为提升高速公路合流区的行车安全、通行效率与环保性能,对可变限速控制策略展开了研究。基于检测器获取的实时交通流状态,以最短行程时间与碰撞时间为安全目标,结合不同区域通行需求确定最优限速值,构建了分级可变限速控制策略;在双深度...为提升高速公路合流区的行车安全、通行效率与环保性能,对可变限速控制策略展开了研究。基于检测器获取的实时交通流状态,以最短行程时间与碰撞时间为安全目标,结合不同区域通行需求确定最优限速值,构建了分级可变限速控制策略;在双深度Q网络(double deep Q network,DDQN)算法中引入优先经验回放与ε-Greedy策略,提出优化双深度Q网络(optimized DDQN,OPDDQN)算法,以提高关键样本利用率并增强探索策略稳定性,进而训练得到相应的控制策略;依托SUMO平台搭建仿真环境,在低、中、高不同流量条件下验证了该策略的效果。研究结果表明:与DDQN算法相比,OPDDQN算法训练时间可节省33%;相较于无控制场景,所提策略使碰撞风险、行程时间、燃油消耗分别降低了39.18%、48.30%、34.48%,平均速度提升了67.05%。展开更多
为提升城市高速公路收费站的运行效能与服务水平,基于微观交通仿真软件VISSIM,融合建筑信息模型(building information modeling,BIM)三维建模技术,构建了一套高精度交通仿真评估体系,并以广州市广珠西线南丫收费站为研究对象,系统评估...为提升城市高速公路收费站的运行效能与服务水平,基于微观交通仿真软件VISSIM,融合建筑信息模型(building information modeling,BIM)三维建模技术,构建了一套高精度交通仿真评估体系,并以广州市广珠西线南丫收费站为研究对象,系统评估改扩建方案对交通运行的影响。研究在分析现状交通运行特征与发展趋势的基础上,构建微观仿真模型并校核精度,通过多场景仿真分析改扩建方案在现状、远景及极端交通负荷下的适应性。该研究构建的“BIM+微观交通仿真”深度融合评估框架,可有效支撑收费站改扩建方案的科学比选与工程落地,并为其他复杂交通节点的运行机理分析与优化设计提供借鉴。展开更多
文摘为提升高速公路合流区的行车安全、通行效率与环保性能,对可变限速控制策略展开了研究。基于检测器获取的实时交通流状态,以最短行程时间与碰撞时间为安全目标,结合不同区域通行需求确定最优限速值,构建了分级可变限速控制策略;在双深度Q网络(double deep Q network,DDQN)算法中引入优先经验回放与ε-Greedy策略,提出优化双深度Q网络(optimized DDQN,OPDDQN)算法,以提高关键样本利用率并增强探索策略稳定性,进而训练得到相应的控制策略;依托SUMO平台搭建仿真环境,在低、中、高不同流量条件下验证了该策略的效果。研究结果表明:与DDQN算法相比,OPDDQN算法训练时间可节省33%;相较于无控制场景,所提策略使碰撞风险、行程时间、燃油消耗分别降低了39.18%、48.30%、34.48%,平均速度提升了67.05%。
文摘为提升城市高速公路收费站的运行效能与服务水平,基于微观交通仿真软件VISSIM,融合建筑信息模型(building information modeling,BIM)三维建模技术,构建了一套高精度交通仿真评估体系,并以广州市广珠西线南丫收费站为研究对象,系统评估改扩建方案对交通运行的影响。研究在分析现状交通运行特征与发展趋势的基础上,构建微观仿真模型并校核精度,通过多场景仿真分析改扩建方案在现状、远景及极端交通负荷下的适应性。该研究构建的“BIM+微观交通仿真”深度融合评估框架,可有效支撑收费站改扩建方案的科学比选与工程落地,并为其他复杂交通节点的运行机理分析与优化设计提供借鉴。
