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船舶ICCP装置系统技术分析和探讨
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作者 刘建安 《航海》 2025年第5期27-30,共4页
在船舶的设计建造到后期的营运管理过程中,对于船舶从船体到主要航海设备在海水中的结构性防腐蚀问题,大多船东和船舶管理公司都着重采用船舶外加电流阴极保护(ICCP)装置,文章通过以型号为CATHSYS的某船舶ICCP装置为例,较深入地分析研... 在船舶的设计建造到后期的营运管理过程中,对于船舶从船体到主要航海设备在海水中的结构性防腐蚀问题,大多船东和船舶管理公司都着重采用船舶外加电流阴极保护(ICCP)装置,文章通过以型号为CATHSYS的某船舶ICCP装置为例,较深入地分析研究系统其功能原理和结构特点,特别针对船舶ICCP装置的技术管理和常见故障进行分析、总结,并提出解决方案,供技术同行们参考。 展开更多
关键词 船舶ICCP技术 船体防腐蚀技术 技术管理 故障分析和排除
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基于数字孪生与改进KD树算法的船舶运维知识推理与策略优化 被引量:2
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作者 张立尧 郭梓芊 +2 位作者 李瑞芳 叶勋 马涛 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第2期118-130,共13页
[目的]随着工业技术的持续发展,现代船舶智能化进程持续推进,船舶的推进系统、辅助动力系统等变得越发智能化,船舶维护工作变得愈加复杂。与陆地设备不同,船舶所处的环境更加恶劣,一旦出现问题,不但会对船舶运行时的稳定性造成影响,还... [目的]随着工业技术的持续发展,现代船舶智能化进程持续推进,船舶的推进系统、辅助动力系统等变得越发智能化,船舶维护工作变得愈加复杂。与陆地设备不同,船舶所处的环境更加恶劣,一旦出现问题,不但会对船舶运行时的稳定性造成影响,还有巨大的安全隐患。为此,重点研究基于数字孪生的船舶运维(O&M)知识推理方法。[方法]在船舶物理实体的基础上,分析船舶运维过程,从“几何-物理-行为-规则”多维度构建船舶运维数字孪生模型。针对船舶运维知识模型中出现的预警信息,利用以往船舶运维案例,建立包含船舶运行状态数据以及船舶维护方法的船舶运维案例库。基于船舶运维案例库,提出一种改进型KD树算法的船舶运维知识推理与策略生成方法,利用高斯距离加权对邻近案例加权,并以知识推理的准确率为目标,使用鲸鱼优化算法(WOA)对船舶设备特征属性进行优化。[结果]实验结果表明,提出的改进型KD树算法(ω-KDtree-WOA)在K值为4、种群数为400的情况下,其推理准确率达到0.928,比传统的KD树算法在同条件下提升约3.2%。此外,与基于类置信加权与距离加权的K-近邻算法(CCW-WKNN)和平滑权距离求解K-近邻算法(SDWKNN)等相比,所提算法在准确率、召回率、精确率和F_(1)分数上均有显著优势,尤其在K值较大时,表现出更强的稳定性。[结论]所提方法能有效适用于船舶燃气轮机运维过程。 展开更多
关键词 船舶运维 数字孪生 知识推理 知识工程 KD树算法 鲸鱼优化算法
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基于红狐优化支持向量机回归的船舶备件预测 被引量:1
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作者 孟冠军 杨思平 钱晓飞 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期25-31,共7页
针对以往船舶备件需求预测精度不高,无法满足船舶综合保障的实际问题,文章建立一种基于改进红狐优化算法(improved red fox optimization,IRFO)的支持向量机回归(support vector regression,SVR)的船舶备件预测模型。为进一步提高红狐... 针对以往船舶备件需求预测精度不高,无法满足船舶综合保障的实际问题,文章建立一种基于改进红狐优化算法(improved red fox optimization,IRFO)的支持向量机回归(support vector regression,SVR)的船舶备件预测模型。为进一步提高红狐优化算法(red fox optimization,RFO)的寻优精度,重构其全局搜索公式,并融合精英反向学习策略。采用基准测试函数对IRFO算法进行仿真实验,实验表明,IRFO算法比RFO算法、粒子群算法、灰狼优化算法寻优能力更强,综合性能更优。基于船舶备件历史数据,建立IRFO-SVR船舶备件预测模型,通过对比其他模型的预测结果,表明IRFO-SVR的预测效果更佳。 展开更多
