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港口能源-物流耦合优化调度模型与方法综述 被引量:2
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作者 李昊 邰能灵 +3 位作者 余墨多 王杰 黄文焘 黄逸文 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第14期1-21,共21页
港口将成为交通物流与能源紧密耦合的枢纽,能源综合化和物流电气化是绿色港口的关键特征,由此带来了港口能源系统和物流系统的深度耦合。为厘清港口能源-物流耦合系统建模思路,分析调度方法对于港口节能减排的提升潜力,并总结其关键技术... 港口将成为交通物流与能源紧密耦合的枢纽,能源综合化和物流电气化是绿色港口的关键特征,由此带来了港口能源系统和物流系统的深度耦合。为厘清港口能源-物流耦合系统建模思路,分析调度方法对于港口节能减排的提升潜力,并总结其关键技术,首先分析了港口设备的用能特性,针对船-岸-港等多类型设备调度场景,综述了研究现状并给出了能源-物流优化调度关键环节的建模方法。针对能源-物流系统时空耦合模型规模大、变量维度高的特点,给出了求解算法的研究进展及优缺点。最后,在能源-物流系统整体不确定性刻画、全过程协同调度、港口灵活性资源参与需求响应、新能源船舶对港口调度的影响以及港口绿色通信方面,对未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 港口 能源 物流 耦合 优化调度 综合能源系统
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智慧港口建设发展研究综述 被引量:3
2
作者 贺林林 彭银霞 +2 位作者 AL-MOGAHED AHMED 金勇 刘洋 《水道港口》 2025年第1期12-20,共9页
随着全球化和信息化的深入发展,多数港口面临由传统的运输中心向国际物流中心转变,智慧港口成为交通系统未来的主要发展方向。为提升港口综合竞争力、推动港口转型升级,通过查阅国内外大量文献资料,以智慧港口建设发展为切入点,从智慧... 随着全球化和信息化的深入发展,多数港口面临由传统的运输中心向国际物流中心转变,智慧港口成为交通系统未来的主要发展方向。为提升港口综合竞争力、推动港口转型升级,通过查阅国内外大量文献资料,以智慧港口建设发展为切入点,从智慧港口建设的实践路径、新兴技术的应用、建设效果评价3个方面分析了国内外学者对智慧港口的研究动态和港口应用现状,总结出智慧港口建设发展不均衡、新兴技术应用不广泛、评价体系不完善等问题,最终形成改进意见与提升路径。研究成果为智慧港口的建设提供参考,为未来研究智慧港口提供思路和指明方向。 展开更多
关键词 智慧港口 新型基础设施 新兴技术 5G技术 人工智能
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自贸港下海口港港口物流竞争力评价分析 被引量:1
3
作者 丁琪 李芸嘉 《物流科技》 2025年第9期92-95,共4页
自贸港建设为海南港口建设带来了前所未有的机遇,同时也为海南港口物流的发展提出了更高的要求。文章运用层次分析法对海口港港口物流竞争力进行评价,通过构建评价指标体系,进行数据分析,从而确定海口港港口物流竞争力的主要发展指标,... 自贸港建设为海南港口建设带来了前所未有的机遇,同时也为海南港口物流的发展提出了更高的要求。文章运用层次分析法对海口港港口物流竞争力进行评价,通过构建评价指标体系,进行数据分析,从而确定海口港港口物流竞争力的主要发展指标,并提出符合海口港自身发展的相关建议。 展开更多
关键词 港口物流 竞争力 海口港 评价 自贸港
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港口泊位分配与微电网能量调度联合优化方法
4
