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公路交通基本要素计量测试技术综述
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作者 荆根强 罗翥 +2 位作者 高耀 王相勋 洪汉玉 《公路交通科技》 北大核心 2025年第6期1-21,共21页
【目标】全面呈现公路交通领域计量测试技术的研究进展。【方法】首先,从公路交通基本要素的计量测试视角,通过Web of Science核心数据库对特定关键词进行检索,获取2014—2023年共计15 264篇论文的逐年分布特性。然后,利用文献计量方法... 【目标】全面呈现公路交通领域计量测试技术的研究进展。【方法】首先,从公路交通基本要素的计量测试视角,通过Web of Science核心数据库对特定关键词进行检索,获取2014—2023年共计15 264篇论文的逐年分布特性。然后,利用文献计量方法和科学知识图谱对近5 a论文进行了可视化分析,通过关键词的共现性和关联强度聚类,归纳提取当前研究热点。最后,通过分析基础设施、交通装备、交通参与者、交通环境等检测、监测和计量领域的研究现状和技术发展趋势,提出了未来研究方向。【结果】公路交通领域的计量测试技术研究近年来得到了快速发展,当前研究热点主要涵盖路面损坏检/监测、桥隧结构监测、车辆运动特性检测、驾驶态势感知、交通噪声监测、驾驶员疲劳状态检测等领域,尤其在与机器视觉和人工智能的交叉融合研究方面前景广阔。【结论】未来一段时期,基础设施检/监测与损伤预测、智能交通感知系统的计量测试及性能评估、交通参与者行为分析与意图预测、公路交通碳监测与计量、车载交通态势感知系统的量化评测等方向将继续保持较高的研究热度。 展开更多
关键词 交通计量 计量测试技术 文献分析 科学知识图谱 可视化分析 检测与监测
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面向高速公路改扩建区域导改点的安全事件识别方法研究
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作者 虞安军 张洋 +3 位作者 刘志远 童蔚萍 余佳 刘云海 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期106-112,共7页
面向高速公路改扩建区域场景的安全事件识别方法研究相对薄弱,缺少完整且高效的检测方法。针对高速公路改扩建区域导改点场景的特殊需求,提出一种基于无监督双层stacking框架的安全事件识别模型。该模型旨在提高交通安全事件的自动识别... 面向高速公路改扩建区域场景的安全事件识别方法研究相对薄弱,缺少完整且高效的检测方法。针对高速公路改扩建区域导改点场景的特殊需求,提出一种基于无监督双层stacking框架的安全事件识别模型。该模型旨在提高交通安全事件的自动识别准确率,通过融合Bootstrap重采样技术、多种弱学习器以及XGBoost元学习器,成功地应对改扩建区域内道路线型与交通流状态的变化带来的挑战,在识别发生安全事件时的异常状态方面展现出高精确度和准确率。通过消融试验验证了双层stacking框架各组件的显著作用和整体模型的优势。通过与传统模型(SVM、RF、KNN)进行对比,结果表明,该模型在识别准确率上提升了30%以上,在精确率上提高了7%以上。这一研究不仅为高速公路改扩建区域的交通安全管理提供了一种高效的技术解决方案,也为未来智能交通系统中安全事件识别的研究和应用开辟了新路径。 展开更多
关键词 交通运输工程 事件检测 高速公路 交通事故 集成学习 XGboost
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高速公路事故路段行车风险时空分布与演变特性研究
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作者 张文会 张攀 石路仡 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第5期219-228,共10页
