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多源环境信息融合驱动的船舶速度优化研究综述
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作者 王苏阳 封学军 +2 位作者 马兰青 沈金星 蒋仲廉 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期148-159,共12页
船舶速度优化是降低船舶能耗与排放的重要技术手段,其中考虑动态变化的航行环境是实现精确优化的关键。本文从环境因素影响机理、环境信息感知技术、优化模型与算法三方面系统回顾和评述了船舶速度优化领域的研究进展:优化模型已从静态... 船舶速度优化是降低船舶能耗与排放的重要技术手段,其中考虑动态变化的航行环境是实现精确优化的关键。本文从环境因素影响机理、环境信息感知技术、优化模型与算法三方面系统回顾和评述了船舶速度优化领域的研究进展:优化模型已从静态规划发展为能应对时变环境的动态最优控制方法;数据驱动技术被广泛用于环境预测与能耗建模,提升了优化的精度和效率。尽管近年来船舶速度优化研究进展显著,但在船舶-环境耦合机理的精细化、优化算法的鲁棒性与效率以及多目标协同优化等方面仍面临挑战。加强耦合机理研究,发展融合机器学习与传统方法的智能优化算法,并将优化对象从单船拓展至船队协同,以推动船舶速度优化技术的持续发展与应用应是未来发展的重要方向。 展开更多
关键词 船舶速度优化 航行环境 节能减排 多源信息融合 数据驱动
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基于燃料冷能的氨动力CO_(2)船BOG再液化系统设计
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作者 张晓荣 鲁捷 林轶群 《船海工程》 北大核心 2025年第1期66-70,共5页
针对氨动力CO_(2)运输船液氨冷能浪费和BOG再液化处理功耗大的问题,提出一种利用液氨冷能的BOG再液化系统。以5万m^(3)CO_(2)运输船为研究对象,在不同船舶主机工况和环境温度下,利用HYSYS软件建立系统并模拟流程,开展系统效率和功耗计算... 针对氨动力CO_(2)运输船液氨冷能浪费和BOG再液化处理功耗大的问题,提出一种利用液氨冷能的BOG再液化系统。以5万m^(3)CO_(2)运输船为研究对象,在不同船舶主机工况和环境温度下,利用HYSYS软件建立系统并模拟流程,开展系统效率和功耗计算,并与现有技术系统的功耗进行对比分析。结果表明,在船舶75%工况和环境温度为35℃时,利用液氨冷能的系统效率最大能达到73.5%;在船舶85%工况和环境温度为25℃时,该系统相较现有技术系统最多可以节约43.3%的船舶电力消耗。研究结果可为氨动力CO_(2)船BOG再液化系统优化设计提供一定的技术参考。 展开更多
关键词 CO_(2)运输船 液氨冷能利用 BOG再液化 效率
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多源数据融合技术在船舶燃油预测中的应用 被引量:1
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作者 楼晓阳 籍伟 +2 位作者 刘中原 肖仲明 王新建 《船舶物资与市场》 2025年第6期117-120,共4页
为应对航运业碳减排压力并提升船舶燃油消耗预测精度,构建一个融合船舶正午报告、气象数据、海洋洋流数据与AIS轨迹信息的多源数据库。通过采用数据清洗、线性插值及反距离加权插值等方法,实现异构数据在时间与空间维度的高精度匹配,以... 为应对航运业碳减排压力并提升船舶燃油消耗预测精度,构建一个融合船舶正午报告、气象数据、海洋洋流数据与AIS轨迹信息的多源数据库。通过采用数据清洗、线性插值及反距离加权插值等方法,实现异构数据在时间与空间维度的高精度匹配,以全面反映环境因素对船舶燃油消耗的影响。在此基础上,利用决策树、随机森林和梯度提升回归树等多种机器学习算法建立船舶燃油消耗预测模型,通过均方误差、平均绝对误差与决定系数进行预测模型性能评估,以验证预测精度与可靠性。研究结果表明,采用多源数据融合后,船舶燃油预测模型的决定系数达到0.9431,表明多源数据融合在提升输入数据质量和预测可靠性方面展现出良好的潜力。该研究为航运企业优化航速与航线、实施能效管理、满足碳强度指标(CII)等环保法规提供了数据支持,具有重要的工程应用与推广价值。 展开更多