关键词 船舶备件预测 红狐优化算法(RFO) 支持向量机回归(SVR) 精英反向学习
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五自由度双清洗盘清洗机械臂的运动学分析与路径规划 被引量:2
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作者 王怡 方珍龙 《船舶工程》 北大核心 2025年第2期119-128,共10页
[目的]为了提高机械臂对船舶表面污损的清洗效率,研究一种五自由度双清洗盘清洗机械臂模型并提出相应的清洗策略。[方法]采用改进型D-H法建立机械臂的运动学模型,并利用蒙特卡洛法对其可达工作空间进行仿真评估;采用7次多项式插值方法... [目的]为了提高机械臂对船舶表面污损的清洗效率,研究一种五自由度双清洗盘清洗机械臂模型并提出相应的清洗策略。[方法]采用改进型D-H法建立机械臂的运动学模型,并利用蒙特卡洛法对其可达工作空间进行仿真评估;采用7次多项式插值方法拟合各关节的运动曲线,使用K-means算法对二维栅格区域内随机生成的清洗点按距离进行分类,通过蚁群优化(ACO)算法规划出每个清洗盘的最优移动路径。[结果]该模型可达工作空间能够适应不同曲率的船舶表面,各关节的轨迹规划曲线较为平滑,且清洗盘路径规划方法高效。[结论]该机械臂模型具有较强的适应性和较高的清洗效率,可供多清洗盘清洗机械臂的应用设计参考。 展开更多
关键词 船舶表面清洗 五自由度机械臂 运动学分析 轨迹规划
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基于FUKF-MMAE的无人艇推进器故障诊断方法
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作者 李昌隆 肖长诗 +3 位作者 李昊鑫 刘加轩 李启亮 周春辉 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第21期73-80,共8页
本文提出一种结合联邦无迹卡尔曼滤波(Federated Unscented Kalman Filtering,FUKF)与多模型自适应估计(Multiple Model Adaptive Estimation,MMAE)的故障诊断方法。该方法首先基于多个无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)子... 本文提出一种结合联邦无迹卡尔曼滤波(Federated Unscented Kalman Filtering,FUKF)与多模型自适应估计(Multiple Model Adaptive Estimation,MMAE)的故障诊断方法。该方法首先基于多个无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)子滤波器分别构建正常状态和不同故障模式下的状态估计模型,并利用MMAE框架计算各模型的概率权重,从而实现对故障类型的自适应识别。在此基础上,FUKF通过加权融合所有UKF的估计值,以提高状态估计的精度和鲁棒性。与传统方法相比,该方法不仅能够适应非线性系统的复杂动态特性,还能在线实时监测故障并精确估计其严重程度。实验结果表明,该方法在响应速度和诊断精度方面显著优于联邦扩展卡尔曼滤波(Federated Extended Kalman Filtering,FEKF),有效提升了推进器故障诊断的可靠性和安全性。 展开更多
关键词 水面无人艇 推进器 联邦卡尔曼滤波 无迹卡尔曼滤波 多模型自适应估计
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基于MBSE的水面无人艇装备保障体系研究 被引量:1
6
作者 沈杰 李小军 +3 位作者 柏杨 鲍悦 许兆鑫 刘浩然 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第6期76-81,共6页
水面无人艇是海上有人/无人协同作战体系中重要的一环,对装备的保障性、可维修性要求较高,因此亟需建立与其装备体系相匹配的装备保障体系。为解决水面无人艇的保障体系设计问题,应用基于模型的系统工程(Model Based System Engineering... 水面无人艇是海上有人/无人协同作战体系中重要的一环,对装备的保障性、可维修性要求较高,因此亟需建立与其装备体系相匹配的装备保障体系。为解决水面无人艇的保障体系设计问题,应用基于模型的系统工程(Model Based System Engineering,MBSE)方法,面向典型应用场景构建水面无人艇装备保障体系的多视图模型,并给出水面无人艇装备保障体系在仿真推演过程中的关键要素和基本流程,初步构建可靠性-能力-效能综合评估指标体系,实现了“作战任务-保障任务-保障能力需求-保障体系结构”的闭环验证,为水面无人艇装备体系和装备保障体系的协同设计和高效运用提供参考。 展开更多
