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汽车转向系统仿真和智能控制策略的研究
1
作者 李琤 洪诚 +1 位作者 郭顺 蔡志军 《机械强度》 北大核心 2026年第4期103-111,共9页
【目的】针对汽车电动助力转向系统在不同工况下的操纵性能问题,以某款国产车型为研究对象,旨在优化其助力特性与控制策略,提升转向轻便性与路感。【方法】首先,通过CARSIM软件与Matlab/Simulink软件建立联合仿真平台,构建了精确的转向... 【目的】针对汽车电动助力转向系统在不同工况下的操纵性能问题,以某款国产车型为研究对象,旨在优化其助力特性与控制策略,提升转向轻便性与路感。【方法】首先,通过CARSIM软件与Matlab/Simulink软件建立联合仿真平台,构建了精确的转向系统动力学模型,并选取直线型助力特性曲线,为后续控制策略研究提供基础;其次,分析了不同车速下的转向阻力矩与理想转向盘转矩,确定了助力增益系数随车速的变化规律;然后,设计了基于桥式电路脉宽调制的比例积分微分(Proportional Integral Derivative,PID)电流控制策略,以提升电流响应速度和控制精度;最后,通过实车的转向轻便性试验和中间位置转向试验,对控制策略的有效性进行验证。【结果】仿真与试验结果表明,采用所提控制策略的车型,在低速转向时,转向盘最大作用转矩为5.83 N·m,与采用传统PID控制的竞品车型(5.60 N·m)相当,保持了良好的转向轻便性;在高速中间位置转向试验中,侧向加速度为0时的转向盘转矩梯度提升了25.5%(达到17.32 N·m/g),侧向加速度为0.1g(g=9.8 m/s^(2))时的转向盘转矩梯度提升了37.47%(达到15.30 N·m/g),显著改善了高速行驶时的路感。 展开更多
关键词 控制策略 电动助力转向系统 助力特性 转向性能
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重型商用车驾驶室内噪声声品质分析与岭回归预测
2
作者 陈卓 夏子恒 +5 位作者 尹志浩 施朝坤 韦跃培 熊语文 赖诗洋 贺岩松 《重庆大学学报》 北大核心 2026年第3期59-70,共12页
为研究重型商用车车内声品质表现,采集不同载重、不同车速下的重型商用车驾驶室内噪声样本,计算其心理声学客观参数,采用分组成对比较法对样本进行主观评分,探讨了车型、车速、载重等因素对商用车车内声品质影响的差异性,分析了不同工... 为研究重型商用车车内声品质表现,采集不同载重、不同车速下的重型商用车驾驶室内噪声样本,计算其心理声学客观参数,采用分组成对比较法对样本进行主观评分,探讨了车型、车速、载重等因素对商用车车内声品质影响的差异性,分析了不同工况下声品质参数间的相关性。采用岭回归的方法,以心理声学客观参数为自变量,主观评价分值为因变量,构建了多元线性回归模型。结果表明,岭回归可以在保证一定的预测精度的前提下,显著消除模型多重共线性的影响,对商用车声品质优化具有指导意义。 展开更多
关键词 商用车 声品质 主观评价 客观评价 岭回归
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基于运行状态变形分析的商用车电驱总成NVH优化
3
作者 赵璇 陈晓利 +1 位作者 王鑫 王鹏川 《汽车实用技术》 2026年第7期51-55,106,共6页
文章以某型号商用车中央电驱总成为研究对象,对其进行台架加载升速噪声测试,发现在多个挡位均出现明显的共振现象。为探究该共振形成机理并提出解决方案,基于Romax Designer软件建立电驱总成刚柔耦合多体动力学模型,获取了共振频率及其... 文章以某型号商用车中央电驱总成为研究对象,对其进行台架加载升速噪声测试,发现在多个挡位均出现明显的共振现象。为探究该共振形成机理并提出解决方案,基于Romax Designer软件建立电驱总成刚柔耦合多体动力学模型,获取了共振频率及其对应的结构运行状态变形(ODS),结合局部ODS分析试验分析技术,确定了变速器换挡执行机构总成上盖为共振变形最大的薄弱部件。采用敷设阻尼材料的降噪优化方案,通过对比试验表明,在不改变结构情况下,在上盖内壁敷设阻尼材料,共振问题改善显著,电驱总成噪声最大降幅约4.6 dB(A)。 展开更多