为研究高速公路事故路段行车安全,提出用场表征行车风险的方法,建立了事故路段行车风险场模型。利用驾驶模拟实验平台搭建不同事故场景实验获取数据样本,基于风险场模型计算事故路段风险场场强,从时间和空间维度探究高速公路事故路段行... 为研究高速公路事故路段行车安全,提出用场表征行车风险的方法,建立了事故路段行车风险场模型。利用驾驶模拟实验平台搭建不同事故场景实验获取数据样本,基于风险场模型计算事故路段风险场场强,从时间和空间维度探究高速公路事故路段行车风险分布与演变特性。结果表明:构建的风险场模型能够对高速公路事故路段多交通要素产生的风险可视化,可以有效评估事故路段行车风险;实验数据分析可知事故区域占用双车道的场景比占用单车道的场景的速度分布曲线波动更大、制动持续时间更长、减速度更高;换道避障行为相较于不换道避障行为的行车风险波动性更大,危险程度更高。研究成果可为事故路段行车风险研究提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 交通工程 高速公路 行车风险场 时空演变 驾驶模拟
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数据驱动的道路交通运行风险研究体系构建
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作者 赵晓华(文/图) 亓航(文/图) +1 位作者 姚莹(文/图) 栾森(文/图) 《道路交通管理》 2025年第4期30-33,共4页
传统交通安全管理面临多源异构数据融合壁垒、风险响应迟滞及干预靶向性不足等核心挑战。现有研究多聚焦单一因素或局部最优解,难以适应交通系统的复杂涌现特性,尤其在风险识别、因果溯源与靶向干预环节尚未形成闭环链条,已成为提升高... 传统交通安全管理面临多源异构数据融合壁垒、风险响应迟滞及干预靶向性不足等核心挑战。现有研究多聚焦单一因素或局部最优解,难以适应交通系统的复杂涌现特性,尤其在风险识别、因果溯源与靶向干预环节尚未形成闭环链条,已成为提升高速公路主动安全防控能力的关键科学问题。本文立足风险源头防控,系统梳理交通风险发展过程,整合既有理论方法,综合考虑各类研究之间的衔接性,建立从数据感知到治理决策的全链条动态交通运行风险研究体系。通过深度挖掘数据价值,本文构建全面的、系统化的研究体系,为道路交通风险主动防控提供兼具理论严谨性与工程适用性的范式革新。 展开更多
关键词 因果溯源 道路交通 风险识别 风险研究体系
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高速公路交通安全态势感知技术研究
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作者 于志青 《中国安全防范技术与应用》 2025年第2期66-70,共5页
针对高速公路交通安全态势感知问题,本文重点研究流量异常、恶劣天气、危险驾驶、意外事件等动态交通风险因素对交通安全态势的影响,提出了高速公路交通安全态势感知模型,构建了基于动态交通风险因素的高速公路交通安全态势评估知识图... 针对高速公路交通安全态势感知问题,本文重点研究流量异常、恶劣天气、危险驾驶、意外事件等动态交通风险因素对交通安全态势的影响,提出了高速公路交通安全态势感知模型,构建了基于动态交通风险因素的高速公路交通安全态势评估知识图谱。通过该知识图谱,利用图计算的Page Rank算法,对高速公路安全态势进行评估,采用SVM深度学习算法,对高速公路交通事故风险进行预测。依据采集的高速公路动态交通风险信息,可实现交通安全态势实时感知。 展开更多
关键词 交通安全态势感知 知识图谱 深度学习算法
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道路交通事故与道路交通设备关系和改进方案
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作者 梁龙飞 张秀媛 《科技创新与生产力》 2025年第2期36-39,43,共5页
文章采用运筹建模的方式,分析了道路交通事故主要因素以及交通事故与交通设施的关系。从我国道路事故不断上升的数据分析中,找出道路交通事故增加的原因;通过道路交通事故与道路交通设施的关系,提出相关方案以减少交通事故危害;采用灰... 文章采用运筹建模的方式,分析了道路交通事故主要因素以及交通事故与交通设施的关系。从我国道路事故不断上升的数据分析中,找出道路交通事故增加的原因;通过道路交通事故与道路交通设施的关系,提出相关方案以减少交通事故危害;采用灰色预测模型,得出未来道路交通事故趋势。结合运筹优化理论,进行事故主要因素分析,确定决策变量,进行线性规划建模,确定了道路交通事故主要因素是驾驶人行驶不规范、道路设施不完备、信号灯设施使用不当等因素造成的。进而提出为减少道路交通事故,应当加强驾驶人交通规范并进行道路合理划分和其他影响因素的优化改进,完善道路信号灯使用,优化道路等级等道路交通设施。 展开更多
