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改进熵权TOPSIS的综合传动装置磨损状态评价方法 被引量：2
1
作者 陈涛 刘勇 +1 位作者 贾然 唐长亮 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期10-18,共9页
为提高装置磨损评价的客观性、准确性及可解释性,基于油液光谱检测的多维元素数据,综合应用DTW、熵权TOPSIS和系统聚类方法,提出一种改进熵权TOPSIS磨损状态评价方法.首先,应用DTW方法度量磨损元素序列的相似性,提取磨损敏感特征;其次,... 为提高装置磨损评价的客观性、准确性及可解释性,基于油液光谱检测的多维元素数据,综合应用DTW、熵权TOPSIS和系统聚类方法,提出一种改进熵权TOPSIS磨损状态评价方法.首先,应用DTW方法度量磨损元素序列的相似性,提取磨损敏感特征;其次,建立熵权TOPSIS磨损状态评价模型,依据磨损特征携带的信息量及其变异程度,确定其在磨损评价中的贡献权重,获取定量描述磨损程度的劣化度指标;最后,对磨损劣化度指标进行自适应层次聚类,将装置的磨损状态划分为正常磨损、异常磨损和剧烈磨损三阶段.综合传动装置磨损评价实例,通过计算DTW距离提取Fe、Cu、Pb为磨损敏感特征;计算信息熵直接确定Fe、Cu、Pb的磨损评价权重为0.193、0.341和0.466;通过熵加权获取磨损劣化度指标,定量描述装置的磨损变化趋势;并依据劣化度指标将磨损状态聚类为树状结构分界点清晰、可解释性强的磨损三阶段,验证了改进熵权TOPSIS磨损状态评价方法的有效性,该方法能够为综合传动装置健康状态监测提供科学依据. 展开更多
关键词 DTW 熵权TOPSIS 层次聚类 油液光谱 磨损评价
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基于劣化数据的综合传动装置剩余寿命预测 被引量：8
2
作者 闫书法 马彪 +3 位作者 郑长松 王立勇 朱礼安 马源 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1126-1133,共8页
研究不确定测量多维劣化监测数据下的综合传动装置剩余寿命预测.采用主元分析与状态空间模型融合得到装置劣化程度指标;根据随机过程首中时间的概念定义了装置的剩余寿命,利用Wiener过程建立了装置劣化过程模型,模型中考虑了装置劣化随... 研究不确定测量多维劣化监测数据下的综合传动装置剩余寿命预测.采用主元分析与状态空间模型融合得到装置劣化程度指标;根据随机过程首中时间的概念定义了装置的剩余寿命,利用Wiener过程建立了装置劣化过程模型,模型中考虑了装置劣化随机性与监测数据测量不确定性;采用极大似然估计方法估计了模型参数,并利用Kalman滤波技术实现了劣化模型的实时估计与更新,得到了装置的剩余寿命分布.研究结果表明,文中的方法能够客观描述装置性能劣化规律,优于不考虑测量不确定性的方法,能够提高剩余寿命预测的准确性,为装置的视情维护提供指导. 展开更多
关键词 综合传动装置 劣化建模 剩余寿命 数据融合 不确定测量
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基于多元劣化失效的综合传动剩余寿命预测 被引量：5
3
作者 闫书法 马彪 郑长松 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期28-33,共6页
为实现多元劣化失效模式下的综合传动装置剩余寿命预测,并减少不同劣化失效模式间的相关关系不明确性和劣化监测数据的方差时变性对预测准确性的影响,达到对装置剩余寿命的准确预测与视情维护策略的合理制定的目的,提出了一种基于多元... 为实现多元劣化失效模式下的综合传动装置剩余寿命预测,并减少不同劣化失效模式间的相关关系不明确性和劣化监测数据的方差时变性对预测准确性的影响,达到对装置剩余寿命的准确预测与视情维护策略的合理制定的目的,提出了一种基于多元劣化失效的综合传动装置劣化建模与剩余寿命预测方法.定义了基于随机过程首中时间的装置剩余寿命的概念,实现了多元劣化失效模式相关性未知情况下的装置整机剩余寿命预测.实验研究结果表明：该方法得到的装置剩余寿命预测结果具有较小的相对误差,与综合传动装置的真实剩余寿命更为接近,能够客观描述装置的性能劣化规律,有利于深入了解综合传动装置的失效机理和规律,为综合传动装置视情维护策略的合理制定提供了基础. 展开更多
关键词 综合传动装置 多元劣化模型 剩余寿命 COPULA函数 视情维修
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基于信息熵的机械传动油液光谱监测数据选择方法 被引量：7
4
作者 闫书法 朱元宸 +3 位作者 陶磊 张永刚 胡凯 任福臣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期2637-2641,共5页
机械传动装置磨损产生的金属微粒在润滑油中均匀混合并不断积累,是一个缓慢退化过程,可通过油液光谱分析监测。MOAⅡ型原子发射光谱仪能够分析得到多达15种元素浓度数据,应用分析得到的油液光谱数据,便能够实现机械传动装置健康状态的... 机械传动装置磨损产生的金属微粒在润滑油中均匀混合并不断积累,是一个缓慢退化过程,可通过油液光谱分析监测。MOAⅡ型原子发射光谱仪能够分析得到多达15种元素浓度数据,应用分析得到的油液光谱数据,便能够实现机械传动装置健康状态的监测与评估。然而,并不是所有的油液光谱数据都能够表征装备的健康状态,只有部分油液光谱数据能够提供有用的退化表征信息。应用全部油液光谱数据进行机械传动装置的健康状态监测会增加退化模型的复杂性。鉴于此,为实现机械传动装置健康状态的准确表征,提出了基于信息熵的油液光谱监测数据的选择方法,旨在为机械传动装置的健康状态监测与剩余寿命预测提供有效的退化数据。与传统的油液光谱监测数据选择方法相比,该方法使用信息熵表征各监测数据中蕴含退化信息量的大小,并以此为指标定量选择机械传动装置的退化数据。通过对综合传动装置可靠性试验油液光谱监测数据的实例分析证明了该方法的有效性,能够实现油液光谱数据的定量选择,提高了综合传动装置寿命预测的准确性,也为其他装备监测数据的选择提供了指导。 展开更多
关键词 油液光谱分析 健康监测 退化数据选择 信息熵 综合传动装置
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非线性状态监测数据下的磨损定位与状态识别 被引量：4
5
作者 闫书法 马彪 +2 位作者 郑长松 陈建文 李慧珠 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期359-365,共7页
提出了一种基于主元分析和聚类分析的机械传动系统磨损定位与状态识别方法,通过对数据空间的非线性映射和模糊集合理论实现了主元分析的非线性和鲁棒性改进,实现了同时考虑数据非线性与离群值的磨损定位与状态识别。此外,提出了一种基... 提出了一种基于主元分析和聚类分析的机械传动系统磨损定位与状态识别方法,通过对数据空间的非线性映射和模糊集合理论实现了主元分析的非线性和鲁棒性改进,实现了同时考虑数据非线性与离群值的磨损定位与状态识别。此外,提出了一种基于主元聚类的数据非线性判别方法。最后,通过综合传动装置的全寿命周期油液光谱数据验证了本文方法优于不考虑数据非线性和离群值的方法,有效降低了数据非线性与离群值对磨损定位与状态识别的影响,提高了磨损定位与状态识别的准确性。 展开更多
关键词 车辆工程 磨损定位 状态识别 主元分析 聚类分析 机械传动系统
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