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基于车辆运动参数的乘员晕动症评价模型 被引量:1
1
作者 赵树恩 田卓帅 +3 位作者 隗寒冰 肖湘 王戡 曾杰 《中国公路学报》 北大核心 2025年第2期274-285,共12页
针对智能电动车辆晕动舒适性传统测试评价中被测乘员主观感受及客观生理信息的个体差异性导致的测试评价成本高、准确性差等问题,提出基于车辆运动参数的乘员晕动症评价模型。首先,基于乘员晕动症发生机理,通过实车测试,采集乘员晕动症... 针对智能电动车辆晕动舒适性传统测试评价中被测乘员主观感受及客观生理信息的个体差异性导致的测试评价成本高、准确性差等问题,提出基于车辆运动参数的乘员晕动症评价模型。首先,基于乘员晕动症发生机理,通过实车测试,采集乘员晕动症主观感受及其对应的皮电、呼吸频率、瞳孔直径等生理信息,并同步采集车辆纵向、横向、垂向加速度等车辆运动参数;其次,结合乘员晕动舒适性主观感受,利用克鲁卡尔-沃里斯(Kruskal-wallis, K-W)非参数检验和偏等效应平方法,研究乘员不同晕车程度时,对应客观生理信息的显著差异和关联程度,进而建立基于皮电和瞳孔直径变化等多客观生理信息的晕动症评价模型。此外,运用皮尔逊(Pearson)相关分析法构建乘员主观晕车感受、客观生理信息以及车辆运动参数相关性矩阵,研究真实开放道路上横向、纵向和垂向加速度及其变化率等车辆运动参数与乘员晕动症之间的相关性和敏感性,并基于岭回归法,确定不同车辆运动参数及累积时间对晕动舒适性的影响权重,构建基于车辆运动参数的乘员晕动症评价模型;最后,通过试验测试,对基于多客观生理信息的晕动症评价模型和基于车辆运动参数的乘员晕动症评价模型进行了试验验证。结果表明:基于车辆运动参数的乘员晕动症评价模型的晕动程度预测的总体预测准确率为88.7%。所提出的基于车辆运动参数的乘员晕动症评价模型,可有效避免传统测试评价中被测乘员的个体生理差异,实现智能电动汽车晕动舒适性能测试评价,为未来智能电动汽车决策规划算法及控制执行策略的设计优化提供理论依据与实践基础。 展开更多
关键词 汽车工程 乘员晕动症 测试评价模型 晕动症剂量值 车辆运动参数
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柴油机增程器机电耦合作用下的扭振特性分析
2
作者 雷基林 杨雄专 +4 位作者 王伟超 邱越 杨钊乾 毕玉华 莫瑞 《汽车工程》 北大核心 2025年第2期281-291,共11页
动力系统扭振问题是增程式电动汽车NVH领域研究的热点和难点。为了探讨增程器机电耦合作用下的扭振特性,以某款柴油机增程器为研究对象,对轴系进行系统当量化,建立了8自由度轴系扭振动力学模型,并采用非接触式测量方法在增程器台架上进... 动力系统扭振问题是增程式电动汽车NVH领域研究的热点和难点。为了探讨增程器机电耦合作用下的扭振特性,以某款柴油机增程器为研究对象,对轴系进行系统当量化,建立了8自由度轴系扭振动力学模型,并采用非接触式测量方法在增程器台架上进行扭振试验验证了模型的准确性。讨论了轴系结构参数、电磁参数以及激励力矩的获取方法,对增程器轴系进行了解耦计算并与原机进行对比分析得出电机转子系统的加入使轴系固有频率降低了27.6 Hz,最大振幅降低约21%,共振转速在原机的基础上整体向前推移了约200 r/min,且在前12阶内会增加一个固有频率。并根据增程器工况的特殊性重点分析了电磁参数对轴系的扭振特性影响,结果表明电磁阻尼与扭振振幅呈线性负相关,但其并不改变轴系的固有频率和共振转速;电磁刚度对扭振振幅影响不明显,主要影响零频的大小,会导致轴系出现低频滚振现象。 展开更多
关键词 增程器 扭转振动 机电耦合 动力学
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功率分流式混合动力系统有限时间预设性能协调控制
3