关键词 MBSE 水面无人艇 装备保障体系 DODAF
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设备分类编码体系在LNG加注船设备管理上的应用问题分析
7
作者 陈长钦 王连佳 +1 位作者 王炳轩 付景国 《中国水运》 2025年第9期36-38,共3页
设备分类编码体系作为船舶设备管理中的最关键一环,对于预防设备故障、降低事故风险、提高运行效率和延长设备使用寿命具有重要的意义。本文在分析液化天然气(LNG)加注船与普通商船设备种类差异性的基础上,探讨了国际海事采购协会(IMPA)... 设备分类编码体系作为船舶设备管理中的最关键一环,对于预防设备故障、降低事故风险、提高运行效率和延长设备使用寿命具有重要的意义。本文在分析液化天然气(LNG)加注船与普通商船设备种类差异性的基础上,探讨了国际海事采购协会(IMPA)、Skipsteknisk Forskningsinstitutt(SFI)海上装置分类编码体系和船舶维修保养体系(CWBT)等现有编码体系在LNG加注船设备管理上应用的不足;进一步指出了设备分类编码体系在标准化和更新迭代方面所面临的挑战,最后提出:为适应LNG加注船的特殊需求及未来智能化船舶的发展,需要行业内外合作,共同推动设备分类编码体系的标准化建设及迭代升级,以满足新型设备的管理要求,进而提高设备管理的效率。 展开更多
关键词 设备分类编码体系 LNG加注船 设备管理
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基于LSTM预测与云重心评判的舰船柴油机健康状态评估 被引量:1
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作者 赵南洋 刘超 +1 位作者 杜文龙 蒋东翔 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第2期99-106,共8页
[目的]面向舰船智能机舱的发展需求,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络预测与云重心评判的舰船柴油机健康状态评估方法,以提升舰船柴油机运维能力。[方法]该方法首先基于LSTM预测参数与实测参数的偏差,构建评估指标参数集。然后,采... [目的]面向舰船智能机舱的发展需求,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络预测与云重心评判的舰船柴油机健康状态评估方法,以提升舰船柴油机运维能力。[方法]该方法首先基于LSTM预测参数与实测参数的偏差,构建评估指标参数集。然后,采用层次分析法确定各参数的权重,并使用云重心评判法对柴油机健康状态进行评估。最后,采用实际舰船柴油机前期正常数据和后期退化数据进行测试。[结果]测试结果表明,柴油机在前期正常运行状态下的评价值为99.94,对应健康状态,而在后期退化状态下的评价值为81.71,对应良好状态。这表明该方法能够有效实现柴油机健康状态的评估。[结论]所提方法可用于舰船柴油机和其他动力设备健康状态评估,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 柴油机 船用发动机 健康状态评估 参数预测 云重心评判
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国内外船体水下清洗标准对比分析
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作者 卢宇 邱何伟 +3 位作者 张修占 刘建成 李磊 李远鹤 《船海工程》 北大核心 2025年第6期6-10,共5页
为分析船体水下清洗标准的更新历程及核心要求,解读IMO及各国水下清洗标准、指南的技术要求及防污理念,对比其在法规强制性、清洗必要性、环保要求及清洗理念上的异同。结果显示,实施污着管理计划、开展主动的船体清洗及收集处理排放物... 为分析船体水下清洗标准的更新历程及核心要求,解读IMO及各国水下清洗标准、指南的技术要求及防污理念,对比其在法规强制性、清洗必要性、环保要求及清洗理念上的异同。结果显示,实施污着管理计划、开展主动的船体清洗及收集处理排放物是未来标准的制定方向。IMO指南的持续更新及各国法规的陆续颁布预示水下清洗可能成为IMO法规。我国应评估外来污着对我国生物多样性的影响,持续关注IMO的指南更新,完善水下清洗标准及作业要求,并积极布局水下清洗相关产业。 展开更多