关键词 电驱总成 结构共振 ODS 阻尼材料 减振降噪
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国产Q3物理假人与数字假人的开发与验证
4
作者 杨青 刘鑫光 +3 位作者 李桂兵 张昌俊 齐富华 陈玉庚 《汽车工程学报》 2026年第1期123-132,共10页
为满足汽车碰撞试验假人国产化需求,开展Q3儿童物理假人与数字假人的开发与验证工作。通过结构逆向反求方法,构建Q3假人结构模型,采用硅胶模试制与一体浇注工艺等,完成了物理假人研制,并对其进行强度测试与标定试验验证。基于自主研发... 为满足汽车碰撞试验假人国产化需求,开展Q3儿童物理假人与数字假人的开发与验证工作。通过结构逆向反求方法,构建Q3假人结构模型,采用硅胶模试制与一体浇注工艺等,完成了物理假人研制,并对其进行强度测试与标定试验验证。基于自主研发的物理假人结构与材料属性,开发Q3儿童数字假人模型,并通过关键部件的准静态试验和假人的系统性标定试验与物理假人进行对比验证。研究结果表明,所开发的物理假人结构与性能均符合GB 27887—2024对Q3假人的技术要求,关键部件强度满足设计要求;数字假人仿真曲线均落在物理试验包络线内,ISO评分均高于0.8,同时满足GB 27887—2024的要求。 展开更多
关键词 汽车碰撞 儿童假人 假人开发 标定 性能验证
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某客车加速车内轰鸣声问题诊断与优化研究
5
作者 佘以才 马帅威 房坚 《客车技术与研究》 2026年第2期56-60,共5页
针对某型燃油客车在1200~1500 r/min加速区间驾驶区存在异常轰鸣声问题,本文采用“问题定位-路径排查-根源分析-优化验证”的系统方法进行研究。通过多工况噪声测试、频谱分析、频率响应函数(FRF)测试及模态测试,确定轰鸣的根源为变速箱... 针对某型燃油客车在1200~1500 r/min加速区间驾驶区存在异常轰鸣声问题,本文采用“问题定位-路径排查-根源分析-优化验证”的系统方法进行研究。通过多工况噪声测试、频谱分析、频率响应函数(FRF)测试及模态测试,确定轰鸣的根源为变速箱-缓速器组合体的局部弹性模态(70~130 Hz)与车辆钣金件模态发生耦合共振,进而产生混响噪声。据此提出壳体加强型变速箱优化方案。实车验证表明,优化后车辆在3、4、5挡加速时,车内噪声分别平均降低3.1 dB(A)、2.5 dB(A)、2.5 dB(A),主观舒适度显著提升。研究结果表明,对动力总成组合部件的弹性模态进行优化,是解决此类宽频耦合型加速轰鸣声的有效途径,可为同类客车的噪声控制提供技术参考。 展开更多
关键词 燃油客车 轰鸣声 噪声频谱 弹性模态
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新能源汽车热管理集成模块测试技术优化研究
6
作者 严家祥 赵丹 +1 位作者 潘亮亮 阮宏胜 《汽车电器》 2026年第2期140-142,共3页
在新能源汽车产业发展进程中,热管理集成模块的性能对整车运行效能与安全起着关键作用。然而,传统测试技术存在流程碎片化、参数设定粗放、泄漏检测体系不完善等问题,难以满足集成化模块的测试需求。为此,文章以域控式热管理集成模块的... 在新能源汽车产业发展进程中,热管理集成模块的性能对整车运行效能与安全起着关键作用。然而,传统测试技术存在流程碎片化、参数设定粗放、泄漏检测体系不完善等问题,难以满足集成化模块的测试需求。为此,文章以域控式热管理集成模块的EOL测试为研究对象,从测试流程重构、功能参数精准化、泄漏检测体系升级三个维度提出优化方案。经实践验证,该方案可显著提升测试效率与准确性,为热管理集成模块的量产质量管控提供有效技术支撑。 展开更多