作者 殷春芳 陈琰 +3 位作者 施德华 汪少华 容香伟 安兴科 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第7期214-224,共11页
针对功率分流式混合动力汽车传动系统瞬态模式切换过程低频扭振性能恶化问题,提出基于控制垒势函数的有限时间预设性能(FTPPC-CBFs)控制器的分层动态协调控制策略。对于该混联式构型,采用杠杆法建立系统不同模式切换阶段低频扭转振动动... 针对功率分流式混合动力汽车传动系统瞬态模式切换过程低频扭振性能恶化问题,提出基于控制垒势函数的有限时间预设性能(FTPPC-CBFs)控制器的分层动态协调控制策略。对于该混联式构型,采用杠杆法建立系统不同模式切换阶段低频扭转振动动力学模型。在上层设计中,以离合器转速同步阶段作为主要研究阶段,基于一般预设性能(PPC)控制的设计思路,以模式切换性能指标构建预设性能函数,并引入控制垒势函数(CBFs)将预设性能约束问题转化为二次规划问题,形成控制垒势函数法预设性能(PPC-CBFs)控制策略。下层基于有限时间加幂积分(FTAAPI)进行误差的快速收敛控制,与上层PPC-CBFs构成FTPPC-CBFs控制策略,并进行了硬件在环试验。结果表明:与FTAAPI控制、预设性能滑模控制(SMC-PPC)以及有限时间加幂积分预设性能(FTAAPI-PPC)控制相比,FTPPC-CBFs控制策略的冲击度分别降低了50.12%、37.42%、42.92%;在突加扰动影响下,控制垒势函数约束下的冲击度为9.99 m/s^(3),而没有该约束下的冲击度为13.76 m/s^(3),超出了设定的冲击度标准。硬件在环试验结果表明:对比其他3种控制策略,FTPPC-CBFs控制策略的冲击度分别降低了81.89%、77.30%、43.01%;突加扰动影响下,冲击度为9.71 m/s^(3),试验与仿真结论一致。 展开更多
关键词 混合动力汽车 扭转振动 控制垒势函数 硬件在环
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基于IPSO-BPNN自适应未知输入离散卡尔曼滤波器的桥面不平顺识别
4
作者 李韶华 吕壮 张宇 《振动与冲击》 北大核心 2025年第16期204-217,共14页
为实现车辆行驶过程中对桥面不平顺的准确识别,提出了一种基于改进粒子群优化的反向传播神经网络(improved particle swarm optimization-back propagation neural networks,IPSO-BPNN)自适应未知输入离散卡尔曼滤波器的桥面不平顺识别... 为实现车辆行驶过程中对桥面不平顺的准确识别,提出了一种基于改进粒子群优化的反向传播神经网络(improved particle swarm optimization-back propagation neural networks,IPSO-BPNN)自适应未知输入离散卡尔曼滤波器的桥面不平顺识别算法。基于车桥耦合模型,以轮胎-桥面接触点处竖向位移为未知输入,以车轮位移、加速度及车身加速度作为观测向量,设计未知输入离散卡尔曼滤波器;通过IPSO算法得出各桥面等级下的测量噪声协方差矩阵的最优值,通过BPNN分段实时对桥面不平顺进行等级分类,二者结合实时更新卡尔曼滤波器中的测量噪声矩阵,从而自适应识别不同桥面不平顺。在不同行驶速度、不同桥面等级、不同车桥质量比等工况下进行仿真分析,并设计了通过振动台进行车桥耦合试验的方案,根据振动台提取的车身加速度和车轮加速度等参数,通过二重积分去趋势项得到车轮位移,整理数据作为观测向量设计滤波器。为匹配振动台的1/4悬架模型,等比例缩尺二自由度车辆模型参数和桥梁模型参数,以保证缩尺后桥梁的挠曲线和竖向位移的相似性。仿真和试验结果表明,基于IPSO-BPNN自适应未知输入离散卡尔曼滤波器能够在多种工况下自适应调节,相较于传统卡尔曼滤波器,识别的桥面不平顺均方根误差、最大绝对误差和相关系数分别提高11.29%、33.52%、2.84%,该算法不仅识别精度高,而且有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 桥面不平顺识别 自适应卡尔曼滤波器 车桥耦合 车辆平顺性
