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夜间媒体立面对驾驶员驾驶分心的影响研究
1
作者 鄢玉萍 许景峰 +1 位作者 何荥 刘嫄嫄 《照明工程学报》 2026年第1期47-55,共9页
夜间环境下,分心是影响驾驶安全的重要因素。随着城市夜间经济的快速发展,媒体立面作为动态显示景观对驾驶员产生的严重影响引起了广泛关注,但现有研究对夜间媒体立面照明参数对驾驶员分心行为的影响尚未明确。因此本研究基于调研重庆... 夜间环境下,分心是影响驾驶安全的重要因素。随着城市夜间经济的快速发展,媒体立面作为动态显示景观对驾驶员产生的严重影响引起了广泛关注,但现有研究对夜间媒体立面照明参数对驾驶员分心行为的影响尚未明确。因此本研究基于调研重庆市64栋建筑的媒体立面亮度与色彩数据,确定典型实验场景参数,开展夜间媒体立面亮度与色彩对驾驶员分心行为的影响研究,并确定了16种典型照明场景并结合实验室模拟驾驶场景实验,最后测量30名受试者在16种照明条件下的小目标反应时间、失效点。结果显示,多色媒体立面导致驾驶员小目标反应时间最长(517.23 ms),而白色(472.09 ms)时间最短;亮度差异对分心影响不显著,但任何亮度均显著高于无照明条件。研究表明,颜色对分心的影响远超亮度,红色与多色影响较大,白色或青色影响较小,亮度需与环境光协调。本研究可为评估夜间媒体立面亮度和色彩的影响,保障夜间道路行车安全以及为制定未来规范与设计提供参考。 展开更多
关键词 媒体立面 驾驶分心 驾驶安全 夜间照明
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融合KAN与Transformer的分心驾驶行为增强检测模型
2
作者 陈万志 于南洋 范兴杰 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第1期88-99,共12页
分心驾驶行为的精准检测对于驾驶安全预警至关重要。为解决复杂驾驶场景中现有安全监测模型易受噪声干扰、细粒度行为识别不足及实时性差等问题,提出一种融合Kolmogorov-Arnold网络与Transformer的增强检测模型。首先,重构分组共享的Kol... 分心驾驶行为的精准检测对于驾驶安全预警至关重要。为解决复杂驾驶场景中现有安全监测模型易受噪声干扰、细粒度行为识别不足及实时性差等问题,提出一种融合Kolmogorov-Arnold网络与Transformer的增强检测模型。首先,重构分组共享的Kolmogorov-Arnold网络,通过有理函数逼近与分组参数共享减少参数量,增强微动作特征的提取;其次,采用多尺度扩张注意力机制,通过滑动窗口稀疏采样与渐进扩张率分配,实现局部细节感知与长程上下文建模的协同优化;最后,通过训练优化模型实现分心驾驶行为的分类检测。试验结果表明,所提模型在典型数据集上检测精度达92.3%(较基线提升8.5百分点),实时速度为45帧/s,遮挡召回率提升11.7百分点。所提模型在平衡检测精度的同时实现了轻量化设计,满足智能驾驶安全预警中分心驾驶行为的实时检测需求。 展开更多
关键词 安全工程 驾驶安全 Kolmogorov-Arnold网络 Transformer模型 分组共享 多尺度扩张注意力
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车辆管理系统对高校校园交通安全的提升作用研究
3
作者 肖劲松 路晓丽 司思 《汽车电器》 2026年第1期188-191,共4页
随着高校社会化与开放化程度的不断提升,校园机动车流量显著增加,人车矛盾日益突出,交通安全已成为现代大学治理体系中亟需破解的核心难题。传统依赖人力与静态标识的管理方式效率低、覆盖不足,难以应对校园交通环境的复杂性与动态性,因... 随着高校社会化与开放化程度的不断提升,校园机动车流量显著增加,人车矛盾日益突出,交通安全已成为现代大学治理体系中亟需破解的核心难题。传统依赖人力与静态标识的管理方式效率低、覆盖不足,难以应对校园交通环境的复杂性与动态性,因此,高校交通安全管理亟待实现技术化与智能化转型。基于此,本文提出一种以测速系统为核心的综合车辆管理系统,并系统探讨其在高校交通安全治理中的应用与价值。研究首先分析高校校园在管理权责、道路属性与交通流特征等方面与社会公共道路的差异,以及由此引发的安全管理困境;其次,构建集车辆识别门禁、视频监控、测速抓拍、停车诱导与数据分析于一体的系统架构,重点阐释通过多系统数据联动提升管理效能的实现机制;随后,从直接规范、间接优化与长效效益三个维度,系统论证该系统在抑制超速行为、优化交通组织、强化应急响应与培育安全文化方面的综合效应;最后,针对系统建设与运行中的现实挑战,提出相应的对策建议,并展望其在物联网与人工智能技术融合下的未来发展方向。 展开更多