关键词 新能源汽车 热管理集成模块 EOL测试
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基于特征值均衡算法的车内主动噪声控制系统
7
作者 卢炽华 周曾志 +3 位作者 陈弯 王子嘉 刘志恩 孙孟雷 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期171-178,共8页
在车内主动噪声控制领域,滤波最小均方(Filtered-x Least-mean-square,FxLMS)算法在面对发动机的低频窄带噪声时,因为其步长因子优化在不同频率上的不一致性,影响整体噪声控制效果。本文提出一种基于特征值均衡的主动噪声控制算法,均衡F... 在车内主动噪声控制领域,滤波最小均方(Filtered-x Least-mean-square,FxLMS)算法在面对发动机的低频窄带噪声时,因为其步长因子优化在不同频率上的不一致性,影响整体噪声控制效果。本文提出一种基于特征值均衡的主动噪声控制算法,均衡FxLMS算法在面对多种频率成分噪声时的收敛特性,并使其主要频率成分的收敛性能更加均匀。最后,建立基于国产数字音频处理器(Digital Audio Processor,DSP)的车内双通道主动噪声控制系统,车辆定置发动机稳态与行驶过程非稳态加速两种工况的实车实验。实验结果表明,在稳态工况下,主要阶次的车内噪声降噪量最大值为39.35 dB(A);在非稳态工况下,车内总声压级最大降噪量为4.77 dB(A),可为车内主动噪声控制系统国产化应用提供参考。 展开更多
关键词 声学 主动噪声控制 次级通路 汽车发动机 特征值均衡 数字音频处理器
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基于人工激励法和截断奇异值分解的改进OTPA方法
8
作者 刘志恩 程坤 +3 位作者 朱亚伟 陈弯 李放 李立强 《武汉理工大学学报》 2025年第1期61-67,共7页
为改善传统工况传递路径分析方法(OTPA)存在的激励源串扰和路径耦合问题,提出了一种基于人工激励法和截断奇异值分解(TSVD)的改进OTPA方法。采用人工激励法得到静止状态下各路径的传递率函数,避免传递路径之间的相互耦合;利用TSVD求解... 为改善传统工况传递路径分析方法(OTPA)存在的激励源串扰和路径耦合问题,提出了一种基于人工激励法和截断奇异值分解(TSVD)的改进OTPA方法。采用人工激励法得到静止状态下各路径的传递率函数,避免传递路径之间的相互耦合;利用TSVD求解传递率矩阵的广义逆,提高激励源参考点响应信号的求解精度,降低环境噪声和各激励源相互串扰的影响;由相互独立的传递率函数和无串扰的参考点响应信号确定各激励源在目标点的响应量,可以有效地进行路径贡献量分析。基于台架试验数据进行空气传递路径分析和结构传递路径分析,探究了TSVD的最佳截断值及奇异值分解法(SVD)、TSVD对改进OTPA方法的影响规律。结果表明,所提出的改进OTPA方法的预测精度明显优于传统OTPA方法,空气传递路径分析台架试验计算误差从149.20%下降到16.06%,结构传递路径分析台架试验计算误差从280.63%下降到46.92%,可为NVH问题产生机理的分析和优化提供参考。 展开更多
关键词 工况传递路径分析 截断奇异值分解 人工激励 信号串扰 路径耦合
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小波降噪法在车辆异响源识别中的应用
9
作者 张薇薇 韩林志 张若愚 《机械工程师》 2025年第10期33-37,共5页