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融合状态观测的主动悬架微分平坦-滑模自适应控制
5
作者 张庭芳 邹亮 +2 位作者 吴晓建 杨震 付艳恕 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2025年第5期91-99,共9页
针对主动悬架系统中的参数不确定性问题及其控制算法中的状态获取问题,提出了粒子滤波状态估计与微分平坦-滑模自适应算法相结合的控制方法。首先,以半车悬架系统为对象,将其转化为微分平坦系统,以利用微分平坦的精确化控制优点,并计算... 针对主动悬架系统中的参数不确定性问题及其控制算法中的状态获取问题,提出了粒子滤波状态估计与微分平坦-滑模自适应算法相结合的控制方法。首先,以半车悬架系统为对象,将其转化为微分平坦系统,以利用微分平坦的精确化控制优点,并计算平坦输出目标值;在此基础上,考虑系统参数的不确定性,设计跟踪平坦输出目标值的滑模自适应控制律,形成微分平坦-滑模控制器,使系统对参数变化和干扰具有强鲁棒性;同时,构建基于粒子滤波算法的状态观测器,以实时估计控制算法中的状态量;最后,进行正弦路面和凸块路面激励仿真验证。结果显示,所设计主动悬架系统在不牺牲其它性能指标的情况下,能够大幅改善车身平顺性和车身姿态。 展开更多
关键词 主动悬架 粒子滤波 状态观测器 微分平坦 滑模控制
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点熄火工况下动力总成悬置隔振性能的优化方法
6
作者 殷智宏 林烁 上官利坚 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第7期50-61,共12页
混合动力汽车的发动机会频繁地出现点熄火工况,提高点熄火工况下的动力总成悬置系统的隔振性能是改善汽车NVH性能的重要措施之一。文中建立了某动力总成的十三自由度模型,在点熄火工况下,计算了悬置主动端的加速度,测试了各个悬置的主... 混合动力汽车的发动机会频繁地出现点熄火工况,提高点熄火工况下的动力总成悬置系统的隔振性能是改善汽车NVH性能的重要措施之一。文中建立了某动力总成的十三自由度模型,在点熄火工况下,计算了悬置主动端的加速度,测试了各个悬置的主、被动端和座椅导轨上振动加速度,验证了模型的有效性。以动力总成纵向加速度的振动剂量值为优化目标,悬置参数为优化变量,提出了悬置系统的确定性与不确定性优化方法,并进行实验验证。结果表明:2种优化方法均可有效提高悬置系统的振动性能,其中不确定性优化方法可以使悬置系统具有更好的稳健性,可有效应对参数不确定性的影响。 展开更多
关键词 动力总成悬置系统 点熄火工况 瞬态振动性能 优化设计 区间不确定性
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基于聚类工况识别的半主动悬架控制方法研究
7
作者 张军 马博宣 《北京理工大学学报》 北大核心 2025年第8期824-831,共8页
为提高半主动悬架车辆在综合行驶工况中的平顺性表现,提出了一种基于聚类的工况识别方法,并结合开关天棚形成全新半主动悬架控制方法.该方法基于整车七自由度动力学方程形成测试指标与模型参数之间的神经网络,实现对车辆未知参数的估计... 为提高半主动悬架车辆在综合行驶工况中的平顺性表现,提出了一种基于聚类的工况识别方法,并结合开关天棚形成全新半主动悬架控制方法.该方法基于整车七自由度动力学方程形成测试指标与模型参数之间的神经网络,实现对车辆未知参数的估计并修正模型;以加权后的簧上和簧下加速度均方根作为样本,基于实测数据对车辆行驶工况进行K-means++聚类分析,并根据修正后的仿真模型确定不同类别中最优电流控制,形成综合工况下的电流策略Map.实车实验结果表明:聚类分析得到的分类结果涵盖了车辆实际工况,在实际道路行驶过程中相比开关天棚算法进一步提升了车辆的平顺性,同时,类别之间切换速度高,有明显的俯仰抑制效果. 展开更多
