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题名深度学习算法在舰船电子海图识别中的应用
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作者
曾海峰
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机构
广东生态工程职业学院信息工程系
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第14期133-135,共3页
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基金
广东省普通高校特色创新类项目(2019GKTSCX066)
广东省科技创新战略专项资金项目(pdjh2020a1102)
工业和信息化职业教育教学科研课题(GXHZW20201711)
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文摘
海上运输业务的不断增多,使得航运领域的发展速度随之大幅度加快,图像识别技术在该领域中的应用范围大幅度拓宽。为在现有的基础上进一步提升图像识别的精度和效率,业内的专家学者进行大量的研究探索。与此同时,电子海图结构发生了一定程度的变化,传统的图像识别算法现已无法满足电子海图识别的需要。基于此,选取深度学习算法中的卷积神经网络,搭建识别模型,提出量化方法,增强识别的精度。通过量化处理之后,网络模型的性能得到显著提升,满足了舰船电子海图识别的要求。
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关键词
深度学习
卷积神经网络
舰船
电子海图识别
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Keywords
deep learning
convolutional neural network
ship
electronic chart recognition
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分类号
U667.53
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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