作者 徐先峰 白新禾 +4 位作者 王俊哲 卢勇 李陇杰 鲁婉琪 李芷菡 《长安大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期140-151,共12页
港口能源系统与物流系统的联系愈加紧密,提出一种基于改进蜣螂算法,对泊位分配与微电网能量调度进行联合优化,旨在提升港口运作的效率和经济性。针对现有研究中常忽视船舶等待时长的问题,在目标函数中考虑船舶等待与停泊期间产生的物流... 港口能源系统与物流系统的联系愈加紧密,提出一种基于改进蜣螂算法,对泊位分配与微电网能量调度进行联合优化,旨在提升港口运作的效率和经济性。针对现有研究中常忽视船舶等待时长的问题,在目标函数中考虑船舶等待与停泊期间产生的物流成本约束,在优化泊位资源的同时,提高船舶靠港效率。考虑到泊位分配对负荷在时间与空间上的影响,联合优化方法引入电网分时电价机制,协调负荷波动,实现削峰填谷。为提升优化效果,对传统蜣螂算法进行改进,结合Levy飞行策略、T分布扰动与灰狼捕食机制,在提高全局寻优能力的同时加快算法的收敛速度。以天津某港口为案例进行建模分析,通过设置3种典型方案进行优化结果对比。研究结果表明:联合优化方法的总运行成本相较于不含能量调度的方案1降低了8.02%,较独立泊位优化的方案2降低了9.73%;联合优化方法引入增加船舶等待时长,使负荷调控能力与能量经济性表现更为突出,显示出良好的整体成本控制效果;该联合优化方法将泊位计划与微电网调度相结合,有助于在保障港口运行效率的基础上,提升能源利用的协调性与经济性,为港口运行成本的优化提供可行方案。 展开更多
关键词 交通工程 能量调度 蜣螂算法 港口微电网 泊位分配
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基于多元断点分析的中国集装箱港口发展阶段研究
5
作者 章强 郑博文 +1 位作者 邱一君 王沈剑 《中国航海》 北大核心 2025年第1期101-107,共7页
为明晰自我国加入世贸组织以来我国沿海主要港口的发展阶段及其特征,基于我国沿海七大主要港口2002年至2023年共计264个月的月度港口集装箱吞吐量数据,使用多元断点分析方法来予以定量研究,并利用Chow检验对定量研究结果进行可靠性检验... 为明晰自我国加入世贸组织以来我国沿海主要港口的发展阶段及其特征,基于我国沿海七大主要港口2002年至2023年共计264个月的月度港口集装箱吞吐量数据,使用多元断点分析方法来予以定量研究,并利用Chow检验对定量研究结果进行可靠性检验。研究显示:我国沿海主要港口在跨度为22年的研究期中,大体可分为六大发展阶段,结合不同阶段的港口集装箱吞吐量增长特点,并考虑到2001年底我国加入世贸组织、2008年全球性金融危机爆发、2020年新型冠状病毒感染疫情防控等关键事件,可将六阶段分别命名为:快速成长期(2002年—2005年)、波动发展期(2006年—2010年)、复苏增长期(2011年—2013年)、稳定平台期(2014年—2017年)、发展分化期(2018年—2020年)和韧性增长期(2021年—2023年)。不同发展阶段呈现出不同发展特征,相关特征与各阶段我国及世界经贸形势有着密切联系。 展开更多
关键词 中国港口 集装箱吞吐量 发展阶段 多元断点分析
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自动化集装箱码头标准化研究
6
作者 张德文 温皓白 邹云飞 《港口装卸》 2025年第5期1-4,28,共5页
在简要介绍国内外自动化集装箱码头发展现状的基础上,全面梳理分析我国自动化集装箱码头岸边集装箱起重机、集装箱门式起重机、水平运输设备、装卸工艺系统等标准化研究现状及存在的主要问题,提出自动化集装箱码头标准化发展建议。
关键词 自动化集装箱码头 起重机 水平运输设备 标准化 建议
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基于遗传算法的汽车堆场空间动态分配研究
7