关键词 半主动悬架 模型修正 K-means++ 平顺性
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利用卷积自编码器的体压分布数据重构及分析
8
作者 郭巍 阮金伟 +2 位作者 马晓兰 周蒙蒙 彭强 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期36-43,共8页
针对体压分布实验采集数据的噪声干扰问题,本研究提出了基于卷积自编码器的数据重构方法以提高数据的质量和可用性.首先,将体压分布数据归一化,并添加高斯噪声作为训练集,设计并利用卷积自编码器模型对数据进行特征提取和去噪;再将实验... 针对体压分布实验采集数据的噪声干扰问题,本研究提出了基于卷积自编码器的数据重构方法以提高数据的质量和可用性.首先,将体压分布数据归一化,并添加高斯噪声作为训练集,设计并利用卷积自编码器模型对数据进行特征提取和去噪;再将实验采集的体压分布数据作为测试集,评估重构结果的准确性和稳定性.实验结果表明:该模型在98个测试样本上得到的相对误差的均值和标准差分别为0.010和0.018,有较高的准确性和稳定性.最后,利用该模型处理实验采集的体压分布数据,得到体压分布指标随座椅位置的变化关系. 展开更多
关键词 汽车座椅系统 自编码器 体压分布 乘坐舒适性
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改进LESO的永磁轮毂电机无位置传感器控制
9
作者 潘公宇 晋恩荣 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第4期190-199,共10页
针对传统线性扩张状态观测器(linear extended state observer,LESO)低通滤波特性不足以跟踪快速变化的反电动势,导致估计反电动势幅值损失和相位偏差问题,提出一种改进线性扩张状态观测器的永磁轮毂电机无传感器控制算法。将降阶准谐... 针对传统线性扩张状态观测器(linear extended state observer,LESO)低通滤波特性不足以跟踪快速变化的反电动势,导致估计反电动势幅值损失和相位偏差问题,提出一种改进线性扩张状态观测器的永磁轮毂电机无传感器控制算法。将降阶准谐振控制器植入传统线性扩张状态观测器的内部模型中,在不同转速下均能获得无幅值衰减和无相位滞后的反电动势,准确估计永磁轮毂电机转子位置与转速,提高永磁轮毂电机在调速和突加减负载时无位置传感器控制算法的可靠性。结果表明:相较于传统LESO,改进后的线性扩张观测器算法在宽转速范围内,转速估计误差为2.3 r/min,位置估计误差仅为0.4°,在负载突变和参数失配的工况下具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。 展开更多
关键词 线性扩张观测器 永磁轮毂电机 无位置传感器控制
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基于混合优化算法的半主动悬架控制策略研究
10
作者 岳永恒 孔伟 《小型内燃机与车辆技术》 2025年第5期59-66,共8页