关键词 交通事故 交通设施 灰色预测 线性规划
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高速公路夜间养护作业区事故风险辨识及影响机理研究 被引量:3
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作者 张河山 曾长坤 +3 位作者 王海洋 田丰铭 郑展骥 张羽 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期157-168,226,共13页
复杂多变的夜间环境和压缩的行驶空间显著增加养护作业区的交通事故风险。为辨析风险特征以及捕捉影响因素与事故风险的内在联系,本文通过无人机航拍重庆市某段高速公路夜间养护作业区的交通流视频,利用Tracker软件提取车辆微观轨迹数据... 复杂多变的夜间环境和压缩的行驶空间显著增加养护作业区的交通事故风险。为辨析风险特征以及捕捉影响因素与事故风险的内在联系,本文通过无人机航拍重庆市某段高速公路夜间养护作业区的交通流视频,利用Tracker软件提取车辆微观轨迹数据,揭示夜间养护作业区时空轨迹、车速和车头时距分布等交通流特征;基于时间和能量的安全替代指标分别研判事故发生的可能性和潜在事故后果的严重性;最后,通过极限梯度提升算法(XGBoost)构建车辆碰撞损失能量指数(Z_(LEI))预测模型,并结合SHAP(SHapley Additive exPlanations)算法量化解释速度、车头时距、交通冲突和避免碰撞减速度等特征因素对潜在碰撞损失能量指数的影响机理。结果表明,从警告区到过渡区的车头时距呈现先减小后增大的趋势,车头间距在2.5~3.0 m易发生严重追尾事故,大货车换道风险比小型车更大;避免碰撞减速度、换道冲突(t~c_(TTC))、车头时距、速度和行程时间等是影响车辆Z_(LEI)的重要特征因素;当车流量大于1000 pcu·h~(-1),且车辆速度在(1.25,2.50)m·s~(-1)范围时,Z_(LEI)随相邻车距离的减小而增大,随避免碰撞减速度的增大而增大;当车流量小于等于1000 pcu·h~(-1),且车头时距在(3.0,8.0)s范围时,Z_(LEI)随1 t~c_(TTC)的增大而增大,车辆速度在(12.5,20.0)m·s~(-1)时,Z_(LEI)随避免碰撞减速度(A_(DRAC))的增大而增大。 展开更多
关键词 交通工程 潜在事故严重程度 碰撞损失能量指数 高速公路夜间养护作业区 车辆轨迹数据
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基于K-Means-XGBoost-SHAP集成化框架的交通事故严重程度致因分析 被引量:3
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作者 陈英 朱加勋 +2 位作者 田毅 欧阳昭衡 龙杰融 《中国公路学报》 北大核心 2025年第5期209-223,共15页
为了探究影响交通事故严重程度的关键因素及其影响机制,提出了一种融合K-Means算法、ADASYN(Adaptive Synthetic Sampling)算法、XGBoost模型以及SHAP归因分析方法的集成化分析框架,对长沙市2017~2019年的交通事故数据进行研究。首先,构... 为了探究影响交通事故严重程度的关键因素及其影响机制,提出了一种融合K-Means算法、ADASYN(Adaptive Synthetic Sampling)算法、XGBoost模型以及SHAP归因分析方法的集成化分析框架,对长沙市2017~2019年的交通事故数据进行研究。首先,构建K-Means模型将交通事故严重程度划分为4个等级(事故严重程度由高到低依次为:2类事故、3类事故、0类事故、1类事故)。其次,使用ADASYN算法解决4类事故样本不均衡问题。最后,基于平衡后的数据集利用XGBoost模型结合SHAP归因分析方法探究影响交通事故严重程度的重要因素及其影响机制,并引入三因素交互(3种因素交互组合)分析,进一步探讨不同因素组合对事故严重程度的作用机理。研究结果表明:(1)从全局上看,碰撞类型、道路类型、能见度、季节、昼夜时间等因素对事故严重程度的影响较大,但不同等级事故的关键影响因素存在差异;(2)同一因素对不同等级事故的影响存在差异,如秋冬季节对2类事故均有正向影响,但秋冬季节对0类和1类事故的影响无显著的倾向性;(3)同一因素在单因素分析和三因素交互分析中对事故的作用机理存在差异,如在单因素分析中,道路等级升高会增大发生严重事故的概率,在碰撞类型-道路类型-季节的交互分析中,当为车人事故时,秋冬季节发生2类事故的概率增大,但道路等级对其影响相对较小。 展开更多
