期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到7,716篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
车人碰撞中人体损伤来源仿真实验设计
1
作者 邹铁方 陈益召 +1 位作者 李勇 江碟 《实验室研究与探索》 北大核心 2026年第1期64-70,共7页
为帮助学生深入理解智能汽车撞人事故中人体损伤的特征,基于PC-Crash仿真软件设计了一组人体损伤模拟实验。通过高精度仿真重现一例尸体实验,结合行人步态与碰撞车速的差异,构建了包括3种步态序列、4种行人姿态与5档碰撞车速共60组的仿... 为帮助学生深入理解智能汽车撞人事故中人体损伤的特征,基于PC-Crash仿真软件设计了一组人体损伤模拟实验。通过高精度仿真重现一例尸体实验,结合行人步态与碰撞车速的差异,构建了包括3种步态序列、4种行人姿态与5档碰撞车速共60组的仿真实验,并详细阐述了人体步态参数的设置与调整方法。实验结果表明,车辆行驶速度低于35 km/h时,人与地面碰撞损伤大于人车碰撞损伤;车速超过35 km/h时,情况则相反。此外,应急步态下的人体损伤最为严重,奔跑步态次之,步行步态损伤最轻。该实验为大学生理解智能汽车撞人事故中人体损伤特征了提供重要的实践参考。 展开更多
关键词 人车碰撞损伤 人地碰撞损伤 人体头部损伤 PC-Crash软件 仿真实验
在线阅读 下载PDF
基于可解释随机森林的多类别交通事故风险研判
2
作者 董春娇 万雨杰 李鹏辉 《北京工业大学学报》 北大核心 2026年第3期315-323,共9页
为了探究影响因素对不同事故类别的影响程度,考虑道路条件、天气状况和交通流状态三方面因素,采用网格搜索方法确定超参数的最优参数,建立了基于随机森林的道路交通事故风险研判模型,研判是车车碰撞还是人车碰撞事故风险,是受伤事故还... 为了探究影响因素对不同事故类别的影响程度,考虑道路条件、天气状况和交通流状态三方面因素,采用网格搜索方法确定超参数的最优参数,建立了基于随机森林的道路交通事故风险研判模型,研判是车车碰撞还是人车碰撞事故风险,是受伤事故还是死亡事故风险。为了量化影响因素对事故风险研判结果的贡献,提出基于SHAP(Shapley additive explanations)的交通事故风险致因解释方法。利用北京市京开高速和南六环等路段的事故数据对构建的模型方法进行参数标定和测试,并与传统随机森林模型、逻辑回归模型和支持向量机(support vector machines,SVM)模型进行了对比。研究结果表明:构建的模型在人车碰撞事故风险研判上表现最优,有较高的测试精度,召回率(recall,REC)相较传统随机森林模型、逻辑回归模型和支持向量机模型分别有30%、40%和40%的提升;在总体交通事故和受伤事故风险研判上表现次之,相较对比模型分别提升约20%、10%和10%;在车车碰撞事故上相较逻辑回归模型有30%的提升;而在死亡事故上无显著提升。影响因素中,当前车道车头间距、时间占用率、降水等对总体事故风险研判分别有约30%、30%和10%的影响;而在各类细分事故上降水是主导因素,其次才是车道车头间距、时间占用率因素。 展开更多
关键词 交通安全 交通事故 风险研判 随机森林 模型可解释性 多源数据
在线阅读 下载PDF
考虑数据平衡影响的道路交通事故建模与致因分析
3
作者 杨洋 陈冠华 +1 位作者 王明涛 黄海博 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2026年第1期261-269,共9页
