度计划刚性不足、频繁修改等问题,综合考虑分段生产要素、天气等影响,通过深度学习挖掘分段生产数据和天气对工期的影响,构建工期预测模型.训练结果表明,该模型在R^(2)、ε_(MAE)和ε_(RMSE)相较... 针对标准工期模式管理下的先行中日程月度计划刚性不足、频繁修改等问题,综合考虑分段生产要素、天气等影响,通过深度学习挖掘分段生产数据和天气对工期的影响,构建工期预测模型.训练结果表明,该模型在R^(2)、ε_(MAE)和ε_(RMSE)相较于其他模型上均表现出显著的优势.经验证,可在发布先行中日程计划时,为先行中日程计划可完成性分析提供决策支持,进一步提升计划刚性. 展开更多
关键词 中日程计划 深度神经网络 工期预测
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基于即时到港策略的船港协同优化模型
6
作者 张文灏 徐凯 +1 位作者 熊如东 常柱 《水运管理》 2025年第4期18-23,共6页
为解决港口船舶调度时候泊时间过长问题,提高港口资源利用率,降低航运成本,构建船舶-港口协同优化模型,该模型通过动态调整船舶航速和优化泊位分配,以实现最小化船舶燃油消耗和候泊时间。基于2024年9月太仓武港船舶到港数据,提出混合优... 为解决港口船舶调度时候泊时间过长问题,提高港口资源利用率,降低航运成本,构建船舶-港口协同优化模型,该模型通过动态调整船舶航速和优化泊位分配,以实现最小化船舶燃油消耗和候泊时间。基于2024年9月太仓武港船舶到港数据,提出混合优化方法,结合航速优化与泊位动态分配,采用模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)求解,以优化船舶到港时间与泊位调度方案。结果表明:船舶总候泊时间从972.24 h降至53.48 h,减少约94.5%;船舶燃油成本显著下降,港口泊位利用率有效提升。该协同优化模型可有效提升船舶调度与港口资源利用率,验证了动态航速优化和泊位分配的合理性。 展开更多
关键词 即时到港策略 不定期船 航速优化
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考虑需求紧迫度的海上多事故点应急物资调度优化
7
作者 常征 甄鑫 +1 位作者 齐壮 范兴灿 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第11期61-67,共7页
海上事故频发,对应急物资调度的有效性和及时性提出更高要求,尤其在多起事故同时发生、物资供不应求的情况下,合理分配资源变得尤为重要。为解决这一问题,提出了考虑需求紧迫度的海上多事故点应急物资调度模型,并设计自适应权重变异多... 海上事故频发,对应急物资调度的有效性和及时性提出更高要求,尤其在多起事故同时发生、物资供不应求的情况下,合理分配资源变得尤为重要。为解决这一问题,提出了考虑需求紧迫度的海上多事故点应急物资调度模型,并设计自适应权重变异多目标粒子群算法(AW-M-MOPSO)展开求解。首先,引入熵权-TOPSIS法确定各事故点的需求紧迫度;其次,以物资分配公平性最大、应急救援总成本最小且应急救援总时间最短为目标,构建海上多事故点应急物资调度优化模型;最后设计AW-M-MOPSO求解该模型。以东海海域发生的事故为案例进行模型验证,结果表明:该模型可有效依据各事故点紧迫度高低灵活调配资源,在确保公平地满足各事故点需求的同时,优化救援时间和救援成本。 展开更多
关键词 交通运输工程 需求紧迫度 应急物资调度 多目标优化 自适应权重变异多目标粒子群算法
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班轮航线配船问题研究
8
作者 孙紫腾 陈爱青 +3 位作者 董梁 唐彧 何静 李成 《中国水运》 2025年第15期80-82,共3页
班轮航线配船是班轮公司在航线运作中一项关键决策,涉及船舶资源的优化配置以最小化运营成本,从而最大化经济效益。本文探讨了一个涵盖多航线和多船型的航线配船问题,并提出了一个线性规划模型,用于优化船舶在各航线的分配。该模型旨在... 班轮航线配船是班轮公司在航线运作中一项关键决策,涉及船舶资源的优化配置以最小化运营成本,从而最大化经济效益。本文探讨了一个涵盖多航线和多船型的航线配船问题,并提出了一个线性规划模型,用于优化船舶在各航线的分配。该模型旨在通过合理安排船舶的类型、数量和运力分配,确保每条航线的运输需求得到满足,同时控制船队的总运营费用。模型包含了船舶购买费用、年营运费用、闲置费用等因素,并对船舶退役、投资周期等约束条件进行了详细描述。经过详细案例的分析,结果表明,所提出的模型能够有效地优化船舶分配,计算出不同年度的最优船队组成和运力安排,同时为船舶购买和退役提供决策支持。 展开更多