作者 丁涛 邱一轩 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2025年第4期756-763,共8页
文中研究了滚装码头汽车堆场空间动态分配问题.分析进、出口商品车在汽车堆场的特性,以提高商品车在滚装码头的存取效率为目标,建立了汽车堆场空间动态分配模型.设计了一种遗传算法对模型进行求解,与Lingo方法对比,遗传算法能够在短时... 文中研究了滚装码头汽车堆场空间动态分配问题.分析进、出口商品车在汽车堆场的特性,以提高商品车在滚装码头的存取效率为目标,建立了汽车堆场空间动态分配模型.设计了一种遗传算法对模型进行求解,与Lingo方法对比,遗传算法能够在短时间内运算规模较大的算例,同时解的质量较优.展示了以H滚装码头其中一个港区的停车场数、栈桥数为背景条件的算例计算结果,验证了模型和算法在实际作业情况下结果的合理性及有效性,拓展了汽车滚装码头堆场车位分配的相关理论研究. 展开更多
关键词 滚装码头 汽车堆场 空间分配 整数规划 遗传算法
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混合工艺下考虑不确定因素的自动化集装箱码头设备资源协同调度优化 被引量:1
8
作者 初良勇 梁冬 周于佩 《运筹与管理》 北大核心 2025年第5期61-67,共7页
本文提出了一种基于混合工艺的自动化集装箱码头设备资源协同调度优化模型。针对自动化集装箱码头的业务逻辑和设备特性,将单一装卸工艺扩展为混合工艺作业模式,以更好地适用于改建的自动化集装箱码头。考虑了调度问题中水平运输设备的... 本文提出了一种基于混合工艺的自动化集装箱码头设备资源协同调度优化模型。针对自动化集装箱码头的业务逻辑和设备特性,将单一装卸工艺扩展为混合工艺作业模式,以更好地适用于改建的自动化集装箱码头。考虑了调度问题中水平运输设备的需求量、行驶时间和垂直装卸设备的运作时间三个不确定性因素,以最大完工时最小化为目标,建立岸桥、水平运输设备、场桥多设备资源协同调度优化模型,并引入天牛群算法进行求解。通过对YH自动化集装箱码头数据的实证分析,结果表明:本文提出的模型和天牛群算法是一种研究自动化集装箱码头设备资源协同调度的有效方法。 展开更多
关键词 自动化集装箱码头 天牛群算法 不确定性因素 混合工艺 协同调度
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考虑转港调度的内河港口群多泊位联合配置策略
9
作者 高攀 黄柳森 赵旭 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期328-337,共10页
为缓解内河港口泊位资源供需时空不匹配问题,将单港泊位分配拓展到腹地高度重叠的内河港口群中,通过考虑不同港口之间的转港调度作业,探索多泊位联合配置优化策略。本文以船舶总成本和在港总时间最小化为目标,建立港口群多泊位联合配置... 为缓解内河港口泊位资源供需时空不匹配问题,将单港泊位分配拓展到腹地高度重叠的内河港口群中,通过考虑不同港口之间的转港调度作业,探索多泊位联合配置优化策略。本文以船舶总成本和在港总时间最小化为目标,建立港口群多泊位联合配置优化模型。依据模型特点,设计改进的非支配排序遗传算法求解模型,并探讨调度实施前后的优化效果。以我国某内河流域的一个港口群为例,对配置模型和优化算法进行可行性验证。实验结果显示:实行联合配置策略的船舶总成本和在港总时间比独立配置均有所降低,且当船舶到港规模由20艘增加到80艘时,实施联合配置策略前后的成本和时间的降低比例平均分别提升至24%和40%左右。同时,当允许转港的船舶数量比例从0增加到20%时,船舶总成本和在港总时间的下降幅度较大;比例超过20%后,呈现边际递减效应。因此,需充分考虑转港调度成本,通过设置适当的转港数量阈值,提升港口群运作效率。 展开更多
关键词 水路运输 联合配置策略 非支配排序遗传算法 内河港口群 多目标优化