车辆异响源识别是消除异响的重要前提,但异响信号复杂且类型多样,传统方法难以准确识别。针对这一问题,文中提出采用小波降噪法对异响源信号进行降噪处理。首先,在半消音实验室中采集大量车辆不同部位的异响信号;其次,将纯净信号与真实... 车辆异响源识别是消除异响的重要前提,但异响信号复杂且类型多样,传统方法难以准确识别。针对这一问题,文中提出采用小波降噪法对异响源信号进行降噪处理。首先,在半消音实验室中采集大量车辆不同部位的异响信号;其次,将纯净信号与真实路况下采集的路噪和风噪叠加,构建实验信号,以真实模拟道路行驶过程中的异响状况;最后,利用小波降噪对实验信号进行处理。通过对比,确定使用db14小波基进行5层分解的小波硬阈值降噪法为最优方案,对不同异响源信号均具有良好的降噪效果,在保持高波形相似系数的同时未引起明显失真,对于不同的异响信号,信噪比最高达到47.2 dB,最低为32.32 dB,表明文中提出的小波降噪法可有效用于车辆异响源识别。 展开更多
关键词 老年人洗浴 六杆机构 水力驱动 静态载荷分析 人机工程学
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轴承内圈故障对轴箱振动特性影响研究 被引量：1
10
作者 邓航 王开云 +2 位作者 和振兴 刘旭麒 石广田 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第1期126-132,共7页
轴箱轴承是动车的关键部件,一旦出现内圈故障,将直接影响列车的运行安全,因此探明发生轴承内圈故障时的轴箱振动特性,具有重要的研究意义。为此开展轴承内圈故障对轴箱振动特性影响研究,基于Hertz接触理论建立考虑内圈多故障的轴承刚柔... 轴箱轴承是动车的关键部件,一旦出现内圈故障,将直接影响列车的运行安全,因此探明发生轴承内圈故障时的轴箱振动特性,具有重要的研究意义。为此开展轴承内圈故障对轴箱振动特性影响研究,基于Hertz接触理论建立考虑内圈多故障的轴承刚柔耦合动力学模型,通过对保持架和滚子转速的误差分析验证模型的准确性;提出基于均方根值(RMS)和变分模态分解(VMD)的时频分析方法,并利用该方法对轴承故障进行识别。结果表明:内圈不同故障引起的轴箱振动响应差异较大,内圈单故障劣化和多故障夹角变化与RMS值具有关联性,多部位故障的RMS值高于单部位故障,且随转速的增大差异更加显著;基于VMD的时频域分析方法能有效反映特征频率与故障部位之间的对应关系,根据时频域分析结果能准确识别故障部位的特征频率且干扰较小。 展开更多
关键词 故障诊断 轴箱轴承 VMD分解 时频特征 刚柔耦合动力学
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基于XGBoost-MSIWOA-LSTM的车辆油耗优化预测模型 被引量：1
11
作者 师国东 胡明茂 +3 位作者 宫爱红 龚青山 郭庆贺 谭浩 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第9期3467-3484,共18页
为有效预测车辆油耗,提高燃油经济性,促进节能减排,提出一种基于XGBoost-MSIWOA-LSTM的车辆油耗优化预测模型。该模型首先采用极端梯度提升树(XGBoost)算法提取车辆油耗特征,以优化模型的输入变量,提高模型的泛化性和鲁棒性。然后,利用... 为有效预测车辆油耗,提高燃油经济性,促进节能减排,提出一种基于XGBoost-MSIWOA-LSTM的车辆油耗优化预测模型。该模型首先采用极端梯度提升树(XGBoost)算法提取车辆油耗特征,以优化模型的输入变量,提高模型的泛化性和鲁棒性。然后,利用多策略改进的鲸鱼优化算法(MSIWOA)对长短期记忆神经网络(LSTM)中的超参数进行自适应寻优,并将优化后的超参数代入LSTM中对车辆油耗进行建模预测。结合实际车辆油耗算例进行对比实验,结果表明,相对于其他对比模型,XGBoost-MSIWOA-LSTM预测模型预测精度更高,对降低车辆油耗具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 油耗预测 极端梯度提升树 多策略改进的鲸鱼优化算法 长短期记忆神经网络 自适应寻优