为解决道路交通事故数据中普遍存在的样本不平衡问题,并精准识别事故严重程度的关键致因,本文提出一种基于混合采样与可解释机器学习的分析框架。针对传统模型在非平衡数据下对少数类(严重事故)预测性能差的缺陷,本文先采用ADASYN(Adapt... 为解决道路交通事故数据中普遍存在的样本不平衡问题,并精准识别事故严重程度的关键致因,本文提出一种基于混合采样与可解释机器学习的分析框架。针对传统模型在非平衡数据下对少数类(严重事故)预测性能差的缺陷,本文先采用ADASYN(Adaptive Synthetic Sampling)过采样与Tomek Links欠采样相结合的混合方法对美国Kaggle交通事故数据集进行平衡处理;随后,分别构建基于逻辑回归、K近邻、决策树和随机森林4种机器学习预测模型;引入混淆矩阵作为评价体系,评估模型对各类事故严重程度的预测能力;最后,应用SHAP(SHapley Additive exPlanations)算法对模型关键影响因素进行分析。结果显示:混合采样显著提升了模型性能,随机森林模型表现最优,其F1值达到0.798,较非平衡数据下提升25.7%;随机森林模型特征重要度分析结果表明,交通事故的主要影响因素为昼夜情况、温度、湿度、能见度和风速,且低能见度、高湿度情况下易引起较严重的交通事故。结论表明,本文采用的混合采样方法能有效提升模型对严重事故的识别精度;SHAP分析进一步揭示夜间、低能见度和高湿度等环境组合是诱发严重事故的关键风险场景,为交通安全精准预警与干预提供科学支撑。 展开更多
关键词 交通工程 事故致因分析 混合采样 道路交通事故 数据不平衡性 机器学习
在线阅读 下载PDF
基于粗糙集的自动驾驶汽车交叉路口场景构建与评价
4
作者 王秀杰 窦帅 《交通科技与经济》 2026年第1期91-98,共8页
为解决自动驾驶汽车事故场景构建中道路环境信息处理效率不足问题,提出基于粗糙集理论的环境要素筛选方法。针对传统信息处理方法在数据关联规则挖掘及数据处理方面的局限性,引入具备弱数据依赖性特征的粗糙集理论。该方法利用属性约简... 为解决自动驾驶汽车事故场景构建中道路环境信息处理效率不足问题,提出基于粗糙集理论的环境要素筛选方法。针对传统信息处理方法在数据关联规则挖掘及数据处理方面的局限性,引入具备弱数据依赖性特征的粗糙集理论。该方法利用属性约简算法剔除冗余道路特征,通过条件属性与决策属性的依赖度分析实现事故环境要素的精准筛选。经粗糙集处理后的要素集可有效表征事故场景特征,提取出6类典型十字路口事故场景,并对6类典型场景构建模型进行评价。研究表明,碰撞前车辆状态和碰撞车种类是事故主导因素,环境因素对即时风险有显著影响。粗糙集理论不仅能降低对样本数据质量的依赖,其与规则推理的结合机制还可有效识别复杂道路环境中的潜在风险关联,为自动驾驶系统的场景库构建及安全测试提供具有较高兼容性的技术路径。 展开更多
关键词 事故场景 场景要素 粗糙集 层次分析法 模糊综合评价
在线阅读 下载PDF
典型碰撞事故中车辆速度计算方法对比研究
5
作者 张家俊 《汽车与安全》 2026年第2期68-75,共8页
车辆碰撞事故速度重建是交通事故分析与责任认定的关键环节,对提升事故重建工作科学性、增強司法鉴定准确性具有重要意义。本文针对典型碰撞事故中的车辆速度估算问题,系统梳理动量守恒法、能量守恒法、视频图像提取法与仿真反推法四种... 车辆碰撞事故速度重建是交通事故分析与责任认定的关键环节,对提升事故重建工作科学性、增強司法鉴定准确性具有重要意义。本文针对典型碰撞事故中的车辆速度估算问题,系统梳理动量守恒法、能量守恒法、视频图像提取法与仿真反推法四种主流技术方法,从理论模型、应用场景、数据依赖程度等方面进行了详细分析。通过建立统一评估指标体系,开展实证对比研究,量化分析各类方法在不同碰撞类型下的速度估算精度及适用性。研究表明,仿真反推法在建模条件充分的前提下具备最优重建精度,适用于重大复杂交通事故的深入研判;视频图像提取法依赖于监控图像质量,在城市道路环境中具备较强的实践应用价值;动量守恒法与能量守恒法在事故现场参数获取受限的场景下仍可提供初步判断依据。 展开更多
关键词 交通事故重建 车辆速度估算 动量守恒法 能量守恒法 仿真反推法 视频图像提取法 方法对比
在线阅读 下载PDF
