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船舶传感网络入侵异常行为特征提取系统
被引量：
3
1
作者
姜艳芬
马保振
杨兰芹
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第10期160-162,共3页
传感网络是船舶采集自身航行状态信息和海洋环境信息的重要装置,也是集成网络技术、传感器技术和通信技术的一种新兴技术。船舶传感网络中含有大量有价值的数据,传感网络的入侵等异常行为时有发生,因此,加强无线传感网络的安全防护非常...
传感网络是船舶采集自身航行状态信息和海洋环境信息的重要装置,也是集成网络技术、传感器技术和通信技术的一种新兴技术。船舶传感网络中含有大量有价值的数据,传感网络的入侵等异常行为时有发生,因此,加强无线传感网络的安全防护非常必要。本文首先介绍一种传感器网络的分簇算法,在该算法的基础上,针对船舶传感网络的入侵行为设计几种不同的检测方案,并建立网络入侵行为的特征提取方案,取得了良好的效果。
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关键词
传感网络
入侵
特征提取
分簇算法
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职称材料
题名
船舶传感网络入侵异常行为特征提取系统
被引量：
3
1
作者
姜艳芬
马保振
杨兰芹
机构
河北工业职业技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第10期160-162,共3页
基金
2019年度河北工业职业技术学院院级研发中心资助项目(YJYF201902)
文摘
传感网络是船舶采集自身航行状态信息和海洋环境信息的重要装置,也是集成网络技术、传感器技术和通信技术的一种新兴技术。船舶传感网络中含有大量有价值的数据,传感网络的入侵等异常行为时有发生,因此,加强无线传感网络的安全防护非常必要。本文首先介绍一种传感器网络的分簇算法,在该算法的基础上,针对船舶传感网络的入侵行为设计几种不同的检测方案,并建立网络入侵行为的特征提取方案,取得了良好的效果。
关键词
传感网络
入侵
特征提取
分簇算法
Keywords
sensor network
intrusion
feature extraction
clustering algorithm
分类号
U633.27 [交通运输工程—船舶与海洋工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶传感网络入侵异常行为特征提取系统
姜艳芬
马保振
杨兰芹
《舰船科学技术》
北大核心
2020
3
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