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基于改进模糊聚类分析算法的船舶图像分割研究
1
作者
孙玲姣
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第2期97-99,共3页
海上船舶的红外成像技术可以为海上舰船的管理、监测提供良好的数据支撑,确保海上交通的安全性和船舶的有效管理。本文以海上船舶的红外图像处理为研究对象,介绍舰船红外成像系统的原理,采用一种改进的模糊聚类分析算法进行舰船红外图...
海上船舶的红外成像技术可以为海上舰船的管理、监测提供良好的数据支撑,确保海上交通的安全性和船舶的有效管理。本文以海上船舶的红外图像处理为研究对象,介绍舰船红外成像系统的原理,采用一种改进的模糊聚类分析算法进行舰船红外图像处理,提高舰船红外图像识别的精度。
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关键词
模糊聚类
红外图像
分割
识别
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职称材料
题名
基于改进模糊聚类分析算法的船舶图像分割研究
1
作者
孙玲姣
机构
湖北民族大学科技学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第2期97-99,共3页
基金
国家级大学生创新创业训练计划(202013250005X)
文摘
海上船舶的红外成像技术可以为海上舰船的管理、监测提供良好的数据支撑,确保海上交通的安全性和船舶的有效管理。本文以海上船舶的红外图像处理为研究对象,介绍舰船红外成像系统的原理,采用一种改进的模糊聚类分析算法进行舰船红外图像处理,提高舰船红外图像识别的精度。
关键词
模糊聚类
红外图像
分割
识别
Keywords
fuzzy clustering
infrared image
segmentation
recognition
分类号
U627.26 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
发文年
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操作
1
基于改进模糊聚类分析算法的船舶图像分割研究
孙玲姣
《舰船科学技术》
北大核心
2021
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