考虑非均衡性的城市自行车事故骑行者伤害程度影响因素及异质性分析
6
作者 王朝健 徐小金 +2 位作者 冯斌 余松霖 张卫东 《山东科学》 2026年第1期88-99,共12页
为探究城市自行车事故骑行者伤害程度的影响因素,同时降低数据异质性和非均衡性对因素量化的影响。基于CRSS数据库的3895起自行车事故,提出了一种融合重采样、潜在类别分析(LCA)和贝叶斯网络(BN)的方法。首先,采用LCA将事故数据重新划... 为探究城市自行车事故骑行者伤害程度的影响因素,同时降低数据异质性和非均衡性对因素量化的影响。基于CRSS数据库的3895起自行车事故,提出了一种融合重采样、潜在类别分析(LCA)和贝叶斯网络(BN)的方法。首先,采用LCA将事故数据重新划分为若干组具有组内同质性和组间异质性的子事故群,减少数据异质性的影响;其次,采用随机过采样(ROS)、合成少数类过采样技术(SMOTE)和自适应合成过采样算法(ADASYN)对各事故群重采样,减少数据非均衡性的影响;最后,基于各类重采样后的事故群,分别搭配2种BN结构学习算法和1种参数学习算法,并依据AUC值评选每类事故群的最优BN模型,实现骑行者伤害程度影响因素的定量分析和异质性分析。研究结果表明:当整体事故数据被划分为3类同质子数据群时,LCA模型的Entropy值较优,达0.943。其中C1事故群、C2事故群、C3事故群和OD事故群分别被挖掘出10、13、9和12个影响骑行者伤害程度的关键因素;将LCA和重采样引入BN,能显著提升BN模型的G-mean值、AUC值和风险因素挖掘能力;时间段、骑行者性别、骑行者年龄和天气状况等因素在不同事故群中存在明显的异质性。 展开更多
关键词 交通安全 自行车事故 伤害程度 潜在类别分析 BAYES网络
在线阅读 下载PDF
恶劣天气交通事故规律分析与应急处置策略研究——以甘肃省为例
7
作者 李亚军 张华 《汽车与安全》 2026年第1期100-109,共10页
恶劣天气是引发道路交通事故的关键因素,在地理气候复杂区域对交通系统的干扰与破坏尤为突出。本文基于甘肃省近年道路交通事故与天气数据的组合统计,系统分析雨天、雪天等恶劣天气对交通安全的影响规律,归纳交通事故频率、伤亡特征、... 恶劣天气是引发道路交通事故的关键因素,在地理气候复杂区域对交通系统的干扰与破坏尤为突出。本文基于甘肃省近年道路交通事故与天气数据的组合统计,系统分析雨天、雪天等恶劣天气对交通安全的影响规律,归纳交通事故频率、伤亡特征、时空分布及风险演化趋势,识别高速公路恶劣天气应急管理中存在的短板。在此基础上创新性构建公安交管、高速运营、气象部门“三位一体”协同治理框架,结合实际提出科学完善的分级响应机制与精准防控措施,为提升甘肃省恶劣天气交通协同应急处置能力提供科学支撑,也为西北地区交通安全管理提供重要参考方案。 展开更多
关键词 恶劣天气 交通事故 部门协同 应急处置
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯深度学习的高速公路事故风险评估
8
作者 孙佳人 何姜姜 詹昊 《科技与创新》 2026年第2期181-183,189,共4页
高速公路事故风险评估对交通管理与安全防控具有重要意义。对此,提出一种基于贝叶斯深度学习的高速公路事故风险评估模型(ST-BNN),融合时空图卷积与贝叶斯推理机制,实现风险的时空联合建模与不确定性量化。并基于多源数据构建五级风险... 高速公路事故风险评估对交通管理与安全防控具有重要意义。对此,提出一种基于贝叶斯深度学习的高速公路事故风险评估模型(ST-BNN),融合时空图卷积与贝叶斯推理机制,实现风险的时空联合建模与不确定性量化。并基于多源数据构建五级风险评价体系,通过梯度权重分析揭示特征重要性。实验数据来自沈海高速某路段,结果表明,模型预测的高风险样本占比(7.8%)与实际事故分布(7.2%)高度吻合,且能有效识别低能见度、交通流量等关键风险因素。研究结果可为高速公路实时风险预警提供兼具准确性与可解释性的技术方案。 展开更多