关键词 海洋生物入侵 污着管理 水下清洗
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某公司船队10条姊妹船上百个缸套异常磨损问题
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作者 张书泽 臧政 《中国水运》 2025年第20期57-59,共3页
文中针对某公司船队10条姊妹船长期存在的主机缸套异常磨损问题,以一则典型故障案例为切入点进行深入分析。文章详细记录了“XXX”轮主机2号缸缸套在高速(90 rpm)避台航行后发生异常磨损的经过、检查与处理过程。通过系统排查,指出主机... 文中针对某公司船队10条姊妹船长期存在的主机缸套异常磨损问题,以一则典型故障案例为切入点进行深入分析。文章详细记录了“XXX”轮主机2号缸缸套在高速(90 rpm)避台航行后发生异常磨损的经过、检查与处理过程。通过系统排查,指出主机结构振动过大是导致磨损的主要原因,具体表现为前/后液压减震器支撑工字梁结构强度不足、开裂、脱焊及缺乏有效横向支撑等结构缺陷,致使振动直接传导至缸套,破坏润滑油膜。此外,文章还分析了使用非原厂备件、吊缸周期不当、曾使用劣质燃油造成历史损伤等因素的共同作用。最终,通过对主机支撑结构进行加强改造、优化主机操作转速、缩短吊缸周期、加强燃油管理和状态监控等一系列综合措施,有效解决了振动问题,避免了缸套异常磨损的再次发生。该解决方案可为同系列船舶的管理提供重要参考,具有显著的经济效益。 展开更多
关键词 缸套异常磨损 主机振动 结构加强 吊缸周期 润滑管理 故障分析
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浅谈船舶二冲程低速柴油机十字头滑块故障
11
作者 崔德馨 娄建伟 《航海技术》 2025年第5期53-56,共4页
在远洋船舶机舱系统中,二冲程柴油机的十字头滑块组件因其高负荷和复杂工况,常出现磨损和裂纹等故障,影响柴油机的稳定性和安全性。本文结合受力分析与理化分析,探讨了十字头滑块组件的故障机理及优化方案。研究发现,因受力不均、润滑... 在远洋船舶机舱系统中,二冲程柴油机的十字头滑块组件因其高负荷和复杂工况,常出现磨损和裂纹等故障,影响柴油机的稳定性和安全性。本文结合受力分析与理化分析,探讨了十字头滑块组件的故障机理及优化方案。研究发现,因受力不均、润滑不良及摩擦副运动是导致十字头滑块组件疲劳和损伤的主要因素。通过优化滑油参数和轴瓦设计,能够显著改善润滑状态,延长组件寿命。本研究为船用柴油机设计改进和故障预防提供了理论支持,有助于提高船舶的安全性和经济效益。 展开更多
关键词 低速柴油机 十字头组件 受力分析 故障诊断 性能检测
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某船MTU20V1163M94型柴油机进气系统异常进油原因分析及解决
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作者 薛小卫 段永芳 张武斌 《机电设备》 2025年第6期64-69,共6页
某船主推进用MTU20V1163M94型柴油机航行试验期间出现高负荷工况下第5号废气涡轮增压器无法投入使用的故障,停机拆检时发现该机的进气系统附件及管路中进入了数量较多的滑油。结合航行试验期间该机的报警情况,对该型柴油机进气系统和曲... 某船主推进用MTU20V1163M94型柴油机航行试验期间出现高负荷工况下第5号废气涡轮增压器无法投入使用的故障,停机拆检时发现该机的进气系统附件及管路中进入了数量较多的滑油。结合航行试验期间该机的报警情况,对该型柴油机进气系统和曲轴箱透气系统原理进行分析,提出进气系统异常进油原因及解决方案。 展开更多
关键词 进气系统 异常进油 曲轴箱透气系统 曲轴箱压力高 虹吸装置
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基于机器学习的船舶维修保障信息自动分类方法
13
作者 罗忠 周欣 +1 位作者 胡俊波 李垚 《机电设备》 2025年第6期43-48,101,共7页
为充分利用维修保信息来提升船舶保障质量和效益,针对船舶维修保障信息规范化和智能化分类管理机制,信息运用效率亟待提升。基于机器学习技术,研究船舶维修保障文档信息分类流程,设计文档预处理算法、类别均衡算法以及线性支持向量机、... 为充分利用维修保信息来提升船舶保障质量和效益,针对船舶维修保障信息规范化和智能化分类管理机制,信息运用效率亟待提升。基于机器学习技术,研究船舶维修保障文档信息分类流程,设计文档预处理算法、类别均衡算法以及线性支持向量机、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、k近邻等自动分类算法和分类结果评估算法,开发船舶维修保障信息自动分类软件。采用典型文档集进行算例验证,数据均衡后的支持向量机自动分类算法准确率均在0.8以上,可为船舶维修保障信息数据挖掘和深度运用提供有效的技术手段。 展开更多