关键词 多源数据融合 船舶燃油消耗预测 船舶大数据 绿色航运
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面向能效优化的内河航道智能划分方法
4
作者 张瀚宇 尹奇志 +3 位作者 王春英 钱巍文 张露 秦乐天 《交通信息与安全》 北大核心 2025年第1期97-106,共10页
内河航道航段的自动科学划分对提升船舶能效模型的精度具有重要意义。针对船舶能效优化过程中,根据航段划分结果构建的各航段油耗预测模型和航速预测模型精度不高等问题,研究了1种基于能效优化的内河航道智能划分方法。该方法通过归一... 内河航道航段的自动科学划分对提升船舶能效模型的精度具有重要意义。针对船舶能效优化过程中,根据航段划分结果构建的各航段油耗预测模型和航速预测模型精度不高等问题,研究了1种基于能效优化的内河航道智能划分方法。该方法通过归一化处理以及构建通航环境参数与船舶能效的相关性系数将通航环境参数对船舶能效的影响程度纳入到通航环境数据聚类中,运用K-means聚类算法将整条航线划分为多段;运用随机森林(random forest,RF)算法建立各航段的船舶油耗预测模型和船舶航速预测模型;通过优化聚类数量实现船舶能效模型综合平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)最低。以1艘内河散货船为研究对象,对该方法进行实例应用和验证,并分析了数据量对船舶能效模型综合精度的影响。研究结果表明:通过优化聚类数量可以实现船舶能效模型综合精度的提升,采用该方法构建第1航次的油耗预测模型和航速预测模型,实现船舶能效模型综合MAPE由3.53%降低至3.32%;增加构建船舶能效模型的能效相关数据的数据量有利于船舶能效模型综合精度的提升,当对象船舶用于建模的能效数据由1个航次增加到5个航次时,船舶能效模型综合MAPE由3.32%降低至1.65%;不同建模数据的最佳聚类数量不同,通过取多航次的综合最佳聚类数可实现航道的优化划分;所提出航道划分方法得到的能效模型综合MAPE比常用航道划分方法得到的能效模型综合MAPE降低了0.54%,验证了所提出的航道划分方法对提升船舶能效预测模型精度的有效性。 展开更多
关键词 能效优化 内河船舶 航段划分 K-MEANS聚类算法
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基于XGBoost模型的在航船舶油耗预测与影响因素分析
5
作者 常圣岱 孙永刚 于淳 《中国航海》 北大核心 2025年第4期176-182,共7页
为准确预测在航船舶油耗水平,分析油耗复杂多变影响因素,量化各因素影响程度,选取油船和散货船分别进行营运数据采集与预处理,建立一种基于极端梯度提升树(XGBoost)算法的船舶油耗预测模型,采用XGBoost内置增益方法(Gain)完成影响程度... 为准确预测在航船舶油耗水平,分析油耗复杂多变影响因素,量化各因素影响程度,选取油船和散货船分别进行营运数据采集与预处理,建立一种基于极端梯度提升树(XGBoost)算法的船舶油耗预测模型,采用XGBoost内置增益方法(Gain)完成影响程度分析。结果表明,所提出的模型预测性能良好,两类船舶油耗预测模型的平均绝对百分比误差分别为4.88%、3.92%;内部因素中,船速影响最大,权重分别为0.671和0.429;外部因素中,风、浪等航运环境影响较大。 展开更多
关键词 船舶油耗影响因素 油耗预测 XGBoost
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氨作为船舶替代燃料的可行性研究 被引量:1
6
作者 林贵华 徐礼康 潘德法 《船舶与海洋工程》 2025年第4期1-7,21,共8页
介绍轻柴油、液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)、甲醇和氨的燃烧特性差异,通过等热值方法计算出同航程下混合燃料(90%氨)所需舱容约为轻柴油的2.98倍。建立混合燃料和轻柴油经济性评价模型,对船舶在2027年和2035年2种假定场景下使... 介绍轻柴油、液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)、甲醇和氨的燃烧特性差异,通过等热值方法计算出同航程下混合燃料(90%氨)所需舱容约为轻柴油的2.98倍。建立混合燃料和轻柴油经济性评价模型,对船舶在2027年和2035年2种假定场景下使用2种不同燃料的成本进行预估。同时,对氨燃料柴油机技术的应用现状和燃料供给系统技术进行介绍。随着氨燃料的逐步商用,NO_(x)和N_(2)O处理技术应得到重视,直接使用NH_(3)作为还原剂的SCR(Selective Catalytic Reduction)装置是目前满足规范要求的有效措施。 展开更多