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基于AnyLogic的钦州港集装箱船“套泊热接”仿真研究
10
作者 王鑫 田五六 +2 位作者 张金奋 杨有贵 陈日亮 《中国航海》 北大核心 2025年第2期38-44,共7页
钦州港是北部湾最大港口之一,2022年吞吐量超过1.7亿t,集装箱吞吐量超540万TEU。目前,钦州港正在考虑采用“套泊热接”调度策略提高集装箱船的运行效率,但缺乏定量分析手段。基于AnyLogic建立钦州港集装箱船“套泊热接”和现有调度模式... 钦州港是北部湾最大港口之一,2022年吞吐量超过1.7亿t,集装箱吞吐量超540万TEU。目前,钦州港正在考虑采用“套泊热接”调度策略提高集装箱船的运行效率,但缺乏定量分析手段。基于AnyLogic建立钦州港集装箱船“套泊热接”和现有调度模式下的到达港口、锚地等待、进入航道、锚泊作业和离港全过程仿真对比分析模型。仿真结果表明:与现有调度模式相比,“套泊热接”调度模式可将集装箱船平均等待时间减少50.7%,港口服务船舶阈值提高19.5%。研究结果为港口管理部门制定相关政策和交通规则提供理论和数据支撑。 展开更多
关键词 钦州港 船舶调度 套泊热接 集装箱船 AnyLogic仿真
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基于组合赋权-模糊综合评价的客滚渡轮安防系统效能评估
11
作者 王梦袭 向玉莹 +3 位作者 孙旭 魏茂苏 杨成坤 张彬 《中国航海》 北大核心 2025年第S1期87-95,共9页
针对船舶安防系统效能评估缺少量化评估方法的问题,以客滚渡轮作为代表船型,开展客滚渡轮安防系统效能定量评估方法研究。构建包括通信系统、雷达系统等7个子系统和27个定量评估指标的客滚渡轮安防系统效能评估指标体系,建立基于组合赋... 针对船舶安防系统效能评估缺少量化评估方法的问题,以客滚渡轮作为代表船型,开展客滚渡轮安防系统效能定量评估方法研究。构建包括通信系统、雷达系统等7个子系统和27个定量评估指标的客滚渡轮安防系统效能评估指标体系,建立基于组合赋权-模糊综合评价的客滚渡轮安防系统效能评估方法。以渡轮Y为例进行评估方法可行性验证,该渡轮量化评估值为0.481 8,分析确定该渡轮安防系统薄弱点为雷达系统的方向分辨率和渡轮保安警报系统的持续报警能力。通过对比该渡轮在实际运营中出现的小船碰撞事故原因和应急演练暴露出的保安报警问题,验证了效能评估方法的可行性,为提升渡轮安防系统效能提供理论方法支撑。 展开更多
关键词 客滚渡轮 组合赋权 组合隶属度函数 效能评估 安防系统
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基于改进人工蜂鸟算法的装船调度优化方法
12
作者 刘文远 周如意 厉斌斌 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第5期1462-1469,共8页
为提升散杂货进出港作业效率,减少船舶在港时间,提出一种基于改进人工蜂鸟算法的装船调度优化方法。首先,在综合考虑泊位、装船设备和堆场三部分因素相互影响的条件下,以船舶总在港时间为优化目标,构建协同调度优化模型。然后,鉴于人工... 为提升散杂货进出港作业效率,减少船舶在港时间,提出一种基于改进人工蜂鸟算法的装船调度优化方法。首先,在综合考虑泊位、装船设备和堆场三部分因素相互影响的条件下,以船舶总在港时间为优化目标,构建协同调度优化模型。然后,鉴于人工蜂鸟算法在求解离散问题的局限性,对人工蜂鸟算法进行离散化改造,进而提出一种改进型人工蜂鸟算法,引入自适应飞行参数控制蜂鸟个体的飞行方式,同时通过改进最优个体引导策略优化AHA的位置更新过程,进一步平衡AHA的全局探索与局部开发能力。为了进一步增强算法避免局部最优解的能力,引入了变异策略调整和优化蜂鸟的位置。最后,在基准测试函数上进行有效性实验,并与其他群智能优化算法进行对比,验证改进算法的寻优性能。进一步通过对散杂货港口的历史数据进行测试,采用改进算法进行求解计算,并与基础的人工蜂鸟算法进行了比较。实验结果表明,该策略缩短了船舶的在港时间,能够得出相对较优的调度方案,为港口船舶优化调度提供新方案,有一定的实际意义。 展开更多