关键词 FPDSS 航线配船 船舶资源优化 多航线多船型
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考虑批量的柔性作业车间动态调度问题研究 被引量：1
9
作者 李佳 李明辉 石小秋 《制造业自动化》 2025年第2期96-104,共9页
通过工件分批调度,解决临时订单插入对柔性作业车间调度最大完工时间和交货期的影响。首先,建立考虑批量的柔性作业车间动态调度数学模型;其次,提出基于机器、工序、批量的三层染色体编码方案;然后,针对订单插入事件,使用重调度方法;最... 通过工件分批调度,解决临时订单插入对柔性作业车间调度最大完工时间和交货期的影响。首先,建立考虑批量的柔性作业车间动态调度数学模型;其次,提出基于机器、工序、批量的三层染色体编码方案;然后,针对订单插入事件,使用重调度方法;最后,提出三种局部搜索邻域操作和在选择算子中加入非支配排序遗传算法,来提高Memetic算法的寻优能力,并用改进后的Memetic算法对模型进行求解。通过6×8算例比较,分批调度比不分批调度的最大完工时间减少28.03%,提前/拖期惩罚函数值减少26.62%。批量调度能有效减少工件加工对最大完工时间和交货期的影响,工件分批数量最优为2~3批。 展开更多
关键词 批量调度 柔性作业车间动态调度 订单插入 MEMETIC算法
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基于改进YOLOv8和卡尔曼滤波算法的闸室内船舶图形识别及跟踪方法
10
作者 熊先华 杨正 +3 位作者 程思钦 孙苏娟 刘志荣 林盛梅 《中国港湾建设》 2025年第6期17-24,共8页
研究自动化的闸室船舶图形识别与跟踪技术,自动定位和跟踪闸室内船舶,对于提升船闸对船舶的动态感知能力具有重要的意义和前景。文章提出一种改进的YOLOv8和卡尔曼滤波算法,在YOLOv8模型中引入空间和通道重建卷积模块和加权双向特征金... 研究自动化的闸室船舶图形识别与跟踪技术,自动定位和跟踪闸室内船舶,对于提升船闸对船舶的动态感知能力具有重要的意义和前景。文章提出一种改进的YOLOv8和卡尔曼滤波算法,在YOLOv8模型中引入空间和通道重建卷积模块和加权双向特征金字塔网络,提升模型在多分辨率的特征表达能力的同时降低计算成本,YOLOv8检测到船舶后采用扩展卡尔曼滤波跟踪算法实现船舶跟踪。试验结果证明,改进的YOLOv8和卡尔曼滤波算法能够实现预期的目标,模型检测精度达到95%,在性能提升的同时保持了模型的轻量化,跟踪MOTA达到95.1%,IDF1达到75.7%。 展开更多
关键词 船舶图形识别 船舶跟踪 YOLOv8 卡尔曼滤波 闸室
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潮汐影响下基于长方体排列的船舶调度问题研究 被引量：1
11
作者 文捷 刘昊雨 +3 位作者 王永才 李春旭 苏建光 张蕾 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第3期81-88,共8页
大型港口的泊位分配与船舶调度是决定港口吞吐量和运行效率的关键问题。船舶在选择泊位停靠时受泊位空闲时间、泊位长度、泊位实时水深等多方面的因素影响,优化目的是缩短船舶的平均等待时间或总等待时间。本文研究面向青岛港的泊位分... 大型港口的泊位分配与船舶调度是决定港口吞吐量和运行效率的关键问题。船舶在选择泊位停靠时受泊位空闲时间、泊位长度、泊位实时水深等多方面的因素影响,优化目的是缩短船舶的平均等待时间或总等待时间。本文研究面向青岛港的泊位分配与船舶调度问题,在考虑潮汐影响下,提出长方体排列模型,描述潮汐影响下船舶有不同吃水深度、不同类型、不同服务时间需求的船舶调度问题。在所提模型基础上,设计了两阶段贪心算法和船舶优先级与泊位分配的二维遗传算法,通过仿真数据和青岛港的真实数据验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 泊位分配与船舶调度 潮汐影响 长方体排列 两阶段贪心算法 二维遗传算法
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基于协调度的海上专业救助力量部署决策研究 被引量：1
12