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汽车方向盘转角试验数据去噪的小波基选择 被引量：5
12
作者 许健雄 赵又群 刘英杰 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第6期809-813,共5页
针对在采用小波去噪方法对含有噪声的汽车方向盘转角试验数据进行去噪时小波基的选择问题,探索研究了一种适用于汽车方向盘试验数据去噪的小波基选择方法。首先,结合小波基参数特性以及汽车方向盘转角试验数据对处理效果的要求,归纳出... 针对在采用小波去噪方法对含有噪声的汽车方向盘转角试验数据进行去噪时小波基的选择问题,探索研究了一种适用于汽车方向盘试验数据去噪的小波基选择方法。首先,结合小波基参数特性以及汽车方向盘转角试验数据对处理效果的要求,归纳出适用于汽车方向盘转角试验数据处理的小波基特点,得出Daubechies(dbN)小波基和Symlet(symN)小波基适用于汽车方向盘转角试验数据处理的结论;然后,引入重构因子来评价各阶数下小波基的处理效果,从而确定小波基的阶数,并以某车型进行双移线试验时采集的方向盘转角试验数据为例,计算并比较了db2～db20和sym2～sym8共26个小波基的重构因子大小,得出db5、db6、sym4和sym5小波基较适用于该试验数据的结论;最后,对所选择的小波基进行了处理效果的验证。结果表明:用该方法选出的小波基对该试验数据有较好的处理效果。 展开更多
关键词 小波基 汽车方向盘转角 参数特性 重构因子 处理效果
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国Ⅳ阶段蒸发排放控制的试验研究 被引量：5
13
作者 史广宝 张海燕 邵忠瑛 《汽车技术》 北大核心 2010年第7期59-61,共3页
针对国Ⅳ阶段的某汽油车进行了蒸发排放试验,研究了车辆在底盘测功机上的发动机运转工况并记录碳罐电磁阀处HC脱附规律,指出热浸试验蒸发排放主要产生在试验前期的5-10 min内,而昼间呼吸蒸发排放主要产生在升温阶段及温度为30-35℃范围... 针对国Ⅳ阶段的某汽油车进行了蒸发排放试验,研究了车辆在底盘测功机上的发动机运转工况并记录碳罐电磁阀处HC脱附规律,指出热浸试验蒸发排放主要产生在试验前期的5-10 min内,而昼间呼吸蒸发排放主要产生在升温阶段及温度为30-35℃范围内。给出了适于国Ⅳ阶段蒸发排放的控制策略,指出控制油箱内的HC蒸气产生量及提高炭罐的工作能力可降低整车的蒸发排放。 展开更多
关键词 蒸发排放 脱附 热浸 昼间呼吸
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基于数学模型的汽车零部件疲劳耐久性分析 被引量：1
14
作者 李楠 张洁 《汽车电器》 2025年第10期124-126,共3页
汽车零部件的疲劳失效是影响车辆安全性与使用寿命的关键因素。在汽车工业高速发展的背景下,传统经验设计方法难以满足长周期、复杂工况下的耐久性需求。随着计算力学与材料科学的进步,基于数学模型的定量化分析方法为疲劳寿命预测提供... 汽车零部件的疲劳失效是影响车辆安全性与使用寿命的关键因素。在汽车工业高速发展的背景下,传统经验设计方法难以满足长周期、复杂工况下的耐久性需求。随着计算力学与材料科学的进步,基于数学模型的定量化分析方法为疲劳寿命预测提供了高效、低成本的解决方案。因此,本文就汽车零部件疲劳损伤行为的数学表征方法展开系统性探讨,以期望推动耐久性设计由“试验验证”向“模型驱动”的范式转型,为汽车轻量化与可靠性提升提供理论支撑。 展开更多
关键词 数学模型 汽车零部件 疲劳分析 耐久性
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驻车加热器燃用3种燃料的燃烧性能试验研究 被引量：2