关键词 人工蜂鸟算法 群体智能 优化 散杂货港口
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基于灰色马尔科夫模型的青岛市港口物流需求预测 被引量:1
13
作者 刘心宇 邓旭东 《物流科技》 2025年第3期16-20,共5页
商品流通是经济发展的重要过程,在经济全球化的今天,港口成为一种重要资源。港口货物吞吐量的精确预测可以为港口建设规划提供重要依据。文章结合灰色预测理论和马尔科夫链理论,构建了灰色马尔科夫预测模型,以青岛市2002—2021年的港口... 商品流通是经济发展的重要过程,在经济全球化的今天,港口成为一种重要资源。港口货物吞吐量的精确预测可以为港口建设规划提供重要依据。文章结合灰色预测理论和马尔科夫链理论,构建了灰色马尔科夫预测模型,以青岛市2002—2021年的港口货物吞吐量为原始数据,分别使用传统GM1,1模型和灰色马尔科夫模型进行预测,结果分析表明马尔科夫优化的灰色模型预测精度较高,并以此预测了青岛港接下来五年的物流需求数据。根据2022—2026年青岛港货物吞吐量预测结果,青岛港物流增长很快,发展空间很大。 展开更多
关键词 灰色预测 马尔科夫链 港口物流 物流需求
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基于CPSO算法改进GM-Markov模型的港口货物吞吐量预测
14
作者 陈丹涌 王俞亮 +1 位作者 曾枫泓 吴承禧 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期108-115,共8页
针对广东揭阳港惠来港区货物吞吐量的非线性动态预测需求,提出一种基于混沌粒子群优化的GM-Markov组合预测模型。通过集成灰色GM(1,1)模型与Markov链的优势,采用Logistic映射实现粒子群参数与状态区间的混沌初始化,构建具有动态适应能... 针对广东揭阳港惠来港区货物吞吐量的非线性动态预测需求,提出一种基于混沌粒子群优化的GM-Markov组合预测模型。通过集成灰色GM(1,1)模型与Markov链的优势,采用Logistic映射实现粒子群参数与状态区间的混沌初始化,构建具有动态适应能力的预测框架;改进后的模型通过状态空间划分与独立概率转移矩阵计算,有效验证了港区2007—2022年吞吐量数据的随机波动特征。研究结果表明:优化模型将平均绝对百分比误差下降至8.06%,较传统方法显著提升了预测精度与稳定性,验证了该模型在动态系统预测中的工程适用性。 展开更多
关键词 交通运输工程 灰色马尔可夫理论 混沌粒子群优化算法 惠来港区 货物吞吐量预测
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考虑航速变化的船舶AIS轨迹改进自适应压缩算法
15
作者 初良勇 杨子豪 +1 位作者 章嘉文 韩亚雄 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第15期151-158,共8页
经典的DP压缩算法在AIS(Automatic Identification System)轨迹压缩时容易损失较多的船舶轨迹运动特征,考虑轨迹航速与航向的压缩算法又普遍较为复杂,为简化压缩流程,保留更多的轨迹运动特征,在DouglasPeucker算法的基础上,引入轨迹运... 经典的DP压缩算法在AIS(Automatic Identification System)轨迹压缩时容易损失较多的船舶轨迹运动特征,考虑轨迹航速与航向的压缩算法又普遍较为复杂,为简化压缩流程,保留更多的轨迹运动特征,在DouglasPeucker算法的基础上,引入轨迹运动特征点筛选步骤,提出一种考虑航速变化的船舶AIS轨迹改进自适应压缩算法,即根据船舶航速和航向的变化值自适应标记航速特征点和航向特征点,将原始轨迹由航向特征点分割再对子轨迹分别进行自适应压缩,最后整合数据得到压缩后的数据。以厦门港—天津港的船舶航行数据进行实验,从压缩率、压缩效果、压缩时间等多个方面对比DP算法、考虑航速的DP算法、自适应压缩算法、考虑航速变化的改进船舶AIS轨迹自适应压缩算法压缩的效果,结果证明该算法在保证效率的同时能够更好地保留轨迹的运动特征。 展开更多