关键词 高速公路 风险评估 贝叶斯深度学习 时空图卷积
在线阅读 下载PDF
交通事故车辆痕迹鉴定技术策略分析
9
作者 钱久成 《汽车维护与修理》 2026年第1期123-124,共2页
本文旨在系统地分析交通事故车辆痕迹鉴定技术的分类、原理与应用方法,探讨其在事故责任认定中的科学依据作用,并提出应对鉴定过程中环境因素与人为误差的策略,以提升痕迹鉴定的准确性与可靠性。通过分类阐述车辆碰撞痕迹、滑移痕迹和... 本文旨在系统地分析交通事故车辆痕迹鉴定技术的分类、原理与应用方法,探讨其在事故责任认定中的科学依据作用,并提出应对鉴定过程中环境因素与人为误差的策略,以提升痕迹鉴定的准确性与可靠性。通过分类阐述车辆碰撞痕迹、滑移痕迹和碾压痕迹的鉴定原理与技术手段,结合现场痕迹采集流程与三维激光扫描、高清摄像等现代科技工具的应用,分析痕迹鉴定中的关键环节与常见问题。研究表明,科学的痕迹鉴定技术能够有效还原事故现场,精确计算车辆速度、碰撞角度等关键参数,为责任认定提供可靠依据。 展开更多
关键词 交通事故 车辆痕迹 鉴定技术
原文传递
事故现场勘查与信息采集一体化装备功能需求研究
10
作者 魏然(文/图) 高岩(文/图) +1 位作者 吴晓东(文/图) 赵冬(文/图) 《道路交通管理》 2026年第2期40-43,共4页
道路交通事故现场勘查对还原事故事实、分析事故原因、认定事故责任具有重要作用。随着《道路交通事故处理程序规定》(公安部令第146号)、《道路交通事故信息调查》(GA/T 1082—2021)等相关法规、标准的发布,精准、高效地开展事故现场勘... 道路交通事故现场勘查对还原事故事实、分析事故原因、认定事故责任具有重要作用。随着《道路交通事故处理程序规定》(公安部令第146号)、《道路交通事故信息调查》(GA/T 1082—2021)等相关法规、标准的发布,精准、高效地开展事故现场勘查,是信息时代下公安交管工作的全新挑战和迫切需求。然而,在道路交通事故现场勘查与信息采集的工作实践中,仍存在诸多问题。当前,公众对于公正、规范、高效、准确处理道路交通事故的要求不断提高,针对事故现场勘查工作效率较低、现场信息采集准确度较低、装备功能集成度较低等痛点问题,本文研究了事故现场勘查、事故信息采集的相关标准规范要求,面向全国范围开展问卷调查,分析了事故勘查装备的业务需求、导引流程和功能展望,提出了事故现场勘查与信息采集一体化装备的核心功能要求,对改进事故调查方式、提高事故现场信息勘查信息化水平具有积极意义。 展开更多
关键词 功能需求 道路交通事故 法规标准
在线阅读 下载PDF
基于文本挖掘的连环追尾事故影响因素及严重程度 被引量：1
11
作者 王玲 李义丹 +3 位作者 王子坚 张龙 邢莹莹 马万经 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期1074-1083,共10页
基于爬取的近8年微博数据,通过隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型和社会网络分析,识别了连环追尾事故的8个主题,揭示了事故的主要特征和发生机理。研究发现高速公路是最主要的事故场景;雨雪天气引发事故频率... 基于爬取的近8年微博数据,通过隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型和社会网络分析,识别了连环追尾事故的8个主题,揭示了事故的主要特征和发生机理。研究发现高速公路是最主要的事故场景;雨雪天气引发事故频率高于雾天;未保持安全车距和超速行为显著增加事故风险。利用LDA对每篇文档进行主题分配,结合正则表达式提取的严重程度信息,构建了有序Logit回归模型,分析了不同主题对事故严重程度的影响。结果表明,连环追尾事故的平均受伤人数和死亡人数分别是机动车交通事故平均值的2.12倍和1.85倍。在高速公路上的连环追尾事故严重程度高于交叉口,其优势比(odd ratio,OR)值是交叉口的3.3倍;雾天事故的OR值是雨雪天气的9.4倍;货车行驶事故的OR值是轿车的4.6倍,是客车的2.2倍。 展开更多