关键词 交通工程 事故严重程度致因分析 XGBoost模型 交通事故 K-Means模型 交互作用
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基于SEM与fsQCA的出租车驾驶人危险驾驶行为多致因组态分析 被引量:1
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作者 王连震 周铭 程国柱 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期99-109,共11页
出租车作为城市客运的重要出行方式之一,其驾驶人群体的驾驶行为特性与一般驾驶人存在差异。为探究出租车驾驶人危险驾驶行为致因及影响因素,设计并收集了897份出租车驾驶人驾驶行为调查问卷。构建了企业管理水平、工作满意度、个人属... 出租车作为城市客运的重要出行方式之一,其驾驶人群体的驾驶行为特性与一般驾驶人存在差异。为探究出租车驾驶人危险驾驶行为致因及影响因素,设计并收集了897份出租车驾驶人驾驶行为调查问卷。构建了企业管理水平、工作满意度、个人属性以及生活压力与危险驾驶行为之间的结构方程模型,分析了单个因素与出租车驾驶人危险驾驶行为之间的关系;利用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法分析了不同影响因素多样聚合后对危险驾驶行为的影响。结果表明:企业管理水平、工作满意度、个人属性以及生活压力与危险驾驶行为存在显著相关性,其中企业管理水平(-0.401)、工作满意度(-0.204)及生活压力(-0.216)与危险驾驶行为呈现负相关,个人属性(0.465)与危险驾驶行为呈现正相关;存在企业管理疏忽型、驾驶人主导型、驾驶职业倦怠型3条高危险驾驶行为路径以及2条抑制危险驾驶行为的路径,其中管理疏忽型路径是最易导致出租车驾驶人产生危险驾驶倾向的路径。 展开更多
关键词 交通运输工程 结构方程模型 模糊集定性比较分析 出租车驾驶人 驾驶行为 交通安全
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考虑时间稳定性的单车事故严重程度影响因素分析 被引量:1
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作者 牛世峰 邰英豪 +1 位作者 常东风 于鹏程 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期1-11,共11页
单车事故常发于车流量较小、道路条件较差的时段和路段,其致死率明显高于交通事故平均死亡率。为了探究影响单车事故严重程度的关键因素,基于中国部分地区2015—2019年单车交通事故数据,从人、车、路、环境等方面选取24个事故影响因素,... 单车事故常发于车流量较小、道路条件较差的时段和路段,其致死率明显高于交通事故平均死亡率。为了探究影响单车事故严重程度的关键因素,基于中国部分地区2015—2019年单车交通事故数据,从人、车、路、环境等方面选取24个事故影响因素,通过对数似然比检验事故数据的时间稳定性,发现事故数据存在时间不稳定性,应将其划分为5个年份分别建模,构建考虑均值方差异质性的随机参数Logit模型。对事故因素变量的边际效应进行对比,结果表明:5个不同年份的时间稳定性模型均具有较好的拟合效果;模型能够有效地捕捉未观测到的异质性,且不同时间模型下捕捉的参数也具有随机性。模型参数估计结果表明:路口路段类型、客车、摩托车和事故责任共4个事故因素具有时间稳定性,其他事故影响因素仅在个别年份中具有显著影响;防护设施事故因素也具有时间稳定性;客车、摩托车、车辆前照灯状态、车辆安全状况、撞固定物和事故责任等事故因素变量会显著增加单车事故中人员死亡的可能性;防护设施类型、能见度大于100 m等变量会显著降低受伤严重程度。 展开更多
关键词 单车事故 均值方差异质性 随机参数Logit模型 事故严重程度 时间稳定性
