在研究某ISG型轻度混合动力汽车(Mild Hybrid Electric Vehicle,MHV)控制策略的基础上,选择对动力性和经济性有较大影响的主减速器传动比、变速器各挡传动比以及变速器换挡规律为优化参数,以加速时间和等效燃油消耗为优化目标,通过GT-SU...在研究某ISG型轻度混合动力汽车(Mild Hybrid Electric Vehicle,MHV)控制策略的基础上,选择对动力性和经济性有较大影响的主减速器传动比、变速器各挡传动比以及变速器换挡规律为优化参数,以加速时间和等效燃油消耗为优化目标,通过GT-SUITEMP建立整车仿真模型。采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II),基于mode FRONTIER(MF)建立了多目标优化模型。通过联合仿真分析,得到了Pareto最优解,与优化前相比,加速时间减少了3.5%,等效燃油消耗降低了9.4%。展开更多
文摘在研究某ISG型轻度混合动力汽车(Mild Hybrid Electric Vehicle,MHV)控制策略的基础上,选择对动力性和经济性有较大影响的主减速器传动比、变速器各挡传动比以及变速器换挡规律为优化参数,以加速时间和等效燃油消耗为优化目标,通过GT-SUITEMP建立整车仿真模型。采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II),基于mode FRONTIER(MF)建立了多目标优化模型。通过联合仿真分析,得到了Pareto最优解,与优化前相比,加速时间减少了3.5%,等效燃油消耗降低了9.4%。