关键词 氨燃料 氨能船舶 经济性 尾气处理技术
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基于迁移学习的船舶能耗预测模型 被引量:1
7
作者 赵德立 索双武 张富榕 《珠江水运》 2025年第5期144-147,共4页
随着环境法规的加强和社会意识的提高,船舶能效逐渐成为了一个备受关注的话题。通过船舶能耗预测模型,可以对船舶的状况进行有效的监控,并实现更具效益的运营模式。本文基于神经网络的迁移学习提出了一种船舶能耗预测模型。该模型能准... 随着环境法规的加强和社会意识的提高,船舶能效逐渐成为了一个备受关注的话题。通过船舶能耗预测模型,可以对船舶的状况进行有效的监控,并实现更具效益的运营模式。本文基于神经网络的迁移学习提出了一种船舶能耗预测模型。该模型能准确预测各航段油耗,并通过不同航段间的知识迁移提升小样本航段预测结果的准确性。 展开更多
关键词 船舶能耗预测 迁移学习 神经网络
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基于EWM-CNN-GRU的集装箱船主机气体污染物排放通用预测模型
8
作者 刘伊凡 王佳晨 +3 位作者 徐云鹏 张季康 邬晨 洪瑜 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第1期104-111,共8页
为提升船舶主机污染物排放监测效率,在现有机舱监测技术条件下,提出一种基于熵权法(entropy weight method,EWM)和混合神经网络的预测模型。以船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据、气象数据和船舶档案信息为基... 为提升船舶主机污染物排放监测效率,在现有机舱监测技术条件下,提出一种基于熵权法(entropy weight method,EWM)和混合神经网络的预测模型。以船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据、气象数据和船舶档案信息为基础,构建船舶综合数据库。分析气象数据的物理特性,并应用EWM得到海况指数。通过卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)对数据进行降维处理,再引入门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)增强模型的泛化能力,并将神经网络预测的油耗率和功率通过排放因子换算为船舶气体污染物的排放量。分别以10和3艘集装箱船的综合数据作为训练样本和测试样本,得到混合神经网络。另选取10艘尺度不同的集装箱船的数据作为验证样本进行预测。结果表明:在模型训练过程中EWM-CNN-GRU混合神经网络对船舶能耗设备燃油消耗率和功率的预测平均误差分别为2.72%和3.26%;与其他神经网络模型相比,混合神经网络模型的综合性能具有明显优势。 展开更多
关键词 船舶自动识别系统(AIS) 混合神经网络 船舶气体污染物 通用模型 熵权
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船用低碳燃料的应用现状及趋势
9
作者 宋秀丽 孙瑞 +2 位作者 胡成龙 何大涛 杜恒 《船海工程》 北大核心 2025年第6期78-83,90,共7页
为应对碳排放引发的全球极端气候问题,航运业亟须发展低碳动力技术。经系统分析主流低碳燃料(天然气、石油气、绿氨、绿氢、绿甲醇等)在船舶上的应用现状,并基于21万t散货船的CII计算,构建包含燃料特性、加注存储、供给系统等指标的综... 为应对碳排放引发的全球极端气候问题,航运业亟须发展低碳动力技术。经系统分析主流低碳燃料(天然气、石油气、绿氨、绿氢、绿甲醇等)在船舶上的应用现状,并基于21万t散货船的CII计算,构建包含燃料特性、加注存储、供给系统等指标的综合评价模型。分析结果表明,当前天然气和石油气最符合短期减排需求;至中长阶段,绿色燃料成本下降到合理区间,综合评价得分:绿醇为0.71、绿氨为0.67、绿氢为0.63,3种燃料将形成主导格局,其中绿醇最具应用潜力。该多维度评价方法具有可行性,为船舶动力低碳转型提供量化决策依据。 展开更多