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交通事故致因知识图谱构建及风险因素挖掘 被引量:1
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作者 王占中 张书源 +2 位作者 杨萌 兰若冰 吴智豪 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期611-618,共8页
利用交通事故调查报告中的数据,构建交通事故致因知识图谱并分析风险因素。首先,基于微调通用信息抽取统一框架预训练模型,构建适用于低数据量的交通事故致因命名实体识别模型,并生成实体集;其次,通过结构化处理和本体构建,利用图数据库... 利用交通事故调查报告中的数据,构建交通事故致因知识图谱并分析风险因素。首先,基于微调通用信息抽取统一框架预训练模型,构建适用于低数据量的交通事故致因命名实体识别模型,并生成实体集;其次,通过结构化处理和本体构建,利用图数据库Neo4j存储交通事故致因知识图谱,实现可视化;再次,基于专家经验和预训练语言文本分类模型,对交通事故致因实体进行标准化;最后,构建基于交通事故致因图谱的风险因素分析方法,通过分析标准化实体的类型分布和度分布,挖掘各因素对事故的触发特征与贡献,并进行关联规则挖掘。这些方法和分析结果提供了对历史事故风险因素的深入理解与探索。 展开更多
关键词 交通运输 知识图谱 致因分析 数据挖掘 命名实体识别
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货车交通事故严重程度影响因素分析 被引量:1
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作者 胡焱松 王长君 +1 位作者 张勇刚 褚宇航 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第4期142-150,共9页
为探究货车交通事故严重程度的主要影响因素及其耦合关系,基于我国南方某城市2021—2023年货车交通事故数据,采用特征分类、K-means聚类以及特征融合的方法提取初始影响因素,并构建XGBoost模型、有序Logit回归模型和树形贝叶斯网络模型... 为探究货车交通事故严重程度的主要影响因素及其耦合关系,基于我国南方某城市2021—2023年货车交通事故数据,采用特征分类、K-means聚类以及特征融合的方法提取初始影响因素,并构建XGBoost模型、有序Logit回归模型和树形贝叶斯网络模型,对影响因素的重要性、单因素和因素耦合进行量化分析。研究结果表明:碰撞对象、道路类型、超载等7个因素对事故严重程度影响显著,其中碰撞对象最为重要;碰撞对象分别与重型车辆、超载、箱式货车、工程运输车辆、转弯变道、有隔离等12个影响因素耦合会大幅提高事故严重程度,当碰撞行人与阴天、超载、工程运输车辆以及转弯变道等耦合时,发生重大事故的概率超过40%。研究结果可为货车交通事故防控提供决策参考。 展开更多
关键词 交通安全 货车 事故严重程度 影响因素 有序Logit回归 树型贝叶斯网络
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利用XGBoost模型查明土地利用格局对行人交通事故严重程度的非线性影响 被引量:1
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作者 刘琪琪 陈春 匡新晖 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第3期1253-1261,共9页
土地利用与交通安全是城市地理和交通运输领域共同关注的热点,但目前关于土地利用对行人交通事故的影响研究多纳入建成环境统一框架,并多采用土地利用混合度或土地利用类型占比来衡量,缺乏对土地利用类型的细化研究,难以有效指导设计实... 土地利用与交通安全是城市地理和交通运输领域共同关注的热点,但目前关于土地利用对行人交通事故的影响研究多纳入建成环境统一框架,并多采用土地利用混合度或土地利用类型占比来衡量,缺乏对土地利用类型的细化研究,难以有效指导设计实践。以重庆市渝中区为例,基于兴趣点(point of interest,POI)数据对土地利用类型进行精细刻画,应用极致梯度提升树(extreme gradient boosting,XGBoost)模型,探究土地利用类型以及行人、道路条件、道路环境等对行人交通事故严重程度影响的非线性关系。研究发现:①土地利用类型对行人交通事故严重程度有重要作用,其中影响较大的分别是医院、住宅和教育用地,事故点缓冲区300 m内存在医院、居民小区以及教育用地对行人交通事故严重程度有降低作用;②弯道和弯坡道的道路线形处是严重行人交通事故的高发区;路段进出口处、窄路等路口路段处对行人交通事故严重程度有降低作用。研究结论可为精细化的土地利用规划与治理以降低行人交通事故严重程度提供一定的政策启示。 展开更多