关键词 交通安全 车辆管理系统 测速系统
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草原公路驾驶人接管绩效及行为稳态分析
4
作者 高明星 季天行 +1 位作者 冯忠祥 王海晓 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第11期248-254,共7页
为探究驾驶次任务对不同性别驾驶人接管绩效及行为稳态的影响,开展基于草原公路典型风险场景的模拟驾驶试验。试验中设置4类不同负荷程度次任务,采集24名驾驶人在接管过程中的视觉感知、接管质量及车辆操控3个维度的数据,提出一种基于... 为探究驾驶次任务对不同性别驾驶人接管绩效及行为稳态的影响,开展基于草原公路典型风险场景的模拟驾驶试验。试验中设置4类不同负荷程度次任务,采集24名驾驶人在接管过程中的视觉感知、接管质量及车辆操控3个维度的数据,提出一种基于变异系数的驾驶人行为稳态分析方法,并确定达到接管行为稳态时的接管次数。研究结果表明:听觉任务相较于监控任务能显著提升接管绩效,驾驶人在此任务下操控稳定性较高,达到稳态时所需操作次数最低;随着任务负荷程度增大,操作任务和视听任务会使驾驶人接管能力骤降,驾驶人执行操作任务时的视觉感知指标未能在15次接管操作内达到稳态;在相同任务条件下,男性驾驶人在高负荷任务下适应更快,而女性驾驶人在低负荷任务中表现更稳定,但在高负荷任务下接管绩效指标波动较大。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶安全 人机接管 变异系数 行为稳态
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驾驶人认知控制能力对交通风险事件响应的影响特性 被引量：1
5
作者 张会明 袁伟 +2 位作者 郭应时 付锐 王畅 《中国公路学报》 北大核心 2025年第3期82-96,共15页
为深入分析驾驶人认知控制与驾驶之间的关系,明晰不同认知控制组别驾驶人的驾驶绩效差异,探索“认知控制-车辆控制能力-驾驶绩效”的影响关系机理,招募49名年轻被试,开展考虑抑制控制与工作记忆2种典型认知控制能力的心理学试验,根据抑... 为深入分析驾驶人认知控制与驾驶之间的关系,明晰不同认知控制组别驾驶人的驾驶绩效差异,探索“认知控制-车辆控制能力-驾驶绩效”的影响关系机理,招募49名年轻被试,开展考虑抑制控制与工作记忆2种典型认知控制能力的心理学试验,根据抑制控制与工作记忆测试结果将驾驶人分为高抑制控制高工作记忆(A组)、高抑制控制低工作记忆(B组)、低抑制控制高工作记忆(C组)与低抑制控制低工作记忆(D组)4组。基于驾驶模拟器设置包括预期、突发等事件类型的道路风险场景开展模拟驾驶试验,以整体道路的风险事件响应评估代表整体驾驶绩效,以无风险事件时正常路段的平均速度代表车辆纵向控制能力,车道横向位置标准差代表车辆横向控制能力。研究结果表明:突发事件的风险驾驶倾向比预期事件高15.1%;在风险响应评估方面,A组比D组显著降低16.8%的风险驾驶倾向;事件类型与认知控制对风险响应没有显著的交互作用;在车辆控制能力方面,D组比A组的平均速度显著高出16.2%,但横向位置标准差在各组别之间没有显著差异;车辆纵向控制能力在认知控制和风险响应之间起到中介作用,形成“认知控制-速度控制-风险响应”的简易关系框架。因此,可以得出风险响应和平均速度的显著差异皆是由2种认知控制能力同时变化所致,不同认知控制组别的驾驶人主要通过纵向控制引起风险响应差异。研究发现可为驾驶安全的提前干预与认知培训以及车载安全系统的设计提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 交通工程 “认知控制-速度控制-风险响应”关系框架 心理学试验 模拟驾驶 年轻驾驶人