关键词 AIS轨迹 船舶轨迹压缩 轨迹特征点 ATACS算法
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基于TOS数据的内集卡路径反演问题研究
16
作者 李鑫 王文渊 +2 位作者 郭子坚 卢立鑫 李佳 《港口航道与近海工程》 2025年第6期12-17,24,共7页
本文提出了一种基于TOS数据的内集卡路径反演模型,该方法结合实际港口装卸作业特点并考虑港内交通规则、满载和空载行驶特征以及大型装卸设备的动态移动过程等,实现关键轨迹复原。通过输入国外某集装箱港口真实TOS数据进行路径反演,同... 本文提出了一种基于TOS数据的内集卡路径反演模型,该方法结合实际港口装卸作业特点并考虑港内交通规则、满载和空载行驶特征以及大型装卸设备的动态移动过程等,实现关键轨迹复原。通过输入国外某集装箱港口真实TOS数据进行路径反演,同时将所得的反演路径与真实路径进行比较,证明了本文模型的有效性。结果表明,本文提出的路径反演模型能够根据港口的运营情况,以10.87%的平均绝对百分比误差准确反演内集卡的时间-空间轨迹集,为下一步数据驱动等研究提供有效的数据支持。 展开更多
关键词 集装箱码头 内集卡 路径反演 TOS数据 港口调度
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分时电价下泊位-岸桥-岸电联合分配优化研究 被引量:1
17
作者 王孝坤 董泽锦 +1 位作者 王雨薇 肖红 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期314-327,共14页
基于国家大力推动港口岸电应用以及各地实施分时电价机制的背景,本文综合考虑码头运营效率、船舶能源成本、碳排放及船舶连接码头岸电的物理要求,在分时电价机制下研究连续型泊位-岸桥-岸电联合分配优化问题,构建综合成本最小和总碳排... 基于国家大力推动港口岸电应用以及各地实施分时电价机制的背景,本文综合考虑码头运营效率、船舶能源成本、碳排放及船舶连接码头岸电的物理要求,在分时电价机制下研究连续型泊位-岸桥-岸电联合分配优化问题,构建综合成本最小和总碳排放最小的双目标优化模型。其中,基于船舶在港总停留时间提出船舶等待成本、延迟成本和惩罚成本衡量码头运行效率,船舶能源成本由船舶的燃油成本和用电成本组成,各项成本之和为综合成本;总碳排放包括船舶停泊期间使用辅机发电产生的碳排放,使用岸电供电产生的间接碳排放和岸桥工作产生的碳排放。进一步,设计结合启发式方法、基因修复策略、渐进淘汰策略和次选组种群的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解,基于某集装箱码头的实际情况进行算例测试,并分析电价、峰谷电价差及改装船比例和码头岸电覆盖率对分配方案的影响。结果表明:大部分规模算例下,改进NSGA-II算法在计算结果和性能方面的表现均优于传统NSGA-II算法,能有效求解模型;平时段电价降低45.45%,综合成本和总碳排放分别随之降低20.33%和6.33%,使用岸电的船舶数量增加了23.81%;峰谷电价差从3∶1提高到5∶1,时间成本和能源成本分别提高了7.69%和4.49%,综合成本提高了5.16%,峰谷电价差不宜过大;将岸电覆盖率提高到50%和改装船比例提高到70%更有利于提高港口经济效益和环境效益。 展开更多
关键词 水路运输 泊位-岸桥-岸电联合分配优化 改进NSGA-II 分时电价 碳排放
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碳达峰目标下集装箱港口减排项目投资组合优化