15
作者 玄哲浩 黄勇 +1 位作者 马纯强 陈华艳 《汽车技术》 北大核心 2010年第3期47-50,共4页
针对乙醇、汽油、汽油和乙醇混合物(E50)等3种燃料,在某驻车加热器上进行了燃烧特性试验,研究3种燃料在燃烧器内稳定燃烧时各参数的变化,分析了不同工况下燃烧器内的温度变化以及过量空气系数对燃烧温度的影响。试验结果表明,3种燃料在... 针对乙醇、汽油、汽油和乙醇混合物(E50)等3种燃料,在某驻车加热器上进行了燃烧特性试验,研究3种燃料在燃烧器内稳定燃烧时各参数的变化,分析了不同工况下燃烧器内的温度变化以及过量空气系数对燃烧温度的影响。试验结果表明,3种燃料在燃烧室内各点温度变化规律与额定工况下相同;汽油的燃烧温度随过量空气系数的增大而减小,具有较好的燃烧性能;3种燃料的过量空气系数与风机电压基本呈线性关系。 展开更多
关键词 驻车加热器 燃料种类 燃烧性能
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混合动力汽车信息集成控制网络研究 被引量：1
16
作者 胥军 李刚炎 +1 位作者 杨飞 王蒨 《汽车技术》 北大核心 2013年第4期26-29,34,共5页
针对混合动力汽车控制系统的通信需求和控制策略,提出了一种基于CAN总线的分布式信息集成控制网络的拓扑结构。采用飞思卡尔HCS12系列双核微处理器开发了用于传感信号采集和总线数据收发的信息集成模块;设计了CAN总线应用层协议,研究了... 针对混合动力汽车控制系统的通信需求和控制策略,提出了一种基于CAN总线的分布式信息集成控制网络的拓扑结构。采用飞思卡尔HCS12系列双核微处理器开发了用于传感信号采集和总线数据收发的信息集成模块;设计了CAN总线应用层协议,研究了协议中优先级分配、单帧与多帧标识、数据长度与帧编号等机制;采用RMA方法对所设计的总线控制网络的负载率、实时性进行分析。台架试验测试结果表明,该信息集成控制网络综合性能良好,能够满足混合动力汽车控制系统的要求。 展开更多
关键词 混合动力汽车 信息集成控制网络 拓扑结构 双核处理器
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乘用车安全性能检测中制动性能标准分析 被引量：1
17
作者 陈福恩 刘双双 +1 位作者 袁雪 魏学业 《汽车技术》 北大核心 2012年第4期51-54,共4页
针对汽车制动过程及制动力的测试方法进行了分析,对近年来我国制定的制动力性能检验标准的优缺点进行了阐述。指出,GB 7258—87未对整个制动过程加以控制,导致通过了检测的车辆也会出现制动甩现象;GB7258—97对初始制动阶段缺乏考虑,导... 针对汽车制动过程及制动力的测试方法进行了分析,对近年来我国制定的制动力性能检验标准的优缺点进行了阐述。指出,GB 7258—87未对整个制动过程加以控制,导致通过了检测的车辆也会出现制动甩现象;GB7258—97对初始制动阶段缺乏考虑,导致一部分合格车辆通不过检测线;GB 7258—2004标准比较科学合理。对标准中存在的不足给出了相应的解决方法。 展开更多
关键词 乘用车 制动性能 检测标准
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VC++上位机与PLC在汽车覆盖件刚度测量中的应用 被引量：1
18
作者 邢忠文 赵栋 雷呈喜 《汽车技术》 北大核心 2014年第5期40-45,共6页
为实现对汽车覆盖件刚度的自动化测量,提出一种基于VC++上位机和PLC下位机的测控方法。该方法通过对PLC进行梯形图编写,实现下位机对刚度测量设备的操作控制,通过C++语言编写计算机端的VC++上位机软件与PLC进行串行通信,最终实现对汽车... 为实现对汽车覆盖件刚度的自动化测量,提出一种基于VC++上位机和PLC下位机的测控方法。该方法通过对PLC进行梯形图编写,实现下位机对刚度测量设备的操作控制,通过C++语言编写计算机端的VC++上位机软件与PLC进行串行通信,最终实现对汽车覆盖件刚度测量过程的自动化控制。测试试验表明,该测量控制方法方便有效,测试结果能准确反映汽车覆盖件刚度特性。 展开更多
