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题名基于船舶最佳回转直径的舵型参数优化研究
被引量：1
- 1
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作者
梁利华
刘厚文
张松涛
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机构
哈尔滨工程大学自动化学院
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出处
《船舶工程》
北大核心
2013年第1期61-64,共4页
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文摘
定常回转直径作为衡量船舶操纵性的一个指标受到人们的普遍重视。为提高船舶的回转性能,基于船舶四自由度的操纵性方程,分析船舶回转直径和回转横倾,讨论影响回转性能的舵型因素,并将其作为优化设计变量,利用Isight优化设计平台,采用遗传算法进行舵型参数的优化设计。通过选取某高速船作为优化对象,利用该方法进行舵型优化后,回转直径及回转横倾都减小。表明借助Isight的优化功能可以实现船舶操纵性能的优化。
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关键词
舵型设计
操纵性
回转性
遗传算法
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Keywords
rudder design, maneuverability, turning capability, genetic algorithm
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分类号
U661-33
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名潜艇近水面航行兴波特征研究
被引量：1
- 2
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作者
邱云明
邓锐
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机构
镇江船艇学院
哈尔滨工程大学多体船技术国防重点学科实验室
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第12期44-47,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51209048)
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文摘
潜艇作为一种水下航行器,其近水面运动时产生的绕流场远比无界直航运动时要复杂得多,其近水面航行时对自由液面的影响不容忽视。本文采用粘性流体力学计算方法,对SUBOFF潜艇近水面航行时的粘性绕流场进行模拟,对自由液面的兴波进行计算,并对波形特点进行深入分析。通过本文的研究,得到潜艇近水面航行时自由液面兴波的特点和相关规律。
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关键词
潜艇
近水面
波形
数值计算
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Keywords
submarine
nearsurface
waveform
numericalcalculation
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分类号
U661-33
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于神经网络的四自由度船舶操纵运动预报
被引量：10
- 3
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作者
蔡韡
任元洲
严传续
彭涛
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机构
中国船舶重工集团公司第七〇七研究所(九江)
中国船舶及海洋工程设计研究院
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出处
《中国造船》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期155-162,共8页
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文摘
结合船舶操纵运动中横摇运动的特点,建立了基于径向基神经网络的四自由度船舶操纵运动预报模型。通过Z形试验和回转试验的部分仿真数据充分训练该神经网络,然后使用训练好的网络预报10°/10°Z形操纵运动,并将预报结果与仿真值进行对比,验证了所提出预报方法的有效性。同时基于该网络预报20°/20°Z形操纵运动和35°回转运动,证明该预报方法的具有良好泛化能力。
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关键词
船舶操纵
运动预报
神经网络
四自由度
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Keywords
ship manoeuvring
motion prediction
neural network
4 degrees of freedom
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分类号
U661-33
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名超级导流管的模型试验研究
- 4
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作者
冯峰
常欣
程相茹
王超
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机构
哈尔滨工程大学船舶工程学院
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出处
《船舶工程》
北大核心
2013年第5期1-4,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10702016)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(HEUCFT1001)
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文摘
设计并制作了超级导流管试验模型,进行了船舶光体阻力和自航试验以及加装超级导流管的船模自航试验。在不同航速时,研究了超级导流管几何形状和纵向安装位置对其节能效果的影响。试验结果表明:在船尾加装超级导流管可以起到节能的效果,并且以12o开角的超级导流管处于中间位置(位于螺旋桨盘面前,与螺旋桨直径的比值分别为0.2232)时节能效果最佳。
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关键词
超级导流管
模型试验
螺旋桨
船舶阻力
伴流分数
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Keywords
super stream duct,
model test,
propeller,
ship resistance,
wake fraction
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分类号
U661-331
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于BP网络的全垫升气垫船运动模型的辨识与仿真
被引量：2
- 5
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作者
陆爱杰
胡大斌
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机构
海军工程大学舰船与海洋学院
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出处
《船电技术》
2018年第12期57-60,共4页
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文摘
为了研究全垫升气垫船的操纵性能,建立了一种全垫升气垫船操纵运动的灰箱模型。通过MATLAB神经网络工具箱(nntool)建立BP神经网络,对全垫升气垫船的灰箱模型进行系统辨识,建立了全垫升气垫艇的人工神经网络操纵运动模型(Artificial Neural Networks Maneuvering Model,ANNMM),并对该模型进行Z型舵操纵仿真试验。结果表明:该模型的航向最大相对误差为0.36%,南北向速度最大相对误差为0.31%,东西向速度最大相对误差为0.13%。充分表明基于BP网络的辨识建模方法是有效的、可行的。
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关键词
全垫升气垫船
运动模型
BP网络
辨识建模
仿真
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Keywords
ACV
motion model
BP network
identification modeling
simulation
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分类号
U661-33
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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