18
作者 宋云婷 赵瑞嘉 +2 位作者 谢燕 宿博涵 谢新连 《中国管理科学》 北大核心 2025年第3期351-359,共9页
本文从港口经营者角度出发,在港口总体运营规划层面研究了碳达峰目标下的集装箱港口减排项目投资组合优化问题。结合现有港口减排技术手段,提出基于能源消耗的集装箱港口碳排放量测算方法和减排项目实施效果计算公式。在此基础上,以规... 本文从港口经营者角度出发,在港口总体运营规划层面研究了碳达峰目标下的集装箱港口减排项目投资组合优化问题。结合现有港口减排技术手段,提出基于能源消耗的集装箱港口碳排放量测算方法和减排项目实施效果计算公式。在此基础上,以规划年碳排放量最低为目标,建立集装箱港口减排项目投资组合优化模型;根据某集装箱码头的实际背景设计算例,求得减排效果最优的投资组合方案,并通过数值分析探讨规划年投资额度限制和集装箱吞吐量预期对减排效果的影响。本文的研究可为港口管理者制定减排项目投资方案提供分析方法,对集装箱港口实现碳达峰目标具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 集装箱港口 减排项目 投资策略 碳排放测算 碳达峰
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进口箱堆场单双吊具场桥调配优化
19
作者 李华 郑红星 +3 位作者 车江 高逸 崔磊 甘晓敏 《高技术通讯》 北大核心 2025年第7期776-789,共14页
为提高进口箱堆场单双吊具场桥的作业效率,研究了进口箱堆场单双吊具场桥的调配优化问题。针对一个固定计划期内的进口箱堆场,首先,重点关注双吊具场桥可同时抓取2个集装箱的特点并兼顾同一堆场中场桥作业不可交叉跨越等现实约束,构建... 为提高进口箱堆场单双吊具场桥的作业效率,研究了进口箱堆场单双吊具场桥的调配优化问题。针对一个固定计划期内的进口箱堆场,首先,重点关注双吊具场桥可同时抓取2个集装箱的特点并兼顾同一堆场中场桥作业不可交叉跨越等现实约束,构建了以场桥的空闲成本、移动成本和调用成本及集卡提箱的等待成本之和最小为优化目标的数学模型;其次,为求解该模型设计了改进遗传算法(improvedgenetic algorithm,IGA),给出作业期内进口箱堆场中场桥调配方案;最后,多组数值实验验证了所提方案的有效性,并通过敏感性实验分析了进口箱堆场中不同尺寸集装箱比例对优化目标的影响。 展开更多
关键词 进口箱堆场 场桥调配 单双吊具场桥 改进遗传算法
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基于神经网络的码头集装箱装船作业时间预测
20
作者 付炳坤 谢宜杰 +2 位作者 陆小锋 钟宝燕 刘学锋 《工业控制计算机》 2025年第4期85-86,89,共3页
码头集装箱装船作业时间在码头调度计划中扮演着重要角色。传统的集装箱装船时间预测方法仅仅将作业时间与工作量视为线性关系,导致预测精度较低。为了提高码头集装箱装船时间预测精度,提出了一种基于神经网络的码头集装箱装船时间预测... 码头集装箱装船作业时间在码头调度计划中扮演着重要角色。传统的集装箱装船时间预测方法仅仅将作业时间与工作量视为线性关系,导致预测精度较低。为了提高码头集装箱装船时间预测精度,提出了一种基于神经网络的码头集装箱装船时间预测模型。该模型以BP神经网络为基础模型,用Momentum算法优化BP神经网络。以作业过程中的多种影响因素为输入,以预测的装船作业时间为输出。通过用某大型集装箱码头半年的实际作业数据对预测模型进行训练与测试,并与线性回归和随机森林预测结果进行对比,结果表明,该模型较线性回归和随机森林具有更低的均方根误差和平均误差,总体预测误差能控制在3%以内,能较有效预测集装箱装船作业时间。 展开更多
关键词 码头 集装箱 装船作业时间 BP神经网络 预测模型
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