关键词 交通安全 连环追尾 严重程度 文本挖掘 隐含狄利克雷分布 有序LOGIT模型
在线阅读 下载PDF
高速公路夜间养护作业区事故风险辨识及影响机理研究 被引量：4
12
作者 张河山 曾长坤 +3 位作者 王海洋 田丰铭 郑展骥 张羽 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期157-168,226,共13页
复杂多变的夜间环境和压缩的行驶空间显著增加养护作业区的交通事故风险。为辨析风险特征以及捕捉影响因素与事故风险的内在联系,本文通过无人机航拍重庆市某段高速公路夜间养护作业区的交通流视频,利用Tracker软件提取车辆微观轨迹数据... 复杂多变的夜间环境和压缩的行驶空间显著增加养护作业区的交通事故风险。为辨析风险特征以及捕捉影响因素与事故风险的内在联系,本文通过无人机航拍重庆市某段高速公路夜间养护作业区的交通流视频,利用Tracker软件提取车辆微观轨迹数据,揭示夜间养护作业区时空轨迹、车速和车头时距分布等交通流特征;基于时间和能量的安全替代指标分别研判事故发生的可能性和潜在事故后果的严重性;最后,通过极限梯度提升算法(XGBoost)构建车辆碰撞损失能量指数(Z_(LEI))预测模型,并结合SHAP(SHapley Additive exPlanations)算法量化解释速度、车头时距、交通冲突和避免碰撞减速度等特征因素对潜在碰撞损失能量指数的影响机理。结果表明,从警告区到过渡区的车头时距呈现先减小后增大的趋势,车头间距在2.5~3.0 m易发生严重追尾事故,大货车换道风险比小型车更大;避免碰撞减速度、换道冲突(t~c_(TTC))、车头时距、速度和行程时间等是影响车辆Z_(LEI)的重要特征因素;当车流量大于1000 pcu·h~(-1),且车辆速度在(1.25,2.50)m·s~(-1)范围时,Z_(LEI)随相邻车距离的减小而增大,随避免碰撞减速度的增大而增大;当车流量小于等于1000 pcu·h~(-1),且车头时距在(3.0,8.0)s范围时,Z_(LEI)随1 t~c_(TTC)的增大而增大,车辆速度在(12.5,20.0)m·s~(-1)时,Z_(LEI)随避免碰撞减速度(A_(DRAC))的增大而增大。 展开更多
关键词 交通工程 潜在事故严重程度 碰撞损失能量指数 高速公路夜间养护作业区 车辆轨迹数据
在线阅读 下载PDF
数据不平衡的MobileViT网络交通事故严重程度预测模型 被引量：2
13
作者 潘义勇 徐翔宇 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期947-953,共7页
为解决数据不平衡引起的事故严重程度预测精度低的问题,提出了一种基于深度学习技术的交通事故严重程度预测模型。使用机器学习算法确定影响事故严重程度的关键变量,将数值型事故变量转换成图像数据应用于融合卷积神经网络和自注意力机... 为解决数据不平衡引起的事故严重程度预测精度低的问题,提出了一种基于深度学习技术的交通事故严重程度预测模型。使用机器学习算法确定影响事故严重程度的关键变量,将数值型事故变量转换成图像数据应用于融合卷积神经网络和自注意力机制的MobileViT网络,针对数据量占比小的轻伤和重伤事故,采用焦点损失函数自适应调整轻伤和重伤事故的损失贡献,使模型更关注不平衡数据,利用精确率、召回率和F_(1)分数评估模型预测性能。结果表明:本文模型在总体预测性能指标上达到0.81以上,优于其他基线模型,召回率和F_(1)分数至少提高了4%和2.5%;在轻伤事故的召回率和F_(1)分数上,MobileViT模型比WGAN-GP-XGBoost和ResNet18模型提高了25.9%和4.5%以上,重伤事故的预测性能最好,精确率、召回率和F_(1)分数相比于另外两种模型分别提高了8.9%、4.2%和6.7%以上;使用焦点损失函数改进的MobileViT模型在预测不平衡数据上,效果高于其他数据平衡方法。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 事故严重程度预测 数据不平衡 MobileViT 焦点损失函数