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基于姿态辅助的轻量化驾驶行为检测网络 被引量：1
6
作者 蓝章礼 范亮 +3 位作者 张洪 唐若瀚 徐元通 黄大荣 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期75-82,共8页
分心驾驶是交通事故的主要诱因之一,为提高分心驾驶行为检测的速度和精度,提出一种基于姿态辅助的轻量化驾驶行为检测网络。针对特征提取质量不佳的问题,设计了一种高效的大核自注意力机制,增强捕捉局部和全局特征的能力,以提取丰富的... 分心驾驶是交通事故的主要诱因之一,为提高分心驾驶行为检测的速度和精度,提出一种基于姿态辅助的轻量化驾驶行为检测网络。针对特征提取质量不佳的问题,设计了一种高效的大核自注意力机制,增强捕捉局部和全局特征的能力,以提取丰富的低层特征。同时,将分组卷积与胶囊网络结合,以提取驾驶行为的语义特征,在保证高精度的条件下,减少模型参数量。此外,引入姿态估计作为辅助,进一步提升了网络在复杂背景下的检测准确性。实验结果表明:笔者方法在SFD和AUC两个基准数据集上分别取得了99.71%和95.38%的准确率,与当前的先进模型相比,在保持相同准确率的情况下,参数量仅为0.29 M(减少了61.8%),在吞吐量为801张图像每秒的服务器中推理速度约为2.57 ms;提出的基于姿态辅助的轻量化驾驶行为检测网络能够取得较高的准确率,且参数量满足嵌入式设备要求,能为安全行车提供支持。 展开更多
关键词 交通运输工程 姿态辅助 驾驶行为检测 轻量化 胶囊网络
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异常驾驶人行为识别与异常度量化研究 被引量：1
7
作者 刘卓凡 魏东 《中国公路学报》 北大核心 2025年第3期113-124,共12页
异常驾驶人行为(ADB)是一种常见且易引发交通事故的不安全驾驶人行为,严重危害交通安全。为了全面、准确、快速地检测ADB,提出了一种基于混合对比学习的异常驾驶人行为识别与量化模型(ADB-HCL)。模型创新性地将Mix-up数据增强策略融入... 异常驾驶人行为(ADB)是一种常见且易引发交通事故的不安全驾驶人行为,严重危害交通安全。为了全面、准确、快速地检测ADB,提出了一种基于混合对比学习的异常驾驶人行为识别与量化模型(ADB-HCL)。模型创新性地将Mix-up数据增强策略融入对比学习框架,生成介于正常与异常驾驶人行为之间的混合样本,扩展驾驶人行为特征空间的覆盖范围,以提升模型识别未知或罕见异常行为的能力。同时,通过生成代表正常驾驶人行为的模板特征,计算待测驾驶人行为与模板特征之间的距离,量化异常程度,克服传统方法仅能提供已知异常驾驶人行为离散输出的局限性。基于DAD和AIDE数据集的试验结果显示,ADB-HCL方法在识别未知异常驾驶人行为方面表现出色,在推理时间仅为10.75 ms的情况下,准确率达到86.73%,相较于现有方法提高了6%~15%。驾驶人行为异常程度量化结果显示,该方法可以实现对异常驾驶人行为的细粒度量化。研究结果表明,ADB-HCL在识别异常驾驶人行为的全面性、准确性、细致性和检测速度方面具有显著优势,展示了其在车辆主动安全技术中应用的潜力。 展开更多
关键词 交通工程 异常度量化 对比学习 异常驾驶人行为 Mix-up技术 交通安全
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考虑换道交互的高速公路驾驶风格量化分析
8
作者 穆宇宸 徐良杰 +1 位作者 韩涵 林海 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2025年第6期1209-1216,共8页
为研究驾驶者跟驰、换道特性对驾驶风格的影响,探究更贴合实际的驾驶风格划分方法以增强驾驶风格分类结果的可解释性,基于高速公路车辆轨迹数据提取了驾驶风格的表征参数,引入模糊理论提出了一种基于岭型分布的复合隶属度函数,建立了模... 为研究驾驶者跟驰、换道特性对驾驶风格的影响,探究更贴合实际的驾驶风格划分方法以增强驾驶风格分类结果的可解释性,基于高速公路车辆轨迹数据提取了驾驶风格的表征参数,引入模糊理论提出了一种基于岭型分布的复合隶属度函数,建立了模糊综合评价模型并验证了分类的有效性.结果表明:分类模型阈值设定为0.5时,其分类纯度相较于传统模糊分类模型提升46.050%,轮廓系数仅下降7.951%,6组驾驶者的三类表征指标差异显著,研究表明使用该模型进行驾驶风格分类具备有效性. 展开更多