作者 邵年骏 宁君 田辉 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第1期62-70,共9页
针对当前海洋生产结构调整带来的海上救助需求变化和缺少救助力量部署决策工具等问题,提出一种基于协调度的海上救助力量部署复合决策方法。通过建立协调度评价模型对救助单元救助能力和海上救助需求进行协调性分析,运用层次分析法(AHP... 针对当前海洋生产结构调整带来的海上救助需求变化和缺少救助力量部署决策工具等问题,提出一种基于协调度的海上救助力量部署复合决策方法。通过建立协调度评价模型对救助单元救助能力和海上救助需求进行协调性分析,运用层次分析法(AHP)对海洋经济发展中存在的海上救助需求进行评价,使用基本图形分析法建立各海洋产业对不同等级的专业海洋救助船的需求模型,构造空间分布。运用此方法对专业救助力量实际值守海域进行计算及分析,进一步优化部署方案。结果表明:通过此方法得到的部署决策意见与多数可查的海上救助应急处置情况十分接近,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 水路运输 部署决策 协调度 海上专业救助力量 层次分析法
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集装箱班轮运输网络中的船期恢复模型 被引量：1
13
作者 朱雪斌 吕靖 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期205-216,245,共13页
为降低船期延误对班轮运输网络运营成本的影响,本文研究了考虑班轮运输网络中集装箱路由再规划的船期恢复问题。研究采用提高船速、缩短在港口的靠泊时间和取消挂靠港口计划这3种船期恢复策略,以班轮运输网络运营总成本最小为目标,构建... 为降低船期延误对班轮运输网络运营成本的影响,本文研究了考虑班轮运输网络中集装箱路由再规划的船期恢复问题。研究采用提高船速、缩短在港口的靠泊时间和取消挂靠港口计划这3种船期恢复策略,以班轮运输网络运营总成本最小为目标,构建混合整数非线性规划模型。考虑到船期恢复问题中解的结构具有复杂性,本文开发了并行约束遗传算法。以大洋联盟4条航线上22条公开的船期数据构建班轮运输时空网络,随机生成150个算例,验证模型及算法的有效性。结果显示,本文提出的并行约束遗传算法具有稳定性,在船期恢复问题中具有更好的求解能力。相比于单个船期的研究视角,从网络的视角对受干扰的船期进行恢复,网络运营总成本更低,在部分案例中成本节约近3700万USD。初始的运输计划是班轮运输网络运营的重要标的,而船期的延误会对网络中的运输计划产生影响。从网络的视角进行船期恢复,不仅可以降低船期变化对网络运营总成本的影响,而且有利于保障班轮运输网络中初始运输计划的继续实施。 展开更多
关键词 水路运输 船期恢复 并行约束遗传算法 集装箱班轮 货物路由再规划
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考虑不确定靠港作业时间的船舶调度问题
14
作者 萧理阳 徐嘉晨 +1 位作者 孙鹏 郑航晓 《工业工程》 2024年第6期93-102,共10页
随着海运需求的日益增加,国内外港口频繁出现拥堵问题,这给海运行业造成巨大的经济损失。现实中港口在面对繁忙的进出船舶时需要提前对船舶进行调度规划。船舶调度问题不仅需要考虑港口的客观条件和引航员等因素,还需要考虑船舶调度计... 随着海运需求的日益增加,国内外港口频繁出现拥堵问题,这给海运行业造成巨大的经济损失。现实中港口在面对繁忙的进出船舶时需要提前对船舶进行调度规划。船舶调度问题不仅需要考虑港口的客观条件和引航员等因素,还需要考虑船舶调度计划的随机性,避免在港内作业环节的不确定情况。基于考虑不确定靠港作业时间的船舶调度问题,本文构建两阶段随机规划模型,采用一种结合平均抽样近似方法和自适应大规模邻域搜索的算法对模型进行求解,并设计一个根据航道顺序和引航员排班顺序自动生成最优时间表的内部程序,辅助解决在此过程中模型的综合航道容量、引航员交通工具变动和船舶出港时间变动等状态下的求解难题。通过数值试验证明本文构建的算法在速度和精度上皆优于CPLEX求解器,在解决较大规模算例时有一定的现实意义。同时,本文对平均抽样近似方法的样本参数和不确定靠港时间系数进行数据实验,证明了所提出模型和算法的合理性与实际应用价值。 展开更多
关键词 船舶调度 引航员排班 自适应大邻域搜索 平均抽样近似
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“船闸+升船机”协同控制下的船舶调度优化 被引量：3