原文传递
交通事故致因知识图谱构建及风险因素挖掘 被引量：2
14
作者 王占中 张书源 +2 位作者 杨萌 兰若冰 吴智豪 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期611-618,共8页
利用交通事故调查报告中的数据,构建交通事故致因知识图谱并分析风险因素。首先,基于微调通用信息抽取统一框架预训练模型,构建适用于低数据量的交通事故致因命名实体识别模型,并生成实体集;其次,通过结构化处理和本体构建,利用图数据库... 利用交通事故调查报告中的数据,构建交通事故致因知识图谱并分析风险因素。首先,基于微调通用信息抽取统一框架预训练模型,构建适用于低数据量的交通事故致因命名实体识别模型,并生成实体集;其次,通过结构化处理和本体构建,利用图数据库Neo4j存储交通事故致因知识图谱,实现可视化;再次,基于专家经验和预训练语言文本分类模型,对交通事故致因实体进行标准化;最后,构建基于交通事故致因图谱的风险因素分析方法,通过分析标准化实体的类型分布和度分布,挖掘各因素对事故的触发特征与贡献,并进行关联规则挖掘。这些方法和分析结果提供了对历史事故风险因素的深入理解与探索。 展开更多
关键词 交通运输 知识图谱 致因分析 数据挖掘 命名实体识别
在线阅读 下载PDF
基于SEM与fsQCA的出租车驾驶人危险驾驶行为多致因组态分析 被引量：1
15
作者 王连震 周铭 程国柱 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期99-109,共11页
出租车作为城市客运的重要出行方式之一,其驾驶人群体的驾驶行为特性与一般驾驶人存在差异。为探究出租车驾驶人危险驾驶行为致因及影响因素,设计并收集了897份出租车驾驶人驾驶行为调查问卷。构建了企业管理水平、工作满意度、个人属... 出租车作为城市客运的重要出行方式之一,其驾驶人群体的驾驶行为特性与一般驾驶人存在差异。为探究出租车驾驶人危险驾驶行为致因及影响因素,设计并收集了897份出租车驾驶人驾驶行为调查问卷。构建了企业管理水平、工作满意度、个人属性以及生活压力与危险驾驶行为之间的结构方程模型,分析了单个因素与出租车驾驶人危险驾驶行为之间的关系;利用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法分析了不同影响因素多样聚合后对危险驾驶行为的影响。结果表明:企业管理水平、工作满意度、个人属性以及生活压力与危险驾驶行为存在显著相关性,其中企业管理水平(-0.401)、工作满意度(-0.204)及生活压力(-0.216)与危险驾驶行为呈现负相关,个人属性(0.465)与危险驾驶行为呈现正相关;存在企业管理疏忽型、驾驶人主导型、驾驶职业倦怠型3条高危险驾驶行为路径以及2条抑制危险驾驶行为的路径,其中管理疏忽型路径是最易导致出租车驾驶人产生危险驾驶倾向的路径。 展开更多
关键词 交通运输工程 结构方程模型 模糊集定性比较分析 出租车驾驶人 驾驶行为 交通安全
在线阅读 下载PDF
不同光照条件下交通事故严重程度影响因素的可转移性分析 被引量：1
16
作者 潘义勇 朱梦 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第3期346-357,共12页