关键词 交通工程 量化评价模型 改进模糊分类 驾驶风格 换道交互 复合隶属度
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基于计划行为理论的农村交通安全行为影响因素研究 被引量：1
9
作者 熊奕凯 丛浩哲 +1 位作者 牛学军 王政阳 《物流科技》 2025年第5期75-79,共5页
为了提高农村地区交通参与者的交通安全意识,面向湖南省怀化市农村地区,设计了基于计划行为理论的农村交通安全行为量表,共收集有效问卷2664份,有效率为88.83%,将研究对象分成步行、乘车、骑行和驾驶车辆四类分别进行研究,并通过信度检... 为了提高农村地区交通参与者的交通安全意识,面向湖南省怀化市农村地区,设计了基于计划行为理论的农村交通安全行为量表,共收集有效问卷2664份,有效率为88.83%,将研究对象分成步行、乘车、骑行和驾驶车辆四类分别进行研究,并通过信度检验、探索性因子分析与验证性因子分析,删除了4个题项,证实了量表的成熟性。最后通过SPSS和AMOS结构方程软件实证表明,以骑行和驾驶车辆为主的交通参与者的不安全行为受到态度和知觉行为控制的影响较大,以乘车为主的交通参与者的不安全行为受到态度和主观规范的影响较大,以步行为主的交通参与者的不安全行为受到知觉行为控制的影响较大,提出了针对不同的交通参与者的提高交通安全意识的策略。 展开更多
关键词 计划行为理论 结构方程模型 测评量表 路径分析 农村交通安全
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基于脑电信号的驾驶员意图与风险驾驶状态识别综述
10
作者 唐帮备 朱明鑫 郭钢 《汽车工程学报》 2025年第5期638-653,共16页
驾驶员的驾驶状态和驾驶行为在行车过程中直接影响驾驶安全。脑电活动展示了驾驶员在行驶过程中的心理和生理状况,因此,脑电检测为提升驾驶安全性提供了新的思路和手段,有助于创建更安全的驾驶环境。探讨了驾驶员脑电信号在汽车智能座... 驾驶员的驾驶状态和驾驶行为在行车过程中直接影响驾驶安全。脑电活动展示了驾驶员在行驶过程中的心理和生理状况,因此,脑电检测为提升驾驶安全性提供了新的思路和手段,有助于创建更安全的驾驶环境。探讨了驾驶员脑电信号在汽车智能座舱领域的研究现状,以促进脑电信号在汽车智能座舱领域的应用与创新。首先,从信号采集、预处理及特征提取方法入手,对比分析了干/湿电极的适用场景。其次,围绕疲劳驾驶、分心驾驶及异常情绪检测展开论述,指出α、θ、β波的能量比及人工智能模型在状态识别中的作用。在驾驶意图识别方面,结合脑电信号与多模态数据(如肌电、眼动信号)的混合方法显著提升了变道、制动等行为的分类精度。最后,总结了当前研究面临的挑战,包括个体差异对模型普适性的影响、实际驾驶场景验证的缺乏,以及多模态数据融合的复杂性,并展望未来,分析了驾驶员脑电信号在汽车智能座舱领域的发展趋势。 展开更多
关键词 智能座舱 人机交互 脑机接口 辅助驾驶系统 驾驶安全
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高速公路隧道驾驶人心理负荷量化模型研究 被引量：1
11
作者 胡月琦 孙淋晶 《农业装备与车辆工程》 2025年第8期94-98,共5页
以高速公路隧道为研究对象,通过实车试验采集驾驶人眼动数据,选取注视次数、注视时间、扫视时间及扫视幅度作为关键指标,构建基于因子分析法的心理负荷量化模型。通过计算不同经验驾驶人在短、中长及特长隧道环境下的心理负荷值,分析隧... 以高速公路隧道为研究对象,通过实车试验采集驾驶人眼动数据,选取注视次数、注视时间、扫视时间及扫视幅度作为关键指标,构建基于因子分析法的心理负荷量化模型。通过计算不同经验驾驶人在短、中长及特长隧道环境下的心理负荷值,分析隧道长度与驾驶经验对心理负荷的影响机制。研究结果表明:隧道内驾驶人的心理负荷呈现“两端高、中间低”的分布特征,且隧道长度与心理负荷水平呈正相关;相较于非熟练驾驶人,熟练驾驶人的心理负荷更低。研究成果可为隧道安全设施的优化设计及差异化驾驶人培训提供参考依据与数据支持。 展开更多
关键词 高速公路隧道 心理负荷 因子模型 驾驶经验
