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题名基于神经网络的船舶电力系统故障诊断方法
被引量：10
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作者
朱赖红
王娟
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机构
陕西科技大学镐京学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第11期132-135,共4页
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基金
咸阳市重点研发项目(2019k02-20)。
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文摘
船舶电力系统集成了发电、电力转换、电力传输和配置等功能,为船舶自动化电气、照明、导航等系统提供能源,是船舶必不可少的基础系统。由于船舶电力系统的工况复杂,环境恶劣,电力系统的故障率比较高。针对这一问题,本文结合电力系统的关键元件建模,开发了基于神经网络算法的船舶电力系统故障诊断方法,介绍了故障诊断的流程,并基于Windows 7平台开发了船舶电力系统故障在线监测系统,可以在线监测电力系统的功率谱、电流等参数。
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关键词
发电系统
逆变器
发电机
故障检测
神经网络
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Keywords
power generation system
inverter
alternator
fault detection
neural network
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分类号
U622.24
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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