关键词 土地利用 建成环境 极致梯度提升决策树(XGBoost) 交通安全
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美国萨克拉门托地区2022年1-8月份高速公路交通事故数据集 被引量:1
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作者 冯健 李珂 +2 位作者 余浪 刘天 牟琦 《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第1期440-452,共13页
本研究构建了一个涵盖多源数据的美国萨克拉门托地区2022年1-8月高速公路交通事故数据集,旨在解决现有交通事故数据集稀缺且数据类型单一的问题。数据集整合了交通流量、检测器位置、交通事故详情以及天气状况等多维度信息,通过数据采... 本研究构建了一个涵盖多源数据的美国萨克拉门托地区2022年1-8月高速公路交通事故数据集,旨在解决现有交通事故数据集稀缺且数据类型单一的问题。数据集整合了交通流量、检测器位置、交通事故详情以及天气状况等多维度信息,通过数据采集、预处理和匹配等步骤,共包含59,626,368条记录。数据集采集自美国加利福尼亚州交通运输部PeMS系统和美国国家气象局,涵盖萨克拉门托地区6条主要高速公路。数据预处理包括特征字段选择、重复值去除、缺失值填充和数值编码,确保数据的一致性和完整性。数据匹配则通过时间匹配、检测器匹配和特征融合,将事故记录与最近的检测器关联,并获取流量和天气信息。数据集具有标准化的数据格式和高质量的数据内容,适用性广,支持交通事故预测、交通流量预测和路网结构研究等多种研究方向。其构建方法可为其他地区类似数据集的开发提供参考框架,同时为国内研究人员在数据公开性和多样性不足的情况下开展本地化研究提供支持。 展开更多
关键词 萨克拉门托地区 交通事故 交通流量 天气
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基于CatBoost和SHAP的高级别自动驾驶车辆非预期停车冲突风险预测
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作者 刘擎超 王瑞海 +2 位作者 蔡英凤 王海 陈龙 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第1期170-180,共11页
针对高级别自动驾驶车辆非预期停车引发的交通冲突及其环境影响问题,现有研究缺乏对风险特征交互的捕获和可解释性评估。本研究提出了一种基于CatBoost和SHAP的风险预测及解释模型,通过分析城市中心、住宅区和郊区交通网络的接管次数,... 针对高级别自动驾驶车辆非预期停车引发的交通冲突及其环境影响问题,现有研究缺乏对风险特征交互的捕获和可解释性评估。本研究提出了一种基于CatBoost和SHAP的风险预测及解释模型,通过分析城市中心、住宅区和郊区交通网络的接管次数,构建了冲突风险预测模型。结果表明,接管次数在城市中心、住宅区和郊区分别为161次、227次和164次,最高单路段接管次数分别为11次、11次和16次;模型预测精度达93%以上。SHAP分析显示,前后车辆间相对速度和相对位置对冲突风险的影响显著。研究结果对提升自动驾驶车辆的可靠性和安全性具有重要意义。 展开更多
关键词 冲突风险 交通排放 高级别自动驾驶 CatBoost算法 SHAP解释模型
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基于集成学习的交通事故严重程度预测
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作者 贾现广 宋腾飞 吕英英 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期61-66,共6页