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分心驾驶对城市快速路交通流影响研究
12
作者 牟振华 王永明 +1 位作者 泮江珊 郑元玺 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第12期62-71,共10页
为了探求城市快速路中驾驶人分心行为对交通流的影响,招募26名驾驶志愿者开展驾驶模拟实验,模拟拥挤流状态下正常驾驶、文字输入、语音输入和免提通话的驾驶状态,分析分心车辆相较于正常驾驶的车辆运动状态变化。搭建仿真环境,以车辆运... 为了探求城市快速路中驾驶人分心行为对交通流的影响,招募26名驾驶志愿者开展驾驶模拟实验,模拟拥挤流状态下正常驾驶、文字输入、语音输入和免提通话的驾驶状态,分析分心车辆相较于正常驾驶的车辆运动状态变化。搭建仿真环境,以车辆运动状态特征为车辆运动参数,研究不同分心比例下分心驾驶行为对城市快速路交通流的影响。研究结果表明:随着分心比例车辆的增加,对快速路交通流影响随之增加,以超车次数为例,正常驾驶、5%分心、10%分心和15%分心场景下,超车次数分别增加11.7%、23.3%和28.0%;交通密度在一定程度上影响车流速度和交通流量,在不同交通密度条件下,分心驾驶对交通流的影响存在差异,低密度状态下,整体交通流稳定性较高,5%、10%、15%分心驾驶时车速分别降低12.8%、13.8%和17.9%,高密度状态下分心驾驶影响被削弱,速度波动维持在5.0%以内,而中等密度状态下,分心驾驶影响最为显著,分别表现为车速降低12.1%、21.5%和40.1%,增强车辆行驶的不稳定性。 展开更多
关键词 交通运输工程 分心行为 车辆运动状态 分心比例 交通流
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高速公路隧道进出口视觉震荡与行车安全研究 被引量：147
13
作者 杜志刚 潘晓东 +1 位作者 杨轸 郭雪斌 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期101-105,共5页
利用EMR-8B眼动仪，以高速公路隧道进出口驾驶员的瞳孔变化为研究对象，在大量行车试验基础上，针对明暗适应中的视觉震荡现象，选取换算视觉震荡持续时间作为驾驶员视觉舒适度评价指标，用于评价隧道进出口驾驶员视觉负荷程度及行车安... 利用EMR-8B眼动仪，以高速公路隧道进出口驾驶员的瞳孔变化为研究对象，在大量行车试验基础上，针对明暗适应中的视觉震荡现象，选取换算视觉震荡持续时间作为驾驶员视觉舒适度评价指标，用于评价隧道进出口驾驶员视觉负荷程度及行车安全性。结果表明：当隧道进出口行车速度控制在85km·h^-1以下时，能保证驾驶员良好的视觉舒适度，并得出高速公路隧道进出口停车视距应比现行规范增加20～30m。 展开更多
关键词 交通工程 行车安全 试验研究 视觉震荡 隧道进出口
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基于BP神经网络的驾驶员昼夜动态空间距离判识规律 被引量：20
14
作者 赵炜华 刘浩学 +2 位作者 赵建有 杨立本 殷利 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期92-98,共7页
为研究昼夜动态环境中驾驶员对空间距离判识的规律,进行了实际道路试验。随机选取32名驾驶员分别在昼、夜环境中不同深度距离和速度下,判识红、绿色障碍物的空间距离,统计并检验驾驶员对红、绿色障碍物判识距离的差异,获得判识特征值;运... 为研究昼夜动态环境中驾驶员对空间距离判识的规律,进行了实际道路试验。随机选取32名驾驶员分别在昼、夜环境中不同深度距离和速度下,判识红、绿色障碍物的空间距离,统计并检验驾驶员对红、绿色障碍物判识距离的差异,获得判识特征值;运用BP神经网络拟合距离判识结果,分析距离判识变化规律。结果表明:BP神经网络可以很好地拟合距离判识变化规律,精度优于现有模型;绝对距离和相对距离判识结果均随速度增加而减小,随深度距离增加而增大;夜间判识距离大于白天,驾驶员对相对距离判识准确性高。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶员 BP神经网络 距离判识 交通心理 深度距离 照度
