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题名GA-BP神经网络在船舶供电网络评价中的应用
被引量：2
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作者
熊蕾
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机构
江西科技学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第16期109-111,共3页
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基金
江西省教育厅科技项目(GJJ191004)
江西省教育科学“十三五”规划课题(20YB219)
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文摘
船舶供电系统的正常运行,对于船舶用电自动化设备、生活用电、船舶电力推进器等非常重要,如何合理且有效的对船舶供电网络进行质量评价,近年来成为了业内的研究热点。本文介绍一种将遗传算法和神经网络相结合的GA-BP神经网络算法,系统介绍该算法的基本原理,并基于该算法对船舶供电网络的输出质量进行了建模和质量分析,通过采集一段时间内船舶供电网络中的电流数据,直接对船舶供电网络的质量进行评价。
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关键词
电力系统
GA-BP神经网络算法
质量分析
电流
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Keywords
power system
GA-BP neural network algorithm
quality analysis
current
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分类号
U622.26
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于多传感器的水上水下测绘数据融合算法
被引量：1
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作者
杨丽
王玉振
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机构
河南水利与环境职业学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第4期46-48,共3页
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基金
2017年度河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2017GGJS255)
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文摘
水上水下测绘是资源勘测的重要步骤,也是海事监管部门提升航道监管水平,了解航道状态的重要方法。本文介绍一种船载水上水下测绘系统,该测绘系统配置了多种传感器和信标,包括声波探测器、深度仪等。详细描述该水上水下测绘系统的组成原理,对水上水下测绘系统中多传感器的数据融合技术进行了重点介绍,后续的试验和仿真证明,本文研究的传感器数据融合技术具有良好的效果。
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关键词
传感器
数据融合
水下测绘
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Keywords
sensor
data fusion
underwater surveying and mapping
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分类号
U622.26
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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