为提高内河码头结构健康监测系统中的模态参数识别分辨率,考虑模态独立性和正交性原则进行振动传感器的非均匀布置及优化,并提出基于MAC矩阵的最小均方差算法(Minimum Root Min Square,MRMS)的传感器优化配置流程。针对典型内河框架码...为提高内河码头结构健康监测系统中的模态参数识别分辨率,考虑模态独立性和正交性原则进行振动传感器的非均匀布置及优化,并提出基于MAC矩阵的最小均方差算法(Minimum Root Min Square,MRMS)的传感器优化配置流程。针对典型内河框架码头建立有限元模型,建立模型传感器布置优化和评价的框架流程,以结构面板垂向前十阶振型为主要模态参数,对传感器配置最优数量进行研究,并采用模态置信度矩阵、模态振型条件数以及Fisher信息矩阵行列式评价布点算法的效果及优劣,仿真过程中考虑1%的建模误差和环境噪声的影响。仿真研究结果表明:MRMS算法能够取得良好的模态振型正交性和独立性指标,可为内河框架码头结构健康在线监测系统提供优良的模态识别参数。展开更多
文摘为提高内河码头结构健康监测系统中的模态参数识别分辨率,考虑模态独立性和正交性原则进行振动传感器的非均匀布置及优化,并提出基于MAC矩阵的最小均方差算法(Minimum Root Min Square,MRMS)的传感器优化配置流程。针对典型内河框架码头建立有限元模型,建立模型传感器布置优化和评价的框架流程,以结构面板垂向前十阶振型为主要模态参数,对传感器配置最优数量进行研究,并采用模态置信度矩阵、模态振型条件数以及Fisher信息矩阵行列式评价布点算法的效果及优劣,仿真过程中考虑1%的建模误差和环境噪声的影响。仿真研究结果表明:MRMS算法能够取得良好的模态振型正交性和独立性指标,可为内河框架码头结构健康在线监测系统提供优良的模态识别参数。