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昼间颜色对行驶中驾驶人距离判识的影响 被引量：25
15
作者 赵炜华 刘浩学 +2 位作者 董宪元 高鲲鹏 王辉 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期90-94,共5页
选取32名驾驶人进行不同颜色障碍物距离判识对比试验。在车辆行进方向,分别对红色和绿色障碍物在不同的距离、车速下进行距离判识,获得驾驶人对距离判识值,统计分析距离判识数据,取均值回归分析驾驶人对不同颜色障碍物距离判识变化的定... 选取32名驾驶人进行不同颜色障碍物距离判识对比试验。在车辆行进方向,分别对红色和绿色障碍物在不同的距离、车速下进行距离判识,获得驾驶人对距离判识值,统计分析距离判识数据,取均值回归分析驾驶人对不同颜色障碍物距离判识变化的定量规律,建立数学模型,定量比较颜色对障碍物距离判识的影响程度。试验结果表明:随着车辆运行速度的增加,距离判识值不断下降,两者之间呈负指数变化关系;不同的颜色判识变化趋势一致,但冷颜色障碍物的判识距离大于暖颜色。 展开更多
关键词 交通工程 交通安全 驾驶人 颜色 距离判识 判识差异
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道路环境对驾驶人眼动行为影响的试验研究 被引量：24
16
作者 马勇 付锐 +2 位作者 孟妮 郭应时 袁伟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期82-88,共7页
为了分析道路类型条件对驾驶人眼动行为的影响,分别在城市道路、城乡结合道路及山区公路上开展试验,利用Eye LinkⅡ型眼动仪对20名驾驶人的眼动行为进行测试和记录,分析不同道路环境中驾驶人的注视区域、注视目标及注视时长等特征.结果... 为了分析道路类型条件对驾驶人眼动行为的影响,分别在城市道路、城乡结合道路及山区公路上开展试验,利用Eye LinkⅡ型眼动仪对20名驾驶人的眼动行为进行测试和记录,分析不同道路环境中驾驶人的注视区域、注视目标及注视时长等特征.结果表明,驾驶人根据道路环境的变化调整其视觉搜索行为,在交通环境相对简单的道路上,驾驶人注视较远且平均注视时间较短,而在交通环境复杂多变的道路上,驾驶人注视较近且平均注视时间较长.研究结果为深入研究驾驶人的视觉行为规律、提高驾驶人行车安全性奠定了试验基础. 展开更多
关键词 交通工程 交通安全 实车试验 眼动 道路环境 驾驶人
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视觉分心时驾驶人注视行为特性分析 被引量：30
17
作者 马勇 付锐 +3 位作者 王畅 郭应时 袁伟 宋殿明 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期10-14,共5页
为探寻视觉分心对驾驶人注视行为的影响,研究视觉分心时的驾驶人注视行为,用非接触式眼动仪采集多位被试驾驶人在实际驾驶过程中的眼动数据,并将其注视区域分为4部分,分析驾驶人视线离开前方区域情况下的注视频次及注视时长特性。结果表... 为探寻视觉分心对驾驶人注视行为的影响,研究视觉分心时的驾驶人注视行为,用非接触式眼动仪采集多位被试驾驶人在实际驾驶过程中的眼动数据,并将其注视区域分为4部分,分析驾驶人视线离开前方区域情况下的注视频次及注视时长特性。结果表明:驾驶人在视线离开前方区域情况下,超过60%的注视对象是车内区域,且驾驶人观察左后视镜区域的次数高于右后视镜区域。约90%的注视时长小于1.0 s,注视时长为0.4～0.8 s的比例超过50%。驾驶人对左后视镜、仪表板和音响设备区域的注视时长均值比较接近,而对右后视镜的注视时长均值大于这3个区域。 展开更多
关键词 驾驶安全 注视行为 视觉分心 驾驶人 自然驾驶
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汽车驾驶人驾驶经验对注视行为特性的影响 被引量：32
18
作者 郭应时 马勇 +2 位作者 付锐 孟妮 袁伟 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期91-99,共9页