15
作者 杨锦 李一博 +2 位作者 杨俊毅 姚红云 汪磊 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第1期16-22,共7页
为提高“船闸+升船机”协同控制模式下的内河水运枢纽通航设施工作效率,分析该模式下通航设施和船舶过坝特点,提出一种用于“船闸+升船机”协同控制的基于滑动时间窗的船舶调度两阶段双目标整数规划优化模型。第一阶段采用滑动时间窗和... 为提高“船闸+升船机”协同控制模式下的内河水运枢纽通航设施工作效率,分析该模式下通航设施和船舶过坝特点,提出一种用于“船闸+升船机”协同控制的基于滑动时间窗的船舶调度两阶段双目标整数规划优化模型。第一阶段采用滑动时间窗和先到先服务规则,设计不同船型的船舶过闸编队方案;第二阶段仍采用滑动时间窗,建立以船舶平均延误时间最短和最大泊位占用数最小为目标的双目标整数规划优化模型。使用带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)进行求解,分别对船舶稀疏过坝、船舶密集过坝、船舶部分时段集中过坝3种情形进行仿真分析,并与不采用滑动时间窗的排队论模型进行比较。结果表明,3种情形下船舶平均延误时间均缩短了15%以上。 展开更多
关键词 水路运输 船舶调度 船舶过坝 双目标模型 船舶延误
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基于船舶交通流仿真平台的三峡通航调度方式研究
16
作者 冯志涛 杨利 李珍尧 《水道港口》 2024年第1期59-64,共6页
随着社会经济发展和调度技术水平的提高,三峡通航调度水域逐步扩大,船方的过闸需求也发生了一定的变化。在对调度水域发展演变和船方过闸需求分析的基础上,提出一种新的三峡通航调度方式——“基于申请时间的排队制”,并通过船舶交通流... 随着社会经济发展和调度技术水平的提高,三峡通航调度水域逐步扩大,船方的过闸需求也发生了一定的变化。在对调度水域发展演变和船方过闸需求分析的基础上,提出一种新的三峡通航调度方式——“基于申请时间的排队制”,并通过船舶交通流仿真平台进行模拟验证。仿真结果表明:“基于申请时间的排队制”的调度方式可以在不降低船闸通航效率的基础上,进一步满足经济社会发展和船方过闸需求,具有一定的优势。 展开更多
关键词 三峡通航 调度方式 交通流仿真 船闸 黄金水道
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基于Lempel-Ziv算法与TOPSIS的水上交通流复杂性测度 被引量：6
17
作者 张明阳 张笛 +2 位作者 郭欢 付姗姗 黄亚敏 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期109-118,共10页
为了定量分析并划分水上交通流的复杂性等级,提出了一种基于Lempel-Ziv算法与TOPSIS的水上交通流复杂性测度方法。运用Lempel-Ziv算法求得实测水上交通流时间序列和对比序列(周期序列、Logistic序列、Henon序列、随机序列)的复杂性特征... 为了定量分析并划分水上交通流的复杂性等级,提出了一种基于Lempel-Ziv算法与TOPSIS的水上交通流复杂性测度方法。运用Lempel-Ziv算法求得实测水上交通流时间序列和对比序列(周期序列、Logistic序列、Henon序列、随机序列)的复杂性特征值,采用TOPSIS得到各个序列的贴近度,根据对比序列的贴近度划分复杂性等级区间,按照水上交通流时间序列的贴近度和所在的复杂性等级区间来表征各个序列的复杂程度,并对长江口南槽航道的实测水上交通流进行复杂性测度。计算结果表明:船舶交通事故数量和下行标准船舶数量与船舶交通流时序复杂性贴近度的相关系数分别为0.698 1、0.769 2,变化趋势基本一致,表明贴近度的计算结果可以反映水域船舶交通流的复杂性;周期序列的贴近度为0.000 1,随机序列的贴近度为0.999 9,Logistic序列和Henon序列的贴近度分别为0.449 2、0.537 7,其值大于周期序列的贴近度,小于随机序列的贴近度;2013年7~11月水上交通流序列的贴近度分别为0.828 0、0.852 7、0.856 5、0.823 7、0.810 7,说明序列的复杂性基本一致;5个月的水上交通流序列的贴近度远大于周期序列的贴近度,处于随机序列和Henon序列的贴近度之间,更接近随机序列的贴近度,说明水上交通流系统不是周期与完全随机的动力学系统;5个月水上交通流复杂性的整体等级为1级,表现出高复杂性的特点。 展开更多