关键词 低碳燃料 碳减排 碳强度评级 综合评价模型
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营运数据驱动的船舶污底评估方法研究
10
作者 房新楠 秦尧 +2 位作者 伍冬阳 戴志琳 李永念 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第S1期88-95,共8页
[目的]污底会严重影响船舶的航行效率,实际营运中,通常在规定的坞修时间内进行清污,往往难以在污底产生时及时清污,导致船舶能耗成本大幅增加。为此,提出一种基于营运数据驱动的污底评估方法,实时评估船舶污底造成的性能损耗,为清污决... [目的]污底会严重影响船舶的航行效率,实际营运中,通常在规定的坞修时间内进行清污,往往难以在污底产生时及时清污,导致船舶能耗成本大幅增加。为此,提出一种基于营运数据驱动的污底评估方法,实时评估船舶污底造成的性能损耗,为清污决策提供依据。[方法]基于无污底期间的船舶采集数据和气象预报数据,建立多层神经网络模型,实现单位海里油耗的精准预测,通过对比无污底模型预测结果与实测值的偏差实现对船舶污底情况的评估。采用距离阈值筛选方法对评估段数据进行筛选,避免模型偏移产生的预测误差,确保评估结果的可靠性。[结果]分别选择本船污底前、污底期间、清污后的三段非训练数据进行验证。针对污底前和清污后的数据,模型预测的单位海里油耗偏差百分比约为7%;对于污底期间的数据,模型预测的单位海里油耗偏差百分比达到13%以上,污底期间模型偏差显著增加。[结论]验证结果表明,该方法能够有效评估船舶的污底情况,模型的预测值和实测值的偏差百分比可认为是污底导致的增量油耗,有利于进一步计算清污收益。 展开更多
关键词 智能船舶 污底评估 神经网络 能效优化
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基于船舶余热回收利用的相变材料在外场作用下的放热研究
11
作者 闫松银 韩晓春 +2 位作者 夏义江 王天任 曹士博 《船海工程》 北大核心 2025年第4期72-78,共7页
针对船舶中低温余热利用率低的问题,通过优化相变储热材料(PCM)的放热性能,构建高效稳定的热能储存系统,为船舶绿色低碳转型提供技术支撑。以Ba(OH)_(2)·8H_(2)O为基材,采用Fe_(3)O_(4)和CuO作为导热剂,通过两步法制备复合相变材... 针对船舶中低温余热利用率低的问题,通过优化相变储热材料(PCM)的放热性能,构建高效稳定的热能储存系统,为船舶绿色低碳转型提供技术支撑。以Ba(OH)_(2)·8H_(2)O为基材,采用Fe_(3)O_(4)和CuO作为导热剂,通过两步法制备复合相变材料。通过步冷曲线、DSC分析和热导率测试评估材料性能,并引入超声波技术改善过冷度和相分离现象。实验结果显示,添加1.0wt.%Fe_(3)O_(4)使导热率提升20.8%,潜热值增加9.1%;120W超声波处理后,过冷度归零且经50次热循环保持稳定,未出现相分层。超景深显微镜显示材料微观结构均匀,晶体颗粒分散良好。结论表明,超声波辅助Fe_(3)O_(4)改性的Ba(OH)2·8H 2O体系显著提升放热性能与循环稳定性,为船舶余热回收系统的工程应用提供新方案。 展开更多
关键词 船舶余热回收 相变储热 超声波 放热性能
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Energy Efficiency Operating Indicator Forecasting and Speed Design Optimization for Polar Ice Class Merchant Vessels
12
作者 LU Yu LI Chen−ran +3 位作者 ZHU Xiang−hang LI Shi−an GU Zhu−hao LIU She−wen 《船舶力学》 北大核心 2025年第6期901-911,共11页