通过实车试验,分别在城市道路和公路上,利用EyeLinkⅡ眼动仪测试了20名驾驶人的眼动参数与注视行为特性。将被试驾驶人分为熟练驾驶人组和非熟练驾驶人组,通过将实际驾驶过程中的交通场景录像逐帧分解,并与驾驶人的眼动数据相结合来确... 通过实车试验,分别在城市道路和公路上,利用EyeLinkⅡ眼动仪测试了20名驾驶人的眼动参数与注视行为特性。将被试驾驶人分为熟练驾驶人组和非熟练驾驶人组,通过将实际驾驶过程中的交通场景录像逐帧分解,并与驾驶人的眼动数据相结合来确定驾驶人的真实注视目标,对比了熟练与非熟练驾驶人的注视区域和注视目标特征,研究了2组驾驶人驾驶经验对驾驶人注视行为特性的影响,并分析了导致2组驾驶人注视行为差异的原因。研究结果表明:驾驶经验对驾驶人注视行为特性有显著影响;在城市道路上,熟练驾驶人对近处目标的注视频次比非熟练驾驶人高约18%,而对车内后视镜的注视频次约为非熟练驾驶人的4.7倍;在公路上,非熟练驾驶人对远距离区域的注视频次仅为熟练驾驶人的41%,而对车内区域的注视频次则为熟练驾驶人的2.1倍;驾驶人对右区域的注视频次平均约为左区域的2.5倍,且熟练驾驶人对右区域关注更多,约为左区域的4倍,而非熟练驾驶人对右区域的注视频次约为左区域的1.5倍;非熟练驾驶人处理信息的策略和效率均比熟练驾驶人差。 展开更多
关键词 驾驶人 驾驶经验 注视行为 眼动试验 注视目标分解 眼动仪
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基于马尔可夫链的驾驶人视觉转移特征 被引量：22
19
作者 袁伟 付锐 +2 位作者 郭应时 薛传亮 马勇 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期88-93,共6页
为了不割裂视觉转移过程的连续性,运用动态聚类方法,对驾驶人注视点的视野平面解析坐标进行聚类,实现驾驶人注视区域划分。在考虑驾驶人注视行为在时间轴上关联性的基础上,分析驾驶人注视行为在各注视区域间转移模式的齐次性,运用马尔... 为了不割裂视觉转移过程的连续性,运用动态聚类方法,对驾驶人注视点的视野平面解析坐标进行聚类,实现驾驶人注视区域划分。在考虑驾驶人注视行为在时间轴上关联性的基础上,分析驾驶人注视行为在各注视区域间转移模式的齐次性,运用马尔可夫链理论,探讨各注视区域间视觉转移概率的求解方法,并对5名不同驾驶经验驾驶人的眼动数据进行统计,求得其一步转移概率矩阵和平稳分布,分析驾驶人视觉转移特征。分析结果表明:驾驶人对任一注视目标都需要多次重复注视才能获取足够的信息,且注视点主要集中在前方车道远处、前方车道近处、右侧车道和左侧车道4个区域。 展开更多
关键词 汽车工程 驾驶人 视觉转移 注视区域 马儿可夫链
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基于驾驶员紧急制动行为特征的危险估计算法 被引量：31
20
作者 李霖 贺锦鹏 +1 位作者 刘卫国 朱西产 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期109-114,共6页
基于真实交通工况下驾驶员的紧急制动行为特征,建立了一种新的危险估计算法用于汽车避撞系统的控制策略开发.通过在车辆上安装车辆行驶记录仪采集了目标区域内驾驶员的真实交通场景;对采集到的交通场景进行人工筛选,并按照美国高速公路... 基于真实交通工况下驾驶员的紧急制动行为特征,建立了一种新的危险估计算法用于汽车避撞系统的控制策略开发.通过在车辆上安装车辆行驶记录仪采集了目标区域内驾驶员的真实交通场景;对采集到的交通场景进行人工筛选,并按照美国高速公路安全管理局(NHTSA)的分类方法进行了分类,得到了6种典型的危险工况;通过视频图像处理等方法对典型危险工况下驾驶员的紧急制动行为进行了分析,得到了驾驶员紧急制动起始点的碰撞时间tTTC值以及车辆在紧急制动过程中的平均制动减速度,并利用这些数据建立了基于碰撞时间倒数tiTTC和期望减速度areq的危险估计算法.这种危险估计算法能够同时考虑两车快速靠近以及稳定跟车工况,并与驾驶员在真实交通环境中的紧急制动行为相对应. 展开更多
关键词 主动安全 汽车避撞系统 危险估计 驾驶员紧急制动行为 交通工况
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