为探究不同光照条件下交通事故严重程度影响因素的异质性和可转移性,本文基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型,对机动车交通事故严重程度的影响因素进行分析。将事故严重程度分为3类,研究整合驾驶员特性、道路特性、环境特性和车... 为探究不同光照条件下交通事故严重程度影响因素的异质性和可转移性,本文基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型,对机动车交通事故严重程度的影响因素进行分析。将事故严重程度分为3类,研究整合驾驶员特性、道路特性、环境特性和车辆特性这4个维度,纳入25个潜在解释变量,通过捕捉随机参数的均值和方差变化,模型充分挖掘了事故数据中的异质性特征,并利用对数似然比验证了影响因素的时间不稳定性以及在不同光照条件下的可转移性。基于边际效应估计结果,对统计显著的解释变量在事故损伤严重程度中的差异化进行量化分析。研究结果表明:事故严重程度的影响因素在不同光照条件下呈现出显著异质性,且表现出显著的不可转移性。车辆进行转弯行为、事故发生在道路外仅在2017年白天的交通事故模型中显著,交叉口类型为四向交叉路口仅在2019年黑夜交通事故中显著。驾驶员性别为男性在2018年和2019年的白天交通事故中显著,其对仅财产损失和轻伤事故影响程度呈现出相反的结果。驾驶员疏忽操作在2018年的白天和黑夜无照明的事故模型中均显著,其对轻伤事故影响程度呈现相反效果。 展开更多
关键词 交通工程 事故严重程度 均值和方差异质性的随机参数Logit模型 时间不稳定性 可转移性
在线阅读 下载PDF
考虑性别差异的老年行人事故严重程度时间不稳定性分析 被引量：1
17
作者 潘义勇 王羿 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期102-111,共10页
为了探究老年行人事故严重程度的性别差异,基于均值异质性的随机参数Logit模型,分别对男、女性老年行人事故严重程度影响因素进行了异质性和时间不稳定性分析。将事故严重程度分为3类:仅财产损失事故、轻伤事故和重伤事故,从人、车、路... 为了探究老年行人事故严重程度的性别差异,基于均值异质性的随机参数Logit模型,分别对男、女性老年行人事故严重程度影响因素进行了异质性和时间不稳定性分析。将事故严重程度分为3类:仅财产损失事故、轻伤事故和重伤事故,从人、车、路、环境等4个方面选取26个影响因素,通过随机参数的均值变化来捕捉事故严重程度影响因素的异质性;利用对数似然比检验分析了影响因素的时间不稳定性和在性别上的可转移性;采用边际效应分析了各显著因素对事故伤害严重程度的影响。研究结果表明:男、女性老年行人事故的严重程度影响因素存在显著差异,这些影响因素存在显著的时间不稳定性和不可转移性;“驾驶员逃逸”仅在2016年的老年女性交通事故中显著,“事故发生在工作区”仅在2017年的老年男性交通事故中显著,“交通管制方式为指示牌”在2015—2017年的老年男性交通事故中均显著,“交叉口类型为十字路口”在2015、2017年的老年女性交通事故中均显著,对“仅财产损失事故”的影响程度呈现相反效果。 展开更多
关键词 交通工程 事故严重程度 老年行人 时间不稳定性 均值异质性的随机参数Logit模型
在线阅读 下载PDF
考虑时间稳定性的单车事故严重程度影响因素分析 被引量：1
18
作者 牛世峰 邰英豪 +1 位作者 常东风 于鹏程 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期1-11,共11页