In order to accurately forecast the main engine fuel consumption and reduce the Energy Efficiency Operational Indicator(EEOI)of merchant ships in polar ice areas,the energy transfer relationship between ship-machine-p... In order to accurately forecast the main engine fuel consumption and reduce the Energy Efficiency Operational Indicator(EEOI)of merchant ships in polar ice areas,the energy transfer relationship between ship-machine-propeller is studied by analyzing the complex force situation during ship navigation and building a MATLAB/Simulink simulation platform based on multi-environmental resistance,propeller efficiency,main engine power,fuel consumption,fuel consumption rate and EEOI calculation module.Considering the environmental factors of wind,wave and ice,the route is divided into sections,the calculation of main engine power,main engine fuel consumption and EEOI for each section is completed,and the speed design is optimized based on the simulation model for each section.Under the requirements of the voyage plan,the optimization results show that the energy efficiency operation index of the whole route is reduced by 3.114%and the fuel consumption is reduced by 9.17 t. 展开更多
关键词 Energy Efficiency Operational Indicator ice-class ships segment division design optimization
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船舶智能能效优化关键技术研究现状与展望 被引量:24
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作者 王凯 胡唯唯 +2 位作者 黄连忠 蔡玉良 马冉祺 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期181-192,199,共13页
智能能效管理作为智能船舶发展的重要组成部分之一,可以实现船舶能效的自动监测、分析与自主决策,对提升船舶的绿色化与智能化水平具有重要意义。通过分析船舶智能能效管理规范与检验指南,围绕船舶能效智能监控与系统设计技术、船舶智... 智能能效管理作为智能船舶发展的重要组成部分之一,可以实现船舶能效的自动监测、分析与自主决策,对提升船舶的绿色化与智能化水平具有重要意义。通过分析船舶智能能效管理规范与检验指南,围绕船舶能效智能监控与系统设计技术、船舶智能能效大数据应用技术、智能能效优化模型与智能算法等核心问题,系统分析船舶智能能效优化的国内外发展现状。结合目前的研究现状,提出船舶智能能效优化存在的不足与面临的挑战,对智能能效优化的未来发展与研究方向做出展望,以期为智能船舶能效管理提供参考。 展开更多
关键词 船舶能效 智能船舶规范 智能监控系统 大数据分析 智能优化算法
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海运企业能效管理信息系统研发 被引量:5
14
作者 郑士君 黄爱平 +3 位作者 岳跃申 蔡德庆 张燃 王勇 《中国航海》 CSCD 北大核心 2010年第4期53-56,共4页