为了解决传统汽车被动悬架舒适性难以改善的问题,抑制汽车因路面不平所产生的振动,提出了一种RBF模糊神经网络PID控制系统与优化算法相结合的方案。在此基础上,提出了一种混合优化算法,该算法结合了鲸鱼优化算法(WOA)、模拟退火算法(SA... 为了解决传统汽车被动悬架舒适性难以改善的问题,抑制汽车因路面不平所产生的振动,提出了一种RBF模糊神经网络PID控制系统与优化算法相结合的方案。在此基础上,提出了一种混合优化算法,该算法结合了鲸鱼优化算法(WOA)、模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)。最后在MATLAB中的随机路面上进行仿真分析,并与被动悬架、模糊PID控制、模糊神经网络PID控制进行比较。结果表明,相较于传动的被动悬架,采用混合优化RBF模糊神经网络PID控制系统后,汽车车身加速度、悬架动挠度和轮胎动载荷分别减小了40.05%、33.85%和1.20%。说明该方法可以有效地提高乘坐舒适性,能够更加优异地控制半主动悬架。 展开更多
关键词 半主动悬架 模糊PID控制器 RBF模糊神经网络 混合优化
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大学生方程式赛车悬架的设计与布置研究--以昆明理工大学KMUST车队参赛车辆为例
11
作者 叶升强 《内燃机与配件》 2025年第4期28-31,共4页
在纯电动赛车的悬架设计时,设计思路是按照“由外向内”的方式,即首先选择满足赛车性能所需要的轮胎,纯电动赛车根据性能要求最终确定了Hoosier R25B 18.0X7.5-10的几何参数之后,然后根据轮胎参数再设计符合轮胎所需要的悬架。
关键词 赛车 悬架 设计
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考虑驾驶风格的多模式自适应巡航控制 被引量:1
12
作者 姜顺明 吴朋朋 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期382-387,共6页
针对自适应巡航控制对于不同驾驶风格驾驶员的适应性问题,提出了一种个性化多模式自适应巡航控制.首先,基于NGSIM(next generation simulation)数据库,利用K-means算法对跟车数据进行聚类分析,将驾驶员的驾驶风格分为激进型、一般型和... 针对自适应巡航控制对于不同驾驶风格驾驶员的适应性问题,提出了一种个性化多模式自适应巡航控制.首先,基于NGSIM(next generation simulation)数据库,利用K-means算法对跟车数据进行聚类分析,将驾驶员的驾驶风格分为激进型、一般型和保守型,并构建了相应的跟车距离模型.基于深度确定性策略梯度算法,对自适应巡航控制各个性能指标进行模块化设计,将个性化跟车距离模型融入对应3种驾驶风格的工作模式.其次,基于最大熵逆向强化学习设计了奖励函数中的个性化性能权重.最后,为了验证多模式自适应巡航控制的有效性,在Simulink/Carsim联合仿真环境中搭建和运行该系统,并将结果与3种驾驶风格驾驶员实车样本进行对比分析.结果显示:3种工作模式的自适应巡航控制下跟车性能均良好,且车间距和车速都接近3种驾驶风格驾驶员的实车样本,符合不同驾驶风格驾驶员的驾驶习性,满足了个性化驾驶需求. 展开更多
关键词 自适应巡航控制 驾驶风格 强化学习 多模式 K-MEANS算法
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电动汽车电液复合制动系统平顺性控制研究 被引量:2
13
作者 王成 田韶鹏 王博 《汽车工程学报》 2025年第1期49-58,共10页
为减小电液复合制动系统制动模式切换时的整车冲击以及制动力波动,以前后双电机驱动电动汽车为研究对象,提出一种电液复合制动控制策略,包含轮缸压力跟随控制策略和电机补偿控制策略。轮缸压力跟随控制策略在液压制动介入时,利用H_(∞)... 为减小电液复合制动系统制动模式切换时的整车冲击以及制动力波动,以前后双电机驱动电动汽车为研究对象,提出一种电液复合制动控制策略,包含轮缸压力跟随控制策略和电机补偿控制策略。轮缸压力跟随控制策略在液压制动介入时,利用H_(∞)鲁棒控制使液压制动系统能快速精确地控制制动力大小,保证制动系统的稳定性控制。电机补偿控制策略在液压制动与再生制动介入或撤出时,利用基于模糊PID的电机补偿控制策略减少复合制动系统因系统响应差异带来的冲击问题,提高制动舒适性。通过Simulink-AMESim-CarSim联合仿真平台进行仿真验证,结果表明,液压制动系统能快速精确跟随目标制动力,同时,制动力波动较无控制情况减小了90%,冲击度减小74%,显著提高了制动平顺性。 展开更多