单车事故常发于车流量较小、道路条件较差的时段和路段,其致死率明显高于交通事故平均死亡率。为了探究影响单车事故严重程度的关键因素,基于中国部分地区2015—2019年单车交通事故数据,从人、车、路、环境等方面选取24个事故影响因素,... 单车事故常发于车流量较小、道路条件较差的时段和路段,其致死率明显高于交通事故平均死亡率。为了探究影响单车事故严重程度的关键因素,基于中国部分地区2015—2019年单车交通事故数据,从人、车、路、环境等方面选取24个事故影响因素,通过对数似然比检验事故数据的时间稳定性,发现事故数据存在时间不稳定性,应将其划分为5个年份分别建模,构建考虑均值方差异质性的随机参数Logit模型。对事故因素变量的边际效应进行对比,结果表明:5个不同年份的时间稳定性模型均具有较好的拟合效果;模型能够有效地捕捉未观测到的异质性,且不同时间模型下捕捉的参数也具有随机性。模型参数估计结果表明:路口路段类型、客车、摩托车和事故责任共4个事故因素具有时间稳定性,其他事故影响因素仅在个别年份中具有显著影响;防护设施事故因素也具有时间稳定性;客车、摩托车、车辆前照灯状态、车辆安全状况、撞固定物和事故责任等事故因素变量会显著增加单车事故中人员死亡的可能性;防护设施类型、能见度大于100 m等变量会显著降低受伤严重程度。 展开更多
关键词 单车事故 均值方差异质性 随机参数Logit模型 事故严重程度 时间稳定性
在线阅读 下载PDF
美国萨克拉门托地区2022年1-8月份高速公路交通事故数据集 被引量：1
19
作者 冯健 李珂 +2 位作者 余浪 刘天 牟琦 《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第1期440-452,共13页
本研究构建了一个涵盖多源数据的美国萨克拉门托地区2022年1-8月高速公路交通事故数据集,旨在解决现有交通事故数据集稀缺且数据类型单一的问题。数据集整合了交通流量、检测器位置、交通事故详情以及天气状况等多维度信息,通过数据采... 本研究构建了一个涵盖多源数据的美国萨克拉门托地区2022年1-8月高速公路交通事故数据集,旨在解决现有交通事故数据集稀缺且数据类型单一的问题。数据集整合了交通流量、检测器位置、交通事故详情以及天气状况等多维度信息,通过数据采集、预处理和匹配等步骤,共包含59,626,368条记录。数据集采集自美国加利福尼亚州交通运输部PeMS系统和美国国家气象局,涵盖萨克拉门托地区6条主要高速公路。数据预处理包括特征字段选择、重复值去除、缺失值填充和数值编码,确保数据的一致性和完整性。数据匹配则通过时间匹配、检测器匹配和特征融合,将事故记录与最近的检测器关联,并获取流量和天气信息。数据集具有标准化的数据格式和高质量的数据内容,适用性广,支持交通事故预测、交通流量预测和路网结构研究等多种研究方向。其构建方法可为其他地区类似数据集的开发提供参考框架,同时为国内研究人员在数据公开性和多样性不足的情况下开展本地化研究提供支持。 展开更多
关键词 萨克拉门托地区 交通事故 交通流量 天气
在线阅读 下载PDF
基于CatBoost和SHAP的高级别自动驾驶车辆非预期停车冲突风险预测
20
作者 刘擎超 王瑞海 +2 位作者 蔡英凤 王海 陈龙 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第1期170-180,共11页
针对高级别自动驾驶车辆非预期停车引发的交通冲突及其环境影响问题,现有研究缺乏对风险特征交互的捕获和可解释性评估。本研究提出了一种基于CatBoost和SHAP的风险预测及解释模型,通过分析城市中心、住宅区和郊区交通网络的接管次数,... 针对高级别自动驾驶车辆非预期停车引发的交通冲突及其环境影响问题,现有研究缺乏对风险特征交互的捕获和可解释性评估。本研究提出了一种基于CatBoost和SHAP的风险预测及解释模型,通过分析城市中心、住宅区和郊区交通网络的接管次数,构建了冲突风险预测模型。结果表明,接管次数在城市中心、住宅区和郊区分别为161次、227次和164次,最高单路段接管次数分别为11次、11次和16次;模型预测精度达93%以上。SHAP分析显示,前后车辆间相对速度和相对位置对冲突风险的影响显著。研究结果对提升自动驾驶车辆的可靠性和安全性具有重要意义。 展开更多
关键词 冲突风险 交通排放 高级别自动驾驶 CatBoost算法 SHAP解释模型
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部