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真实驾驶过程驾驶人分心特性个体差异 被引量：4
1
作者 王畅 牛津 +1 位作者 马万良 张岩 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第24期10538-10544,共7页
为了探究驾驶人执行次任务时视觉分心特性的个体差异,搭建实车试验平台,采集30名被试在执行次任务时的视觉分心数据。选取视觉分心总时长、视觉分心次数、平均视觉分心时长与最长视觉分心时长共4项指标对采集数据开展特性分析,并采用谱... 为了探究驾驶人执行次任务时视觉分心特性的个体差异,搭建实车试验平台,采集30名被试在执行次任务时的视觉分心数据。选取视觉分心总时长、视觉分心次数、平均视觉分心时长与最长视觉分心时长共4项指标对采集数据开展特性分析,并采用谱聚类算法将驾驶人分心风格聚类为谨慎型、正常型与激进型。结果表明:次任务复杂度增大使视觉分心总时长、视觉分心次数、最长视觉分心时长显著增加;车速的增加使视觉分心总时长、平均视觉分心时长、最长视觉分心时长显著减小,且对视觉分心总时长与平均视觉分心时长的影响会随次任务复杂度增加而更为显著;3种分心风格驾驶人视觉分心特性存在显著差异,在执行次任务时,谨慎型与激进型驾驶人分别倾向于多次短时与少次长时的操作模式。 展开更多
关键词 视觉分心 分心风格 谱聚类 汽车安全
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全触屏人机交互模式下驾驶人视觉分心时长预测
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作者 王畅 牛津 +2 位作者 王一飞 张雅丽 马万良 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期602-609,共8页
为了准确预测全触屏人机交互模式下驾驶人视觉分心时长,建立了考虑驾驶人分心风格的视觉分心时长预测模型。采用实车道路试验所采集的多车速视觉分心数据,基于击键水平模型(KLM)建立一组适用于全触屏车载设备的基本操作单元,以及以各基... 为了准确预测全触屏人机交互模式下驾驶人视觉分心时长,建立了考虑驾驶人分心风格的视觉分心时长预测模型。采用实车道路试验所采集的多车速视觉分心数据,基于击键水平模型(KLM)建立一组适用于全触屏车载设备的基本操作单元,以及以各基本操作单元数量与车速作为输入特征的视觉分心时长预测随机森林模型(RF),并采用自组织映射(SOM)算法将驾驶人聚类为谨慎型、正常型、激进型3类分心风格表征驾驶人视觉分心特性差异,将该参数作为输入特征添加至原模型实现优化。结果表明:优化后模型具有最良好的预测精度,测试集的均方误差、平均绝对误差和决定系数R^(2)分别为2.4148 s^(2)、1.0371 s、0.9345,较原模型分别提升30.52%、11.8%、3.18%;模型性能显著优于线性回归模型与XGBoost模型。研究结果可用于协助车载辅助驾驶系统适时警示或实施干预以降低分心所致的追尾风险,并为交互界面设计提供指导意见。 展开更多
关键词 汽车主动安全 视觉分心 击键水平模型(KLM) 随机森林模型(RF) 分心风格
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智能网联汽车L2部分驾驶自动化监管体系研究 被引量：2
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作者 冯莉 朱云尧 +2 位作者 吴胜男 杨学婧 文洋 《汽车文摘》 2024年第7期32-36,共5页
L2部分驾驶自动化(国内称“组合驾驶辅助”)技术加速演进、市场渗透快速提升,是智能网联汽车当前落地应用重要方向,也是我国政府当前关注的焦点,但我国当前缺少强制性的政策法规约束,亟需强化监管。通过深入研究美、欧、日等国家和地区... L2部分驾驶自动化(国内称“组合驾驶辅助”)技术加速演进、市场渗透快速提升,是智能网联汽车当前落地应用重要方向,也是我国政府当前关注的焦点,但我国当前缺少强制性的政策法规约束,亟需强化监管。通过深入研究美、欧、日等国家和地区针对智能网联汽车L2部分驾驶自动化相关政策法规及标准,充分吸收借鉴有益经验,同时系统分析我国组合驾驶辅助市场现状、技术水平和应用需求,为我国科学、有效提出组合驾驶辅助监管政策提供智力支撑。 展开更多
关键词 智能网联汽车 L2部分驾驶自动化 生产企业 政策建议
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