关键词 水运工程 水上交通流 Lempel-Ziv算法 TOPSIS 复杂性等级
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基于混合遗传算法的动态车间调度系统的研究 被引量：24
18
作者 鞠全勇 朱剑英 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期40-43,共4页
分析了生产工艺计划与车间调度系统的集成原理,提出将CAPP模块与基于周期和事件驱动的滚动窗口调度有机地相结合,从而实现工序分段设计的CAPP系统和基于周期和事件驱动的滚动窗口再调度策略的生产调度系统的集成。在建立集成模型的基础... 分析了生产工艺计划与车间调度系统的集成原理,提出将CAPP模块与基于周期和事件驱动的滚动窗口调度有机地相结合,从而实现工序分段设计的CAPP系统和基于周期和事件驱动的滚动窗口再调度策略的生产调度系统的集成。在建立集成模型的基础上,对算法进行研究,把简单遗传算法(SGA)和模拟退火算法(SA)有机结合,使算法优化机制融合和优化结构互补,形成高效的混合遗传算法,使集成系统能适应连续加工过程中复杂的环境变化并高效地完成实时处理,减少突发事件造成的工序大范围的重新设计。实例验证了系统的可行性和有效性。 展开更多
关键词 生产调度 混合遗传算法 CAPP 集成模型
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基于规则的海事自由文本信息抽取方法研究 被引量：18
19
作者 余晨 毛喆 高嵩 《交通信息与安全》 CSCD 2017年第2期40-47,共8页
海事数据的结构化处理是海事安全研究的一个重要步骤。目前,网络上存在着大量的海事相关信息,但多为不同格式的非结构化文档数据,可以采用一种基于规则的海事信息抽取方法,将海事自由文本转化为结构化的数据。通过网络爬虫从海事相关网... 海事数据的结构化处理是海事安全研究的一个重要步骤。目前,网络上存在着大量的海事相关信息,但多为不同格式的非结构化文档数据,可以采用一种基于规则的海事信息抽取方法,将海事自由文本转化为结构化的数据。通过网络爬虫从海事相关网页中得到待抽取文本数据,根据得到的文本信息定义抽取任务为时间、地点、船名和事故类型4个数据项,再根据抽取任务本身及其常见触发词构建自定义海事词库,用于自由文本的分词和词性标注;通过对大量事故语料的分析总结,编制抽取规则进行海事信息的抽取,形成结构化的海事数据。以长江海事局网站的事故详情为数据源,采用基于规则的抽取方法进行实验。实验结果表明,时间信息抽取的准确率为100%,召回率为91%;地点信息抽取的准确率为94.52%,召回率为69%;船名信息抽取的准确率为97.75%,召回率为86%;事故类型信息抽取的准确率为96.67%,召回率为87%。 展开更多
关键词 信息抽取 海事自由文本 自定义词库 抽取规则
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多停泊基地约束下港口拖轮作业的一体化调度优化 被引量：3
20
作者 徐奇 边展 +1 位作者 陈燕 靳志宏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期132-139,145,共9页
在分析拖轮调度问题基本性质的基础上,结合多处理器任务调度理论,构建了以拖轮总作业时间最小化为目标函数、考虑多停泊基地条件下的一体化调度优化模型;针对问题特点设计了混合模拟退火算法并对其进行求解;以二维实整数的方式作为解的... 在分析拖轮调度问题基本性质的基础上,结合多处理器任务调度理论,构建了以拖轮总作业时间最小化为目标函数、考虑多停泊基地条件下的一体化调度优化模型;针对问题特点设计了混合模拟退火算法并对其进行求解;以二维实整数的方式作为解的表现形式,在初始解的生成过程中加入首艘可用拖轮的启发式规则,并运用三点交叉的方式产生新解.数值实例结果表明,所提出的算法收敛性较好,求解结果比现行调度规则所得结果的优化率提高了20%.对系统参数的分析表明:移泊作业所占比例和到港船舶类型对目标函数的影响较大;在拖轮配备中,总作业时间对拖轮配备情况具有极弱的敏感性,而在不同装卸作业时间下总作业时间的变化无规律性. 展开更多
关键词 拖轮调度 多处理器任务调度 模拟退火 多基地 灵敏度
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