为提升道路交通事故严重程度预测模型的性能,以及分析事故特征对于事故严重程度的影响,提出一种基于双层Stacking模型的交通事故严重程度预测方法。首先,采用BSMOTE2算法来平衡数据,并验证数据平衡处理是否会对模型预测产生正向影响,同... 为提升道路交通事故严重程度预测模型的性能,以及分析事故特征对于事故严重程度的影响,提出一种基于双层Stacking模型的交通事故严重程度预测方法。首先,采用BSMOTE2算法来平衡数据,并验证数据平衡处理是否会对模型预测产生正向影响,同时利用GBDT-RFECV算法进行k折交叉验证选择,完成特征降维。其次,构建双层Stacking模型,第一层由BiGRU和XGBoost组成,将时间序列特征用于BiGRU,静态特征用于XGBoost进行初步预测;第二层采用CatBoost模型,结合第一层的预测结果进行最终的严重程度预测。研究结果表明:模型的准确率、宏F_(1)和宏AUC均有明显提高,表明数据平衡处理对模型预测产生正向影响;相较于KNN、BiGRU、RF和XGBoost模型,所提双层Stacking模型的预测准确率分别提高了5.45%、10.23%、1.78%和2.34%,宏F_(1)值提高了5.31%、9.91%、1.35%和1.92%,宏AUC提高了11.13%、6.97%、2.13%和2.71%。该双层Stacking模型在多个评估指标上的表现均优于其他模型。 展开更多
关键词 交通安全 交通事故预测 预测分析 集成学习 机器学习 深度学习 特征降维
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双车道公路超车行为风险演化时间协变量建模
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作者 戢晓峰 徐迎豪 +1 位作者 郝京京 覃文文 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第5期1240-1249,共10页
为获取双车道公路超车行为风险演化的时间特征,在利用超车风险视距指标分析超车风险演化特征的基础上,提出基于改进形状参数协变量建模方法的全参数AFT(accelerated failure time)模型预测路段期望超车时间,并通过无人机采集典型超车路... 为获取双车道公路超车行为风险演化的时间特征,在利用超车风险视距指标分析超车风险演化特征的基础上,提出基于改进形状参数协变量建模方法的全参数AFT(accelerated failure time)模型预测路段期望超车时间,并通过无人机采集典型超车路段场景的328组完整超车轨迹数据进行实例分析和对比验证.结果表明:超车风险演化时间包括风险递增(T_(1))和风险递减(T_(2))两阶段,平均超车距离分别为141.10、99.41 m,平均持续时间分别为8.18、5.61 s,超速超车现象严重;对向来车对T_(1)阶段有延长作用,超越货车对T_(1)阶段有缩短作用,场景异质性影响特征明显;全参数AFT模型在数据拟合度和异质性捕获能力方面更具优势,超车速度均值、超车距离和相对横向偏移标准差为模型关键协变量;预测得到在1%的生存率下3个研究场景的期望超车时间范围分别为18~93、18~50 s和18~39 s.本文扩展了双车道公路超车持续时间建模方法,对于已建成路段超车安全管控和规划路段道路设计具有重要价值. 展开更多
关键词 交通工程 超车行为风险演化 协变量建模 双车道公路 全参数AFT 期望超车时间
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基于贝叶斯网络的海底隧道交通事故风险预测研究 被引量:2
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作者 邢英 胡雪芳 刘子萌 《汽车实用技术》 2025年第5期142-147,共6页
为了准确预测海底隧道交通事故风险等级,提高内部行车安全,通过分析某海底隧道2013至2018年间发生的1653起交通事故样本,得到了驾驶人、道路、环境、管理和车辆五方面的风险因素,构造出贝叶斯网络,提出基于贝叶斯网络的海底隧道交通事... 为了准确预测海底隧道交通事故风险等级,提高内部行车安全,通过分析某海底隧道2013至2018年间发生的1653起交通事故样本,得到了驾驶人、道路、环境、管理和车辆五方面的风险因素,构造出贝叶斯网络,提出基于贝叶斯网络的海底隧道交通事故风险预测方法。此方法利用该海底隧道2013至2018年交通事故数据进行参数学习,建立起贝叶斯预测模型,得出该海底隧道交通事故风险处于重大风险状态的概率为3%,处于较大风险状态的概率为4%,处于一般风险状态的概率为14%,处于低风险状态的概率为79%,结合实例验证了模型的准确性,并通过敏感性分析针对影响显著的因素提出防范措施,降低海底隧道交通事故风险。 展开更多