关键词 船舶维修保障 信息 机器学习 自动分类
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海洋环境下船体结构腐蚀检测与防护质量监理策略研究
14
作者 苏泽新 《水上安全》 2025年第19期151-153,共3页
在海洋环境下,船体结构面临着严峻的腐蚀挑战,这对船舶的安全运行与使用寿命造成显著影响。本文旨在系统梳理海洋环境下船体结构腐蚀检测与防护质量监理的相关策略,以保障船舶安全并延长其使用寿命。本文梳理了传统检测方法与无损检测... 在海洋环境下,船体结构面临着严峻的腐蚀挑战,这对船舶的安全运行与使用寿命造成显著影响。本文旨在系统梳理海洋环境下船体结构腐蚀检测与防护质量监理的相关策略,以保障船舶安全并延长其使用寿命。本文梳理了传统检测方法与无损检测技术等腐蚀检测方法,探讨了涂层防护、阴极保护、选材优化等防护手段,并提出了涵盖设计阶段审查、施工阶段监督及验收环节检测的质量监理策略。通过这些研究,为船舶在复杂海洋环境中的腐蚀防护提供了全面且有效的解决方案,对保障船舶安全、降低维修成本及延长使用寿命具有重要意义。 展开更多
关键词 海洋环境 船体结构 腐蚀检测 防护
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浅谈某船海水总管滤器壳体腐蚀现象修复及防控措施
15
作者 姚鹏飞 邱镇江 《航海技术》 2025年第5期49-52,共4页
文章描述了某船海底门滤器壳体的腐蚀现象,探讨海水对海底门滤器壳体腐蚀的原因,提出Q235B低碳钢海底门滤器壳体腐蚀的修复措施以及不同的防腐蚀策略,以期为提升海水滤器壳体的耐腐蚀性提供依据和技术支持,进而确保船舶的长期安全航行。
关键词 海底门滤器 腐蚀机理 修理 预防和保护
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基于物联网的LNG船修理碳捕捉系统智能化设计
16
作者 迟学成 《船舶标准化工程师》 2025年第3期66-69,87,共5页
物联网技术应用于液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)船修理中的碳捕捉系统,可以提高系统的智能化水平和环保效率。分析LNG船修理过程中的碳捕捉需求,详细阐述基于物联网的碳捕捉系统的设计,包括物联网架构的总体设计、数据采集模... 物联网技术应用于液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)船修理中的碳捕捉系统,可以提高系统的智能化水平和环保效率。分析LNG船修理过程中的碳捕捉需求,详细阐述基于物联网的碳捕捉系统的设计,包括物联网架构的总体设计、数据采集模块的实现、智能控制系统的设计及其与云平台和数据分析系统的集成等。对设计的系统进行测试,显示该智能化碳捕捉系统在实际应用中能有效提高碳捕捉效率和系统运行的自动化水平。结果表明,利用物联网技术优化LNG船修理的碳捕捉系统不仅能提升环保效益,还能增强系统的整体性能和可管理性。 展开更多
关键词 物联网 LNG船修理 碳捕捉 智能化设计
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船舶零件故障诊断中的三维可视化技术研究
17
作者 洪莎莉 《信息产业报道》 2025年第8期0032-0034,共3页
船舶零件的可靠性对海上运输安全至关重要。传统维护方法效率低,存在检测盲区。文章探讨了三维可视化技术在船舶零件故障诊断中的应用,包括建模、虚拟拆解、动态分析和故障模拟。文章还分析了三维可视化技术在船舶动力和传动系统故障诊... 船舶零件的可靠性对海上运输安全至关重要。传统维护方法效率低,存在检测盲区。文章探讨了三维可视化技术在船舶零件故障诊断中的应用,包括建模、虚拟拆解、动态分析和故障模拟。文章还分析了三维可视化技术在船舶动力和传动系统故障诊断中的应用,并详细介绍了3ds Max 等软件在零件建模中的操作。此外,文章强调了动画拆分设计在故障模拟中的重要性,并展望了 VR/AR 技术在沉浸式诊断和实时维修指引中的潜力,为船舶智能化运维提供新思路。 展开更多
关键词 船舶零件 三维可视化 虚拟现实
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强噪声背景下基于CEEMDAN与BRECAN的船舶电机故障诊断 被引量:1
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作者 朱仁杰 宋恩哲 +1 位作者 姚崇 柯赟 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第2期20-29,共10页