关键词 覆盖件 刚度 自动化测量
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NVH数字孪生平台构建的路噪虚拟样车技术 被引量：1
19
作者 毛阳 张晓楠 禹丹江 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第3期297-301,共5页
为应对汽车革新开发流程驱动下虚拟样车替代物理样车的需求,首先利用三维空间声场拟合技术,对多个扬声器、低音炮组成的音响阵列进行双耳声场标定,构建出可以精准复现路噪关注频段的三维空间声场复现系统;再通过NVH(Noise Vibration Har... 为应对汽车革新开发流程驱动下虚拟样车替代物理样车的需求,首先利用三维空间声场拟合技术,对多个扬声器、低音炮组成的音响阵列进行双耳声场标定,构建出可以精准复现路噪关注频段的三维空间声场复现系统;再通过NVH(Noise Vibration Harshness,NVH)数字孪生平台的声音重构技术,将根据工况传递路径分析剥离出的滑行或加速过程的路噪进行声音重构,形成覆盖整个车速运行范围的路噪数据库,实现驾驶模拟器在任意驾驶工况下路噪的三维空间声场精准复现,从而搭建出可完整映射物理样车的路噪虚拟样车,实现脱离物理样车的路噪评估、竞品分析、目标设定等路噪开发的数字化进程。 展开更多
关键词 声学 NVH数字孪生 路噪 三维空间声场 声音重构 虚拟样车
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基于Hyperband-CNN-BiLSTM模型的车辆油耗预测方法 被引量：1
20
作者 吐尔逊·买买提 孙慧 刘亚楼 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第9期3896-3904,共9页
为了有效地预测车辆的燃油消耗,提高燃油经济性并推动节能减排,提出一种基于Hyperband-CNN-BiLSTM的机动车油耗预测方法。首先基于实际道路测试收集到的车辆运行状态数据和油耗数据,分析了影响车辆油耗的显著性因素;其次结合卷积神经网... 为了有效地预测车辆的燃油消耗,提高燃油经济性并推动节能减排,提出一种基于Hyperband-CNN-BiLSTM的机动车油耗预测方法。首先基于实际道路测试收集到的车辆运行状态数据和油耗数据,分析了影响车辆油耗的显著性因素;其次结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)强大的特征提取能力和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)在处理时序数据方面的优势,构建了基于CNN-BiLSTM的车辆油耗预测组合模型;然后,为提高模型预测准确性,通过Hyperband优化算法对组合模型进行优化,并将车辆油耗影响因素作为模型输入特征,对模型进行训练,实现对车辆油耗的建模和预测;最后,选取CNN、LSTM、BiLSTM、CNN-LSTM、CNN-BiLSTM作为对比模型,对Hyperband-CNN-BiLSTM预测模型效果进行评价。结果表明,相较于其他模型,Hyperband-CNN-BiLSTM模型的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)最小,分别为0.05769和0.11925,R^(2)最大,为0.99176,模型预测效果最佳。 展开更多
关键词 Hyperband 油耗预测 卷积神经网络(CNN) 双向长短期记忆网络(BiLSTM) 组合模型
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