关键词 电动汽车 复合制动 轮缸压力跟随 制动补偿 平顺性
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基于改进无延迟频域算法的汽车风噪主动控制研究
14
作者 冀慧俊 卢炽华 +4 位作者 陈弯 刘志恩 王颖 王永亮 孙孟雷 《汽车工程》 北大核心 2025年第8期1607-1615,共9页
风噪是新能源汽车高速行驶车内噪声的主要来源之一,采用传统结构设计进行风噪控制存在控制难度大、降噪效果不明显等问题。本文基于次级通路均衡和频域分段变步长方法,提出了一种改进的无延迟频域滤波主动降噪算法。该算法相对于传统的... 风噪是新能源汽车高速行驶车内噪声的主要来源之一,采用传统结构设计进行风噪控制存在控制难度大、降噪效果不明显等问题。本文基于次级通路均衡和频域分段变步长方法,提出了一种改进的无延迟频域滤波主动降噪算法。该算法相对于传统的滤波最小均方(FxLMS)算法具有计算复杂度低、系统降噪性能对频率的依赖性小的特点,能够在较宽频率范围内实现好的降噪效果。在SIMULINK中搭建了该算法双通道仿真模型,对宽带风噪的降噪控制效果进行了模拟,并在整车半消声室内搭建风噪主动控制试验台架进行测试验证。结果表明,基于高速工况下实车测得的车内风噪数据,本文的改进无延迟频域滤波算法的降噪效果明显优于传统FxLMS算法,在两个目标位置处可分别取得约9.42和8.81 dB(A)的降噪量。该研究成果可为汽车风噪主动控制和应用提供新思路和新方法。 展开更多
关键词 汽车风噪 风噪主动控制 无延迟频域算法 次级通路均衡 频域分段变步长
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基于参数辨识的车辆风噪等效统计能量模型及预测
15
作者 文跃霖 贺岩松 +3 位作者 罗旭辉 张志飞 张全周 任辉 《汽车工程》 北大核心 2025年第5期962-969,共8页
建立一个高预测精度的统计能量模型以预测车内风噪声响应需要花费大量时间成本。本文提出一种基于参数辨识快速构建车辆风噪等效统计能量模型的方法,以在简化建模过程的同时保证预测精度。根据车身结构建立乘员舱初始统计能量模型,将侧... 建立一个高预测精度的统计能量模型以预测车内风噪声响应需要花费大量时间成本。本文提出一种基于参数辨识快速构建车辆风噪等效统计能量模型的方法,以在简化建模过程的同时保证预测精度。根据车身结构建立乘员舱初始统计能量模型,将侧窗表面压力脉动激励和风洞实测响应分别作为模型的输入和输出,使用灰狼优化算法辨识模型的声腔参数,得到逼近真实风噪响应特性的等效模型。以某样车为例,使用等效统计能量模型预测不同造型方案下的乘员舱风噪声响应,总声压级预测误差的平均值为1.47%,频谱的均方根误差为1.23 dB。结果表明:等效模型可以准确预测不同造型方案的车内风噪声响应,从而减少风洞试验的次数,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 汽车风噪 等效模型 灰狼优化算法 噪声预测 统计能量分析
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车内集群式多通道主动噪声控制系统研究
16
作者 邓慧萍 卢炽华 +4 位作者 陈弯 刘志恩 罗挺 王永亮 孙孟雷 《汽车工程》 北大核心 2025年第5期970-981,共12页