介绍了海运企业能效管理与碳排放的要求及海运企业所面临的挑战,为我国海运业应对IMO的要求与我国交通运输行业"十二五"规划期间节能减排目标实现,就海运企业能效管理信息系统研发的技术路线、系统架构设计、系统管理功能设... 介绍了海运企业能效管理与碳排放的要求及海运企业所面临的挑战,为我国海运业应对IMO的要求与我国交通运输行业"十二五"规划期间节能减排目标实现,就海运企业能效管理信息系统研发的技术路线、系统架构设计、系统管理功能设置、船舶能耗数据采集、船岸数据交换与处理、EEOI计算方法与碳排放计算器设计和船舶基准EEOI值的获取方式进行了讨论。 展开更多
关键词 水路运输 海运企业 能效管理 碳排放计算器 数据采集 信息
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考虑营运成本和排放的船舶航速多目标优化模型 被引量:12
15
作者 张进峰 马伟皓 +1 位作者 刘永森 王晓鸥 《中国航海》 CSCD 北大核心 2017年第1期129-134,共6页
针对船舶航速优化中的营运成本和CO_2及污染物排放2个互相矛盾的关键因素,提出一种基于理想点多目标优化的船舶最优航速求解方案。分别通过极小化营运成本和排放得到船舶的最小营运成本和最小排放解决方案,运用线性加权法求得营运成本... 针对船舶航速优化中的营运成本和CO_2及污染物排放2个互相矛盾的关键因素,提出一种基于理想点多目标优化的船舶最优航速求解方案。分别通过极小化营运成本和排放得到船舶的最小营运成本和最小排放解决方案,运用线性加权法求得营运成本和排放的Pareto最优解集。应用范数概念,通过Minkowski距离从Pareto前沿寻求权衡最优解,并根据权衡最优解对应的营运成本和排放求解对应的最佳航速。利用实船观测数据进行对比,表明该模型可进一步控制船舶营运成本和CO_2及污染物排放,验证了该方法的可行性及合理性。该航速优化方法的最大优点是能对不同船舶或不同航线的航速实现自动计算,无需人为干涉或借鉴专家知识。 展开更多
关键词 多目标优化 航速优化 营运成本 排放 PARETO前沿
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船舶能效营运指数仿真建模 被引量:8
16
作者 李可顺 刘伊凡 孙培廷 《中国航海》 CSCD 北大核心 2014年第2期105-108,121,共5页
为更方便地研究船舶能效营运指数(EEOI)的影响因素,以46 000t油船为目标船,将其顶浪直线航行时受到的影响因素按蒙特卡罗方法分为确定因素和随机因素。通过运用软件对目标船能效进行仿真建模,获得了EEOI随时间的变化关系曲线;在此基础上... 为更方便地研究船舶能效营运指数(EEOI)的影响因素,以46 000t油船为目标船,将其顶浪直线航行时受到的影响因素按蒙特卡罗方法分为确定因素和随机因素。通过运用软件对目标船能效进行仿真建模,获得了EEOI随时间的变化关系曲线;在此基础上,进一步计算和分析海浪特征波高和船舶载重对EEOI的影响。结果表明,提高载货率能够直接提高船舶的EEOI;降低主机转速也是有效降低船舶EEOI的方式,并且这种降低的效果会随海浪特征波高的增大而减少。该方法对单船能效管理方案的制定具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 交通运输经济学 船舶能效营运指数 蒙特卡罗方法 随机因素 仿真建模
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基于大数据分析的船舶功率优化应用 被引量:9
17
作者 刘柱 姚久武 +2 位作者 李迪阳 张宝清 周利江 《中国航海》 CSCD 北大核心 2019年第2期12-16,共5页
为探明船舶主机油耗和优化方向,基于“COSCO Spain”和“COSCO Portugal”两船在一段时间内连续航行的实例数据,构建BP(BackPropagation)神经网络模型。运用大数据技术学习历史数据经验,抽象出主机功率—对水速度期望曲线L;随机改变主... 为探明船舶主机油耗和优化方向,基于“COSCO Spain”和“COSCO Portugal”两船在一段时间内连续航行的实例数据,构建BP(BackPropagation)神经网络模型。运用大数据技术学习历史数据经验,抽象出主机功率—对水速度期望曲线L;随机改变主机功率到神经网络模型重新输出结果后,前后比较可评价耗油情况并确定主机功率的推荐调整策略。该方法与“等功率”航行做法相比更具有优势,可达到指导船舶管理和降本增效的目的,并提供一种新的基于数据的航运科学研究范式。 展开更多
