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基于深度学习算法的车载摄像头目标识别优化
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作者 赵文萍 《汽车电器》 2026年第3期52-55,共4页
随着智能驾驶技术快速发展,车载摄像头的目标识别精度与可靠性直接影响行车安全,而光照的突变、目标遮挡、恶劣天气等因素都会对识别精度造成干扰。深度学习模型具备高表征能力,因此,文章针对深度学习算法在车载摄像头目标识别系统中的... 随着智能驾驶技术快速发展,车载摄像头的目标识别精度与可靠性直接影响行车安全,而光照的突变、目标遮挡、恶劣天气等因素都会对识别精度造成干扰。深度学习模型具备高表征能力,因此,文章针对深度学习算法在车载摄像头目标识别系统中的部署优化展开探讨,建立轻量化部署方案,结合参数量化、层融合策略,旨在为构建全天候、低延时的汽车环境感知系统提供参考,推动智能驾驶技术的落地。 展开更多
关键词 深度学习算法 目标识别优化 车载摄像头 硬件平台适配 多源数据融合
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