为解决油电混合动力汽车充放电时发动机间歇介入工作,导致车内轰鸣声的问题,本文基于传统多通道主动噪声控制(active noise control,ANC)系统,通过融合集中式控制策略与分散式控制策略的优点,提出了一种综合性能较优的半耦合式集群式控... 为解决油电混合动力汽车充放电时发动机间歇介入工作,导致车内轰鸣声的问题,本文基于传统多通道主动噪声控制(active noise control,ANC)系统,通过融合集中式控制策略与分散式控制策略的优点,提出了一种综合性能较优的半耦合式集群式控制策略。集群式控制策略较集中式控制策略计算量降低50%左右,且保持着与其相当的噪声衰减性能;较分散式控制策略稳定性明显更优,降噪效果突出。基于MATLAB仿真平台对提出的车内多种集群式控制策略及传统控制策略进行了对比分析,同时基于某增程式电动车在其常用工况下开展了实车路试实验验证。结果表明集群式控制策略可较好地应用于车内多通道主动噪声控制系统,2、4、6阶增程器噪声在4个座椅头枕位置处的平均降噪量分别可达15.9、10.6和5.7 dB(A),表现出了良好的降噪效果及稳定性。研究成果可推广应用于有人舱室的噪声控制如飞机、潜艇等领域,有重要的科学意义和工程价值。 展开更多
关键词 车内噪声 多通道主动噪声控制 集群式控制策略 低计算复杂度 高稳定性
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基于状态估计的车辆横摆稳定性分析方法研究
17
作者 寇发荣 常航涛 +1 位作者 王倩磊 方博 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期105-110,127,共7页
针对车辆横摆稳定性分析过程中状态参数难以获取、分析结果单一等问题,建立了二自由度车辆模型作为横摆稳定性分析和状态估计的参考模型;采用质心侧偏角及其角速度构建相平面,以分析车辆横摆稳定性,设计了基于多层感知机的工况自适应相... 针对车辆横摆稳定性分析过程中状态参数难以获取、分析结果单一等问题,建立了二自由度车辆模型作为横摆稳定性分析和状态估计的参考模型;采用质心侧偏角及其角速度构建相平面,以分析车辆横摆稳定性,设计了基于多层感知机的工况自适应相平面稳定域,根据车辆实时状态及相平面稳定域构建横摆稳定性评价指标——横摆稳定度;设计了一种基于扩展卡尔曼滤波的车辆状态估计算法,提出了一种基于状态估计的车辆横摆稳定性分析方法;在双移线工况下进行100 km/h仿真试验与30 km/h实车试验,验证所提出的横摆稳定性分析方法的有效性与实用性。结果表明:基于状态估计的横摆稳定性分析方法的质心侧偏角估计平均误差小于0.1°,纵向速度估计平均误差小于0.03 m/s,该方法能够根据估计的车辆状态参数输入将横摆稳定性量化到0~1上,体现车辆横摆稳定性的动态变化。 展开更多
关键词 横摆稳定性 车辆状态估计 相平面法 扩展卡尔曼滤波 多层感知机
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基于SQP和GRNN的商用客车动力学参数自适应辨识
18
作者 房熙博 宁一高 +1 位作者 赵轩 周猛 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第4期648-656,共9页
提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型和序列二次规划(SQP)算法的自适应辨识策略,用于获取商用客车动力学参数并对其实时辨识。建立GRNN模型,用SQP算法获取GRNN模型的训练集对其进行训练,使其根据车辆的运行状态,自适应辨识出关键... 提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型和序列二次规划(SQP)算法的自适应辨识策略,用于获取商用客车动力学参数并对其实时辨识。建立GRNN模型,用SQP算法获取GRNN模型的训练集对其进行训练,使其根据车辆的运行状态,自适应辨识出关键参数;搭建TruckSim与Matlab/Simulink联合仿真平台,在不同工况下进行仿真试验。