关键词 大数据 船舶航速 功率优化 BP神经网络
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柴油机米勒循环结合EGR的性能分析及优化 被引量:4
18
作者 胡志龙 崔毅 +2 位作者 邓康耀 王新权 李先南 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2017年第1期1-5,共5页
文章建立了增压柴油机米勒循环结合EGR(废气再循环)的热力学模型,利用模型分析了柴油机设计参数对其性能的影响,为米勒循环结合EGR的增压柴油机参数设计提供了理论依据。研究表明,要使WP7柴油机的热效率和平均有效压力同时提高,增压系... 文章建立了增压柴油机米勒循环结合EGR(废气再循环)的热力学模型,利用模型分析了柴油机设计参数对其性能的影响,为米勒循环结合EGR的增压柴油机参数设计提供了理论依据。研究表明,要使WP7柴油机的热效率和平均有效压力同时提高,增压系统效率需大于0.7。同时,以柴油机转速为1 500 r/min外特性工况点的NO_X排放下降50%、最高爆发压力不超过原机为约束条件,对WP7柴油机参数进行了优化设计。优化结果表明,该方法将有效压缩比从18降低到15.5,再结合12%的EGR率,可以在保持柴油机经济性、动力性与原机基本一致的前提下,将NO_X排放下降50%以上。 展开更多
关键词 柴油机 米勒循环 涡轮增压 废气再循环 热力学分析
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意大利船级社(RINA)修订《现有船舶能效指数(EEXI)评估指南》
19
《船舶标准化工程师》 2025年第1期3-3,共1页
近日,意大利船级社(RINA)修订了《现有船舶能效指数(EEXI)评估指南》,旨在为RINA技术人员和船东提供一种通用的方法,以实施即将生效的、适用于新船和现有船舶的能源效率MARPOL要求。2022年8月修订版《EEXI评估指南》根据MEPC78(2022年6... 近日,意大利船级社(RINA)修订了《现有船舶能效指数(EEXI)评估指南》,旨在为RINA技术人员和船东提供一种通用的方法,以实施即将生效的、适用于新船和现有船舶的能源效率MARPOL要求。2022年8月修订版《EEXI评估指南》根据MEPC78(2022年6月)通过的IMO决议进行了更新,并与IACS Rec.172(2022年6月)《EEXI实施指南》保持一致,还增加了不适用EEXI要求的船舶类型的澄清。此外,还根据MEPC.1/Circ.901《船舶营运性能测量方法、程序和验证指南》的规定进行了相应更新。 展开更多
关键词 船舶营运 船舶类型 船舶能效 评估指南 MARPOL IMO 能源效率 实施指南
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基于两级温差发电的船舶废热回收试验研究 被引量:7
20
作者 柳长昕 郑子升 +3 位作者 吕延枫 隋雨鑫 王慧斌 张鑫 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2017年第1期30-34,67,共6页
对于船舶柴油机而言,其所做功的30%都以废热的形式随尾气排放到了大气中,而利用温差发电技术回收船舶余热进行发电具有极其广阔的发展前景,因此提出了一种利用船舶柴油机尾气废热进行两级温差发电的新型装置。在对两级温差发电系统进行... 对于船舶柴油机而言,其所做功的30%都以废热的形式随尾气排放到了大气中,而利用温差发电技术回收船舶余热进行发电具有极其广阔的发展前景,因此提出了一种利用船舶柴油机尾气废热进行两级温差发电的新型装置。在对两级温差发电系统进行建模后,搭建了两级温差发电装置并进行了测试。理论分析和试验结果表明,该装置利用温差发电技术对船舶余热进行回收是可行的。当热端温度达到473 K时,该温差发电试验装置可输出功率250 W,系统热效率为5.35%,相比单级温差发电在相同条件下4.04%的热效率,该系统提高了32%。最后,文章对系统优化和装置的进一步改进进行了探讨。 展开更多
关键词 船舶柴油机 船舶节能 余热回收 两级温差发电 热效率
原文传递
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