为实现城市路网区域绿波控制,基于经典的MULTIBAND-96模型,以绿波带宽度为优化目标,建立了路网子区信号协调控制Asymmetrical Multi-Band model for network(AM-BAND-N)模型,将子区划分方法与信号协调控制相结合,通过绿波协调控制,来实...为实现城市路网区域绿波控制,基于经典的MULTIBAND-96模型,以绿波带宽度为优化目标,建立了路网子区信号协调控制Asymmetrical Multi-Band model for network(AM-BAND-N)模型,将子区划分方法与信号协调控制相结合,通过绿波协调控制,来实现区域的最优信号协调控制.以武汉市洪山区6*3路网为例进行VISSIM仿真,结果表明:该子区划分的绿波协调控制模型与经典绿波控制模型相比能显著降低系统延误时间和停车时长,提高行程速度,大大提高了整体交通服务水平.展开更多
为实现交叉口时空资源的高效利用,对交叉口车道布局与信号控制协同优化问题进行了研究。首先,基于美国国家电气制造商协会(National Electric Manufacturers Association,NEMA)的双环标准相位,考虑饱和流量随车道数增加的递减效应,以信...为实现交叉口时空资源的高效利用,对交叉口车道布局与信号控制协同优化问题进行了研究。首先,基于美国国家电气制造商协会(National Electric Manufacturers Association,NEMA)的双环标准相位,考虑饱和流量随车道数增加的递减效应,以信号周期最小化为模型的目标,以车道布局、相位时长、饱和流量、交通流量、流量比、饱和度为模型的约束条件,建立了交叉口车道布局与信号控制方案协同优化的0-1混合整数线性规划(binary-mix-integer-linear-program,BMILP)模型。其次,使用分支定界法,快速得到模型的全局最优解。最后,选取南京市的北京东路-丹凤街交叉口,设定了3组不同的流量组合,对模型进行了实例验证。结果表明:模型可根据交叉口交通流量的分布特征,生成相应的车道布局和信号配时方案,无须预设特定的车道布局模式,且能灵活配置共享车道和右转相位;同时,对模型的最大可接受饱和度参数进行了敏感性分析,讨论了该参数和信号周期、相位饱和度等优化结果的关系。展开更多
文摘为实现城市路网区域绿波控制,基于经典的MULTIBAND-96模型,以绿波带宽度为优化目标,建立了路网子区信号协调控制Asymmetrical Multi-Band model for network(AM-BAND-N)模型,将子区划分方法与信号协调控制相结合,通过绿波协调控制,来实现区域的最优信号协调控制.以武汉市洪山区6*3路网为例进行VISSIM仿真,结果表明:该子区划分的绿波协调控制模型与经典绿波控制模型相比能显著降低系统延误时间和停车时长,提高行程速度,大大提高了整体交通服务水平.
文摘为实现交叉口时空资源的高效利用,对交叉口车道布局与信号控制协同优化问题进行了研究。首先,基于美国国家电气制造商协会(National Electric Manufacturers Association,NEMA)的双环标准相位,考虑饱和流量随车道数增加的递减效应,以信号周期最小化为模型的目标,以车道布局、相位时长、饱和流量、交通流量、流量比、饱和度为模型的约束条件,建立了交叉口车道布局与信号控制方案协同优化的0-1混合整数线性规划(binary-mix-integer-linear-program,BMILP)模型。其次,使用分支定界法,快速得到模型的全局最优解。最后,选取南京市的北京东路-丹凤街交叉口,设定了3组不同的流量组合,对模型进行了实例验证。结果表明:模型可根据交叉口交通流量的分布特征,生成相应的车道布局和信号配时方案,无须预设特定的车道布局模式,且能灵活配置共享车道和右转相位;同时,对模型的最大可接受饱和度参数进行了敏感性分析,讨论了该参数和信号周期、相位饱和度等优化结果的关系。