关键词 海底隧道 交通事故 风险因素 贝叶斯网络 风险预测
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基于文本挖掘的连环追尾事故影响因素及严重程度
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作者 王玲 李义丹 +3 位作者 王子坚 张龙 邢莹莹 马万经 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期1074-1083,共10页
基于爬取的近8年微博数据,通过隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型和社会网络分析,识别了连环追尾事故的8个主题,揭示了事故的主要特征和发生机理。研究发现高速公路是最主要的事故场景;雨雪天气引发事故频率... 基于爬取的近8年微博数据,通过隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型和社会网络分析,识别了连环追尾事故的8个主题,揭示了事故的主要特征和发生机理。研究发现高速公路是最主要的事故场景;雨雪天气引发事故频率高于雾天;未保持安全车距和超速行为显著增加事故风险。利用LDA对每篇文档进行主题分配,结合正则表达式提取的严重程度信息,构建了有序Logit回归模型,分析了不同主题对事故严重程度的影响。结果表明,连环追尾事故的平均受伤人数和死亡人数分别是机动车交通事故平均值的2.12倍和1.85倍。在高速公路上的连环追尾事故严重程度高于交叉口,其优势比(odd ratio,OR)值是交叉口的3.3倍;雾天事故的OR值是雨雪天气的9.4倍;货车行驶事故的OR值是轿车的4.6倍,是客车的2.2倍。 展开更多
关键词 交通安全 连环追尾 严重程度 文本挖掘 隐含狄利克雷分布 有序LOGIT模型
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公铁联运超网络致脆因子耦合动力学建模及演化机理研究
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作者 马飞 任玮 +3 位作者 尚震 孙启鹏 许钢焱 王佳彬 《中国公路学报》 北大核心 2025年第4期218-238,共21页
公铁联运系统是由多种要素构成的超网络耦合系统,具有显著的脆弱性特征。构建面向普通货物集装箱的公铁联运致脆因子耦合模型,分析致脆因子耦合作用的演化过程,有助于降低公铁联运系统综合风险。基于超网络理论,从脆弱性特征要素视角对... 公铁联运系统是由多种要素构成的超网络耦合系统,具有显著的脆弱性特征。构建面向普通货物集装箱的公铁联运致脆因子耦合模型,分析致脆因子耦合作用的演化过程,有助于降低公铁联运系统综合风险。基于超网络理论,从脆弱性特征要素视角对公铁联运系统遭受致脆因子扰动的阶段进行划分,分析公铁联运系统的两级致脆因子在各阶段的耦合作用。运用NK模型和系统动力学,构建NK-HN-SD耦合演化模型,测度人员、设备、环境和管理一级致脆因子的耦合水平,进而描述二级致脆因子的耦合过程;以2013~2023年2185起公铁联运事故为例,应用耦合演化模型,进行两级致脆因子的单、双、多因子耦合分析,从因子权重与耦合系数2个维度进行情景仿真,探究公铁联运致脆因子的耦合演化机理。研究结果表明:在暴露阶段、敏感阶段和适应阶段,“人-机-环-管”耦合值均为最高,其在暴露阶段最为显著,耦合值为0.3715;三阶段中敏感阶段的致脆因子耦合效应最弱,且耦合主要由人员因子参与引发;管理因子在各特征要素阶段对公铁联运致脆因子全局耦合均起到关键作用,其与其他致脆因子的局部耦合对全局耦合演化影响显著;公铁联运致脆因子耦合效应受到因子权重和耦合系数的共同影响,耦合风险的预防和控制要同时考虑致脆因子特性和局部耦合效应。 展开更多
关键词 交通工程 致脆因子耦合机理 耦合动力学 公铁联运 NK模型
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