结果表明:相较于固定参数模型,在正弦波转角工况下,采用该模型的质心侧偏角与TruckSim模型的最大值误差减小73.9%;其侧倾角与TruckSim模型的最大值误差减少了76.7%;在双移线工况下,这2个误差分别减小98.0%和63.1%。从而,证明了本文方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 汽车安全 商用客车 序列二次规划(SQP)算法 广义回归神经网络(GRNN)模型 动力学参数 自适应辨识
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以动态尺寸为表征的动态座椅综合运动模型研究
19
作者 王金 张旭伟 +1 位作者 陈剑平 张莉莉 《中国机械工程》 北大核心 2025年第3期623-633,共11页
动态座椅是干预久坐不适的重要手段,其中动态座椅的综合运动模型对干预效果具有重要意义。为提升动态座椅的干预效果,开展了以动态尺寸为表征的动态座椅综合运动模型研究。开发座椅动态尺寸构建方法,一是利用可调节座椅,采集用户的舒适... 动态座椅是干预久坐不适的重要手段,其中动态座椅的综合运动模型对干预效果具有重要意义。为提升动态座椅的干预效果,开展了以动态尺寸为表征的动态座椅综合运动模型研究。开发座椅动态尺寸构建方法,一是利用可调节座椅,采集用户的舒适座椅尺寸;二是基于不同体型用户的舒适座椅尺寸差异,拟合不同体型群体的舒适座椅尺寸在时间维度上的变化趋势,从而构建动态尺寸。以乘客座椅为例,利用7个相互关联的座椅支撑性能尺寸构建动态座椅综合运动模型,采用被试内实验评估动态尺寸降低久坐不适的功效。结果显示,座高、靠背倾角、腰靠高度、腰靠厚度、颈靠厚度均具有一组动态尺寸,而座板倾角包含三组动态尺寸,颈靠高度包含两组动态尺寸,它们能够显著降低关键人体部位和整体的久坐不适。 展开更多
关键词 舒适性 乘客座椅 动态尺寸 关联尺寸 支撑性能
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正面碰撞自动紧急制动系统作用下六岁儿童乘员姿态对损伤风险的影响 被引量:1
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作者 王鹏 潘迪 +2 位作者 叶美婷 叶凡 韩勇 《中国机械工程》 北大核心 2025年第3期483-492,共10页
为厘清汽车正面碰撞事故中不同坐姿儿童乘员在有无自动紧急制动系统(AEB)介入时头部及胸腹部损伤差异,结合城市快速路汽车的行驶速度(90km/h)与NHTSA-NCAP测试条件,建立了整车100%重叠率刚性壁障正面碰撞仿真模型。选取了某款带靠背的... 为厘清汽车正面碰撞事故中不同坐姿儿童乘员在有无自动紧急制动系统(AEB)介入时头部及胸腹部损伤差异,结合城市快速路汽车的行驶速度(90km/h)与NHTSA-NCAP测试条件,建立了整车100%重叠率刚性壁障正面碰撞仿真模型。选取了某款带靠背的增高垫儿童约束系统(CRS)。采用THUMS 6YO人体有限元模型模拟了参考坐姿(RF)、前倾坐姿(HF-OP)和下潜坐姿(PSB),对比分析了有无AEB作用下儿童乘员在各坐姿下的运动学响应及头部和胸腹部损伤风险。结果表明:有AEB作用下,RF坐姿的儿童乘员HIC_(15)减小了43.6%,胸部3 ms合成加速度降低了24.6%;PSB坐姿的儿童头部3 ms合成加速度降低了19.2%,胸部压缩量减小了18.1%;HF-OP坐姿的儿童头部加速度峰值和胸部加速度峰值分别降低了28%和25%。可见各坐姿下AEB的介入均可显著降低儿童乘员的头部和胸部损伤风险。 展开更多
关键词 正面碰撞 儿童约束系统 自动紧急制动 THUMS 6YO人体有限元模型 坐姿
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