[目的]针对船舶航行中机舱背景噪声导致故障诊断方法在实际使用时精度差的问题,提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)和贝叶斯残差高效通道注意力网络(BRECAN)的船舶电机故障诊断方法。[方法]首先,通过CEEMDAN将含噪声电... [目的]针对船舶航行中机舱背景噪声导致故障诊断方法在实际使用时精度差的问题,提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)和贝叶斯残差高效通道注意力网络(BRECAN)的船舶电机故障诊断方法。[方法]首先,通过CEEMDAN将含噪声电机故障信号分解为多个本征模态函数(IMF)分量,并基于去趋势波动分析(DFA)划分IMF中噪声和信息的主导信号,对于噪声主导信号使用经验小波变化(EWT)予以降噪;然后,构建BRECAN网络,基于变分贝叶斯理论,使用网络参数代替传统网络点估计的训练方式,使用参数建模,拟合噪声对模型训练的干扰,并通过残差高效通道注意力(RECA)模块引导网络提取故障差异特征;最后,通过电机故障模拟实验台,验证所提方法的有效性。[结果]结果表明,所提方法在强噪声下能够实现船舶电机故障的精确诊断,在信噪比为-12dB的条件下仍能保持90%以上的诊断精度。[结论]研究成果可为强噪声下船舶电机故障诊断提供参考。 展开更多
关键词 电动机 故障分析 故障诊断 人工智能 完全集合经验模态分解(CEEMDAN) 贝叶斯残差高效通道注意力网络(BRECAN)
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基于轻量化快速卷积与双向加权特征融合网络的船舶裂纹检测 被引量:3
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作者 王冲 朱玉辉 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期95-106,共12页
[目的]针对人工目视与超声波方法的船舶裂纹检测存在效率低下、成本高昂和危险性高的特点,提出一种基于深度学习的船舶裂纹检测方法。[方法]首先,在原模型YOLOv5s的主干网络中使用轻量化卷积结构(GSConv)替代标准卷积并融入注意力机制,... [目的]针对人工目视与超声波方法的船舶裂纹检测存在效率低下、成本高昂和危险性高的特点,提出一种基于深度学习的船舶裂纹检测方法。[方法]首先,在原模型YOLOv5s的主干网络中使用轻量化卷积结构(GSConv)替代标准卷积并融入注意力机制,在降低主干网络参数量与计算量的同时,提升主干网络对裂纹特征的提取能力;然后,在网络的颈部使用基于PConv构建的C3_Faster替代原C3模块,提升模型的图像处理速度,增强模型快速性;最后,设计一种简化的双向加权特征融合网络(BiFFN)以改进原模型YOLOv5s中的特征聚合网络,提升裂纹的语义信息与位置信息的融合效果,以及模型对裂纹的识别准确度与定位精度。[结果]通过对船舶裂纹原始数据与增强数据的学习,所提改进模型实现了94.11%的检测精度和93.50%的召回率,模型的计算量降低了17.93%,参数量降低了15.81%。[结论]研究表明,基于轻量化快速卷积与双向加权特征融合网络(MLF-YOLO)的船舶裂纹检测方法,实现了模型轻量化与较高的检测精度和召回率,结果可为开发自主无人机船舶检测提供参考。 展开更多
关键词 船舶裂纹检测 深度学习 轻量化快速卷积 注意力机制 特征融合 数据增强
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远航舰艇设备保障中备件运行量控制方法
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作者 王大鹏 吴兆宾 《设备管理与维修》 2025年第14期10-12,共3页
远航舰艇的设备保障中通常会携带大量备件,存在占用大量舱室空间、资源浪费、陡增工作和管理压力等弊端。提出一种有效控制备件运行量的方案,通过寿命件运行数量预测、合理配备维修工具/通用元件及耗材、故障精确定位、建立电路板元件... 远航舰艇的设备保障中通常会携带大量备件,存在占用大量舱室空间、资源浪费、陡增工作和管理压力等弊端。提出一种有效控制备件运行量的方案,通过寿命件运行数量预测、合理配备维修工具/通用元件及耗材、故障精确定位、建立电路板元件级维修能力和建立现场制造能力等方法,充分发挥“人”的效能,进一步开拓保障手段,为舰艇圆满完成任务提供支持。 展开更多
关键词 设备保障 备件运行量 故障定位
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